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TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Vannes. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Descriptif du poste Nous recherchons 1 Consultant Data – Analyst expérimenté pour accélérer la transformation data au sein du département Marketing Client. Il jouera un rôle clé dans l'étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l'entreprise. Pour ce faire, il devra à la fois être doté d'une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique Produire des tableaux de bord, indicateurs clés et analyses décisionnelles Identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Lyon 7ème - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain défi consistait à industrialiser une plateforme data utilisée à grande échelle dans un grand groupe de l’énergie ? Nous recherchons un DevOps / Intégrateur pour intervenir au cœur d’un environnement technique exigeant, où l’objectif est simple : fiabiliser et automatiser les environnements utilisés par les équipes Data. Concrètement, vous contribuerez à rendre les plateformes plus robustes, plus automatisées et plus faciles à exploiter pour les équipes qui développent et analysent les données. Ce que vous allez faire au quotidien : Votre rôle sera de simplifier et sécuriser la mise en production des applications et des traitements data. - Vous développerez et améliorerez les pipelines de déploiement automatisé pour permettre aux équipes de livrer plus rapidement et plus sereinement leurs applications. - Vous maintiendrez les infrastructures et middlewares Linux afin de garantir la disponibilité des environnements analytiques. - Vous industrialiserez les environnements utilisés par les équipes Data pour les rendre reproductibles, fiables et facilement déployables. - Vous collaborerez régulièrement avec les équipes développement, architecture, sécurité et exploitation pour aligner les solutions avec les standards du SI. - Vous contribuerez aux réflexions autour des évolutions Cloud et On-Premise, notamment pour améliorer la résilience et la performance des plateformes. - Vous documenterez les solutions mises en place afin de faciliter leur exploitation et leur évolution. - Vous participerez aux rituels d’équipe et aux échanges techniques autour de l’amélioration continue des environnements. Votre objectif : garantir des plateformes data fiables, automatisées et résilientes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Lyon 7ème - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain défi consistait à industrialiser une plateforme data utilisée à grande échelle dans un grand groupe de l’énergie ? Nous recherchons un DevOps / Intégrateur pour intervenir au cœur d’un environnement technique exigeant, où l’objectif est simple : fiabiliser et automatiser les environnements utilisés par les équipes Data. Concrètement, vous contribuerez à rendre les plateformes plus robustes, plus automatisées et plus faciles à exploiter pour les équipes qui développent et analysent les données. Ce que vous allez faire au quotidien : Votre rôle sera de simplifier et sécuriser la mise en production des applications et des traitements data. - Vous développerez et améliorerez les pipelines de déploiement automatisé pour permettre aux équipes de livrer plus rapidement et plus sereinement leurs applications. - Vous maintiendrez les infrastructures et middlewares Linux afin de garantir la disponibilité des environnements analytiques. - Vous industrialiserez les environnements utilisés par les équipes Data pour les rendre reproductibles, fiables et facilement déployables. - Vous collaborerez régulièrement avec les équipes développement, architecture, sécurité et exploitation pour aligner les solutions avec les standards du SI. - Vous contribuerez aux réflexions autour des évolutions Cloud et On-Premise, notamment pour améliorer la résilience et la performance des plateformes. - Vous documenterez les solutions mises en place afin de faciliter leur exploitation et leur évolution. - Vous participerez aux rituels d’équipe et aux échanges techniques autour de l’amélioration continue des environnements. Votre objectif : garantir des plateformes data fiables, automatisées et résilientes.

Votre mission : Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l’ERP de l’entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l’ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l’ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data Autres informations : Département : Technologie de l’information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Aujourd’hui nous recherchons un Data Engineer DBT / SQL F/H pour intervenir sur la conception et le développement de services digitaux de notre client, visant à transformer et optimiser les fonctions financières du groupe. Ce que vous ferez : Vous rejoindrez l’équipe Flux , composée de profils expérimentés, dans le cadre du remplacement d’un consultant sur des projets à forte criticité liés à la gestion et à l’intégration de flux de données financiers. Les projets portent notamment sur des programmes visant à faciliter l’intégration de flux provenant de systèmes legacy et d’éditeurs externes vers l’écosystème comptable. Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines data pour l’intégration et la transformation de flux financiers. Mettre en place et maintenir des process batch automatisés (alimentation et export de fichiers). Structurer les pipelines et transformations de données via DBT . Manipuler et analyser des volumes importants de données en SQL. Déployer des interfaces génériques via scripts SQL . Contribuer à la mise en production des flux dans un environnement data industrialisé. Participer à l’amélioration continue des pipelines et des processus de traitement des données.

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétence particulière dans le domaine fonctionnel Définition de la prestation attendue : Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l’intervenant aura pour principales missions : Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée (ciblage, analyse de donnée ou datascience ) Développement et maintenance de produits DATA réutilisables Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports)

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Confirmé Sur Boulogne Billancourt. Profil recherché : Data Analyst > à 5 ans 5+ years in log analytics, observability, or web platform monitoring • Experience with enterprise-scale websites • Strong analytical mindset and ability to translate data into actionable recommendations • Able to work autonomously and advise at both technical and strategic levels Contexte : We seek a consultant to design and implement a monitoring and analytics framework that enables proactive detection, analysis, and mitigation of traffic spikes, anomalies, and performance or cost risks across our web platform. Environnement The platform includes: • Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service • Cloudflare (edge protection & bot management) • CDN layer (Fastly) • Google Analytics 4 • Log analysis via Splunk (or Microsoft Fabric in the future) Scope of Work : Dashboard & Monitoring • Analyse the needs for the case at hand • Build unified dashboards correlating AEM, CDN, Cloudflare, and analytics data • Visualize traffic trends, cache performance, request types, and error patterns Alerting • Configure proactive alerts for spikes, anomalies, bot surges, and abnormal API usage • Implement threshold-based and anomaly-based detection Analysis & Optimization • Interpret log data and traffic events • Identify causes of spikes or anomalies • Recommend improvements (caching, rate limiting, WAF rules, log enrichment, etc.) Knowledge Transfer • Provide documentation and walkthroughs to ensure internal teams can operate and extend the solution Required Expertise : • Strong experience with AEM logs and request flows • Experience analysing Cloudflare logs and CDN behaviour • Solid knowledge of Google Analytics 4 data structures • Advanced skills in Splunk SPL and dashboarding (or equivalent experience with Microsoft Fabric/KQL) • Deep understanding of: o HTTP, caching, and CDN architectures o Bot detection and traffic segmentation o Large-scale web traffic analysis

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Paris. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Mission : Assurer l'administration, l'alimentation, les évolutions et le run des chaînes de publication (open/partagé), en garantissant qualité, traçabilité et conformité, et en maintenant les visualisations associées. Responsabilités principales : -Recueil & analyse : cadrage des besoins de publication, compréhension des indicateurs et règles de gestion, formalisation des transformations. -Préparation des données : requêtage, transformations, contrôles qualité, automatisation des traitements (SQL/Python). -Publication : mise à jour des jeux de données sur la plateforme de diffusion, gestion des métadonnées, cycles de publication. -Dataviz : maintenance et évolution des visualisations (tableaux de bord, cartes/indicateurs selon le périmètre). -Run & incidents : diagnostic des anomalies, correction, amélioration des chaînes, documentation et tests. -Dev collaboratif : Git, revues, CI/CD, livraison en environnements dev/préprod/prod. Stack / environnement (indicatif) : SQL, Python, Snowflake (ou équivalent DWH), outils de publication Open Data (type OpenDataSoft ou équivalent), Git/GitLab, CI/CD (Azure DevOps ou équivalent), Power BI (selon périmètre).