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Product Owner MS Business Central - CDI - Client final - Orléans Nous recrutons aujourd'hui en CDI un Consultant fonctionnel spécialisé sur l'ERP MS Dynamics Business Central. En intégrant cette structure à taille humaine, vous interviendrez sur les différentes phases projet en étant responsable de : - Recueillir les besoins métiers et proposer des solutions adaptées - Animer des ateliers - Paramétrer les modules - Gérer les phases de recette - Administrer la solution - Former les utilisateurs - Être dans une démarche d'amélioration continue et d'optimisation des processus Il s'agit d'une excellente opportunité de rejoindre une équipe dynamique et de suivre en interne l'évolution d'un SI dans la durée. Cette structure propose un cadre de travail familial avec 1 jour de télétravail par semaine.

Nature des prestations : En coordination avec l’architecte logiciel principal et le chef de projet, les activités attendues sont : Étude d'architecture logicielle et conception Contribution au développement logiciel applicatif embarqué (hors bas niveau) Contribution au à l'intégration sur bancs de test Support technique, analyse et correction de défauts Utilisation de capteurs embarqués couramment présents sur des navires Environnement technique : C++, Qt, Linux Git/Gitlab Applicatif industriel embarqué Protocoles de communication (IP, série)

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

Nous recrutons un( e) consultant( e) ayant des expériences significatives sur Kubernetes On Premise pour intégrer les équipes de notre client parisien. MISSIONS: - Accompagnement des équipes de développement pour Dockeriser leurs applications - Réalisation de script shell et python - Réalisation de playbooks et de rôles ansible - Réalisation de déploiements Terraform - Une solide expérience "on premise" - Réalisation de pipeline groovy sur jenkins - Réalisation de chart Helm - Documentation des script d'automatisation - Assistance et support des équipes de développement - Communication avec les équipes d'infrastructure - Reporting

Administrateur IAM USERCUBE pour un démarrage de mission à MER asap (proche Orleans). Mission avec full présentiel dans un premier temps puis 2 jours de TT. Il faut que le collaborateyur habite la région ou s'installe à proximité. Ci dessous le descriptif de poste : Le prestataire interviendra au sein de l’unité Habilitations dans le service Support Utilisateurs et Habilitations, en présence de l’administratrice IAM et sous la supervision du responsable de l’unité. Le prestataire exécutera les missions suivantes : · Assurer l’administration fonctionnelle et technique de la solution Usercube. · Maintenir la cohérence des données d’identité et des habilitations dans le référentiel. · Piloter les évolutions des connecteurs et des flux d’habilitations. · Automatiser des tâches récurrentes via des scripts PowerShell. · Contribuer à l’analyse et au traitement des anomalies remontées par les utilisateurs. · Piloter les projets de transformation ou d’extension du périmètre IAM. Activités principales · Mise à jour des règles d’habilitation et des workflows dans Usercube. · Développement, test et déploiement de connecteurs d’import/export (fichiers XML/JSON, Webservices, etc.). · Rédaction de scripts PowerShell pour l’automatisation de traitements IAM. · Participation aux comités techniques avec les équipes de sécurité, RH et métiers. · Support sur les incidents liés a l’IAM. · Documentation des procédures, des flux et des configurations. Compétences requises Techniques : · Maîtrise de la solution Usercube (paramétrage, administration, conception de workflows). · Bonnes connaissances en PowerShell pour l’automatisation des tâches. · Maîtrise des formats XML et JSON pour l’intégration de données. · Connaissances en annuaires (LDAP, AD), SSO, …. Fonctionnelles : · Compréhension des enjeux de la gestion des identités et des rôles. · Capacité à formaliser des processus métiers en règles d’habilitation. · Pilotage de projets. · Rigueur, autonomie, esprit d’analyse et bon relationnel. · ITIL

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle tech, notre client recherche un·e Développeur·se Backend Python pour concevoir et faire évoluer des solutions backend au service de cas d’usage Machine Learning / Data (exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L’environnement GCP est un atout apprécié. Missions Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel). Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive). Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations). Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code. Optimiser la scalabilité , la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI). Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte). Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés. Environnement technique Langage : Python 3.x Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus) ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage) Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager) Profil recherché 4 ans minimum d’expérience en développement backend Python en production. Solide maîtrise des APIs , des tests et des patterns d’architecture backend. Expérience concrète d’ exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel). Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling). Culture DevOps : CI/CD , qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets). GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).

Contexte de la mission Besoin d'un intégrateur d'application Gitlab / Gitlab-CI / SonarQube / A/ Docker / Kubernetes. Profil habilitable secret défense. 5 jours par semaine sur site de la Rochelle sans Télétravail Objectifs et livrables Taches d'un intégrateur d'application Compétences demandées ARGOCD Confirmé certification cka Confirmé SONARQUBE Confirmé Intégrateur applicatif Confirmé Docker Kubernetes Confirmé GITLAB Confirmé DEVOPS Confirmé DockerGit Confirmé Localisation Mission basée à La Rochelle, France Déplacements possibles Rare Modalité de réalisation En présentiel

FICHE DE POSTE – IP DEVOPS CONFIRMÉ Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, un client bancaire ouvre un poste en prestation longue durée au sein d’une équipe production applicative intervenant sur des applications sensibles, quasi temps réel . L’environnement est décrit comme bienveillant , avec un responsable proche de son équipe (environ 20 personnes ), favorisant la collaboration, l’accompagnement technique et la montée en compétence collective. Objectifs de la mission Assurer la stabilité, la fiabilité et l’industrialisation des environnements de production applicative Accompagner les équipes de développement dans l’ intégration des contraintes production Contribuer activement à la démarche DevOps et à l’automatisation des processus Intervenir sur des applications critiques à forte exigence de disponibilité et de performance Missions principales Production & DevOps Intervenir en production applicative sur des applications sensibles et quasi temps réel Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des chaînes DevOps Automatiser les tâches récurrentes via Shell et Ansible Réaliser des projets d’automatisation (création de playbooks Ansible, industrialisation) Kubernetes Intervenir sur des environnements Kubernetes avec un rôle expert Accompagner les équipes de développement pour : l’intégration des applications en production la prise en compte des contraintes d’exploitation les bonnes pratiques de déploiement et d’exploitation Attendu : au-delà d’un simple usage , capacité à accompagner, conseiller et guider les développeurs CI/CD & Outillage Utiliser GitLab avec des connaissances approfondies (au-delà du simple usage) Participer à la conception, l’évolution et l’optimisation des pipelines Travailler avec Control-M : création de chaînes structuration et exploitation des traitements Utilisation de CFT (niveau utilisateur) Supervision & Exploitation Exploitation et suivi des environnements sous Linux (majoritairement) Supervision applicative et infrastructure via Dynatrace Diagnostic et résolution d’incidents de production Contribution à l’amélioration continue de la qualité de service Profil recherché IP DevOps confirmé Minimum 8 ans d’expérience en production applicative Expérience impérative sur des applications sensibles et à fortes contraintes de disponibilité Très bon niveau technique avec un mindset DevOps Capacité à : communiquer efficacement accompagner les équipes être force de proposition s’adapter rapidement Savoir-être attendu Ouvert Technique Motivé Adaptable Bon communicant Contraintes & modalités Démarrage : courant février Localisation : Saint-Quentin-en-Yvelines Télétravail : 2 jours par semaine Durée de mission : 3 ans RÉCAPITULATIF DES TECHNOLOGIES • ORCHESTRATION / CONTAINERS : Kubernetes • CI / CD & VERSIONING : GitLab • ORDONNANCEMENT & TRANSFERTS : Control-M, CFT • AUTOMATISATION & SCRIPTING : Ansible, Shell • SUPERVISION : Dynatrace • BASES DE DONNÉES (USAGE) : MySQL, MongoDB • SYSTÈMES D’EXPLOITATION : Linux • CONTEXTE : Applications sensibles, quasi temps réel, production applicative bancaire

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Devops AWS H/F Description de la mission: Contexte L’équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux internes, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d’AWS, qui constitue une part importante de l’activité. Parallèlement, l’équipe accompagne les équipes applicatives et d’exploitation dans leurs projets AWS tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Les tâches de l’équipe sont les suivantes : • Assurer le suivi de l'évolution de l'offre proposée par le pôle d’architecture et d’infrastructures afin de garantir sa conformité au cahier des charges internes et aux exigences des utilisateurs finaux, ainsi que remonter les besoins identifiés. • Participer aux réunions d’adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. • Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. • Développer et maintenir des modules Terraform. • Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). • Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. • Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. • Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). • Fournir un accompagnement aux équipes d’exploitation applicative et aux utilisateurs internes pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe. Les différents pôles internes se répartissent les rôles suivants : • Pôle d’architecture et d’infrastructures : architecture, mise à disposition des infrastructures, MCO. • Pôle de mise en marché des plateformes : ajout de services, production d’industrialisations pour la consommation, production de documentation, tableaux de bord de consommation, règles de bonne pratique. • Équipes d’exploitation applicative : commande des infrastructures pour les squads, utilisation des services et de la documentation produits, support aux squads. • Squads : utilisateurs finaux.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’IA augmentée , la mission vise à concevoir et déployer un dispositif de benchmark permettant d’évaluer les technologies et solutions d’IA générative du marché. L’objectif est de sécuriser les choix technologiques , réduire les risques et structurer une roadmap produits et technologies IA . Objectifs globaux Mettre en place une architecture data complète dédiée aux benchmarks IA générative Automatiser l’ingestion, la préparation, le versioning et l’évaluation des données Garantir performance, scalabilité, traçabilité et reproductibilité des benchmarks Missions principalesArchitecture & Data Engineering Concevoir et implémenter des pipelines automatisés d’ingestion, nettoyage et versioning des datasets Développer des pipelines de génération d’embeddings et de collecte des résultats des modèles IA Mettre en place et administrer des bases de données : Vectorielles SQL / NoSQL Stockage objet (volumes importants) Définir une architecture data robuste répondant aux exigences de performance et de scalabilité DevOps & Industrialisation Conteneurisation des environnements ( Docker ) Mise en place d’ Infrastructure as Code (IaC) Automatisation CI/CD et déploiements reproductibles Qualité, documentation & gouvernance Rédiger le dictionnaire de données Produire la documentation technique complète Définir les procédures de validation et de contrôle qualité des données Assurer la traçabilité et la conformité des traitements Livrables attendus Architecture data détaillée (schémas, flux, intégrations) Infrastructure data opérationnelle (DB vectorielles, SQL/NoSQL, stockage objet) Environnements reproductibles (IaC, Docker, configurations) Code source documenté et versionné des pipelines Dictionnaire de données et documentation technique Procédures de validation et critères d’acceptation qualité Méthodologie Travail en mode Agile Participation aux rituels agiles et points d’avancement réguliers Reporting mensuel : livrables réalisés, à venir, points bloquants Compétences techniques requisesImpératives Python avancé (API, scripts, pipelines data) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Cloud : Google Cloud Platform (GCP) DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI) Architecture Data & Big Data IA générative : LLM, RAG, embeddings, prompts Appréciées IaC (Terraform ou équivalent) Tests unitaires, intégration et fonctionnels Software Craftsmanship (code review, pair programming) Connaissances fonctionnelles Concepts IA : LLM, agents, assistants, hallucinations, prompts Usage critique et éthique de l’IA RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA Langues Anglais technique courant – impératif (oral & écrit)

Poste Nous recherchons pour l’un de nos clients grands compte un " Ingénieur production devop’s H/F " Vos missions principales : Construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack. Concevoir et maintenir des playbooks et rôles Ansible. Assurer le support et la maintenance des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus). Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail). Collaborer avec les équipes développements. Effectuer le reporting régulier au près du Chef de projet.

Change / Incident Manager Orleans En termes de mission, il s’agit de : - gérer les incidents (animation des cellules de crise pour résoudre des incidents de production, coordination de la remédiation , détermination de la « root cause », restitution synthétique et précise au management, analyse et détermination de solutions de remédiation et d’amélioration continue). Les plages horaires de travail sont 7h30-18h30 (travail en slot décalés) – astreintes partagées au sein de l’équipe le soir de 18h30 à 0h30 et le weekend de 8h à 19h - gérer les changements de nos contextes de production et préproduction (contrôle des prérequis, analyse d’impact, contrôle de cohérence des chronogrammes, animation des instances de CAB hebdomadaire et des eCAB déclenchés sur incident). Restitution synthétique pour le management et la comitologie En termes de profil, je recherche une personne dynamique et réactif, sachant faire preuve d’autonomie et d’initiative, capable de comprendre et d’appréhender les enjeux, capable d’analyser des situations complexe, avec du leadership pour ne pas se faire déborder en cellule incident. Objectifs et livrables Présentiel full time sur le site de st jean de braye les 6 premiers mois 2 jours de TT max Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Animation cab Confirmé change manager Confirmé incident manager Confirmé comitologie Confirmé Gestion du Changement Confirmé pilotage Confirmé résolution incident Confirmé

Notre client recherche un expert DevOps cloud qui sera intégré à une équipe ML Platform de haut niveau (chercheurs et ML Engineers) au sein d'un acteur majeur de la finance. L'objectif est de gérer la puissance de calcul ( GPU/FLOPs ) et d'industrialiser les environnements de recherche. Missions : Ingénierie du Compute & GPU Orchestrer et optimiser la puissance de calcul ( FLOPs ) mise à disposition des chercheurs. Gérer les défis liés à la stack IA sous Docker : optimisation d'images lourdes (plusieurs Go), réduction du Cold Start et configuration avancée des drivers GPU/NVIDIA. Collaborer avec les équipes SRE et Cloud transverses pour la consommation des ressources (environnement avec VPC managé). 2. Architecture Cloud Hybride & FinOps Piloter les outils d'interface permettant de basculer les calculs vers le Cloud public ( AWS ) pour gérer les pics de charge. Instaurer une culture FinOps : monitoring précis de la consommation GPU et optimisation des ressources pour garantir un ROI maximal. 3. Gouvernance et Sécurisation de la donnée Concevoir un circuit de validation automatisé pour l'export sécurisé de données propriétaires. Développer des CI/CD sécurisées capables d'analyser les dépôts de code et de gérer finement les droits d'exposition des données. Créer des environnements "Sandbox" (POC) agiles pour les besoins externes tout en maintenant l'étanchéité des assets critiques. 4. Leadership & Cadrage Technique Apporter une structure "Ops" aux travaux de recherche tout en respectant la flexibilité nécessaire aux chercheurs. Prendre du recul technique pour traiter le legacy et industrialiser les processus.

Nous recherchons un Développeur Backend confirmé (>5 ans d'expérience) pour renforcer une équipe de réalisation au sein d'un programme stratégique en phase de croissance. Vous rejoindrez une équipe structurée, autonome et orientée résultats. Contexte de la mission : Dans un contexte d'augmentation d'activité, le projet cherche à renforcer ses capacités de développement et de maintenance. Vous intégrerez une équipe dédiée à la réalisation des évolutions, à la correction des anomalies et au support technique continu. Votre expertise sera déterminante pour maintenir la qualité, la fiabilité et les performances en environnement production. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir des évolutions robustes et scalables en respectant les standards de qualité et les normes du projet. Corriger et analyser les anomalies en production avec rigueur et traçabilité. Assurer l'autonomie dans la réalisation des tâches complexes, du design à la mise en production. Encadrer et mentoter 1 à 3 jeunes développeurs : code review, partage de connaissances, montée en compétences. Piloter un chantier technique : planification, suivi d'avancement (RAE, risques), reporting quotidien fiable auprès des parties prenantes. Maîtriser le suivi MCO : analyse des demandes, communication client, gestion des changements en production. Assurer la conformité qualité et sécurité : respect des procédures, des normes et des standards de développement. Contribuer à l'amélioration continue : proposition d'optimisations, industrialisation des processus, automatisation des tâches répétitives.

Contexte de la mission : Viveris accompagne un acteur international du secteur de la défense dans le développement de systèmes de robotisation embarquant des technologies avancées, notamment autour de la perception, du path planning et du traitement de données issues de capteurs de type radars et lidars.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur roboticien ayant une solide expertise en architecture logicielle, pour intervenir sur la définition et la structuration d'une architecture complète, robuste et documentée. Vos responsabilités : - Définir l'architecture logicielle du système de robotisation et en assurer le suivi documentaire sous Enterprise Architect ; - Piloter la définition et la documentation des contenus des interfaces standardisées de l'architecture (messages, formats...) dans Polarion ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles du système (SyRS), notamment sur les aspects logiciels ; - Produire les spécifications logicielles détaillées (SwRS) à destination des équipes de développement ; - Analyser l'architecture globale au regard des fonctions attendues et des évolutions possibles ; - Prototyper certains algorithmes pour en valider la pertinence ou les performances.