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Profil recherché : Ingénieur data confirmé/senior, avec une solide expérience sur Google Cloud Platform, pour rejoindre une nouvelle équipe projet. Anglais minimum 3/5 mandatory. Contexte : Les Data Engineers travaillent sur les systèmes sources (GTM, Shopping Data Hub), sur une plateforme de données centralisant l'ensemble des données nécessaires ainsi que sur le composant Personnalisation Context Service. La personne rejoindra une nouvelle équipe de Data Engineers chargée de développer le Personnalisation Context Service et sa plateforme de données, afin d'alimenter les modèles de machine learning avec des données de personnalisation plus pertinentes. Dans un premier temps, elle viendra renforcer une équipe travaillant sur les données Google Tag Manager (GTM) afin d'améliorer cette source essentielle pour le Personnalisation Context Service. Elle contribuera ensuite à la mise en œuvre de la plateforme de données, élément central du projet. Compétences techniques : GCP (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable) Terraform Kafka set-up Github actions Scala/Java Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Profil recherché – DevOps Engineer Secure Enterprise BrowserPour cette mission, il faut rechercher un DevOps / Cloud Engineer confirmé à senior, avec une forte orientation Azure, IAM et sécurité. 🔑 Compétences techniques indispensablesAzure : bonne maîtrise de l'environnement Cloud Microsoft. Microsoft Entra ID (Azure AD) : gestion des identités, utilisateurs, groupes, rôles et droits. Azure DevOps : création et maintenance de pipelines CI/CD, gestion des repositories et déploiements. Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC). IAM / sécurité : RBAC, gestion des accès et des permissions. Conditional Access : mise en œuvre et administration des politiques d'accès conditionnel. Sécurité des données : protection des données sensibles/classifiées C1/C2/C3. Build-to-Run : industrialisation puis transfert vers les équipes d'exploitation. Power BI : idéalement expérience sur des dashboards de consommation, coûts et performance. Documentation : rédaction de procédures techniques et runbooks. 🏗️ Environnement / méthodologieAzure Entra ID Azure DevOps Terraform Palo Alto Prisma Browser / Prisma Access Browser → idéalement, mais une expérience équivalente en sécurité Cloud / Secure Access / SASE peut être pertinente. Agile SAFe

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Security Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Security Engineer (H/F) : Participation à la réalisation des projets sécurité SI (état de l'art, étude benchmark de solutions de sécurité, POC, rédaction de spécifications fonctionnelles, analyses des offres, déploiement des solutions de sécurité) Coordination des actions de sécurité et contribution au MCO des solutions de sécurité Conseil et expertise sécurité auprès des métiers, Veille sécurité et gestion des vulnérabilités/recommandations et de leurs remédiations, Rédaction de la documentation technique, Analyse et suivi des risques de sécurité du SI, Conduite des audits de sécurité, Gestion des incidents de sécurité.

Dans le cadre du renforcement de la résilience de ses plateformes Cloud, notre client recherche deux Platform Engineers AWS Senior. Vous interviendrez sur un environnement Cloud critique, soumis à de fortes exigences de disponibilité, de sécurité, de fiabilité et d'excellence opérationnelle. La mission est résolument hands-on : nous recherchons des profils capables de challenger une architecture, mais surtout de concevoir, automatiser et implémenter concrètement les composants techniques de la plateforme. Votre rôle Au sein des équipes plateforme, infrastructure et sécurité, vous contribuerez à construire des solutions AWS robustes et résilientes. Votre objectif : transformer les exigences de résilience et de Disaster Recovery en solutions techniques industrialisées, sécurisées et exploitables en production. Vos missionsArchitecture & résilience Cloud Analyser et challenger les architectures de workloads Cloud critiques Concevoir des architectures AWS hautement disponibles et résilientes Identifier les SPOF, dépendances critiques et risques techniques Définir les patterns de traitement, réplication, synchronisation et sauvegarde Concevoir les mécanismes d'orchestration nécessaires à la reprise d'activité Traduire les exigences de résilience, haute disponibilité et Disaster Recovery en solutions techniques concrètes Participer aux choix d'architecture et à leur mise en œuvre Engineering & Platform Vous serez directement impliqué(e) dans la construction de la plateforme : Concevoir et implémenter des composants natifs AWS Déployer des infrastructures selon les principes Infrastructure as Code Développer et maintenir les modules Terraform / Terragrunt Automatiser et standardiser les déploiements Mettre en œuvre les pratiques GitOps Garantir la testabilité, la maintenabilité et l'exploitabilité des solutions Participer à l'amélioration continue des patterns et pratiques d'ingénierie Kubernetes & EKS Vous interviendrez sur des environnements conteneurisés à forts enjeux : Concevoir et déployer des workloads sur Kubernetes / Amazon EKS Administrer et faire évoluer les composants de la plateforme Utiliser Helm pour le déploiement et la gestion des applications Sécuriser et fiabiliser les environnements Kubernetes Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de haute disponibilité GitOps & CI/CD Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec Argo CD Automatiser les déploiements avec GitLab Sécuriser les chaînes de livraison Standardiser les processus de déploiement Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des mises en production Sécurité & exploitation Vous contribuerez également à sécuriser et industrialiser la plateforme : Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité Cloud Utiliser les services AWS de sécurité et de détection Gérer les secrets et certificats Identifier les risques et vulnérabilités Définir les procédures d'exploitation et de maintenance Documenter les procédures de reprise et les scénarios de Disaster Recovery Collaborer avec les équipes Sécurité, Infrastructure, Plateforme et Applicatives Amélioration continue & partage Participer aux analyses de risques et aux retours d'expérience Identifier les axes d'amélioration de la plateforme Standardiser les pratiques d'ingénierie Documenter les choix techniques et patterns Partager les connaissances avec les équipes internes Environnement techniqueCloud AWS VPC ECR Lambda S3 Services AWS managés Conteneurisation Kubernetes Amazon EKS Helm Infrastructure as Code Terraform Terragrunt GitOps / CI-CD Argo CD GitLab Sécurité HashiCorp Vault AWS GuardDuty AWS Security Hub AWS Secrets Manager AWS ACM Data & services managés OpenSearch Kafka / Amazon MSK ElastiCache / Redis AWS IoT Kinesis Video Streams Il n'est pas nécessaire de maîtriser l'ensemble de ces services. Une expérience significative sur plusieurs d'entre eux constituera un réel avantage.

Lead Developer Python & TypeScript / Staff Engineer – CDI📍 Île-de-France 💼 CDI uniquement 💰 Rémunération : jusqu'à 90 K€ selon profil Le contexteDans le cadre de la construction from scratch d'un nouveau système d'information et de plusieurs produits digitaux à forte visibilité, nous recherchons un Lead Developer / Staff Engineer Python & TypeScript. Vous rejoignez un environnement technologique moderne avec de forts enjeux autour du Cloud, des API, des architectures distribuées, de la qualité logicielle et de l'industrialisation des développements. Aux côtés du Head of Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la définition des fondations techniques, des standards d'ingénierie et de l'architecture des futures applications. Il s'agit d'un rôle résolument hands-on : nous recherchons un profil capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en restant proche du code et des équipes de développement. Vos missionsArchitecture & EngineeringDéfinir et promouvoir les standards de développement Python et TypeScript Participer aux choix d'architecture des applications digitales Concevoir des architectures API-first, microservices et orientées événements Définir les patterns d'intégration et de communication entre applications Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions IndustrialisationConstruire des templates et socles techniques réutilisables Définir les bonnes pratiques de développement, de tests et de qualité logicielle Participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Contribuer aux pratiques d'Infrastructure as Code Améliorer la qualité du code et contribuer à la réduction de la dette technique Leadership techniqueÊtre un référent technique auprès des développeurs Accompagner les Tech Leads et développeurs sur les problématiques complexes Réaliser des Code Reviews Contribuer directement au développement des composants critiques Diffuser les standards et bonnes pratiques d'ingénierie Participer à la montée en compétence collective Performance, qualité & observabilitéGarantir la qualité, la sécurité et la performance des applications Participer à la définition des stratégies de tests Contribuer aux dispositifs de monitoring, tracing et observabilité Participer au troubleshooting des problématiques complexes Stack & environnement techniqueBackend : Python, FastAPI / Flask, API REST, Microservices Frontend : TypeScript, React, Next.js Cloud & DevOps : AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI Architecture : API-first, Domain Driven Design (DDD), Event Driven Architecture, Distributed Systems, Design Patterns Qualité & Observabilité : Tests unitaires et d'intégration, SonarQube, Secure Coding, OpenTelemetry, Datadog, Grafana Votre profilVous disposez d'environ 10 ans d'expérience minimum en développement logiciel Vous avez déjà occupé une fonction de Lead Developer, Tech Lead, Staff Engineer ou Principal Engineer Vous possédez une expertise forte en Python Vous maîtrisez TypeScript et disposez idéalement d'une expérience React Vous avez travaillé sur des architectures microservices / distribuées / event-driven Vous maîtrisez les environnements Cloud AWS Vous avez une vraie culture de la qualité logicielle et de l'industrialisation Vous êtes capable de définir des standards et de les faire adopter par les équipes Vous savez influencer les décisions techniques sans nécessairement avoir de lien hiérarchique Vous conservez une forte appétence pour le développement et les problématiques techniques complexes Les plusUne expérience de : construction d'un SI ou d'une plateforme digitale from scratch plateformes à forte volumétrie ou haute disponibilité environnements e-commerce, mobilité, transport ou médias mise en place d'une Engineering Platform / Developer Platform architectures distribuées complexes Pourquoi rejoindre le projet ?L'opportunité permet de rejoindre un projet à un moment particulièrement intéressant : les fondations sont encore à construire. Vous aurez ainsi la possibilité d'avoir un impact concret sur les choix d'architecture, les standards de développement, l'outillage et les pratiques d'ingénierie qui accompagneront durablement la plateforme.

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

ContexteDans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme web de visualisation et d'exploitation de données, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) senior capable d'accompagner l'équipe de développement dans la conception, le déploiement et l'exploitation de l'infrastructure de la plateforme. Le ou la prestataire intégrera une équipe de développement logiciel resserrée et interviendra en tant que SRE embarqué(e) au sein de la squad. Il ou elle contribuera activement à la conception de l'architecture technique, à la fiabilisation des applications et à la mise en œuvre des bonnes pratiques d'exploitation. Cette personne travaillera en étroite collaboration avec les développeurs, l'équipe Cloud & Infrastructure Platform ainsi que les équipes de déploiement. MissionsAccompagner les développeurs dans l'amélioration du cycle de vie des applications (DevOps, DevSecOps, CI/CD). Participer à la conception de l'architecture technique dès les premières phases des projets. Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure nécessaire au fonctionnement des applications en s'appuyant sur le socle Cloud & Infrastructure Platform. Développer ou faire évoluer les composants d'infrastructure spécifiques aux besoins de l'équipe. Gérer et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Accompagner l'équipe dans le déploiement et l'exploitation d'une plateforme de traitement et de visualisation de données géospatiales, en garantissant sa disponibilité, sa résilience et ses performances. Mettre en œuvre les outils d'observabilité (métriques, logs, traces), définir les indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) et contribuer à leur suivi. Contribuer à la disponibilité, aux performances, à la sécurité et à la résilience des applications. Participer à la rédaction de la documentation d'architecture et d'exploitation. Contribuer à la gestion des incidents, aux analyses post-mortem et au support de niveau 3. Collaborer étroitement avec les équipes Cloud & Infrastructure Platform, les équipes de déploiement et les développeurs afin de garantir une plateforme cohérente, robuste et évolutive. Être un référent sur les sujets d'automatisation, de qualité et de fiabilité au sein de l'équipe.

Contexte: Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur une plateforme Big Data dédiée à la collecte, au traitement et à l'exploitation de données à grande échelle. Vous intégrerez une équipe en charge de la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes Data et participerez activement à l'évolution d'une plateforme moderne reposant sur des architectures distribuées et des technologies Cloud Native. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec PySpark / Spark. Préparer, nettoyer et mettre à disposition des jeux de données destinés aux équipes Data. Développer des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord sous Tableau. Superviser et maintenir une plateforme Big Data fonctionnant sur Kubernetes / OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux traitements de données et aux applications. Participer à l'évolution des traitements Spark et des datasets. Déployer et maintenir les applications via Helm. Administrer les composants de la plateforme (Airflow, MinIO, MySQL, JupyterHub, etc.). Gérer les environnements de déploiement continu avec GitLab. Participer à l'administration du Data Lake (stockage, utilisateurs, règles de gestion). Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la disponibilité de la plateforme. Environnement technique : Python PySpark Apache Spark Scala Pandas Hadoop / HDFS Tableau Software Kubernetes OpenShift Helm GitLab Docker Airflow MinIO MySQL Data Lake Parquet

Le client construit d'abord sa plateforme autour des équipes SRE/DevOps. C'est le cœur du modèle "One Team – Follow the Sun". Le L2 est le moteur de l'exploitation quotidienne. Le document précise que ces ingénieurs assurent : l'exploitation des clusters Amazon EKS ; l'administration Kubernetes ; Terraform ; le monitoring ; l'analyse des causes d'incidents ; le Disaster Recovery ; le lien entre le L1 et les Platform Leads. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d'un dispositif d'exploitation d'une plateforme Cloud critique à dimension internationale, nous recherchons un EKS DevOps / SRE Engineer pour assurer l'exploitation, l'administration et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme AWS. Au sein d'une organisation DevOps / SRE "One Team – Follow the Sun", ce profil constitue le lien entre les équipes de support L1 et les Platform Leads (L3), garantissant la disponibilité, la fiabilité et la performance des services. Missions L'EKS DevOps / SRE Engineer sera notamment chargé de : · Administrer et exploiter les clusters Amazon EKS. Assurer l'administration des environnements Kubernetes. Exploiter les infrastructures déployées avec Terraform. Gérer les déploiements GitOps. Assurer le monitoring et l'observabilité de la plateforme. Réaliser les analyses de causes racines (Root Cause Analysis). Participer à la gestion des incidents de niveau 2. Mettre en œuvre les procédures de reprise d'activité (Disaster Recovery). Assurer le lien entre le support L1 et les Platform Leads. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation. Contribuer à la rédaction et à l'amélioration de la documentation d'exploitation et des runbooks. Participer au transfert de connaissances vers les équipes de support

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer Microsoft Fabric confirmé afin de participer à la conception, au développement et à l'industrialisation des traitements de données sur la plateforme Microsoft Fabric. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de l'ingestion à la mise à disposition, en garantissant la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sous Microsoft Fabric. Développer les traitements de transformation de données en Python, PySpark et SQL. Concevoir et exploiter des architectures Lakehouse, Delta Lake et Data Warehouse. Paramétrer et configurer les différents composants de l'écosystème Microsoft Fabric. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des développements (CI/CD). Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions Data. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels et techniques. Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement et de gouvernance des données.