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RésuméNous sommes en recherche d'un profil confirmé avec de bonnes compétences en ingénierie des données (Big Data) pour intervenir sur des sujets en lien avec le périmètre marketing. Le prestataire interviendra au sein d'une équipe Big Data d'une quinzaine de personnes travaillant en mode projet agile. ResponsabilitésIl contribuera au Run quotidien et à l'évolutivité des applications métiers tels que : la segmentation client marketing le calcul d'indicateurs de téléphonie le datamart marketing et bien d'autres. Must HavesMaîtrise d'Apache Airflow. Maîtrise d'Apache Kafka. Expérience significative avec Hadoop. Solides compétences en SQL et optimisation des requêtes. Capacité à travailler avec des bases relationnelles et NoSQL. Connaissances en CI/CD et DevOps. Compétences en Scala. Expérience en utilisant Spark. Nice to HaveDes compétences sur le cloud Azure et la conception de Webservices REST seraient appréciées. De manière générale il doit pouvoir documenter ses travaux, présenter ses réalisations en adaptant son discours et interagir avec l'ensemble des acteurs projets, ceux de l'équipe, des autres équipes IT et métiers. Autres DétailsMissions longue (maximum 3 ans) Localisation : Hauts-de-Seine (92)

Expérience en Data Engineering / Data AnalysisExpérience significative dans le domaine de la Data Engineering et de la Data Analysis, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, la transformation, l'analyse et la valorisation des données. Maîtrise de Dataiku et Python, permettant de concevoir, développer et maintenir des traitements de données et des solutions d'analyse adaptées aux besoins identifiés. Capacité à comprendre et cadrer un besoin métier, à identifier les enjeux et contraintes associés, puis à proposer une solution technique cohérente et adaptée. Autonomie dans le pilotage des sujets, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre, avec capacité à organiser les différentes étapes et à assurer le suivi des actions. Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec les équipes métier et IT, afin de faciliter la compréhension des besoins, la coordination des parties prenantes et la mise en œuvre des solutions. Capacité à évoluer dans des environnements nécessitant à la fois rigueur technique, compréhension fonctionnelle et coordination avec différents interlocuteurs. Organisation du travail2 jours de télétravail par semaine

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Financial & Regulatory Reporting, le pôle Capital Markets Products est en charge de la production, du contrôle et de l'analyse de l'information comptable, financière et réglementaire relative aux activités de marché. Les livrables produits sont destinés à des usages internes ainsi qu'à des parties prenantes externes, notamment les régulateurs, investisseurs et agences de notation. Dans le cadre d'un projet conjoint entre les fonctions Finance et Risk, la mission vise à définir et mettre en œuvre des actions de remédiation relatives au risque de contrepartie et aux RWA associés. 1. Revue et renforcement de l'environnement de contrôles La mission interviendra sur la revue du dispositif de contrôles applicable aux données utilisées dans la production des indicateurs de risque de contrepartie. L'objectif sera notamment d'identifier, définir et documenter les exigences métiers relatives aux contrôles des données de marché et de contrepartie, afin de renforcer : • La complétude des données. • L'exhaustivité des données. • La qualité des données alimentant les différents indicateurs de risque. 2. Revue des processus de production et de reporting Le consultant participera à l'analyse et à la sécurisation des processus associés à la production et au reporting des RWA relatifs au risque de contrepartie. Il interviendra en coordination étroite avec les équipes Finance et Risk, dans le cadre d'ateliers de travail permettant de cadrer les besoins et les actions de remédiation à mettre en œuvre. 3. Documentation et validation des solutions La mission comprend la formalisation de la documentation associée aux contrôles et aux exigences métiers définies. Le consultant devra également réaliser les évaluations de recette utilisateur, UAT, afin d'apprécier la pertinence des différentes solutions implémentées et leur adéquation avec les besoins identifiés. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Cadrer la mission et contribuer au lancement du projet avec les fonctions Finance et Risk. • Revoir l'environnement de contrôles relatif au risque de contrepartie. • Analyser les processus de production et de reporting des RWA associés. • Identifier et formaliser les exigences métiers concernant les contrôles des données de marché et de contrepartie. • Renforcer les dimensions de complétude, d'exhaustivité et de qualité des données utilisées pour les indicateurs de risque. • Produire la documentation fonctionnelle associée. • Préparer et réaliser les recettes utilisateurs, UAT, sur les solutions mises en œuvre. • Animer des ateliers avec les interlocuteurs Finance et Risk. • Synthétiser et restituer les travaux dans un environnement projet à délai contraint. Secteur d'activité : Banque Calendrier : ASAP au 31/12/2026

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son écosystème vidéo, notre client recherche un PMO confirmé pour accompagner une entité transverse en charge des contenus vidéo Live et VoD diffusés sur les différents univers numériques. Le consultant interviendra sur la structuration et le pilotage d'un portefeuille de projets à forts enjeux technologiques, en collaboration avec les équipes techniques et les directions métier. Missions principales : · Structurer et systématiser la consolidation des demandes de projets des directions clientes. · Consolider, structurer et prioriser l'ensemble des demandes au sein d'un portefeuille projets transverse. · Préparer et animer les instances de suivi opérationnel, d'arbitrage et de priorisation. · Consolider et suivre les plannings des différents projets. · Piloter et consolider le plan de charge global de l'équipe. · Mettre en place et assurer le suivi d'un tableau de risques transverse. · Rédiger les comptes-rendus des réunions et assurer la diffusion des informations auprès des parties prenantes. · Faciliter la coordination entre les équipes techniques, projets et représentants métiers. Livrables attendus : · Portefeuille projets consolidé, structuré et priorisé. · Plannings projets et plan de charge global actualisés. · Supports et comptes-rendus des instances de gouvernance. · Tableau de risques transverse. · Reporting régulier sur l'avancement et les arbitrages. · Documentation et partage des informations auprès des parties prenantes.

ContexteRecherche un profil senior avec expertise SI ACHATS (IVALUA) pour accompagner le déploiement du SI et assurer le support technique. Le consultant intervient sur les activités opérationnelles confiées, sous le pilotage de la Responsable MOA. MissionsTraitement et suivi opérationnel du RUN : assurer le support fonctionnel de niveau 2, analyser et qualifier incidents et dysfonctionnements, qualifier/documenter/suivre les tickets d'anomalies jusqu'à résolution, assurer le lien avec les interlocuteurs concernés. Opérations de création des numéros de contrats nécessaires aux modélisateurs, explications aux utilisateurs sur le fonctionnement de l'outil et les processus associés, création/actualisation des supports (pas-à-pas, modes opératoires). Recette fonctionnelle des corrections et évolutions : préparer et réaliser les recettes fonctionnelles avant mise en production, définir et exécuter les cas de tests, identifier et formaliser les anomalies, assurer le suivi jusqu'à correction, formaliser et restituer les résultats à la Responsable MOA. Gestion opérationnelle des utilisateurs et des comptes : prise en charge des demandes de création, modification et suppression des comptes utilisateurs. Gestion et mise à jour des référentiels : mise à jour des données nécessaires au fonctionnement, réalisations de mises à jour en masse et contrôle de la cohérence des données. Suivi et reporting : tenue du suivi consolidé des activités et de leur avancement, identification et remontée des risques et points bloquants, reporting opérationnel hebdomadaire.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

Contexte de la mission Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques de la plateforme. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les traitements de Data Preparation / transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark. Réaliser du Shell Scripting sous Unix/Linux. Collaborer avec l'équipe DevOps pour les demandes d'évolution de la plateforme. Participer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des traitements Data. Rédiger les spécifications techniques et documenter les solutions mises en œuvre. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue : Hadoop Python / PySpark Hive SQL Shell Scripting Unix/Linux Environnement/outils : Git Jenkins Jira Méthodologie Agile / Scrum Anglais professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral, Compétences appréciées / différenciantes Une expérience sur les technologies suivantes constituera un plus : Indexima – Alteryx – Altair – GCP – BigQuery – bibliothèques Python orientées API.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'Assurance, recherche son futur Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) dans le cadre du renforcement et de l'extension de son dispositif de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle. Vous intervenez en autonomie au sein d'un programme stratégique piloté à l'échelle de l'entreprise, avec des enjeux forts autour de la conformité, de la valorisation du patrimoine informationnel et de l'encadrement des usages IA. Vos missions : Intégré aux équipes Data et Transformation, vous devrez : Finaliser et consolider le cadre de gouvernance de la donnée déjà engagé. Étendre la gouvernance au patrimoine informationnel de l'entreprise (SharePoint, espaces collaboratifs, référentiels documentaires, etc.). Animer les instances et processus de gouvernance Data & IA. Définir et suivre les indicateurs de qualité et de conformité des données. Accompagner les sujets liés au RGPD, à l'AI Act et aux exigences réglementaires du secteur financier. Réaliser des audits et recommandations autour de la qualité des données. Intervenir sur les outils de Data Quality, notamment VOKSE. Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data & IA. Les compétences techniques Gouvernance des données Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Data Quality Management Outils de qualité de données et audit Data Expertise VOKSE indispensable RGPD et conformité réglementaire AI Act et encadrement des usages IA Gestion du patrimoine informationnel Mise en place de processus, contrôles et KPI de gouvernance

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : • Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. • Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. • Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. • Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : • Équipes IT. • Équipes Operations. • Compliance. • Fonctions et équipes du Groupe. • Prestataires et partenaires externes. Il devra également : • Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. • Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. • Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. • Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. • Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : • Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. • Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. • Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. • Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : • Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. • Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. • Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. • Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : • Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. • Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. • Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Pilotage de projets stratégiques Data Office. • Gouvernance et reporting auprès du management. • Coordination transverse entre IT, Operations, Compliance et fonctions métier. • Gestion des risques, dépendances et plans d'action. • Suivi budgétaire des projets. • Accompagnement des sujets réglementaires et de conformité Data. • Amélioration continue des processus de gouvernance et de pilotage. Secteur d'activité : CIB Calendrier : du 14/09/2026 au 31/12/2026

Pour notre client basé à Paris , nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer-BI Garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Compétences SQL - Expert - Impératif .. .. XDI Semarchy - Confirmé - Important .. .. .. .. Cloudbees - Confirmé - Important .. .. .. .. ..

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des évolutions du Data Lake. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du Data Lake · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer les traitements associés en Python, PySpark et Hive Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les traitements en PySpark et les scripts Shell associés · Analyser et résoudre les problématiques techniques sur le périmètre Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre