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## Développeur Senior FullStack (Kotlin / Java / Vue.js) ### Contexte Nous recherchons un Développeur Full Stack senior polyvalent, à l'aise aussi bien sur le front-end que sur le back-end, pour intervenir sur l'ensemble de la chaîne de développement sans se limiter à un seul périmètre technique. La mission s'inscrit dans un environnement agile à grande échelle (SAFe), sur des projets web e-commerce à forte volumétrie et haute disponibilité. ### Missions principales * Participer à l'analyse fonctionnelle et technique des besoins * Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités front-end et back-end * Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit * Participer activement aux revues de code et à la démarche d'amélioration continue * Contribuer à la mise en place et à l'évolution des tests unitaires et d'intégration * Intervenir dans un contexte Agile / SAFe avec des équipes pluridisciplinaires * Échanger avec les développeurs, Product Owners, architectes et testeurs sur les sujets techniques * Contribuer à la dynamique collective de l'équipe et au développement de l'expertise du pôle * Être force de proposition sur l'usage de l'IA (notamment Copilot) dans les activités de développement, de documentation et d'optimisation de la productivité ### Compétences techniques requises Back-end * Java, JEE, Spring Boot, Thymeleaf * Kotlin : la maîtrise n'est pas un prérequis, une montée en compétence est prévue et accompagnée dès l'intégration Front-end * Vue.js 2 & 3, jQuery, HTML5, CSS3, Bootstrap Qualité & méthodes * Tests unitaires et tests d'intégration * SAFe, Agile, revues de code, CI/CD * Usage d'outils d'IA type GitHub Copilot ### Qualités attendues * Communication : capacité à échanger clairement, partager ses avancées, signaler ses blocages sans hésitation et participer activement aux points techniques * Adaptabilité : s'intégrer rapidement dans une organisation complexe et en constante évolution * Esprit d'équipe et posture de force de proposition

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Dans le cadre de la modernisation et de l'évolution d'un système d'information stratégique à forte visibilité, nous recherchons un Développeur Sénior Java / Angular pour rejoindre une équipe agile organisée à l'échelle (SAFe). Vous interviendrez sur des applications critiques en participant activement à leur transformation technique, à la réduction de la dette applicative et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous serez un acteur majeur des choix techniques et contribuerez à l'ensemble du cycle de vie des applications selon les principes DevSecOps et "You Build It, You Run It". Vos principales responsabilités Participer à la modernisation d'applications existantes et à la réduction de la dette technique. Contribuer à la migration et à l'évolution des socles techniques Java. Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes jusqu'en production. Participer à la conception technique des solutions backend et frontend en collaboration avec les référents techniques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code produit. Mettre en œuvre et enrichir les stratégies de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E). Participer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Intégrer les exigences d'architecture, de sécurité, de performance et de résilience dans les développements. Contribuer à l'analyse et à la résolution d'incidents de production. Participer aux rituels Agile/Scrum et aux cérémonies SAFe. Accompagner les développeurs plus juniors à travers le partage de bonnes pratiques et les revues de code. Assurer une veille technologique active et proposer des améliorations techniques innovantes. Exploiter au quotidien les outils d'IA générative afin d'améliorer la qualité et la productivité des développements.

Je recherche un QA / TESTEUR experimenté ayant un excellent niveau d' anglais Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets digitaux et e-commerce liés à la marketplace de mon client , la Procurement Digital Factory recherche un(e) QA / Testeur(se) expérimenté(e), capable d’intervenir dans un environnement complexe et fortement orienté données. La mission couvre des enjeux fonctionnels e-commerce, des échanges inter-applicatifs via API, des traitements par fichiers plats et la manipulation de volumes de données importants. Le consultant sera rattaché hiérarchiquement à l’équipe IT Procurement et opérationnellement à l’équipe Produit. Il pourra être amené à intervenir sur plusieurs sujets liés aux plateformes digitales Procurement. Objectifs de la mission Le consultant contribuera à la qualité des livrables projets en prenant en charge la préparation, l’exécution et l’analyse des tests. Il aura notamment pour missions de : Comprendre les besoins fonctionnels et techniques. Définir une stratégie de test adaptée au contexte. Construire des plans et cas de tests structurés. Préparer les jeux de données nécessaires. Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d’intégration et de non-régression. Identifier, qualifier et suivre les anomalies. Analyser les résultats et produire des comptes rendus clairs. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques QA. Activités principales Le QA interviendra principalement sur les activités suivantes : Analyse des spécifications, user stories, règles de gestion et flux de données. Rédaction et exécution des plans de tests. Vérification des échanges entre systèmes, notamment via API et fichiers plats. Contrôle de la cohérence, de la qualité et de l’intégrité des données. Tests sur des volumes importants de données. Suivi des anomalies dans JIRA. Échanges avec les Product Owners, développeurs, architectes, équipes métier et partenaires externes. Participation aux rituels projets. Reporting sur l’avancement des tests, les risques identifiés et la qualité des livrables. Environnement fonctionnel et technique La mission se déroulera dans un contexte Digital / Procurement / E-commerce, incluant notamment : Marketplace et projets e-commerce. Plateformes digitales Procurement. Environnement multi-systèmes avec plusieurs parties prenantes. API et échanges inter-applicatifs. Fichiers plats. Talend. Magento, Mirakl, Akeneo. Next.js. JIRA / Confluence. Compétences attendues Expérience confirmée en test fonctionnel et/ou test d’intégration. Bonne compréhension des environnements complexes et multi-systèmes. Maîtrise des démarches de test : stratégie, plans de tests, exécution, suivi des anomalies et analyse des résultats. Bonne compréhension des flux de données, API et fichiers plats. Expérience sur des projets e-commerce ou digitaux. Aisance avec la manipulation et le contrôle de grands volumes de données. Capacité à produire un reporting clair et synthétique. Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs IT, Produit, métier et partenaires externes. Compétences complémentaires appréciées Bases en tests automatisés. Connaissance d’outils de test API. Sensibilité aux problématiques de qualité de données. Intérêt pour l’utilisation de l’intelligence artificielle afin d’optimiser la rédaction, la préparation ou l’exécution des tests. Qualités attendues Autonomie. Rigueur. Esprit analytique. Sens de l’organisation. Proactivité dans l’identification des risques qualité. Capacité à structurer une démarche de test. Adaptabilité à des sujets variés. Sensibilité aux problématiques de qualité de données. Capacité à produire un reporting clair et synthétique. Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs IT, Produit, métier et partenaires externes. Anglais courant indispensable, à l’écrit comme à l’oral.

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une Squad dédiée à la mise en place et à l’exploitation des outils Data Science et MLOps utilisés par les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers) d’un grand groupe bancaire (réseau de 39 entités). Le périmètre couvre : Une plateforme Big Data basée sur Cloudera Des outils open source Data Science : JupyterLab, TensorFlow, librairies Python Un portail de services facilitant l’accès aux ressources Data Des services associés (accès aux données SI, environnements de travail, composants MLOps) Vous êtes un point central entre les utilisateurs métiers Data et les équipes techniques. Missions principales 1. Analyse fonctionnelle & cadrage Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs (Data Scientists, Data Engineers) Animer des ateliers de cadrage et de conception Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et user stories Maintenir une documentation claire et exploitable 2. Pilotage de projets Data / MLOps Piloter les projets liés aux plateformes Data et outils IA Coordonner les équipes techniques et les parties prenantes Assurer le suivi des livraisons et des dépendances Contribuer à la roadmap produit avec le Product Owner 3. Gestion du backlog & Agile Rédiger et prioriser les user stories dans Jira Gérer le backlog produit et suivre son avancement Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews) 4. Tests & qualité Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Identifier, analyser et suivre les anomalies Garantir la qualité des livraisons 5. Gestion des risques & conformité Analyser les risques métiers liés aux solutions Data Travailler avec les équipes SSI, conformité et juridique Intégrer les contraintes réglementaires : RGPD, gouvernance des données Assurer la conformité des usages Data (sécurité, confidentialité, éthique) 6. Accompagnement des utilisateurs Produire la documentation fonctionnelle et supports de formation Assurer l’assistance fonctionnelle aux utilisateurs (Caisses Régionales) Accompagner les migrations et la conduite du changement 7. Amélioration continue Collecter les feedbacks utilisateurs Analyser les usages et proposer des optimisations Contribuer à l’évolution des plateformes et services Environnement technique Big Data : Cloudera, Hadoop ecosystem Data Science : Python, TensorFlow, JupyterLab Requêtage : SQL / HQL Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, plateformes Data & MLOps Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via plateforme ZEUS (en production) Respect strict des règles de sécurité, confidentialité et conformité

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil BI-BIGDATA - Support - Expert Looker. Mission : La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform, le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker Core (Looker Studio ne faisant pas partie du scope de l’étude) mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …). L’étude de Looker comme potentiel outil de Dataviz du groupe AF KLM est prévue de Mai 2026 – Octobre 2026. L’objectif est d’évaluer le potentiel de l’outil à répondre aux enjeux tels que les besoins métiers sur l’autonomie pour les analyses adhoc, les demandes croissantes sur l’IA (conversational analytics), le remplacement des outils comme SAP BO ou Spotfire… dans le contexte du projet Data Move To Cloud. La maitrise de Looker Core est indispensable. La maitrise du SQL et GCP – Big Query est aussi importante. La maitrise de Power BI est un plus.

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

ASTRELYA Île-de-France, France (Hybride) Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre du renforcement des équipes d'un client, nous recherchons un(e) QA Technico-Fonctionnel(le) pour intervenir de manière transverse au sein de deux équipes agiles. Vous serez garant(e) de la qualité des livrables en assurant la conception, l’exécution et l’automatisation des tests fonctionnels et techniques. Vous évoluerez dans un environnement orienté API et architectures événementielles , avec une forte dimension fonctionnelle et une démarche d’amélioration continue de la qualité. Concrètement, vous allez : Définir et mettre en œuvre la stratégie d’automatisation des tests des projets. Estimer les charges de développement et planifier les campagnes de tests. Identifier, spécifier et concevoir les cas de tests automatisables. Maintenir le référentiel de tests automatisés de non-régression ainsi que les jeux de données associés. Développer les scripts de tests dans les technologies retenues par les équipes. Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats. Déclarer et suivre les anomalies dans Jira. Produire et suivre les indicateurs de qualité et d’automatisation. Participer à l’amélioration continue des frameworks d’automatisation en collaboration avec les équipes Delivery Excellence. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Développement et DevOps afin d’intégrer les tests dans les pipelines CI/CD et renforcer l’observabilité des applications. Identifier et mettre en œuvre des actions d’amélioration continue visant à optimiser la qualité des produits. Votre futur environnement technique : Automatisation & Tests Selenium (Java) Postman Rest-Assured JUnit, TestNG Cucumber Tests API Contract Testing Développement Java Maven JavaScript Outils Jira Xray Confluence GitLab API & Intégration REST API GraphQL SOAP Swagger / OpenAPI Messaging & Architectures événementielles Kafka RabbitMQ Event-Driven Architecture

Dans le cadre d’une étude autour d’un outil de datavisualisation cloud, la mission consiste à évaluer et accompagner l’usage de Looker Core (GCP) pour des cas d’usage métier et techniques. L’objectif est de : Déployer et accompagner des POC Looker Évaluer la capacité de l’outil à répondre aux besoins de self-service analytics Explorer les usages avancés (IA / conversational analytics) Contribuer à l’architecture cible dans un contexte cloud 🧠 Mission principale Le consultant interviendra en tant qu’ expert Looker Core pour : Accompagner les équipes métiers dans la construction de POC Former et guider les utilisateurs sur Looker Apporter une expertise sur : l’architecture Looker l’intégration GCP / BigQuery la sécurité et les bonnes pratiques les enjeux FinOps Collaborer avec les équipes IT (architectes, ops, data engineers, métiers)

Localisation : Saint Denis Démarrage : ASAP Longue mission Temps plein de mi juin à mi septembre puis 2/3j par semaine. Description MOAD & Gouvernance • Animation d'ateliers avec les métiers et/ou interne DSI dans les usages de M365, la protection des données, l'IA, … • Veille sur les évolutions de l'offre Microsoft. • Définition des projets possibles, avec validation auprès du DSI. • Maintenance de référentiel(s) de la DSI. Projets • Pilotage, organisation de Copils. • Réalisation technique. • Exemples de projets qu'il faut être capable de d'adresser : O Migration des données de serveur ou SharePoint ou Teams vers SharePoint ou Teams. O Déploiement de Copilot. O Déploiement de fonctionnalités de Purview. Conduite du changement et Support • Communication auprès des métiers sur les déploiements. • Animation d'ateliers de montée en compétences. • Traitement de tickets en support niveaux 2 et 3. Coordination & Amélioration continue • Coordination du traitement d'incidents avec l'équipe d'administration système et réseaux. • Coordination des changements sur le tenant M365 avec les équipes DSI et le RSSI • Contribution à l’amélioration continue du niveau de service fourni par la DSI Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin Livrables MOAD & Gouvernance • CR d'ateliers. • Présentations de sujets pour prises de décisions. • Nouvelles versions du document de la gouvernance M365 Livrables Projets • Planning. • Implémentations techniques. • Reporting d'avancement. Livrables Conduite du changement et Support • Fiches solutions dans le centre de support. • Documents pédagogiques appropriés, qui peuvent être réalisés et diffusés en collaboration avec le service communication de Captrain. • Tickets à jour dans l'outil de suivi, avec réponses aux utilisateurs via cet outil. Livrables Coordination & Amélioration continue • Participation active aux réunions de service. • Travail en équipe avec les acteurs de la DSI. Environnement technique : Tenant M365, SharePoint online uniquement, pas de OnPrem Active Directory & Entra ID (Azure AD) hybrids ShareGate Profil attendu Orienté outils collaboratifs notamment Sharepoint. Nous cherchons une ressource : •Ayant une expérience significative sur Microsoft 365, présentant dans l'idéal plusieurs certifications, montrant ainsi ses connaissances générales et sa capacité à approfondir différents sujets l'environnement. • Ayant un profil senior, à même de montrer autonomie et proactivité dans les objectifs de la mission. • Ayant le sens du service et de la proximité envers les métiers.

Contexte La mission consiste à intégrer une équipe en charge de nombreux sujets d’expertise sur les risques cyber en soutien du CISO de la Production IT d’un grand groupe. Vous serez l’expert transverse sur toutes les activités de l’équipe. Missions Instruction des demandes de dérogation sécurité Gestion et analyse des fiches de risque liées à la production IT Gestion des demandes d’exceptions soumises à validation RSSI (droits accès distants, applications, système, bypass de contrôles/mesures de sécurité, …) Suivi des risques des partenaires Production de guide de sécurité (hardening cyber) Séparation des tâches IT (SOD) Production et validation de documentation cyber Pilotage de la gouvernance de la sécurité des environnements M365 (incluant les services d’IA intégrés) et Azure afin d'assurer la visibilité et le contrôle des risques ICT et Cyber, suivre les audits, incidents et plans de remédiation, et garantir la conformité réglementaire et la continuité IT sur les offres Microsoft Développement ou amélioration des activités d’expertise cyber liées à l’IA et au Cloud Rédaction et présentation de documents en français et en anglais adaptés au public visé Outils & Environnement Infrastructures IT, produits et technologies usuels (Cloud, Network/Infra, IAM, Data Security, OS Windows/Linux) Environnements « on prem » et « cloud » Offres Cloud Microsoft (M365, Azure, IA, …) et sécurité (MDO, MDI, Purview, Sentinel, …) Normes et standards en matière de sécurité informatique et principaux frameworks risques IT & sécurité (NIST, CIS, ISO27001, EBIOS, etc.) Typologies d’incident de cybersécurité et méthodes de prévention

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

Contexte Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux. Description Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition). Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées. Automatisation des déploiements dans une logique de production. Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. … Livrables Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.