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Assurer le support applicatif de solutions de marché utilisées par les équipes Middle et Back-Office (change, trésorerie, produits financiers). Qualifier, analyser et résoudre les incidents ou anomalies en lien avec les équipes techniques, métiers et les éditeurs. Suivre les demandes utilisateurs, prioriser les tickets et garantir la continuité de service des applications. Participer à la gestion des problèmes, des changements et aux processus ITIL (reporting, communication, documentation). Surveiller les indicateurs de performance (KPI, SLA) et produire des reportings pour le management. Contribuer aux projets d’évolution des outils et à l’amélioration continue du périmètre support. Animer les échanges avec les équipes métiers et participer aux comités de suivi de production. Mettre à jour les procédures, bases de connaissances et veiller au respect des normes de sécurité et des standards IT.

Vous intervenez au sein d’une équipe projet d’un grand acteur bancaire, dans un environnement mainframe structuré, afin d’accompagner les évolutions applicatives. Vous contribuez à la mise en œuvre des changements, au suivi des développements et aux phases de validation, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la conformité des solutions livrées. Missions : Conception technique à partir des besoins fonctionnels Analyse de l’existant et propositions d’évolution Rédaction des spécifications techniques Participation aux ateliers / re finement Support aux équipes de test (recette) Mise à jour de la documentation applicative

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Contexte Nous recherchons pour notre client un Ingénieur expert Système Linux et Middleware Le périmètre concerné est : • Administration des infrastructures RedHat Openshift et environement Linux (60% de l'activité), • Support de niveau 3 auprès des équipes de production, de projet et autres équipes d'infrastructure sur les systèmes RedHat Linux et Openshift (40% de l'activité). MISSIONS : La mission portera principalement sur les axes suivants : • Maitriser les environements OPENSHIFT pour réaliser des montées de version, ainsi que la suite d'outils associés • Assurer le support niveau 3 sur RHEL Linux (analyse des problèmes de performance, de sécurité, administration...)Industrialiser des déploiements à partir de Foreman (écriture de modules puppet) • Concevoir, faire évoluer, optimiser, monitorer et sécuriser les architectures RHEL Des astreintes à distances sont possible dans le cadre de l'accompagnement des projets de solutions à mettre en oeuvre en HNO (connexion VPN à distance). Livrables attendus "• Reporting des actions de support au travers de l’outil de gestion des incidents et changements • Documentation : Dossier d'Architecture Technique, procédures d'installation et d'exploitation ..." Environnement technique - technologique "Obligatoire : Openshift, Redhat Linux 7.x/8.x/9.x , Puppet, Kubernetes, Docker, Conjur, Git, Harbor. Recommandé : Open Ldap, AquaSec"

Nous recherchons un Consultant Finance de Marchés – Opérations Produits Structurés pour rejoindre une équipe opérations au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier. 🎯 Votre rôle : Assurer la validation et le contrôle des opérations liées aux produits structurés. Gérer le cycle de vie des transactions (bonds, swaps, options exotiques, equity swaps, swaptions…). Contrôler le booking des opérations dans les systèmes de marché (SUMMIT / SOPHIS). Analyser les rapprochements automatiques de flux et traiter les écarts. Effectuer les rapprochements entre booking trader et notices Calculation Agent. Intervenir en tant que Calculation Agent sur les émissions structurées. Contrôler la cohérence de la documentation (Final Terms vs Term Sheet). Produire des reportings opérationnels et réglementaires. Participer à l’amélioration continue des processus et des outils. Collaborer avec les équipes Front Office, IT et Back Office dans un environnement international.

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Contexte de la mission Un acteur majeur du secteur bancaire et financier, opérant des infrastructures IT critiques à l’échelle nationale, recherche un Ingénieur Réseau Datacenter expérimenté pour renforcer une équipe spécialisée « Réseau Datacenter / Services IP ». La mission s’inscrit dans un programme de transformation du socle réseau et internet , combinant projets d’évolution d’infrastructure et activités de maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (MCO/MCS) sur des environnements à forte criticité. Objectifs de la mission Contribuer à l’évolution des infrastructures réseau Datacenter. Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des services réseau. Apporter une expertise de niveau N3 sur les technologies clés. Participer activement aux projets de transformation réseau. Missions principales BUILD – Projets & Évolutions Participation aux projets d’infrastructure réseau et télécom. Ingénierie d’installation et de paramétrage des solutions réseau. Rédaction de la documentation technique : DAT, DEX, RFC, CMDB, supervision. Conception de solutions techniques viables et optimisées économiquement. Qualification de nouvelles technologies (PoC). Préparation et réalisation des mises en production (RFC, CAB). Transfert de compétences vers les équipes N1/N2/N3. RUN – Support & Exploitation Support N3 sur les environnements F5 et NSX-T. Gestion des incidents complexes, demandes et problèmes. Participation aux cellules de crise. Interaction avec les constructeurs, éditeurs et opérateurs. Amélioration continue des infrastructures et des processus. Diffusion des bonnes pratiques techniques. Compétences techniques requises Réseau & Datacenter Load Balancing : F5 (LTM, APM, iRules, déploiements avancés). Virtualisation réseau : NSX-T. Routage & Switching : Cisco Nexus NX-OS, IOS XE/XR VXLAN, BGP, MPLS ACI (apprécié) Supervision & Observabilité Icinga Grafana InfluxDB ELK Netscout Services IP IPAM / DNS / DHCP : Efficient IP, BIND. Automatisation Scripting pour MCO/MCS. Administration avancée F5. Soft skills attendus Forte capacité d’analyse et de diagnostic. Communication claire à l’oral et à l’écrit. Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. Esprit d’équipe et capacité à travailler en environnement exigeant. Réactivité et gestion des priorités. Anglais technique opérationnel. Formation & expérience Bac+4/5 en informatique ou école d’ingénieur. 5 à 10 ans d’expérience sur des infrastructures réseau complexes en Datacenter. Expérience impérative en environnement critique et fortement sécurisé.

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Nous recherchons un Consultant MOA confirmé pour intervenir auprès d’un grand groupe bancaire français sur des projets décisionnels stratégiques en finance de marchés. Vous intégrerez une équipe en charge d’une solution mutualisée utilisée par plusieurs entités du groupe, dédiée à la sécurisation et à la rationalisation des activités financières. 🔍 Contexte La plateforme repose sur un écosystème Front-to-Back Summit, un moteur AIS et une base décisionnelle Oracle permettant la production de flux applicatifs et de reportings réglementaires. 🎯 Vos missions Maintenance évolutive et corrective des flux décisionnels Documentation fonctionnelle de la solution Conception des prochaines versions de flux Suivi de production des arrêtés mensuels Participation aux projets d’upgrade du progiciel financier Au quotidien : Animation d’ateliers métiers Analyse des besoins utilisateurs Étude d’impact sur l’existant Rédaction des spécifications fonctionnelles Élaboration des plans de tests Coordination avec la maîtrise d’œuvre Exécution de la recette Suivi jusqu’à la mise en production Reporting et remontée d’alertes

Architecture Réseau Datacenter / Transverse - expertise sur DC/Réseau Workplace/Securité réseau CONTEXTE L’équipe a la responsabilité du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau DC et Télécoms du client. Evolution au sein d‘une équipe disposant d’un large spectre technologique (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS…) MISSION: l'architecture Réseau Datacenter se dispose de la responsabilité de la conception de la mise en œuvre et de la maintenance des infrastructures réseau dans nos datacenters. la la conception et planification d'architecture réseau du datacenter, en tenant compte des exigences de performance, de redondance et de scalabilities. Mettre en œuvre les solutions réseau innovantes répondant aux exigences CAGIP pour garantir la disponibilité et la sécurité. Collaboration avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les nouveaux services et applications dans l'infrastructure réseau. Surveillance et analyse des performances du réseau, identification des goulots d'étranglement pour ainsi proposer des solutions d'optimisation. Participation à l'élaboration de plans de reprise d'activité et de continuité des opérations pour le réseau. Documentation de l'architecture réseau, les configurations et les procédures d'exploitation. Assurance de l’interface avec les experts des autres domaines. effectuation d'une veille technologique sur le périmètre. Critères candidat: Niveau d'études minimum Bac + 4 / M1 Formation / Spécialisation: une formation supérieure en informatique de type Master (BAC+4/5) ou Ecole d'Ingénieur, avec une orientation réseaux. Niveau d'expérience minimum Entre 5 et 10 ans Expériences significative en conception et déploiement d'architectures réseau dans un environnement datacenter de grande envergure. Outils informatiques Environnements techniques : Cisco (NX-OS, IOS-XR); Fabrics (VXLAN); Routage BGP, OSPF,MPLS Network function virtualization (NFV); SDN (NSX-T, ACI). DNS Efficient IP; Langues Anglais opérationnel (usage régulier)

Business Analyst – Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire , des user stories et des critères d’acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile . 3 à 6 ans ou plus d’expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires . Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie , afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d’usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l’alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence . Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire , des user stories et des critères d’acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile . 3 à 6 ans ou plus d’expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires .

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) ingénieur DevOps pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse (31). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et maintenir les scripts IaC (Ansible, Terraform) pour automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures ; - Développer et optimiser les pipelines CI/CD GitLab, incluant les intégrations qualité et sécurité (SonarQube, tests automatisés) ; - Construire et gérer les images Docker/Podman pour les environnements applicatifs et les plateformes de déploiement ; - Déployer les infrastructures et les applications dans OpenShift, notamment via GitOps, et assurer les mises à jour des composants ; - Gérer l'orchestration des processus métier via Camunda et garantir leur bonne intégration dans la chaîne applicative ; - Superviser et monitorer les environnements avec Grafana, Prometheus et les KPI associés (consommation ressources, performance…) ; - Assurer le patch management et la maintenance technique des environnements (corrections, mises à jour, optimisation) ; - Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents, développer les correctifs et garantir la stabilité opérationnelle ; - Participer activement au cycle de développement : revues de code, accompagnement des recettes métiers et démonstrations ; - Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire à la bonne exploitation des plateformes. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte : Intervention en support du centre de service (N1/N2) afin d’assurer la prise en charge du niveau 3, la résolution des incidents complexes, et la fiabilisation des environnements de production. Missions : Assurer le support niveau 3 sur le périmètre production (plan d’exploitation, infrastructures, applicatif, bases de données) Garantir la résolution des incidents critiques et la prévention de leur récurrence ; Participer à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’industrialisation des processus de production Accompagner le centre de service Exploitation (N1/N2) dans la montée en compétence et la formalisation des procédures Gestion opérationnelle : Prendre en charge les incidents techniques de niveau 3 et coordonner leur résolution Effectuer les analyses post-incidents et proposer des actions correctives et préventives Suivre et piloter les actions de fiabilisation et d’amélioration continue Gérer les changements en production selon les bonnes pratiques ITIL Mettre à jour la documentation technique et les procédures d’exploitation Amélioration continue / Automatisation : Identifier les points de fragilité du SI et proposer des quick win Industrialiser les opérations récurrentes à fort ROI Compétences techniques : Expérience confirmée (≥ 5 ans) en environnement de production Solide maîtrise du support niveau 3 et des processus ITIL Connaissances techniques : Linux, scripts Shell, supervision (Dynatrace, Grafana), ordonnanceurs (Control-M) Capacité à rédiger des procédures claires et à travailler en équipe transverse. ITSM : EasyVista Serveurs applicatifs : jboss tomcat zend nginx apache Provisioning : ansible Ci/CD : jenkins, svn, gitlab, digital.ai release/deploy, jira, sonarqube, openshift Agile : JIRA Software

Nous recherchons un expert technique pour accompagner l'intégration d'une solution de paiement nouvelle génération (SaaS/Cloud) au sein du système d'information d'une grande banque belge . En tant que référent technique, vous assurez l'interface entre les architectes du client et les équipes R&D de la solution. Votre rôle est de garantir la faisabilité technique, la sécurité et la performance de l'intégration : Architecture & Connectivité : Conseiller le client sur les scénarios d'intégration (API), gérer les flux et la connectivité aux environnements (Projet/Prod). Sécurité & Conformité : Piloter les dossiers d'homologation sécurité (chiffrement, authentification, normes bancaires), instruire les avis de sécurité et coordonner les audits. Support Technique : Produire la documentation technique d'intégration, expliciter les spécifications API et analyser les écarts techniques. Migration Technique : Définir et superviser la stratégie technique de migration des données et des flux monétiques.

Nous recherchons un(e) Proxy Product Owner expérimenté(e) pour intervenir sur un projet data stratégique, en phase BUILD, au sein d’un grand groupe international. Objectif de la mission Accompagner l’équipe produit dans la conception et la livraison de solutions data à forte valeur métier, avec un rôle clé d’interface entre les équipes techniques et les parties prenantes métier. Responsabilités principales Participation active aux cérémonies Agile (Scrum) Enrichissement et pilotage du backlog (Jira) Analyse des besoins data et des sources nécessaires à la construction de KPIs Définition des règles de transformation et critères d’acceptation Conception de modèles de données (Snowflake, Power BI) Contribution aux phases de tests (UAT) avec les stakeholders Suivi de l’orchestration et des flux de données Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle