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Contexte de la missionUne grande organisation engagée dans une transformation numérique structurante souhaite mettre en place un cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle couvrant l'ensemble de ses usages : assistants de productivité sécurisés, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus, exploitation de données, et futurs usages intégrés aux applications métiers. L'organisation dispose déjà de plusieurs initiatives (outils IA sécurisés, acculturation, cadre d'usage interne, expérimentation d'agents, travaux IA appliquée à l'ingénierie logicielle, gouvernance data). Elle recherche un consultant capable de structurer, harmoniser et industrialiser ces dispositifs. Le consultant interviendra auprès de la DSI et de l'ensemble des directions concernées : métiers, stratégie digitale, innovation, sécurité, juridique, DPO, RH, achats, équipes produits. Objectifs de la missionDéfinir, déployer et animer un cadre de gouvernance IA responsable, opérationnel et durable. Assurer la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, cybersécurité, propriété intellectuelle, droit du travail). Structurer le portefeuille de cas d'usage IA et accompagner leur passage à l'échelle. Mettre en place une supervision continue des solutions IA (qualité, dérive, incidents, coûts, adoption). Développer l'acculturation IA et l'adoption responsable au sein des équipes. Prestations attendues 1. Cadre de gouvernance IA2. Conformité & maîtrise des risques3. Gouvernance du portefeuille IA4. Écosystème technologique & fournisseurs5. Acculturation & adoption

Nous recherchons pour notre client un Senior Data Governance / Data Quality – Compliance pour une mission longue Description : Dans le cadre du déploiement de son dispositif de Data Governance au sein de la Compliance, notre client recherche un profil Senior pour accompagner la phase de concrétisation du framework qualité déjà défini. L'équipe a déjà traité près de 1 900 données et souhaite désormais étendre la démarche à de nouveaux périmètres. Missions : • Mettre en œuvre le framework de Data Governance / Data Quality existant. • Analyser et traiter les sujets liés à la gouvernance et à la qualité des données. • Identifier les responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward…). • Échanger avec les équipes techniques, métiers et opérationnelles pour faire appliquer la démarche. • Accompagner l'extension du dispositif sur le périmètre Compliance. • Présenter et vulgariser les enjeux Data auprès d'interlocuteurs non experts.

Vous êtes le garant de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données techniques au sein du système d'information de l'entreprise. À ce titre, vous intervenez au cœur des interactions entre le bureau d'études, la production, la supply chain et les équipes commerciales. Vos principales responsabilités sont les suivantes :Collecter, structurer et intégrer les données techniques, commerciales et tarifaires dans l'ERP (Dynamics AX). Créer, mettre à jour et administrer les articles, nomenclatures et configurations produits. Garantir la cohérence des données entre les différents systèmes et outils de l'entreprise. Contrôler la fiabilité des données avant leur mise en exploitation. Développer et améliorer les processus de gestion et de contrôle des données. Construire, maintenir et faire évoluer les nomenclatures et leurs arborescences. Participer au développement et à la maintenance des configurateurs techniques et commerciaux. Réaliser des analyses et études ponctuelles relatives aux données techniques. Accompagner les utilisateurs, assurer leur formation et contribuer aux évolutions du système d'information. Définir et administrer les droits d'accès selon les profils utilisateurs. Participer aux projets d'évolution des outils de gestion de données, notamment dans la perspective du déploiement futur d'un outil PLM. Vous êtes également amené à collaborer étroitement avec le bureau d'études afin d'exploiter les données issues de la CAO pour les traduire en données exploitables dans l'ERP. Une présence ponctuelle en atelier est nécessaire afin de vérifier la conformité des nomenclatures avec la réalité terrain.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle principal des Experts en Données Clients Master est d'assurer la qualité et la cohérence du référentiel de données clients dans le cadre de la mise en place d'une plateforme de gestion des ventes d'occasion en Europe. Responsabilités :Analyser et améliorer la qualité des données clients. Extraire et analyser les données provenant de divers référentiels. Construire et maintenir des fichiers de consolidation. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, les incohérences et les données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Gérer les attributs clients et définir les règles de regroupement. Assurer la cohérence des identifiants à travers les systèmes. Identifier les entités manquantes et gérer les demandes de création et de mise à jour. Travailler en coordination avec les équipes métier et IT. Must-haves :Expérience en gestion des données de référence /master data management (clients, fournisseurs, produits, etc.) Maîtrise avancée d'Excel. Solides compétences en analyse de données. Expérience des environnements multi-applications. Rigueur et souci du détail. Excellentes aptitudes à la communication. Nice-to-haves :Connaissance des processus de vente ou de distribution. SQL, Reporting Client, Power BI Connaissance de l'industrie automobile. Expérience en transformation numérique ou projets de qualité des données. Autres :Profil requis : Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Business Expert ou Data Analyst. Compétence professionnelle en anglais demandée. Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) Dans le cadre de projets de transformation Data & IA, nous recherchons un consultant pour structurer et déployer les dispositifs de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes métiers, techniques et réglementaires. Missions principales Définir et déployer les cadres de gouvernance Data & IA : rôles, responsabilités, politiques et processus. Structurer et valoriser le patrimoine de données : cartographie, catalogage, documentation et identification des propriétaires de données. Piloter la qualité des données : définition des règles de contrôle, suivi des indicateurs et coordination des plans d'amélioration. Contribuer à la gouvernance de l'IA : recensement des cas d'usage, documentation et suivi des risques. Accompagner les démarches de conformité au RGPD et à l'AI Act, en lien avec les équipes juridiques, conformité, sécurité et le DPO. Mettre en place les instances de gouvernance et les tableaux de bord associés. Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques de gouvernance et la transformation Data & IA. Profil recherché Expérience en gouvernance des données, Data Management ou transformation Data & IA. Maîtrise des enjeux de qualité, de catalogage et de gestion du patrimoine de données. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance de l'IA et des cadres réglementaires associés. Capacité à animer des ateliers, formaliser des processus et coordonner des interlocuteurs métiers et techniques. Qualités de synthèse, de communication et d'accompagnement du changement. La connaissance d'outils de gouvernance tels que Collibra, DataGalaxy ou Microsoft Purview constitue un atout.

Vous intervenez sur la gestion et l'administration des systèmes de gestion de données de l'entreprise, en assurant la cohérence, la qualité et la sécurité. Vous participerez à la définition et la mise en œuvre des bases de données et des progiciels retenus. Missions Administration et exploitation des bases de données · Installer, configurer, administrer et maintenir les systèmes de gestion de bases de données · Effectuer le choix d'implémentation et créer les bases en lien avec les équipes système et les chefs de projets · Mettre en exploitation les bases de données et automatiser les procédures associées · Gérer les droits d'accès et les autorisations · Mettre en œuvre les procédures de sauvegarde, de restauration, de journalisation et de reprise après incident Performance, supervision et sécurisation des bases de données · Mettre en place et exploiter les outils de supervision des bases de données · Surveiller la disponibilité, l'intégrité et le fonctionnement des bases · Analyser et optimiser les traitements, les requêtes et les paramètres des bases · Garantir la sécurité des données et la maîtrise des accès · Analyser et résoudre les incidents et problématiques techniques liés aux bases de données Evolution et support des environnements de données · Effectuer le support technique de second niveau pour l'ensemble des bases de données · Accompagner les utilisateurs et les équipes projets sur les problématiques techniques liées aux SGBD · Suivre et contrôler les montées de version des bases existantes et progiciels retenus par l'entreprise · Tester et valider techniquement les nouvelles versions avant leur mise en production · Définir et maintenir les normes, standards et procédures d'utilisation et d'exploitation des SGBD · Documenter la structure des bases et les procédures d'exploitation et de production · Assurer une veille technologique sur les SGBD et les outils associés

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à assurer le suivi opérationnel des outils d'attribution marketing, la qualité des données et le traitement des sujets RUN. Cette mission vise à garantir la fiabilité du dispositif de mesure marketing tout en permettant aux Data Marketing Analysts de se concentrer sur leurs activités d'analyse de la performance. Le/La Expert Outils Marketing et Qualité de la Donnée contribuera au pilotage opérationnel des outils d'attribution marketing, au suivi des anomalies et incidents, à l'amélioration continue de la qualité des données ainsi qu'à la coordination des sujets impliquant les équipes Web Analytics, Data et les partenaires outils. MissionsAssurer le bon fonctionnement des outils d'attribution marketing utilisés par les équipes métiers (Eulerian et MMP : Adjust / AppsFlyer). Prendre en charge le suivi des tickets, demandes et anomalies. Coordonner les actions correctives avec les différents intervenants. Veiller à la disponibilité des outils nécessaires à la mesure de la performance marketing. Mettre en place les contrôles nécessaires pour assurer la qualité des données utilisées par les équipes marketing. Identifier les anomalies, qualifier les incidents, réaliser les investigations nécessaires et piloter leur résolution avec les équipes contributrices et partenaires concernés. Assurer la coordination opérationnelle des sujets de mesure entre l'équipe Performance Marketing, les équipes Web Analytics, Data et les différents leviers marketing. Contribuer à la bonne circulation de l'information. Accompagner les utilisateurs sur les problématiques liées aux outils de mesure. Participer à la diffusion de la documentation et des bonnes pratiques.

Remplacer des traitements ETL historiques par du Python propre, testé et conteneurisé : une mission de développeur exigeante, dans une squad Python internationale. L'équipe en charge des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire harmonise ses langages et ses architectures : elle migre ses traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrez la squad Python (sprints de trois semaines, équipe répartie entre Paris et l'international) et intervenez sur plusieurs applications : l'annuaire et l'organigramme du groupe, et le référentiel des rôles — acquisition, cycle de vie des rôles, exposition par fichiers, API et datalake. Vos principales missions : Réaliser le design des nouveaux traitements à partir des spécifications des Business Analysts et des retours du Tech Lead. Développer dans le respect du framework Python interne et de l'architecture conteneurisée. Écrire les tests unitaires et mettre en place les tests automatiques de chaque traitement. Livrer en recette et rédiger les documents de livraison pour les environnements supérieurs. Ce que la mission vous apporte : Du Python de qualité industrielle : tests, CI/CD, conteneurs, revue par un Tech Lead. Un programme de migration structurant, sur plusieurs applications. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Python 3.9+, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jenkins, Bitbucket, Checkmarx, Jira, Confluence — agile.

Objectifs et livrables • Prendre en charge de manière proactive le préchargement des données afin de garantir une transition fluide et sécurisée avant chaque migration. • Assurer un niveau élevé de qualité et d'intégrité des données en réalisant les contrôles nécessaires avant la migration. • Valider avec les clients le bon fonctionnement des nouvelles réplications en amont des migrations afin de réduire les risques opérationnels. • Participer activement aux migrations planifiées le week-end. • Confirmer avec les clients, après migration, la stabilité et la conformité des nouvelles réplications afin d'assurer l'atteinte des objectifs attendus.

Rattaché au VP Operations, vous interviendrez sur un projet stratégique visant à transformer les processus Supply Chain et à fiabiliser les données opérationnelles de l'entreprise. Vos principales missions : Réaliser un audit des outils, des processus et de la qualité des données Supply Chain. Cartographier les flux Achats, Fabrication, Stocks et Logistique afin d'identifier les axes d'amélioration. Concevoir une organisation Supply Chain plus robuste et automatisée. Optimiser la gestion des stocks, des inventaires et des flux de pièces. Mettre en place des automatisations afin de réduire les traitements manuels et fiabiliser les données. Définir des indicateurs de pilotage et améliorer la visibilité sur les engagements d'achats, les réceptions et les niveaux de stock. Identifier les causes des écarts d'inventaire et proposer des actions correctives. Accompagner les équipes métiers dans la mise en œuvre des nouveaux processus et assurer le transfert de compétences. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Supply Chain, Achats, Production, Qualité et Operations. Environnement technique : Cin7 Google Sheets ERP / WMS Automatisation de processus Intégration de données

Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.

Notre client, acteur industriel opérant une plateforme PLM 3DEXPERIENCE (3DX), renforce son équipe socle sur un projet stratégique à forte contrainte de disponibilité. La mission porte sur le MCO/MCS des services de bases de données MS SQL Server et PostgreSQL supportant les environnements applicatifs 3DX, dans un cadre normé par des standards de cybersécurité. MissionsRéaliser les opérations de MCO/MCS des services de bases de données MS SQL Server et PostgreSQL Garantir la disponibilité du socle infrastructure et des environnements applicatifs associés Gérer le déploiement des environnements applicatifs 3DX Analyser les bases (volumétrie, plans d'exécution, contention) et proposer des axes d'optimisation Automatiser la gestion et l'exploitation des bases (scripting, outillage MS SQL / PostgreSQL) Installer et exploiter les plateformes applicatives en environnement automatisé et contraint par les standards de cybersécurité Superviser les bases et les services via Prometheus / Grafana Piloter les opérations de delivery en s'appuyant sur les outils associés : CMDB, supervision, gestion des tests et de la qualité Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation : Run Book, DEX, DINS, PV de recette, plan de maintenance

Au sein d'une équipe de DBA, participer au provisionnement et MCO des bases de données. Résolution d'incidents et optimisations de performances. Résolution d'incidents et optimisations de performances. Prise en main de chantiers d'obsolescence selon les plannings et procédures fournies. Il gère et administre les systèmes de gestion de données de l'entreprise, en assure la cohérence, la qualité et la sécurité. Il participe à la définition et à la mise en oeuvre des bases de données et des progiciels retenus par l'entreprise.