Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Contexte de la missionDans le cadre du lancement d'un nouveau projet, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP). Vous rejoindrez une équipe de Data Engineers en charge de développer une Personalization Context Service et sa plateforme data, permettant d'alimenter des modèles de Machine Learning avec des données de personnalisation plus pertinentes. Dans un premier temps, vous interviendrez sur les données issues de Google Tag Manager (GTM), avant de contribuer au développement et à l'évolution de la plateforme data centrale. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Bigtable Dataproc Dataflow Terraform Kafka GitHub Actions Java / Python Data Platform Data Engineering Machine Learning / personnalisation Missions principalesParticiper au développement de la Personalization Context Service. Contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme data. Travailler sur les données issues de Google Tag Manager. Développer et maintenir les pipelines et traitements data sur GCP. Contribuer à l'intégration et à l'exploitation des différentes sources de données. Participer à un projet à forte dimension innovation et Data/ML. Prendre en charge les sujets techniques de manière autonome, de l'analyse jusqu'à leur résolution. Collaborer avec les équipes techniques et métier dans un contexte international.

ContexteAu sein de l'équipe Digital Workplace, vous intervenez dans un environnement technique varié, évolutif et multi-plateformes, au service de l'ensemble des agences et sites de l'entreprise. Votre périmètre est exclusivement dédié aux infrastructures réseau Campus et Sites, incluant notamment les environnements LAN, Wi-Fi, VPN, Proxy, portails captifs et solutions SASE/SSE. Dans un contexte d'évolution importante des infrastructures réseau LAN/Wi-Fi des sites, vous intervenez à la fois sur l'administration, l'exploitation, le support de niveau avancé et l'évolution des infrastructures. Missions principalesAssurer le rôle de référent technique réseau au sein de l'équipe Digital Workplace. Orienter les choix techniques, définir les standards et bonnes pratiques réseau, arbitrer les solutions et assurer le rôle de point d'escalade de niveau N3. Administrer, exploiter et faire évoluer les infrastructures réseau de l'ensemble des sites et agences : LAN bureautique et LAN de production ; Wi-Fi et contrôleurs Wi-Fi ; portails captifs et solutions d'onboarding ; VPN et accès distants ; Proxy et filtrage Web ; solutions SASE/SSE. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des infrastructures réseau. Prendre en charge les incidents réseau de niveaux N2/N3 : qualification, diagnostic, troubleshooting, résolution et recherche de cause racine. Concevoir, évaluer et déployer les évolutions de l'infrastructure : nouvelles solutions, migrations, montées de version, refontes d'architecture et sécurisation des accès. Accompagner l'équipe Architecture dans les projets techniques : études, définition des solutions, cadrage, choix technologiques et mise en œuvre. Fédérer les compétences réseau et contribuer au partage des connaissances au sein des équipes. Organiser et prioriser l'activité réseau, suivre les actions et accompagner la montée en compétences des collaborateurs. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et contribuer à la continuité de service : supervision, PRA/PCA et résilience. Rédiger et maintenir la documentation technique : procédures d'exploitation, dossiers techniques, schémas et architectures réseau. Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies réseau et sécurité et proposer des améliorations continues. Contribuer à la sécurisation des accès réseau : VPN, proxy, filtrage Web, portails captifs, authentification et SASE/SSE. Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité, notamment dans le cadre des référentiels ISO 27001. Périmètre techniqueLAN / Réseaux Campus Wi-Fi (Contrôleurs, AP, 802.1X) Pare-feu / VPN / IPSec / VRF Proxy / Filtrage Web Portails captifs / Onboarding SASE / SSE Supervision / Troubleshooting N2-N3 MCO et évolution des infrastructures réseau

Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle

Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle

Vous rejoindrez notre équipe des Data Business Analyst et serez en charge du pilotage des projets data sur l'analyse des données, l'accompagnement des clients dans leurs projets. Vous interviendrez de bout en bout avec une forte capacité d'analyse de données, de la compréhension des enjeux de la qualité de la donnée, de gouvernance, d'auditabilité, aptitude à challenger les métiers. Vos missions consisteront à contribuer: Gérer des projets data pour les clients internes : nouveau dataset, enrichissement de données pour des usages Marketing ou Finance, tableaux de bord : Assurer l'interface entre les métiers et les équipes techniques, gérer de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production des solutions, selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), en méthodologie cycle en V (ou Agile si approprié) Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage, les enjeux business et les opportunités de valorisation des données. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, règles de gestion, critères d'acceptation et produire la documentation nécessaire aux arbitrages, décisions Go/No Go et développements. Assurer la coordination et l'animation des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : Business Owners, Data Stewards, Data Gouvernance, Data Privacy, Data Engineering, Data Science, Architecture IT & Data ainsi que les métiers concernés. Valider les données, coordonner la validation métier et l'adoption opérationnelle des produits livrés. Définir et suivre les KPI QCD, identifier les risques, proposer les plans d'actions associés et assurer un reporting régulier auprès des instances de gouvernance. Garantir la continuité et la bonne exploitation des produits data après leur mise en production, en coordination avec les équipes en charge du run. Contribuer à des projets data pour répondre aux obligations règlementaires ou aux évolutions techniques dans la collecte et le stockage des données : mise en place de nouveaux contrôles, collecte de données complémentaires, mise en place d'un DataHub Groupe… : Analyser les demandes et définir les actions à entreprendre au niveau groupe ou dans les pays Faire les spécifications techniques qui en découlent pour les Data Engineers. Analyser les données générées et restituer des synthèses selon le niveau de détail attendu par les différents interlocuteurs : valider les données sur les différents datasets produits par le Département, sécuriser la validation des règles de gestion et garantir la conformité des données livrées. Faire le suivi régulier des actions pour donner la visibilité aux parties prenantes sur ces projets Piloter la qualité des données mises à disposition en collaboration avec les Data Stewards et les Business Owners, en assurant le suivi des indicateurs de qualité : Analyser les anomalies de données issues des contrôles qualité ou remontées par les utilisateurs métier,

Type de mission : Mission longue, 6 mois renouvelable Localisation : île de France – hybride Langues : Anglais obligatoire, français apprécié Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un programme majeur de transformation IT & Cybersécurité, un nouveau modèle opérationnel cible a été défini et validé. L'organisation entre désormais dans une phase de mise en œuvre et de déploiement et recherche un Operating Model Transition Lead pour piloter la transformation de la conception à l'exécution. Le rôle couvre notamment la transition organisationnelle, le déploiement du modèle opérationnel, l'adoption des services, la transformation des équipes ainsi que la mise en place de capacités offshore et nearshore. Il s'agit d'un rôle fortement orienté exécution et delivery, nécessitant autonomie, prise d'initiative et capacité à structurer un environnement en évolution. MissionsOperating ModelConstruire et maintenir la roadmap de transition. Coordonner les différents workstreams. Assurer l'alignement entre organisation, services, workforce planning et recrutement. Piloter l'adoption du nouveau modèle opérationnel. Mettre en place la gouvernance, le reporting et les indicateurs de performance. Service ManagementDéfinir et opérationnaliser le catalogue de services Cyber. Accompagner la gouvernance et le pilotage des services. Mettre en place des approches de capacity planning et de gestion de la demande. Accompagner la transition des services vers le modèle cible. Organisation & WorkforceAccompagner la réorganisation et la transition des équipes. Réaliser le mapping entre l'organisation actuelle et l'organisation cible. Coordonner les plans de transition avec les équipes RH et métiers. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Offshore / NearshoreAccompagner la mise en place et l'intégration de capacités offshore et nearshore. Piloter les migrations et transitions de services. Définir les processus, modes de collaboration et mécanismes de gouvernance. Suivre l'avancement des transitions et lever les éventuels blocages. Recrutement & OrganisationDéfinir les fiches de postes et profils nécessaires à la nouvelle organisation. Participer au screening et aux entretiens. Coordonner les plans de recrutement. Suivre la montée en charge des équipes et l'intégration des nouveaux collaborateurs. Gouvernance ProgrammePiloter les plans, jalons, dépendances, risques et problèmes. Assurer le suivi budgétaire. Coordonner les différentes parties prenantes. Préparer et animer les comités de pilotage. Produire les reportings d'avancement et assurer le suivi des actions.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Terradata: Missions principales : • Supporter l'évolution du Data Model (DM) pour l'Unified Data Platform (UDP), incluant le cycle de vie complet du modèle, ses périmètres et le backlog de développement • Définir les standards de modélisation, les guidelines et les modes de fonctionnement des équipes (processus de changement, bonnes pratiques, modèles de référence et templates réutilisables) • Accompagner les équipes Data Products dans la conception et le développement des modèles de données logiques et physiques • Assurer le mapping rapide entre les concepts métier, les sources de données et la structure Teradata mLDM • Revoir, intégrer et contrôler les évolutions du modèle avec des standards qualité élevés en mode co-construction • Garantir l'alignement entre le modèle de données, le glossaire métier et la gouvernance des données • Mesurer l'adoption et l'impact du Data Model au sein de l'organisation • Collaborer avec les différentes équipes pour garantir des modèles de données performants, cohérents et alignés avec les objectifs business • Participer à l'amélioration continue des pratiques de modélisation de données en environnement Agile

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Dans le cadre d'un programme de transformation et de sécurisation de la donnée, nous recherchons un(e) Architecte Data / Expert Data pour accompagner la fiabilisation, la rationalisation et l'industrialisation des usages décisionnels. La mission combine pilotage de projets Data, expertise fonctionnelle et maîtrise technique, avec une forte interaction avec les équipes métiers et IT. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques Piloter les projets et coordonner les différentes équipes métiers et techniques Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels Définir les règles de gestion et garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data cible Participer au développement et à l'optimisation du socle Data : ETL, SQL, Altair/SAS et Python Définir et mettre en œuvre les indicateurs de suivi Organiser et piloter les phases de tests et de recette Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des solutions Assurer le suivi des actions, risques et décisions

Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Projet : E-commerce Analyses Media Paid L'objectif de l'intervention est de définir la stratégie de pilotage Média & E-commerce, d'intégrer une vision business globale dans les analyses, de produire les supports de décision pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance. Périmètre des prestations & livrables : Définition de la stratégie de pilotage, des KPI et des arbitrages budgétaires entre les différents leviers (SEA, Social, Display, Affiliation, CRM, App). Intégration dans les analyses des métriques business au-delà du média : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier moyen, concurrence et saisonnalité. Production des business reviews, deep dives et supports de décision pour le COMEX et la Direction E-commerce. Pilotage, avec le Marketing Engineering, du modèle « Performance Explainer » permettant d'expliquer les variations de performance par leurs causes (media, prix, saisonnalité, concurrence). Compétences requises Must Have Maîtrise avancée de SQL et BigQuery avec rédaction et optimisation de requêtes complexes. Collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques. Création et optimisation de dashboards sous Looker Studio et Looker. Identification et suivi des KPIs stratégiques. Nice to Have Modélisation de données et conception de pipelines optimisés dans BigQuery. Python (Pandas, NumPy, PySpark). Bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DB2, etc.). Architectures Data Lake et Data Warehouse. Environnements Cloud GCP ou Azure. GitLab CI/CD et gestion du versionning Git. Pratiques DevOps. Méthodologies Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine du retail, un consultant Data Gouvernance : • Participer à la définition d'un cadre de Data Gouvernance, • Déployer des contrôles et des indicateurs de qualité des données (QDD) pour mesurer leur fiabilité • Sensibiliser les utilisateurs aux principes de gouvernance et faciliter leur adoption. • Traduire les attentes opérationnelles en exigences fonctionnelles documentées. • Contribuer à la documentation des données dans un Data Catalog, Vous justifiez d'au moins trois années de pratique sur des sujets de gouvernance et de fiabilisation des données. Votre approche est avant tout fonctionnelle : vous savez rendre accessibles des notions complexes et construire un dialogue efficace avec les interlocuteurs opérationnels. Un parcours auprès d'acteurs du retail serait particulièrement pertinent.

Consultant Power BI Contexte de la mission Nous recherchons un consultant Power BI / SQL pour accompagner les équipes Finance, Développement commercial et Gestion dans la conception et l'évolution de leurs tableaux de bord. L'objectif est de renforcer le suivi du portefeuille de contrats et de fournir aux équipes métiers des indicateurs fiables pour piloter leur activité. Missions principales Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs et tableaux de bord. Extraire, croiser et fiabiliser les données à l'aide de SQL. Concevoir les modèles de données et développer les rapports sous Power BI. Analyser l'évolution du portefeuille : nouveaux contrats, stock existant, sorties et motifs associés. Étudier la durée de vie des contrats et identifier les sorties intervenant peu après leur souscription. Assurer la qualité des données, la cohérence des calculs et la performance des reportings. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des tableaux de bord. Compétences recherchées Maîtrise de Power BI : Power Query, modélisation, DAX et conception de tableaux de bord. Solides compétences en SQL : jointures, agrégations, requêtes complexes et contrôles de données. Expérience dans l'analyse de données de gestion et le suivi d'indicateurs d'activité. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des restitutions claires et pertinentes. Autonomie, rigueur et aisance relationnelle auprès d'interlocuteurs financiers, commerciaux et opérationnels. Profil attendu Consultant disposant d'une expérience confirmée sur Power BI et SQL, alliant expertise technique et sens de l'analyse. Une connaissance du secteur de l'assurance ou de la gestion de portefeuilles de contrats serait appréciée.