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Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.

Nous recherchons pour un client un(e) expert(e) développeur(se) spécialisé(e) en intelligence artificielle pour concevoir et intégrer des solutions avancées au sein des environnements Jira et Confluence Cloud, avec une forte maîtrise technique de Rovo. Les Missions principales Développement d’agents et intégration de diverses fonctionnalités IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Optimisation et automatisation des workflows. Compétences requises Expertise Atlassian Cloud : Maîtrise de Jira et Confluence. Maîtrise de Rovo : Une expérience avec cet outil est indispensable pour ce poste.

Contexte: Au sein de la direction Data, IA et Innovation, la direction, recherche un consultant expert en IA agentique appliquée aux processus documentaires assurance. MISSIONS La mission s’inscrit dans une dynamique de transformation visant à : · améliorer l’exploitation des corpus documentaires, · automatiser la production de document métier, · et déployer des agents IA métiers via l’outil notre solution interne, basé sur la solution Open Source d’Onyx. · Contribuer à mettre en œuvre la gouvernance associée à l’outil : principe d’évaluation des agents et de leur partage Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les métiers assurance, les équipes IA et les équipes produit. Missions principales Recueil et cadrage des besoins métiers: · Animer des ateliers avec les métiers de l’assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité…) · Analyser les processus documentaires existants (recherche, analyse, production de documents) · Identifier et prioriser les cas d’usage à valeur Conception de solutions agentiques: · Traduire les besoins en architecture d’agents IA · Concevoir des agents spécialisés : o analyse et compréhension documentaire o recherche d’information (RAG) o génération de documents normalisés · Définir les stratégies de prompting avancé adaptées aux cas d’usage Paramétrage dans l’outil Onyx: · Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx · Implémenter les prompts, workflows et règles métier · Connecter les sources documentaires (GED, bases internes, etc.) · Tester, ajuster et optimiser les performances des agents Mise en qualité et industrialisation: · Structurer des bibliothèques de prompts et templates · Garantir la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité des résultats · Documenter les solutions mises en place Accompagnement des métiers: · Valider les cas d’usage avec les utilisateurs · Adapter les agents selon les retours terrain · Diffuser les bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique : Réaliser un guide des bonnes pratiques autour de la plateforme

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Notre client, un acteur majeur dans son secteur, lance un projet ambitieux intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (IA) pour optimiser ses processus métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de Projet expérimenté pour : Piloter le delivery des livrables en respectant les contraintes de coûts, délais et qualité. Coordonner les équipes techniques (développeurs, data scientists, experts IA) et fonctionnelles. Garantir l’alignement entre les solutions IA déployées et les besoins métiers. 1. Pilotage de Projet Planification et suivi : Élaborer et maintenir le plan de projet (jalons, livrables, risques). Animer les comités de pilotage et les points d’avancement avec la direction. Assurer le reporting régulier (tableaux de bord, indicateurs de performance). Gestion des parties prenantes : Faciliter la communication entre les équipes techniques, les métiers et la direction. Anticiper et résoudre les blocages (techniques, organisationnels, budgétaires). 2. Delivery de Solutions IA Cadrage technique : Participer à la conception des solutions IA (cas d’usage, architectures, choix technologiques). Valider la faisabilité technique et les contraintes (data, infrastructure, sécurité). Suivi des livrables : Coordonner les équipes pour respecter les délais et la qualité des livrables (POC, MVP, industrialisation). Organiser les tests utilisateurs et les recettes fonctionnelles. Gestion des risques : Identifier et mitiger les risques liés à l’IA (biais, conformité RGPD, performance des modèles).

À propos de la mission Dans le cadre d’un ambitieux programme de transformation digitale et d’innovation autour de SAP, nous recherchons un Expert Intégration IA & SAP capable de concevoir et déployer des solutions d’IA générative dans un environnement SAP S/4HANA On-Premise. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant Intelligence Artificielle, architectures d’entreprise et intégration SAP, avec un fort niveau d’autonomie et une approche résolument “hands-on”. L’environnement technique couvre notamment : OpenAI / ChatGPT Microsoft Copilot Azure OpenAI MCP Servers Architectures RAG Agents IA / copilots SAP S/4HANA On-Premise Vos responsabilités Concevoir des architectures IA connectées aux environnements SAP On-Premise Intégrer des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Copilot…) aux systèmes SAP Développer et orchestrer des intégrations MCP et couches d’IA Construire des cas d’usage IA concrets sur des processus métiers SAP Déployer des architectures RAG exploitant les données d’entreprise Concevoir des agents IA et copilots connectés aux environnements transactionnels SAP Mettre en place des échanges sécurisés via APIs, OData, RFC/BAPI et middleware Participer activement au prototypage, développement, tests et déploiement Garantir les aspects sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques dans un contexte international Profil recherchéCompétences indispensables Forte expérience SAP S/4HANA ou ECC On-Premise Expertise en intégration d’IA générative dans des environnements d’entreprise Très bonne maîtrise de : OpenAI / ChatGPT Azure OpenAI Microsoft Copilot Frameworks d’agents IA Expérience des architectures MCP et orchestration IA Solides connaissances en intégration : REST APIs OData RFC/BAPI Middleware Architectures event-driven Expérience sur les architectures RAG et bases vectorielles Bonne compréhension des concepts de sécurité et gouvernance IA Capacité à intervenir de l’architecture jusqu’à l’implémentation technique Les plus SAP BTP LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI Azure AI Foundry Kubernetes / environnements conteneurisés Expérience dans des environnements industriels ou réglementés 📍 Remote – France privilégiée 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : mission longue (6+ mois) 🗣 Langue : anglais professionnel requis

Dans le cadre d’une transformation majeure autour de l’IA, nous recherchons des experts en cybersécurité et IA pour concevoir une nouvelle génération de solutions face à l’émergence d’IA offensives. Vous serez en charge de : 🔍 Sécurité & IA Concevoir et développer des agents IA capables d’analyser du code source et d’identifier les vulnérabilités Réduire les faux positifs / faux négatifs et améliorer la qualité des détections Générer des recommandations de remédiation contextualisées 🤖 Automatisation Développer des agents capables de générer automatiquement du code correctif sécurisé Mettre en place des tests de non-régression et validation automatique 🔧 DevSecOps & Industrialisation Intégrer les solutions dans une chaîne CI/CD sécurisée Mettre en place des contrôles qualité, workflows sécurisés et traçabilité Participer à l’industrialisation des solutions 🤝 Collaboration & Innovation Travailler en équipe pluridisciplinaire (architecture, sécurité, data/IA) Contribuer aux phases d’expérimentation, benchmark et amélioration continue Participer à la définition de l’architecture cible et des standards de sécurité

Contexte Au sein d’un acteur majeur du secteur des services financiers, vous interviendrez dans un environnement exigeant et innovant, au cœur des activités de recherche et d’analyse. Dans un contexte d’accélération autour de l’intelligence artificielle, l’objectif est d’intégrer des solutions IA avancées dans les outils et processus métiers afin d’optimiser la production, améliorer l’efficacité opérationnelle et enrichir les analyses. Vous évoluerez en interface avec des équipes métiers, IT et data, ainsi qu’avec des experts en modélisation IA. Missions Dans ce cadre, vous serez en charge de : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux usages de l’IA Identifier et proposer des solutions adaptées (internes ou externes) Concevoir et piloter des Proof of Concept (PoC) pour valider les cas d’usage Mettre en place des workflows automatisés et des solutions basées sur des modèles d’IA (LLM, agents, etc.) Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data) Assurer le pilotage du planning, le suivi d’avancement et le reporting Animer les échanges et prioriser les sujets en fonction des enjeux Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions Exemples de sujets : Automatisation de la production de contenus Synthèse intelligente de documents Assistance IA pour les équipes métiers (analyse, rédaction, relation client) Intégration de solutions IA dans les outils bureautiques et métiers

Contexte de la mission : le client a lancé un projet visant à fournir aux métiers des outils d’automatisation autour de l’IA (LLM et machine learning). Il ne s’agit pas d’un sujet d’innovation mais de répondre de manière pragmatique et industrielle en fournissant des solutions développées en Python et s’appuyant, pour une partie d’entre elles, sur des outils d’IA. Plusieurs de ces outils sont déjà déployés en production et ont besoin d’évoluer, de nombreux autres sont à créer. L’équipe projet fonctionne de manière très intégrée en lien direct avec les métiers, tout en devant s’intégrer dans l’écosystème applicatif et infrastructurel client . Objectifs/Descriptif de mission : Synthèse : le client souhaite se faire accompagner d’un profil senior ayant une expérience significative de lead dev (> 8 ans d’expérience hors stage et alternance) sur les projets Python backend. Nous recherchons une personne rigoureuse, pragmatique et débrouillarde capable d’intervenir sur plusieurs sujets en parallèle et de travailler de manière itérative en contact avec le métier. Détails : La personne viendra compléter une équipe existante composée d’un chef de projet, d'un BA, d'un expert PO/IA, d’un référent technique et d’un développeur senior en remplaçant d’un tech lead actuellement absent. Le travail va du cadrage technique des sujets au design des solutions, jusqu’au développement ou à la revue de code, dans le cadre défini par le référent technique. Les fonctionnalités métier reposent sur l’utilisation de briques IA, tout en s’intégrant dans l’écosystème TDF, ce qui signifie la mise en place de connexion avec des systèmes tiers (API variées utilisant différents protocoles). Le projet est organisé en plusieurs composants applicatifs fonctionnant ensemble, chacun traitant un cas métier spécifique en s’appuyant sur des fonctionnalités communes. Plusieurs d’entre eux s’exécutent en tâche de fond et s’appuient sur des traitements en parallèle, le développement nécessite une maitrise de ses sujets ainsi que globalement de l’asynchronisme en Python. D’autres sont exposés sous formes d’APIs et de sites web à destinations d’utilisateurs internes. Une maîtrise des patterns Python et d’intégration d’entreprise sont nécessaires. Des connaissances sur l’IA sont un plus mais pas un substitut aux autres compétences. La personne aura à échanger avec les métiers, les développements se font de manière itérative en s’appuyant sur des tests utilisateurs. Elle devra être en mesure de concevoir, documenter et mettre en œuvre des solutions adaptées (code bien découpé, tests unitaires, utilisation de bibliothèques externes). Une liste non exhaustive d’outils utilisés : Python 3.13 et ses coroutines FastAPI pytest MongoDB LangSmith NiceGui uv Docker Linux Les compétences comportementales attendues sont : Rigueur Autonomie Écoute Compétences demandées Pattern d'entreprise : Confirmé Programmation Python : Expert Rédaction de documents techniques : Avancé Design logiciel : Confirmé Leadership Technique : Avancé

Contexte Objectif global : Accompagner Usage de lA dans la Sécurité des applications (AppSec) Le client cherche un expert pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans la sécurité de ses applications. L'objectif est de : Mieux et plus vite détecter les menaces. Réduire le temps pour mettre en place des protections et gérer les risques. MISSIONS - Identifier les besoins en matière de sécurité et les traduire en solutions IA. - Préparer les éléments techniques nécessaires (architecture, données, etc.). - Créer et construire les solutions IA et les processus associés. - Tester et déployer ces solutions. Il devra aussi pouvoir : Discuter facilement avec les spécialistes de la sécurité des applications. Expliquer des sujets techniques complexes de manière simple pour aider à la prise de décision. Contrainte forte du projet Innovation dans un cadre régulé. Compétences techniques Technologie et écosystèmes IA - Expert - Impératif Usage de l'IA pour l'AppSec - Expert - Impératif Analyse et gestion de vulnérabilités - Confirmé - Impératif SAST & DAST, SCA & DevSecOps - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Assister, conseiller, former les développeurs aux pratiques de développements sécurisés, afin de limiter les risques d'introduction de vulnérabilité dans le code mis en production. Participer à la veille en vulnérabilité et à la maintenance les outils en place, auditer le code produit par les développeurs Assister, sensibiliser, former et conseiller les développeurs sur les pratiques de développement sécurisé Participer aux travaux de veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tièces etc mis en oeuvre par les développeurs Assister les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités Effectuer des audits de code, manuel et/ou outillé Participer à la maintenance des outils en place Outils de SAST, SCA, RASP, DAST… mais également des agrégateurs de vulnérabilités.