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Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif Microsoft Cloud Azure - Confirmé - Impératif Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Confirmé - Impératif Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) - Confirmé - Impératif Français Courant (Impératif) Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation

En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Nous recherchons un Ingénieur MLOPs DevOps , vous rejoindrez l’équipe en charge du développement et de la mise en production de modèles prédictifs stratégiques pour l’entreprise. Votre rôle consistera à concevoir et maintenir des infrastructures fiables, scalables et sécurisées pour supporter les activités de data science. Vous serez responsable de l’automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, du développement de scripts et d’outils en Python, et de l’orchestration d’applications dans des environnements Kubernetes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers pour industrialiser les workflows de machine learning, faciliter l’expérimentation, le suivi des modèles et optimiser leur déploiement en production. Vos missions incluront : - Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications et modèles. - Développer et maintenir des outils en Python pour l’industrialisation des processus. - Gérer la conteneurisation et l’orchestration avec Kubernetes (obligatoire). - Assurer la sécurité, la supervision et la performance des systèmes en production. - Automatiser la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Helm). - Accompagner les équipes de data science sur les aspects MLOps (tracking d’expériences, gestion des modèles, monitoring).

Nous recherchons un profil DevOps / DataOps polyvalent et débrouillard, capable de s’adapter rapidement et d’évoluer dans un environnement technique varié. Il ou elle jouera un rôle clé dans l’automatisation, l’industrialisation et la fiabilisation des flux de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data, BI et métier. Missions principales : Automatiser les workflows de traitement et de visualisation de données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données (CI/CD, scripts, APIs). Assurer le déploiement, la supervision et la fiabilité des environnements Data/BI. Interfacer les outils BI (ex. Power BI) avec les systèmes sources via APIs ou connecteurs. Participer à l’industrialisation des livrables Data en production. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineers, Data Analysts et Devs.

📑 CDI (38-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍Nantes - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevOps pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe de 3 DevOps, en charge de maintenir et de faire évoluer l’environnement DevOps XL Release / XL Deploy pour les équipes de développement. Votre rôle : Vous serez le référent sur les outils XL Release (XLR) et XL Deploy (XLD) . Votre mission sera de : - Maintenir et faire évoluer les chaînes de livraison (templates XLR) - Assurer la fiabilité et la fluidité du CI/CD pour les applications Java - Contribuer au diagnostic d’incidents techniques (lecture de code Java, analyse de logs) - Être force de proposition pour améliorer les pratiques DevOps de l’équipe ⚙ Stack technique du projet : - Outils : XL Release, XL Deploy. - Environnement : Java, CI/CD

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

L’ingénieur DevOPS aura pour activité principale d’assurer le suivi et le cadencement des sprints de développement. L’automatisation de la plateforme « infrastructure as code » et la revue de code/architecture. Suivi de développement : cadrage, expertise et reconstruction d’un dépôt GIT CI/CD pour intégrer les nouveautés de l’application 2.0. Préparation : Construction du backend DevOps (mise en place et test des pipelines CI/CD) selon les standard client Analyse des dépôts GIT et branches existantes pour consolidation Automatisation des déploiements DEV/PPD/PRD Déploiement des environnements pour test et Go live Livrables : Source code Documentation CI/CD et maintenance Dossier d’architecture/ flux Optimisation des services AWS pour responsable FINOPS Revue de code Gestion de projet opérationnelle, gestion de backlog et SCRUMS Atelier de conception, ateliers de travail

Nous recherchons, pour l’un de nos clients basé à Plaisir, en Île-de-France, un développeur senior Snowflake justifiant d’au moins 4 ans d’expérience. Objectif de la mission : Contribuer à la conception, au développement et à la mise en œuvre d’une architecture Snowflake dans un contexte cloud, au sein d’une approche agile. Opérationnel : Gestion DevOps autour de l’environnement Snowflake Suivi FinOps pour optimiser les coûts d’exploitation Mise en œuvre et gestion des permissions via le modèle RBAC Développement de solutions de reporting et d'alimentation de la donnée Développement d'applications personnalisées via Snowflake Streamlit Livrables attendus : Création et gestion des bases, schémas et objets de base de données Implémentation des fonctionnalités de sécurité natives Snowflake Modélisation des données métier Rédaction du dossier d’architecture technique Participation aux ateliers projets et rédaction des spécifications technico-fonctionnelles Devoir de conseil en expertise Snowflake et Data

PROPULSE IT recherche un Expert DEVOPS dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC ». L' équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : - Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments Gitlab (repository + pipelines + runners), Hashicorp Vault, Artifactory, Kaniko , Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

La DSI souhaite se faire assister par deux Ingénieurs Cloud & DevOps qui interviendront dans un environnement multicloud s’appuyant principalement sur Microsoft Azure et AWS. La prestation s‘effectuera en interaction avec les équipes Cloud & Intégration, les architectes, les équipes sécurité, les développeurs et les opérations, dans le cadre d’une mission visant a industrialiser, automatiser et fiabiliser les plateformes cloud et les services associés. Nous cherchons en ce sens Deux profils ( un sénior et un expert) sur la partie Cloud / OPS.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Ingénieur production/Ingénieure production pour une GRANDE entreprise française ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 6 ans d'expérience professionnelle à minima en tant qu'Ingénieur de Production/Ops Engineer/DevOps Engineer; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec AWS; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec Terraform; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec Kubernetes; tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima avec Datadog. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure cloud via Terraform (AWS) ✨ Automatiser les processus de déploiement et de scaling d'infrastructures Kubernetes (EKS) ✨ Garantir la haute disponibilité du service en production ✨ Mettre en place la supervision et le monitoring du service via l'outil de monitoring (Datadog) ✨ Mettre en œuvre des stratégies de sécurité et de conformité dans les pipelines IaC ✨ Implémenter et maintenir la gestion du trafic, la sécurité applicative et la protection via Cloudflare ✨ Maintenir le produit selon les évolutions (sécurité, obsolescence, mises à jour...) ✨ Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les CI/CD (GitLab CI) Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Démarrage rapide. Durée de la mission : 3 ans. TT : 3 jours par semaine. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Notre client est un acteur majeur des solutions numériques pour la gestion intelligente de l’eau et des services publics. Grâce à ses plateformes digitales et à ses solutions IoT, il permet aux collectivités et entreprises de suivre, analyser et optimiser la consommation d’eau, en assurant fiabilité et performance. L’entreprise opère aujourd’hui plusieurs plateformes stratégiques. Ces solutions critiques collectent et traitent un volume massif de données, déployées sur plusieurs centaines de serveurs. Dans un contexte de forte croissance et de multiplication des projets, l’équipe DevOps doit se renforcer pour maintenir un haut niveau de disponibilité et de fiabilité. Nous recherchons un DevOps Senior capable d’apporter expertise, rigueur et leadership dans un environnement complexe et international.

Mission / Freelance / France / Paris / Ingénieur DevOps / Cloud / AWS / Kubernetes / Docker / Terraform / Anglais / Mission Longue Localisation : Paris (2 à 3j/semaine sur site) Démarrage : ASAP Durée : longue mission, 6 mois renouvelables Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté pour intervenir sur un programme stratégique international. Vos missions : Accompagner les équipes projets dans la migration d’infrastructures on-premise vers le Cloud (AWS principalement). Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, CircleCI, TeamCity, Octopus…). Déployer et administrer des plateformes Kubernetes (EKS) et gérer les environnements Docker. Participer aux activités FinOps (optimisation des coûts Cloud). Développer des outils internes (Python, Bash, Terraform, Ansible) pour automatiser les déploiements et l’administration. Contribuer au monitoring et à l’observabilité (Grafana, Prometheus, Datadog, ELK). Collaborer avec les équipes produit et développement dans un contexte Agile/Scrum. Profil recherché : 5+ années d’expérience en environnement DevOps et Cloud. Excellente maîtrise de AWS, Kubernetes (EKS), Docker, Terraform. Expérience en CI/CD (Jenkins, CircleCI, GitLab CI…). Solides compétences en scripting (Python, Bash, PowerShell). Connaissance des pratiques FinOps et de la sécurité Cloud. Certifications AWS ou Kubernetes fortement appréciées. Anglais professionnel courant (collaboration internationale). Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy).

Tu veux rejoindre un projet d’envergure? Tu aimes travailler au croisement du développement et de la production? Aubay Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur Intégration Applicative/DevOps pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. 🎯 Tes responsabilités : Intégré(e) à une squad agile, Tu seras un acteur clé du cycle de vie applicatif, de la conception à la mise en production: Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, déploiement et suivi post-mise en production. Mettre en place et fiabiliser les environnements avec Terraform et outils associés. Définir et automatiser les pipelines CI/CD via Jenkins, GitLab et Digital AI. Assurer l’intégration des images Docker dans les écosystèmes Kubernetes. Garantir la résilience et la stabilité des produits en production, en contribuant activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision et de monitoring (Dynatrace, ServiceNow, ELK). Industrialiser les opérations récurrentes via Ansible (redémarrages, purges, sauvegardes, etc.). Collaborer sur des projets transverses (automatisation, migrations techniques, améliorations continues). 🧰 Ton environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm Infrastructure as Code : Terraform, Ansible CI/CD : GitLab, Jenkins, Digital AI Supervision : Dynatrace, ServiceNow, ELK Méthodologie : Agile (Scrum/SAFe)

Dans le cadre d’une dynamique de croissance et de transformation numérique, nous constituons un vivier de profils freelance DevOps pour répondre à des besoins récurrents ou ponctuels chez nos clients, majoritairement situés à Rennes et Nantes. Les missions proposées pourront varier selon les environnements techniques, mais l’objectif est de contribuer à l’automatisation, la fiabilisation, et la scalabilité des infrastructures et chaînes CI/CD. Missions Participer à la mise en place ou à l’optimisation d’infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP) ou On-Premise Définir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, etc.) Automatiser les déploiements via des outils d’IaC (Terraform, Ansible, etc.) Gérer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) Mettre en œuvre des outils de monitoring et de log (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Assurer la sécurité, la supervision et la disponibilité des systèmes Collaborer avec les équipes Dev et Sec dans une logique DevSecOps

profils Devops pour un besoin sur Lyon sur un client assurance. Profil Devops >5ans d’exp sur Lyon qui a pour missions de : • Déployer et gérer des environnements cloud sur Azure pour les projets Azure Kubernetes Services. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion des infrastructures au travers de chaine CI/CD. • Assurer la surveillance, la performance et la sécurité des systèmes. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer, gérer et maintenir les solutions AKS dans l'architecture existante. • Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des services.