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Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d’API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d’API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d’IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d’IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d’IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d’orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l’évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L’objectif est de structurer et d’industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d’IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d’outiller le passage à l’échelle de l’agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d’un produit agentique (de la conception à l’exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l’enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d’usage et critères d’acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l’avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l’amélioration continue.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist / AI Engineer (AD/ADAS) H/F Description de la mission : La prestation s’inscrit dans le cadre des activités de simulation des systèmes AD/ADAS du client final et vise à fournir une expertise en Data Science et Intelligence Artificielle pour le développement d’une plateforme d’automatisation intelligente basée sur l’IA générative. • Développement de solutions basées sur les LLM pour l’analyse de données techniques • Conception d’agents IA pour orchestrer des workflows complexes • Automatisation de l’exécution de notebooks et pipelines sous Databricks • Intégration et orchestration de simulations ADAS • Mise en place de workflows robustes (monitoring, gestion des erreurs, reprise automatique) • Génération automatique de rapports et indicateurs de performance • Participer à l’industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud GCP

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Contexte Dans le cadre du développement d’un outil interne basé sur l’intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d’une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d’apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). Missions Concevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l’organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l’Expert Leader et l’équipe projet

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein de la Direction Achats d'un grand groupe international, nous recherchons un Responsable de la Transformation Data afin de piloter la feuille de route Data, Analytics et IA de la fonction Achats. Vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes Achats, Data, Digital et IT pour définir les standards de gouvernance, développer les capacités analytiques, améliorer la qualité des données et accélérer les projets de transformation à l'échelle du Groupe. Missions Piloter la roadmap Data de la Direction Achats. Définir et mettre en œuvre la gouvernance des données (Data Governance, Data Quality, Master Data Management). Structurer les référentiels et garantir la qualité des données Achats. Développer et industrialiser les tableaux de bord et KPI Groupe. Piloter les indicateurs de Spend Analysis, Savings, Supplier Performance, ESG, Compliance et Risk Management. Concevoir des solutions de Business Intelligence, Data Analytics, Reporting et Self-Service Analytics. Développer des cas d'usage autour de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks et de l'IA Générative. Participer à la transformation des outils SAP, Ivalua, Source-to-Pay, Contract Management et Spend Analytics. Préparer et animer les instances de gouvernance et les reportings de direction. Manager une équipe composée de collaborateurs internes et de prestataires. Accompagner les Business Units internationales dans la conduite du changement et l'adoption des nouveaux outils Data. Piloter des projets internationaux en méthodologie Agile.

CONTEXTE Le Groupe développe un nombre croissant de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle. Ce développement accéléré nécessite le renforcement d'une ressource dédiée à l'accompagnement privacy de ces projets. L'objectif de la mission est d'assurer la conformité privacy des cas d'usage IA développés au sein du Groupe, en déterminant et communiquant les exigences applicables, en accompagnant les Product Owners et en contribuant à la revue des dispositifs déjà en place. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Déterminer et formaliser les exigences privacy attachées aux solutions IA utilisées par le Groupe Accompagner les Product Owners (PO) dans la mise en conformité privacy de leurs cas d'usage IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usage IA déjà déployés Définir et piloter des politiques et stratégies de protection des données personnelles Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques privacy sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer ou contribuer au référentiel de contrôles permanents et réaliser des contrôles de niveau Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques identifiés LIVRABLES ATTENDUS Cartographie des exigences privacy applicables aux solutions IA Analyses et avis de conformité privacy par cas d'usage IA Revues de conformité des cas d'usage existants Contributions au référentiel de contrôles permanents Rapports de suivi des plans de remédiation Supports de sensibilisation / communication à destination des équipes PO et métier

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Architecte Data IA pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : Modélisation dimensionnelle avancée : étoile, flocon, constellation, choix du grain, gestion des dimensions conformes et des faits. Conception orientée performance : réduire les jointures, anticiper les agrégats, optimiser la lisibilité des requêtes BI et les temps de réponse des tableaux de bord. Découpage fonctionnel du décisionnel : distinguer entre entrepôt de détail central et datamarts thématiques pour servir des usages variés. Modélisation de flux quasi temps réel : savoir concevoir une cible où certains indicateurs sont calculés à la volée, sans casser les usages historiques de BI. Maîtrise SQL et validation des modèles : capacité à prototyper, tester les requêtes et valider la cohérence des modèles avec les équipes métiers et techniques. Concevoir et mettre en place des architectures data robustes et évolutives Définir la stratégie de gestion et de valorisation des données Piloter des projets en intelligence artificielle et machine learning Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier les cas d’usage Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Assurer une veille technologique constante sur les outils data et IA

Dans le cadre du développement de ses activités Data et Intelligence Artificielle, notre client recherche un Lead Data Engineer / Architecte Data Senior pour accompagner la conception et le pilotage de plateformes Data à fort enjeu. Vous interviendrez sur des sujets variés autour de la Data, de l'IA et de l'automatisation (RPA), avec une forte dimension d'architecture et de conseil. Vous serez en charge de définir les architectures techniques, concevoir les pipelines de données, garantir la qualité et la gouvernance des données, et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie. Vous jouerez également un rôle clé auprès des clients en transformant leurs besoins métiers en solutions techniques concrètes et défendables. Enfin, vous participerez aux activités d'avant-vente, aux ateliers de cadrage et aux choix technologiques autour des environnements Cloud et Data.

Le Chef de Projet Data Privacy & Gouvernance des Données pilote des programmes stratégiques liés à la protection des données personnelles et à la conformité réglementaire. Il coordonne les projets de Data Retention, de gestion des consentements et de gouvernance des données en collaboration avec les équipes métiers, IT, Data Office, DPO, RSSI et juridiques. Il anime les instances de pilotage, recueille et formalise les besoins, supervise le budget et le suivi des projets, tout en accompagnant le déploiement des bonnes pratiques de Privacy by Design et de conformité aux réglementations telles que le RGPD et l' IA Act . Son rôle consiste également à sensibiliser les parties prenantes, assurer la qualité des livrables et garantir l'alignement entre les enjeux métiers, techniques et réglementaires.

Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d’une plateforme d’ingestion de données moderne et évolutive. Missions principales Concevoir et développer une plateforme d’ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric. Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité. Déployer et gérer l’infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting). Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d’usage. Compétences requises Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas). Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus). Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle. Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active. Profil recherché 5 à 8 ans d’expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données. Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement). Une expérience dans la création de plateformes d’ingestion in-house serait un vrai plus.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, le client souhaite structurer, fiabiliser et moderniser son environnement data afin de répondre à l’évolution rapide de ses usages et de soutenir des initiatives à forte valeur ajoutée. Trois axes stratégiques majeurs motivent cette évolution : L’intégration croissante de données issues de capteurs IoT, caractérisées par des volumes importants, une forte vélocité et une grande hétérogénéité, notamment pour des cas d’usage liés à l’exploitation, la maintenance, la sécurité ou la performance des infrastructures. Le développement de l’intelligence artificielle, qui requiert un accès fluide à des données fiables, historisées et exploitables à grande échelle pour l’entraînement de modèles, l’analyse prédictive, l’optimisation et l’aide à la décision. L’archivage des données pour une utilisation ultérieure à moindre coût. Aujourd’hui, le client dispose d’un datawarehouse alimenté par environ 30 sources de données, principalement orienté vers le reporting et le pilotage décisionnel. Si cette plateforme répond aux besoins actuels, elle montre toutefois ses limites face aux nouveaux enjeux data : Difficulté à intégrer et exploiter efficacement des données massives, temps réel ou non structurées (IoT, logs, données brutes), Manque de flexibilité pour l’analyse exploratoire et l’expérimentation, Capacité limitée à supporter des workloads analytiques avancés et des cas d’usage IA, Enjeux croissants en matière de scalabilité, de performance, de gouvernance et de coûts. Dans ce contexte, l’ambition est de franchir une nouvelle étape en mettant en place une architecture data moderne, capable d’accompagner durablement la montée en puissance des usages data et de renforcer la valeur métier extraite des données.

🌍 Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale de sa Direction des Achats Groupe, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin de piloter la stratégie Data Achats et d’accélérer la création de valeur grâce à l’exploitation des données. Rattaché(e) au Directeur des fonctions support Achats, vous serez le/la référent(e) Data de la fonction Achats auprès des équipes Data, Digital et Métiers. 🎯 Vos missions📌 Pilotage de la stratégie Data Achats Définir et piloter la feuille de route Data de la fonction Achats Groupe. Déployer les standards Data applicables aux différentes entités. Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés. Préparer et animer les instances de gouvernance Data Achats. 🗂️ Gouvernance et qualité des données Mettre en place la gouvernance des données Achats. Définir les rôles et responsabilités associés (Data Owners, Data Stewards…). Piloter l’amélioration de la qualité des données fournisseurs, contrats, dépenses et catégories achats. Structurer les référentiels communs et contribuer à leur intégration dans les solutions de Master Data Management du Groupe. Mettre en place les indicateurs de suivi de la qualité des données. 📊 Pilotage de la performance Achats Superviser la conception et l’évolution des tableaux de bord Groupe. Garantir la fiabilité des KPI Achats. Accompagner le suivi des indicateurs clés : analyse des dépenses (Spend Analysis), économies réalisées (Savings), couverture contractuelle, performance fournisseurs, risques fournisseurs, conformité achats, performance ESG fournisseurs. 💡 Développement des solutions Data & Analytics Piloter le développement de solutions de Business Intelligence et d’analyse de données. Développer les usages autour de : Data Visualisation, Self-Service Analytics, Spend Analytics, IA générative appliquée aux Achats, Machine Learning. Collaborer avec les équipes IT et Data afin d’assurer la mise en œuvre des solutions. 🔄 Transformation digitale des outils Achats Accompagner la transformation Data des outils Achats : ERP, solutions Source-to-Pay, Supplier Management, Contract Management, outils d’analyse des dépenses. Participer aux projets de déploiement internationaux. 🤖 Innovation Data & IA Identifier et évaluer les opportunités liées à : l’intelligence artificielle, l’IA générative, l’automatisation, la Data Science, les assistants IA. Piloter des Proofs of Concept et contribuer à l’industrialisation des solutions créatrices de valeur. 🤝 Conduite du changement & management Acculturer les équipes Achats aux enjeux Data. Développer les compétences analytiques des utilisateurs. Construire et déployer des plans de formation. Animer une communauté Data Achats internationale. Manager une équipe composée de ressources internes et externes (Business Analyst, PMO, Data Analyst). 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Power BI, SAP, Ivalua, SQL, Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, solutions de Business Intelligence et d’Analytics, technologies autour de l’IA générative et des assistants IA.

Nous recherchons un PO data pour intervenir chez notre client grand compte pour l'accompanger dans sa transformation Data & IA. L'objectif est de piloter le déploiement d'une solution de data préparation de référence ( Alteryx ) tout en contribuant activement à l'intégration des nouvelles opportunités offertes par l' IA. Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoignez le département en charge de la stratégie et du management des assets, sous la coordination du Product Manager. Vos principales activités : Définir et déployer la roadmap de la solution Alteryx en lien avec l'éditeur et l'IT Gérer la backlog agile de la squad et suivre les mises en production Animer la communauté d'utilisateurs (ateliers démo, tables rondes sur les bonnes pratiques, rituels de squad) Accompagner les Data Managers et administrateurs des filiales dans leur stratégie de déploiement Administrer le parc de licences (suivi de la consommation, renouvellements) Mener des études d'opportunité sur de nouvelles technologies de traitement de données (notamment IA) Réaliser les reportings et présentations pour les instances de gouvernance du Groupe