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Pour le compte d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un(e) Architecte Data & Cloud senior pour une mission d'expertise ponctuelle. Elle s'inscrit dans un programme de migration vers le Cloud et d'intégration de capacités d'intelligence artificielle. Vous interviendrez en tant que référent(e) architecture auprès des équipes internes. Vous concevrez l'architecture cible, accompagnerez la migration des workloads existants, définirez les standards de sécurité et de conformité, et contribuerez au cadrage des cas d'usage IA. Vos missions Concevoir l'architecture Cloud cible et en assurer la documentation Réaliser l'assessment de migration et construire la roadmap associée Formuler des recommandations de migration des workloads et des guidelines de mise en œuvre Revoir l'architecture de sécurité et de conformité, et proposer des recommandations Rédiger les Architecture Decision Records (ADR) et les standards techniques Définir la gouvernance Cloud, les bonnes pratiques et le modèle opérationnel Évaluer et prioriser les cas d'usage IA à l'aide d'un framework dédié Animer des ateliers d'architecture et produire les analyses de besoins Conduire des revues techniques et valider les choix de conception Assurer le transfert de connaissances et un rôle de conseil en architecture Produire des synthèses exécutives et des recommandations à destination du management

Le contexte Un grand groupe français renforce son dispositif de cybersécurité. Nous recherchons un Responsable d'équipe Réponse aux Incidents Cyber, qui rejoindra la direction sécurité des systèmes d'information d'une importante branche métier. Vous serez au cœur du dispositif opérationnel et suivrez chaque incident de bout en bout : qualification, prise en charge, résolution, clôture et actions correctives. Vos missions Piloter opérationnellement l'équipe Réponse aux Incidents Coordonner les investigations et les actions de remédiation Piloter les incidents majeurs et les situations de crise cyber Assurer l'interface avec le SOC, les équipes infrastructures, réseaux, applicatives, cloud, le RSSI et les autres parties prenantes Améliorer en continu les processus, procédures et playbooks Suivre les indicateurs de performance et de qualité, et produire le reporting (tableaux de bord, escalades, délais de traitement, incidents majeurs) Organiser le dispositif d'astreinte et y participer Organiser et animer les RETEX, puis suivre les plans d'actions qui en découlent Accompagner la montée en compétence de l'équipe Livrables attendus Processus et procédures de réponse aux incidents Procédures d'escalade Procédures de gestion des incidents majeurs et de crise cyber Playbooks Procédures d'astreinte et d'intervention Environnement technique Environnements cloud et on-premise, applications exposées sur Internet, infrastructures critiques. Outils : Akamai (WAF / Anti-DDoS / Anti-Bot), Tehtris, Trellix, Splunk, Kibana, Power BI. Les connaître est un atout important. ⚠️ Un profil uniquement orienté analyse technique, sans expérience de pilotage, de coordination ou de management, ne correspondra pas à ce poste.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner l'un de nos clients dans l'évaluation et l'évolution de sa data gouvernance. Missions principales Analyser le fonctionnement réel du dispositif de gouvernance, son niveau de maturité et la valeur produite. Évaluer le modèle organisationnel, la répartition des rôles et des responsabilités ainsi que les moyens nécessaires. Examiner l'utilisation de l'outil de pilotage des données en place : niveau de déploiement, usages effectifs et bénéfices apportés. Évaluer les coûts de cet outil, son exploitabilité, sa pérennité, sa réversibilité et sa pertinence dans le dispositif cible. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations sur l'organisation, les processus et les outils. Préciser les informations, accès et contributions nécessaires auprès des équipes du client. Profil recherché Expérience confirmée en gouvernance des données et en évaluation de dispositifs existants. Capacité à analyser les dimensions organisationnelles, opérationnelles et économiques d'un dispositif de gouvernance. Bonne connaissance des outils de gouvernance et de pilotage des données. Capacité à échanger avec les équipes métier et IT et à formuler des recommandations concrètes.

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

🎯 Contexte de la missionNous recherchons un Consultant Power Apps – Grade B1/B2 pour intervenir dans le cadre d'une mission longue durée chez un grand compte. Le consultant interviendra sur des sujets de conception et de développement d'applications métiers au sein de l'environnement Microsoft Power Platform. 🛠️ MissionsConcevoir et développer des applications métiers Participer à la modélisation des données Concevoir et mettre en place des workflows Automatiser les processus métiers Accompagner les utilisateurs dans la définition de leurs besoins Être force de proposition et challenger les besoins exprimés Participer à l'évolution et à l'amélioration des solutions existantes 💻 Compétences techniques indispensablesMicrosoft Power Apps Microsoft Power Automate Microsoft SharePoint Microsoft Dataverse Microsoft Power Platform Conception d'applications Modélisation des données Création de workflows 👤 Profil recherchéNous recherchons un consultant autonome, capable de comprendre les besoins métiers, de proposer des solutions adaptées et de challenger les demandes lorsque nécessaire. Une expérience significative sur l'écosystème Microsoft Power Platform est indispensable. Tout profil ne correspondant pas aux compétences recherchées ne sera pas étudié.

Nous recherchons un Ingénieur Workplace Senior pour renforcer une équipe IT Workplace et intervenir sur des sujets d'ingénierie, d'industrialisation et d'expertise N3. 🔹 Vos missions : Administration et ingénierie Windows 10/11 Administration SCCM / MECM et Intune Packaging et déploiement applicatif Administration Microsoft 365 : Teams, SharePoint Online, OneDrive Gestion Entra ID / Active Directory Conditional Access, MFA et authentification moderne Résolution d'incidents complexes N3 Automatisation avec PowerShell et Microsoft Graph Industrialisation du provisioning et du déploiement des postes Documentation et transfert vers les équipes d'exploitation

Contexte de la mission Le Lead Product Designer porte la vision UX/UI sur plusieurs écosystèmes web et outils de gestion. C'est un rôle à la fois stratégique et opérationnel : la personne doit être capable de manager des designers seniors tout en continuant à produire elle-même des wireframes, prototypes et mock-ups. Elle sera également la voix de l'utilisateur auprès des équipes produit/business, dans un environnement avec de fortes contraintes réglementaires. 🛠️ Missions principales 1. Management & Leadership Manager une équipe de 2 à 3 Product Designers seniors. Faire des design reviews et donner des feedbacks techniques. Accompagner la montée en compétences des designers. Gérer l'allocation des ressources et le budget. Participer aux recrutements. Garantir le respect des deadlines. Développer une culture design collaborative et performante. 2. Production UX/UI – indispensable Produire des wireframes, prototypes et mock-ups sur Figma. Faire évoluer et industrialiser le Design System. Passer d'une logique de composants simples/"atomes" vers une structure plus complexe/"molécules". Piloter le processus complet : UX Research → conception → prototypage → livraison. Optimiser les parcours utilisateurs et la navigation. Prendre en compte l'accessibilité. 3. Vision produit / business Défendre les besoins utilisateurs dans les décisions produit. Utiliser les données et KPIs pour mesurer l'impact du design. Travailler sur des indicateurs comme : conversion engagement performance des parcours 4. Environnement réglementé Adapter les méthodes UX aux contraintes réglementaires. Une expérience en pharmaceutique, banque ou assurance est fortement appréciée.

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez le pôle Data de la Direction Technique d'un grand groupe français. Référent de l'exploitation de la plateforme Big Data, vous prendrez en charge son run en production et contribuerez à son évolution, au service des équipes projet et des utilisateurs. 🎯 Vos missions Maintenir la plateforme Datalake en conditions opérationnelles : traitement des incidents et des demandes des projets et des utilisateurs Participer à la mise en œuvre et à l'automatisation de nouvelles solutions Réaliser les mises en production Faire évoluer et améliorer les outils d'exploitation Informer et accompagner les utilisateurs de la plateforme Assurer le suivi de votre activité : bilan mensuel des tickets traités et point bimensuel sur l'avancement des projets 🛠️ Environnement technique Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase Conteneurisation : Docker, Kubernetes Automatisation et CI/CD : Ansible, Jenkins, GitHub Langages : Scala, Python Système : Unix / Linux

Dans le cadre d'un projet au sein du secteur des sciences de la vie, nous recherchons un Consultant Clinical Data Manager (H/F) pour intervenir sur les activités de gestion des données cliniques et garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données tout au long du cycle de vie des études cliniques. Le consultant sera impliqué dès les phases de préparation des études et participera à la revue des protocoles ainsi que des différents documents d'étude sous l'angle Data Management. Il prendra en charge la conception des CRF (Case Report Forms) et contribuera à la conception, la configuration, la validation ainsi qu'à la maintenance des bases de données électroniques utilisées dans le cadre des études cliniques. Dans ce contexte, il définira et mettra en œuvre les stratégies de collecte et de gestion des données afin d'assurer une qualité optimale des informations recueillies. Le consultant participera également à l'ensemble des activités documentaires liées au Data Management, notamment la rédaction, la mise à jour et la revue des documents suivants : Data Management Plan (DMP) Spécifications des bases de données Conventions de saisie Procédures et documents associés Sur le volet opérationnel, il sera responsable de la mise en place des contrôles de cohérence et de qualité des données. Il assurera le suivi et la résolution des data queries, réalisera les activités de nettoyage, de revue et de validation des données et participera aux différentes réconciliations nécessaires au bon déroulement des études. Le consultant prendra part aux Data Reviews avec les différentes parties prenantes et contribuera à la préparation des opérations de gel et de verrouillage des bases de données. Il apportera également son support aux activités de Database Lock. Enfin, il travaillera en étroite collaboration avec les investigateurs, statisticiens, cliniciens, chefs de projet et équipes opérationnelles afin de garantir une communication fluide et l'avancement des études cliniques. Il participera régulièrement aux réunions projets et aux échanges transverses avec l'ensemble des intervenants concernés.