Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique. Objectifs et livrables Objectifs principaux Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression Livrables clés Documentation de spécification des jeux de données Rapports de validation et de qualité des données Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python) Rapports d'avancement et points de statut projet Achèvement de la transition Critères de succès Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions Notebooks Python mis à jour et testés Zéro incident de production pendant la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Développement de tableaux de bord Tableau Expert Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé Architecture de data warehouse Élémentaire

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer – Produits Data Infrastructure H/F Description de la mission : Mission freelance – Data Engineer – Produits Data Infrastructure Type de mission Freelance Contexte et objectif de la mission L'équipe réalise des scans d'infrastructure via BMC Discovery et exploite ces données afin de construire des produits data à destination de différentes équipes IT, notamment en production, infrastructure et sécurité. Dans ce contexte, la mission consiste à rejoindre l'équipe en tant que data engineer pour développer de nouveaux produits data sur Starburst et Open Data (SQL), au service des métiers IT. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités de : • Concevoir et développer des produits data exploitant les données de scan d'infrastructure collectées via BMC Discovery • Construire des vues, modèles de données et pipelines à partir de données brutes • Travailler principalement sur Starburst et Open Data pour transformer les données en vues exploitables répondant aux besoins métiers • Produire des jeux de données et vues utiles aux équipes IT consommatrices pour des usages tels que l'inventaire, la cartographie applicative, le suivi de parc et la conformité • Monter en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera transmise en interne • Échanger régulièrement avec les équipes métiers IT pour comprendre, cadrer et adresser leurs besoins en données Livrables attendus • Produits data • Vues exploitables • Modèles de données • Pipelines de données Profil recherché Le point clé du poste est la compréhension du domaine infrastructure. Les données manipulées concernent notamment les serveurs, la virtualisation (ESX/VMware), le réseau et le stockage. Il est essentiel de comprendre le sens de ces données pour les modéliser correctement et répondre aux besoins des équipes métiers. Un profil ayant démarré sa carrière côté infrastructure ou administration système, avant une évolution vers la data, est particulièrement recherché. Compétences techniques et fonctionnelles • Solides bases en SQL • Idéalement, première expérience sur Starburst ou sur un moteur de requête distribué de type Trino/Presto • Bonne compréhension des environnements infrastructure • Capacité à concevoir des produits data adaptés aux besoins métiers IT • La connaissance de BMC Discovery n'est pas requise à l'embauche, une formation étant assurée en interne Compétences relationnelles • Bon relationnel • Capacité à échanger avec des équipes métiers IT variées pour comprendre leurs besoins et livrer les produits data attendus Informations complémentaires • Mission basée à Montreuil • Télétravail flexible • Durée de mission : 3 ans Compétences / Qualités indispensables : SQL, Compréhension des environnements infrastructure, Starburst / Trino / Presto, Modélisation de données et produits data, Relationnel avec les équipes métiers IT Compétences / Qualités qui seraient un + : Première expérience sur Starburst ou un moteur de requête distribué type Trino/Presto Informations concernant le télétravail : Libre

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre de l'accompagnement du responsable d'application et du Product Owner (PO) dans le suivi de certains projets concernant l'application Datalytics, plateforme décisionnelle de la plateforme Risk360. MissionsSuivi et pilotage des projets liés à l'application Datalytics Collecte et formalisation des besoins métiers Participation à la conception des solutions Réalisation des tests du produit Prototypage de certaines Users stories nécessitant une connaissance Data

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant décisionnel BI Power BI (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, le département et le projet rassemblent des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l'intelligence du réseau. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs IoT, des dataproducts, un socle devOps mutualisé, le Groupe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. La mission sera en transverse : le profil devra intervenir sur tous les sujets PowerBI du groupe. Les missions attendues par le Consultant décisionnel BI Power BI (H/F) : Activité principale Analyser les besoins fonctionnels et techniques Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin Définir les indicateurs clés (KPI) et assurer leur cohérence avec les référentiels de l'entreprise Co-construction et consommation des jeux de données de la couche Gold Comprendre les modèles de données et les règles de gestion associées Construire les modèles sémantiques Power BI Assurer la qualité et la cohérence des données restituées Optimiser les performances des rapports et des modèles Mettre en place les règles de sécurité et de gestion des accès Tester la qualité et la performance de ses livrables Activité secondaire Respecter les standards de développement et de visualisation définis Documenter les rapports, indicateurs et modèles de données Participer aux revues techniques et aux démarches d'amélioration continue Stack technique de l'équipe PowerBI desktop et Service, SQL, Tableau

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Intermédiation SOURCING – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le domaine Data Fabric porte les sujets liés à la donnée. Le pôle BI Management est responsable des projets DATA de l'entreprise : cadrage des besoins métiers de pilotage et de décision, conception générale des projets DATA et DATAVIZ, développement des produits data métiers, alimentation des objets métiers, du data warehouse et des modèles sémantiques via DBT et Snowflake, développement des modèles sémantiques Power BI, déploiement des services Power BI, sécurisation des accès à la donnée, recette, mise en service, conformité avec la gouvernance data et les référentiels, application des règles de construction définies par la plateforme data, et maintien en conditions opérationnelles. La mission s'inscrit dans un projet BI dédié à la prévention, santé et sécurité, visant à industrialiser la production et le suivi d'indicateurs de performance dans un environnement gouverné, sur une plateforme Data Analytics et avec Power BI. Missions principales Le Data Engineer rejoindra l'équipe BI Management pour la phase de réalisation du projet et interviendra au sein d'une squad dédiée, en collaboration étroite avec le Proxy Product Owner, le responsable maîtrise d'œuvre / chef de projet, le Delivery Lead et les référents métiers. Responsabilités principales : 1. Conception détaillée • Documenter les règles de gestion technique • Documenter les schémas d'architecture data • Documenter les structures data cibles et objets métiers construits à partir des objets d'échange de la plateforme data 2. Développement data et alimentation des couches de la plateforme • Développer les pipelines ELT avec DBT • Développer les chargements Bronze vers Silver puis Gold • Réaliser les transformations dans Snowflake via DBT • Développer l'ordonnancement et l'orchestration des flux avec Airflow • Concevoir les modèles de staging pour la normalisation des données sources • Concevoir les marts Gold orientés métier BI 3. Orchestration Airflow • Créer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les chaînes Silver vers Gold puis le rafraîchissement Power BI • Gérer les dépendances inter-pipelines, les reprises sur erreur et l'alerting 4. Développement sur Snowflake • Développer les produits de données conformes aux règles de la Data Fabric • Créer des vues, tables et autres objets optimisés sur Snowflake 5. Data visualisation et sémantique Power BI • Développer les modèles sémantiques et les rapports sur Power BI Services • Utiliser DAX, le langage M et les pipelines de déploiement • Mettre en œuvre les fonctionnalités Power BI Services : abonnements, alertes par mail ou Teams sur valeur ou rapport 6. Bonnes pratiques de développement • Mettre en place le versioning Git via GitLab • Participer aux revues de code • Assurer la modularité, le lineage et le CI/CD 7. Catalogue et traçabilité • Documenter les modèles via dbt docs • Assurer la traçabilité et le lineage 8. Industrialisation et DevOps data • Mettre en place le CI/CD des pipelines dbt • Gérer les environnements DEV / REC / PROD sur la plateforme Data Analytics • Assurer le déploiement automatisé 9. Performance • Optimiser les requêtes SQL • Choisir les matérialisations adaptées (incremental vs full) • Gérer le partitionnement / clustering éventuel • Gérer des volumes importants • Optimiser les coûts Snowflake 10. Gestion des ressources plateforme • Créer les schémas YAML et plateforme • Créer et gérer les bons de souscription 11. Collaboration et delivery • Collaborer avec les Tech Leads et architectes du pôle transverse Data Fabric pour respecter les cadres d'architecture et de sécurité • Respecter les bonnes pratiques de développement du pôle • Estimer la charge des développements lors de la préparation des sprints et alerter sur les complexités identifiées • Vulgariser les sujets techniques auprès des métiers et des parties prenantes Référentiel synthétique du poste • Ingestion : demande et suivi de mise en place des flux vers Snowflake • Transformation : développement des modèles dbt en SQL • Modélisation : conception Bronze vers Gold • Qualité : tests, monitoring, gouvernance • Industrialisation : CI/CD, orchestrations • Performance : optimisation Snowflake • Documentation : lineage et catalogue • Collaboration : interface BI / MOA / plateforme Profil recherché Compétences techniques et fonctionnelles obligatoires : • DBT : développement de modèles staging et marts, gestion du DAG de transformations, macros, Jinja templating, matérialisations view / table / incremental • Snowflake : conception de schémas Bronze / Gold, gestion de tables volumineuses, optimisation des coûts compute / storage, clustering, partitionnement logique • Airflow • Conception et modélisation data : tables de faits / dimensions, marts métier Gold, historisation, granularité, normalisation vs dénormalisation • Maîtrise de l'architecture médaillon et de la modélisation data 3NF • Power BI • SQL avancé et Python • Rédaction de spécifications techniques générales et détaillées, contrats d'interface et gestion de modes dégradés • Connaissance des systèmes décisionnels : conception, modélisation objet métier, MCD, MPD • Pilotage : planification, animation d'ateliers, reporting Qualités relationnelles et personnelles : • Fort esprit d'analyse et de synthèse • Aisance et qualité de communication écrite et orale en français • Proactivité et force de proposition • Capacité d'adaptation, rigueur et autonomie Livrables attendus • Spécifications techniques détaillées • Architecture data cible et modèle de données cible • Environnement de recette configuré • Cahier de recette (Squash) • Automatisation des tests • Recette technique et fonctionnelle • Rapport de tests techniques • Planning des développements, recette technique et déploiement • Spécifications techniques générales / détaillées • Développements Conditions de mission • Temps plein : 18 jours par mois • Travail à distance autorisé dans la limite de 10 jours par mois, avec planning à partager et faire valider chaque mois • Télétravail autorisé uniquement depuis la France métropolitaine • Localisation : Saint-Denis, proche Stade de France • Déplacements : non • Heures non ouvrées : non • Période ferme : du 08/09/2026 au 25/09/2026 • Période optionnelle 1 : du 28/09/2026 au 24/12/2026 • Période optionnelle 2 : du 28/12/2026 au 26/03/2027 • Maximum contractuel mentionné : 36 mois • Validation du CRA obligatoire • Propriété intellectuelle transférée intégralement au client final • Signature d'un NDA si nécessaire Compétences / Qualités indispensables : DBT, Snowflake, Airflow, Power BI, SQL avancé et Python, Modélisation data médaillon / 3NF Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème SI interne et du secteur de l'énergie Informations concernant le télétravail : Travail à distance autorisé jusqu'à 10 jours par mois, planning à partager et faire valider par le prescripteur chaque mois, uniquement depuis la France métropolitaine.

Data Engineer Senior, votre périmètre d'action porte sur la conception, le développement et les opérations de solutions data. Vous contribuez aux évolutions et aux opérations des produits existants en apportant votre expertise sur le Data Engineering (transformation, modeling). Les équipes sont constituées de squad dédiées à différentes problématiques métier. L'environnement technologique, riche, est multicloud (Amazon Web Services, Microsoft Azure) et nécessite une très bonne connaissance des modèles sémantiques sous Power BI Premium.

Pour un client défense, nous recherchons 2 consultants data bilingues anglais de minimum 7 ans d'expérience. Contrôle élémentaire (FICE) à prévoir. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE La mission est à Malakoff, avec des déplacements à prévoir, notamment à Massy. Démarrage tout début septembre. Le programme termine le 31.07.2027. Le calendrier du process étant très serré, merci d'envoyer les profils jeudi au plus tard. Tâches : - Qlik Replicate: Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst – Big Data H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur le pilotage de la qualité de service de son réseau fixe. Descriptif des missions Au sein d'une cellule dédiée à la qualité de service, vous produisez des analyses à partir de datasets que vous constituez sur les données issues des plateformes Big Data du client. Vous avez également la responsabilité de rendre disponibles les données une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées, sous forme de datasets ou de tables mis à disposition des Data Scientists de l'équipe. Vous développez enfin des tableaux de bord de suivi des KPI. Missions Constituer des datasets à partir des données des plateformes Big Data Nettoyer, préparer et formater les données Mettre à disposition des Data Scientists des datasets et des tables exploitables Développer des tableaux de bord de suivi des KPI Produire des analyses commentées

Rejoignez une task force de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l'optimisation du pricing, de l'assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d'assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe. Au cœur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée. Le contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition. Responsabilités : - Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité - Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle - Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance - Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs - Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe - Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers