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Notre client est un groupe d'assurance spécialisé sur trois grands domaines : • Assurance vie & épargne : contrats multisupports, retraite en points, solutions patrimoniales • Assurance non-vie (IARD) : santé, prévoyance, dommages divers et risques climatiques • Réassurance : protection du groupe et acceptation externe Contexte de la missionLa plateforme Data Snowflake est organisée en trois zones : • Bronze (landing zone) : données brutes issues du SI ou de fournisseurs externes • Silver : données mises en qualité et en intégrité, constituant le Core Business Data Model • Gold : espace de consommation des données (datamarts) Au sein de l'équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, le Chef de Projet Data conduit la finalisation du socle Data (Core Business Data Model, zone Silver) en construisant la vision unique Client 360° Vie et IARD. Il met en œuvre les premiers cas d'usage valorisant la donnée par l'IA : • Self BI en langage naturel pour le ciblage marketing à destination du CRM Dynamics (LLM pressenti : Snowflake Cortex) • Profilage client par l'IA et push d'opportunités (Next Best Offer) vers les points de contact : CRM, parcours digitaux, plateforme téléphonique L'équipe projet réunira Business Analysts Data, Data Engineers et ingénieurs IA, avec le support technique du responsable de la plateforme Snowflake. Missions principalesConstruction du socle Data :• Recenser les données des applications sources et les modéliser dans le Core Business Data Model (clients, familles, contrats, produits, rachats, démarches commerciales, échanges clients, ciblage web, réseaux sociaux, sites officiels…) • Piloter l'ingestion des données en zone Bronze et leur transformation en zone Silver • Traduire les objectifs des métiers (marketing, finance, opérations) en attendus Data et en spécifications fonctionnelles et techniques • Évaluer la faisabilité, la disponibilité et la qualité des sources, et estimer le ROI des cas d'usage Pilotage du projet :• Coordonner plannings, budgets, risques et ressources (internes et prestataires) de bout en bout • Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, ingénieurs IA) et décideurs métiers • Superviser les phases clés : modélisation, pipelines / ETL, qualité de la donnée, algorithmes • Veiller au respect des normes de sécurité, de conformité (RGPD) et de gouvernance des données • Définir les tests, participer aux recettes et gérer la relation fournisseurs • Rendre compte au Responsable Data de l'avancement, des risques et des points de blocage Déploiement et accompagnement :• Déployer les nouveaux services et organiser la maintenance et le support • Former et accompagner les utilisateurs (Data Viz, LLM, Self BI en langage naturel) • Porter la culture « Data Driven » au sein des équipes Tâches et livrables• Traduire les objectifs métiers en attendus Data (modélisation, traitements, algorithmes) • Définir la modélisation cible du Core Business Data Model (zone Silver) supportant la vision Client 360° IARD et Vie • Mettre en œuvre et piloter la réalisation du socle Data • Accompagner et acculturer les métiers à l'usage du Self BI en langage naturel • Définir et mettre en œuvre le profilage client par IA et le push d'opportunités vers le CRM (Next Best Offer) • Assurer un reporting régulier sur la construction du socle et la mise en œuvre des cas d'usage Dashboard (KPI)

Localisation : Yvelines (78), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : mission longue durée, visibilité jusqu'en 2029 CONTEXTE Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe data en charge de la mise à disposition des données issues d'environnements On Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, dataviz et analyses des métiers. MISSIONS Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs Mettre en place et faire fonctionner les processus de traitement de la donnée : ingestion, transformation, optimisation de la qualité Traiter des données issues de sources hétérogènes Implémenter des modèles de données performants pour l'analytique : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts Travailler avec les Data Analysts pour répondre aux besoins des clients internes Élaborer les dashboards alimentés par les flux mis en place Piloter et coordonner en autonomie la mise en oeuvre des projets confiés Contribuer aux bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture Développer des maquettes et prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning Prendre en charge le RUN et les évolutions des processus et modèles en production COMPÉTENCES CLÉS Data Engineering, Data Processing, Data Sharing Data Lake, Data Warehouse, Datamart Conception et développement de flux de données, modélisation de données Environnements On Premise et Cloud Machine Learning Data Viz Gouvernance et qualité des données Industrialisation des traitements

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Dans le cadre du renforcement du pilotage du domaine Performance Groupe (Finance) d'un grand groupe international, les équipes Transformation Finance et IT recherchent un PMO Officer. Le domaine pilote les activités de maintenance / run ainsi que les projets de reporting et de pilotage de la performance (outil de consolidation type OneStream). Missions principales : gérer l'onboarding / offboarding des équipes ; gérer la logistique (salles de réunion, badges) ; produire le reporting opérationnel de suivi des engagements ; préparer le suivi mensuel du budget du domaine (prévisions d'atterrissage) et mettre à jour l'outil de suivi financier (code budget / WBS, chargement du budget / PFA) ; préparer et cadencer le reporting du domaine (bi-mensuel, highlights, steering) ; faire le lien avec les PMO transverses ; mettre en place des procédures pour impliquer les centres de services offshore. Conditions : Marseille, 3 jours par semaine sur site et 2 jours de télétravail. Mission de 3 mois (55 jours) renouvelable 1 an, démarrage début novembre 2026. Statut freelance ou salarié (CDI / contrat de mission).

Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

Contexte : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Équipe : Data Translation Marchandises et Commercial - Pricing (Taille de l'équipe : 5 à 8 personnes de type existante, mix de compétences DT & DA). Projet : Projet Pricing 2.0 (Continuité, niveau de criticité élevé). Missions principales : Comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels. Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données). Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances. Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX). Synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse. Garantir la qualité technique et analytique des analyses. Livrables : Analyses (présentations, fichiers de travail, etc.) et Dashboards (Looker, Tableau).

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un programme de transformation Data, nous recherchons un Manager de Transition / PM Data Senior pour assurer le pilotage et l'encadrement d'une équipe de 6 Product Owners Data. Le consultant devra apporter une vision stratégique, structurer les activités de l'équipe et garantir la bonne exécution des projets Data. Missions principales : Manager, accompagner et coordonner une équipe de 6 PO Data. Définir et piloter la roadmap Data et les priorités stratégiques. Superviser les projets et produits Data, de leur cadrage jusqu'à leur livraison. Mettre en place une gouvernance efficace et suivre les KPI de performance. Assurer les arbitrages, la gestion des risques et le respect des engagements. Coordonner les équipes métiers, IT et Data. Accompagner la transformation et l'amélioration continue des processus.

CONTEXTE Grand groupe du secteur transport et logistique, basé à Marseille. Dans le cadre de la mise en place d'un Transport Management System (TMS) pour son activité intermodale, le projet, lancé fin mars 2026, comprend deux volets : un volet Achats (base de coûts d'achat globale et fonctionnalités associées) et un volet Planification, Exécution et Facturation (deux pilotes TMS à livrer en juillet 2027). Le PMO rejoint l'équipe projet métier et travaille en étroite collaboration avec les équipes IT et l'intégrateur. Initiative ambitieuse et à forte visibilité, qui demande une excellente organisation, une bonne gestion du stress et une communication claire avec toutes les parties prenantes. MISSIONS Gouvernance et standards : définir et maintenir les méthodologies, templates et outils de gestion de projet, administrer l'outil PPM (JIRA), garantir le respect des processus de gouvernance et des jalons de validation, soutenir les dispositifs de gestion des risques, des problèmes et des changements. Planification : contribuer à la construction et au maintien des plannings, jalons et dépendances, coordonner les plannings inter-projets. Suivi et reporting : consolider les avancements des chefs de projet, produire les reportings, tableaux de bord et KPI, accompagner le chef de projet métier dans le suivi de la réalisation des gains attendus. Risques, problèmes et changements : tenir les registres centraux des risques, problèmes et décisions, piloter les escalades et le suivi des résolutions, coordonner les analyses d'impact des demandes de changement. Communication et instances : organiser les comités de pilotage et réunions de gouvernance, préparer les supports de COPIL et aligner les messages clés, rédiger les comptes rendus et registres d'actions, assurer le suivi et la clôture des actions. CONDITIONS Démarrage : décembre 2026, janvier 2027 au plus tard. Durée : forfait de 220 jours jusqu'à fin décembre 2027. Lieu : Marseille. Télétravail intégral envisageable pour un profil parfaitement adapté, avec déplacements ponctuels sur site. TJM : 565 euros HT. Statut : salarié uniquement (CDI ou CDD de mission), pas de freelance ni de portage. CANDIDATURE Merci d'envoyer CV, disponibilité et prétentions à en précisant la référence KL-PMO-INTERMODAL-2026. Réponses attendues avant le 11 novembre 2026.