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Nous recherchons un Data Analyst Senior (H/F) pour accompagner un programme de transformation digitale et data d’envergure. Un niveau d’ anglais professionnel est obligatoire , afin de pouvoir collaborer efficacement avec des équipes internationales réparties sur plusieurs pays et fuseaux horaires. Missions principales Collecter, analyser et interpréter de grands ensembles de données issues de différentes sources. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces (ETL/ELT) pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Développer et maintenir des Data Lakes, entrepôts de données, data marts et cubes OLAP afin de répondre aux besoins fonctionnels des métiers. Réaliser des analyses avancées et produire des indicateurs clés de performance exploitables pour les équipes métiers. Créer et automatiser des tableaux de bord et reportings (Power BI, SQL Server Reporting Services). Optimiser la performance des requêtes et des modèles analytiques ( SQL, DAX, MDX ). Contribuer à la mise en place de pipelines CI/CD pour l’intégration et le déploiement de solutions data. Collaborer avec les équipes internationales (Product Owner, administrateurs, équipe plateforme) et participer aux cérémonies agiles. Compétences attendues Maîtrise de SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS, Reporting Services). Excellente pratique de SQL, DAX et MDX . Solide expérience avec les outils ETL (Talend, SSIS, ADF). Bonne connaissance des environnements cloud data (BigQuery, GCS, Dataproc). Expérience en Data Lake / Data Warehouse . Familiarité avec les pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitLab). Pratique des méthodes Agile . Anglais professionnel courant obligatoire (oral et écrit). Savoir-être Rigueur et sens du détail. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Excellente communication et esprit collaboratif. Proactivité et autonomie dans la mise en place de solutions.

Data Engineer pour l’équipe EPM : Description du Poste : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Enterprise Management et Finance, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur de notre plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Son rôle sera également de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Exigences : • Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée sur la plateforme GCP. • Solides compétences en DBT pour la modélisation et le testing • Solides compétences en GCP BigQuery, SQL, Workflow, Azure DevOps et en modélisation de données. • Expérience de travail dans un environnement Agile SAFe. • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Qualités Personnelles : • Esprit analytique et résolution de problèmes. • Autonomie et proactivité. • Capacité à s'adapter à un environnement en évolution rapide.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte de la mission : Dans le cadre d’un projet d’interfaçage, vous participerez à la modification d’un logiciel métier. La mission consiste à lire un fichier XML selon un format défini, le traduire dans un modèle de données interne pour la prise de commande, et restituer le fichier complété après traitement analytique.

Pour le besoin de mon client basé en Ile de France , je suis à la recherche d'un Data Engineer AWS expérimenté. Tâches Mettre en place la synchronisation des données du datalake on-premise vers AWS via DataSync , avec contrôles d’intégrité et suivi des transferts. Structurer le datalake AWS (S3) en plusieurs zones (Raw, Cleansed, Curated) et intégrer un catalogue avec Glue pour la gouvernance. Déployer et configurer Starburst/Trino pour l’accès fédéré aux données et l’optimisation des requêtes analytiques. Implémenter les use cases Data/IA en utilisant Dataiku + services AWS (Bedrock, RAG, SageMaker si besoin) pour développer les modèles et orchestrer les pipelines. Assurer la mise en production et la supervision (CloudWatch, CloudTrail, IAM sécurisés, tests de charge, monitoring des coûts et résolution des problèmes résiduels). Compétences Demandées Date de début souhaitée : début septembre Environnement technique : AWS solutions Data et IA Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients un Business Analyst. Voici les missions principales : Réalignement et qualité des données • Cartographier et analyser les données provenant des différentes sociétés du Groupe. • Identifier les écarts, incohérences et redondances. • Réaliser les opérations de nettoyage, harmonisation et migration (via Excel, Python, SQL si nécessaire). • Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, Pandas, Regex, API). • Expérimenter l’usage de modèles IA (GPT, ML) pour accélérer l’enrichissement, le matching et la classification de données. RUN BI & Reporting • Assurer la disponibilité et la fiabilité des modèles/reports Power BI de publication. • Gérer les incidents et demandes utilisateurs (RUN BI, correctifs, évolutions). • Monitorer les traitements Fabric/Power BI (Data pipelines et Refresh Semantic models) et collaborer avec l’IT pour résoudre les problèmes. • Documenter et optimiser les process de mise à jour et de refresh des dashboards. Analyse métier & accompagnement • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et data. • Accompagner les équipes locales dans l’adoption des dashboards et outils analytiques. • Proposer des recommandations pour améliorer la gouvernance et la qualité des données. • Être le point de contact privilégié entre équipes Data, IT, BI et filiales.

Poste : Développeur(se) ETL / Data Engineer expérimenté(e) Localisation : Projets en France et à l’international (environnement multiculturel) Missions principales : Structurer, modéliser et intégrer les données (ETL, Data Warehouse). Optimiser et maintenir des entrepôts de données complexes. Intégrer de nouveaux périmètres de données. Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SSIS / Data Tools, Power BI. SQL confirmé (obligatoire), Python souhaité. Modélisation en étoile (Star Schema). Profil recherché : Bac+5 (école d’ingénieur ou université). Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering (on-premise et/ou cloud). Maîtrise du développement ETL / Data Warehouse. Langues : Français & Anglais (niveau C1 obligatoire). Espagnol/Portugais = atout. Soft skills : Esprit analytique, rigueur, bonne communication, travail en équipe. Intérêt pour des projets internationaux et multiculturels.

Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction • Comprendre l’attendu en terme de reporting • Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) • Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) • Intégrer et mettre en production le développement • Assurer une maintenance • Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics • Migration d'un outil BI • Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : • Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) • L’étude des modèles de données source et destination • L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification • La stratégie de migration (ETL) • La validation des scripts d'extraction et transformation • La prise en charge du plan de réversibilité des données • Conception et réalisation de modèles de données et cubes SSAS • Conception Dashboard PowerBI (en proximité avec les métiers) et réalisation (mode import, direct query, live query) • Développement de dashboards TABLEAU, gestion des bases de données type SQL, gestion des ETLs type Informatica Cloud, récupération ou le plug de données SalesForce

GRDF recherche un Architecte Solution expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée et des applications critiques. L’objectif est d’apporter une expertise solide en architecture technique et applicative , en s’appuyant sur des environnements modernes orientés Java, Spark et Python . 🚀 Missions principales: Concevoir et définir des architectures techniques robustes et évolutives pour des projets d’envergure. Encadrer la mise en œuvre des solutions en lien avec les équipes de développement et de production. Définir les bonnes pratiques, standards et patterns d’architecture dans un contexte Big Data et applicatif. Apporter un support technique de haut niveau sur les technologies Java, Spark et Python . Garantir la performance, la résilience et la sécurité des solutions déployées. Participer aux comités d’architecture et challenger les choix techniques. Contribuer à l’innovation et à la veille technologique autour des environnements distribués et de la data. 🛠️ Compétences techniques requises: Java (Spring Boot, microservices, APIs REST) : expertise confirmée. Spark (traitement distribué, optimisation de jobs, tuning performance) . Python (scripts, data pipelines, automatisation, APIs) . Bonne maîtrise des architectures orientées microservices et cloud hybride . Connaissances des environnements Big Data / Data Engineering . Familiarité avec les outils DevOps et CI/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible). 👤 Profil recherché: Architecte Solution confirmé/senior , ayant au moins une expérience significative sur un projet d’envergure dans une grande entreprise . Solides compétences en conception, modélisation et intégration d’architectures complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées (IT, métiers, production). Esprit analytique, orienté solutions et innovation. Bon relationnel et capacité à défendre ses choix techniques devant des instances de décision.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur BI H/F Description de la mission: Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un(e) Développeur BI pour structurer, exploiter et valoriser les données stratégiques de l’entreprise. Vous serez au cœur des enjeux décisionnels, en lien direct avec les équipes métier et le management, pour transformer les données en leviers d’action, plus concrètement : Mettre en œuvre des outils informatiques , des techniques statistiques et des méthodes d’analyse pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données. Fournir un appui analytique à l’exploration et à l’analyse complexe des données. Concevoir des algorithmes de recherche pour identifier et exploiter les données pertinentes. Industrialiser les traitements pour les données à fort potentiel, et structurer leur restitution pour faciliter la prise de décision . Gérer les opérations d’ administration , de modélisation et d’ architecture des gisements de données. Veiller à la cohérence et à la performance des bases de données existantes. Donner du sens aux données via des compétences en SQL , statistiques , BI et data analytics . Collaborer étroitement avec le management pour répondre à des problématiques business, en s’appuyant sur l’analyse des données historiques.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI,ETL MISSIONS Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement ». Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département RCR. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Expertise souhaitée - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe.

Au sein du département Réassurance (constitué d'actuaires) Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en terme de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance Nous souhaitons donc un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. • Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction • Comprendre l’attendu en terme de reporting • Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) • Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) • Intégrer et mettre en production le développement • Assurer une maintenance • Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics • Migration d'un outil BI • Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : • Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) • L’étude des modèles de données source et destination • L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification • La stratégie de migration (ETL) • La validation des scripts d'extraction et transformation

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Dans le cadre de la transformation de notre plateforme data vers le cloud, nous recherchons un Architecte Snowflake pour concevoir et mettre en œuvre une architecture data moderne, performante et scalable, en s’appuyant sur l’écosystème Snowflake. Vos missions incluront : Définir et concevoir l’architecture cible autour de Snowflake pour répondre aux besoins analytiques et métiers Piloter la migration de données vers Snowflake depuis des sources on-premise ou cloud Concevoir les modèles de données optimisés pour les usages BI, reporting, et data science Encadrer les bonnes pratiques de performance, sécurité, gouvernance et gestion des coûts Collaborer avec les équipes data engineering, BI, sécurité et métier Participer à l’automatisation des déploiements (CI/CD) et à l’industrialisation des pipelines Assurer la veille sur l’écosystème Snowflake et les solutions associées

Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions XXXX Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : · étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, · gestion des priorités et de la cohérence des besoins, · choix des outils et solutions · conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes · direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé · suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements · participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data · veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. · support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA · conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, · développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, · assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative. FORMATION / EXPERIENCE : Bac+5 avec une expérience avérée en tant que Tech Lead Data Engineering COMPETENCES REQUISES / QUALITES REQUISES Savoir Faire : Maîtrise des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka Excellentes compétences en programmation, maitrisant des langages tels que : Python, Scala ou Java, Capacité à résoudre des problématiques complexes avec un esprit de synthèse et une pensée analytique Bonne expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données fiables et scalables, en utilisant des frameworks tels que Spark, Oozie, Airflow … Bonnes compétences en mathématiques et statistiques Connaissances monétiques Savoir Être : Aptitudes à la communication, tant écrite qu'orale, formalisation et partage des concepts techniques complexes de manière claire et concise Esprit critique et capacité d’analyse pour remettre en question et améliorer les solutions existantes. Travail en équipe, réactivité et esprit d’initiative INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES : Anglais Début de mission : ASAP Durée de la mission : minimum 1 an

Lieu : Paris (9ème) Salaire : 50 à 55 K€ annuel brut fixe + 10% de variable Rythme : 1 jour de télétravail à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur du monde de la santé, un Data Engineer H/F dans le cadre d'une opportunité de recrutement en CDI. Poste à pourvoir dès que possible. VOS MISSIONS : Dans le cadre du développement de la Direction de la performance de notre client, votre rôle vise à assurer la création et l’évolution des Dashboard, la structuration des modèles de données et la mise en place de nouveaux KPI opérationnels en coopération avec l’équipe Data. L’objectif est de renforcer l’exploitation des données pour améliorer le suivi des performances, optimiser les outils de reporting et structurer les flux de données en collaboration avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données. Vos missions sont les suivantes : Création et maintenance des dashboards & reporting Développer et maintenir les dashboards et reportings pour le suivi de la performance (ventes, productivité, marge brute, CAPEX…). Assurer la fiabilité et la cohérence des données affichées en intégrant des règles de contrôle. Automatiser et optimiser la production des reportings financiers et opérationnels pour le management et les cliniques. Définition et mise en place des nouveaux KPI opérationnels Travailler avec les équipes métiers pour identifier, définir et prioriser les nouveaux indicateurs de suivi de la performance. Assurer une cohérence des indicateurs entre les différentes sources de données et reportings. Tester et valider les KPI avant leur intégration définitive dans les outils de suivi. Structuration et gestion du modèle de données de l'équipe Performance Collaborer avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données, pour structurer et optimiser le modèle de données utilisé par la Direction de la Performance. Définir, préparer et formuler les demandes d’évolution du modèle de données en fonction des besoins analytiques. Assurer le lien entre les besoins métiers et les évolutions du modèle de données, en garantissant leur bonne mise en œuvre par l’équipe Data. Documenter les évolutions Environnement technique : Excel, Power platform (Power BI, Power Query & Sharepoint), API, SQL, Python.

La DSI du Client, renforce son équipe Data Lab dans le cadre d’un vaste programme de modernisation du SI. Vous intégrerez la Data Factory, organisée en squads agiles, et participerez au développement de produits analytiques innovants pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs. Votre rôle consistera à concevoir et développer des reportings et tableaux de bord sous MicroStrategy, de la modélisation à la mise en production, en garantissant performance et qualité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie : analyse d’impact, rédaction des spécifications, développement, tests, optimisation et maintenance, le tout dans un environnement Cloud Azure (facultatif) et une méthodologie Agile (Scrum/Kanban).