Craftman data

Offre d'emploi Tech Lead Data Engineering Big Data

Paris (75002)

Craftman data

Le poste

CDI
Freelance
Dès que possible
1 an
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
75002, Paris, Île-de-France
Publiée le 05/09/2025

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Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run.

 

Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions XXXX Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets.

 

Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering :

·         étude et prise en compte des besoins de traitement de la data,

·         gestion des priorités et de la cohérence des besoins,

·         choix des outils et solutions

·         conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes

·         direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé

·         suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements

·         participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data

·         veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code.

·         support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation  des solutions d’IA

·         conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes,

·         développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques,

·         assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.

 

FORMATION / EXPERIENCE :

Bac+5 avec une expérience avérée en tant que Tech Lead Data Engineering

 

COMPETENCES REQUISES / QUALITES REQUISES

Savoir Faire :

Maîtrise des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka

Excellentes compétences en programmation, maitrisant des langages tels que : Python, Scala ou Java,

Capacité à résoudre des problématiques complexes avec un esprit de synthèse et une pensée analytique

Bonne expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données fiables et scalables, en utilisant des frameworks tels que Spark, Oozie, Airflow …

Bonnes compétences en mathématiques et statistiques

Connaissances monétiques

 

Savoir Être :                                                          

Aptitudes à la communication, tant écrite qu'orale, formalisation et partage des concepts techniques complexes de manière claire et concise

Esprit critique et capacité d’analyse pour remettre en question et améliorer les solutions existantes.

Travail en équipe, réactivité et esprit d’initiative

 

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES :

Anglais

 

Début de mission : ASAP

Durée de la mission : minimum 1 an

20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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