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Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Nous recherchons un(e) Expert(e) CRM Airtable pour accompagner les équipes dans la conception, la configuration et l'évolution de leur environnement CRM basé sur Airtable. Le consultant devra disposer d'une bonne maîtrise de la solution et être capable d'analyser les besoins métiers afin de proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées. Il/elle interviendra notamment sur la structuration des bases, la configuration des workflows, l'optimisation des processus CRM et l'accompagnement des utilisateurs. Une capacité à faire évoluer l'outil en fonction des besoins opérationnels et à garantir la qualité et la fiabilité des données est attendue.

Responsable CRM Data & BI H/F – CDI – Nice Ouest – 50/60K€ - 2 jours/TT Un nouveau CRM, c'est bien. Le faire fonctionner avec tout le reste, c'est mieux. C'est précisément le challenge proposé ! Cette création de poste de Responsable CRM Data & BI H/F intervient dans une volonté de l'entreprise de moderniser son SI et plus globalement ses pratiques. Le CRM Braze a été retenu. Mais derrière cet outil, c'est tout un écosystème qu'il faudra faire évoluer : données clients, APIs, Marketing Automation, site web, application mobile, BI… Tu seras au cœur de ces sujets, avec un rôle très transverse entre les équipes métiers, la DSI et les partenaires techniques. Ce qui t'attend : - Organiser les différentes étapes du déploiement du nouveau CRM, - Recueillir et challenger les besoins auprès des équipes métiers, - Coordonner les équipes internes, éditeurs, intégrateurs et prestataires, - Suivre planning, budget, risques et arbitrages, - Piloter les recettes et la mise en production, - Accompagner les équipes dans l'adoption de la nouvelle solution. Les connexions avec le reste du SI Le CRM ne fonctionnera évidemment pas en vase clos. Tu seras notamment amené à travailler sur les échanges avec le Marketing

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

[En bref] CDI – Responsable CRM H/F – Création de poste – Loisir - Nice Ouest – Télétravail 2jours/sem - 45/52K€ Tu veux prendre la main sur une stratégie CRM à construire presque from scratch ? Tu aimes structurer, piloter, optimiser, et voir un impact direct sur le business ? Tu es capable d'aligner data, marketing et expérience client dans une logique omnicanale ? Lis bien ce qui suit. Je recrute pour une entreprise qu'on ne présente plus (ou presque) présente dans tous les plus beaux coins de France ! En pleine transformation digitale elle cherche son 1er (ou sa 1ère Responsable CRM. Objectif : structurer et accélérer une stratégie relation client omnicanale ambitieuse. TON POSTE Rattaché au Responsable e-Commerce, tu deviens le référent CRM de l'entreprise. Stratégie & vision Définir la vision CRM et construire la roadmap moyen / long terme Structurer les parcours clients : acquisition, onboarding, fidélisation, réactivation Identifier les leviers de personnalisation et de marketing automation Faire de la data un vrai moteur business Activation omnicanale Piloter les dispositifs CRM sur tous les canaux : email, SMS, push, site, app, call center, points physiques Garantir la cohérence des messages et des parcours Travailler en transverse avec Marketing, Digital, Commerce, Service Client et IT Data & performance Superviser la qualité, la structuration et la gouvernance de la donnée client, Piloter les outils CRM et

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Business Analyst IT – Affaires Médicales H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, une direction internationale des Affaires Médicales et Patients souhaite structurer et industrialiser sa capacité de Medical Insight Management. L'objectif est de transformer des signaux issus de différentes sources médicales en insights exploitables pour la prise de décision : définition des priorités, collecte et standardisation des observations, génération, validation et priorisation des insights, puis traduction en actions avec une boucle de feedback. Après une phase de cadrage stratégique portant sur la définition du Medical Insight, le processus end-to-end, la gouvernance, les rôles et les capacités attendues, le projet entre en phase d'exécution. Celle-ci comprend un Proof of Concept (PoC) pour tester le Target Operating Model, l'évaluation structurée des scénarios Buy, Make ou Hybrid, la formalisation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, la préparation du choix de la solution cible, puis l'accompagnement de sa conception, de son intégration et de son déploiement. Le projet est organisé en quatre workstreams : 1) Platform & Tools, 2) Data, 3) Process, 4) Value & Engagement. Le Business Analyst IT intervient principalement dans le stream Platform, en coordination étroite avec les autres streams. Mission Assurer l'interface entre les équipes des Affaires Médicales, les équipes Digital, Data et IT ainsi que les partenaires externes. Le Business Analyst IT recueille et formalise les besoins métier, contribue au cadrage et à l'exécution du PoC et accompagne l'évaluation, la conception, l'intégration et le déploiement de la solution cible. Principales responsabilités Recueillir et analyser les besoins métier et animer des ateliers multidisciplinaires. Cartographier et modéliser les processus. Traduire les besoins métier et le Target Operating Model en cas d'usage, parcours utilisateurs, user stories et critères d'acceptation. Rédiger les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ainsi que des spécifications exploitables par les équipes techniques et les fournisseurs. Gérer et prioriser le backlog. Contribuer au cadrage et à l'exécution du PoC, notamment pour tester le Target Operating Model et ses principales capacités fonctionnelles et techniques. Définir les critères d'évaluation de la solution, réaliser des gap analyses et des analyses de couverture fonctionnelle, et contribuer à l'évaluation des scénarios Buy, Make ou Hybrid. Produire les éléments de décision nécessaires pour sécuriser le PoC et le choix de la solution cible. Préparer et coordonner les recettes fonctionnelles et les UAT. Gérer les risques, dépendances, hypothèses et décisions. Accompagner la conception, l'intégration et le déploiement de la solution cible en cohérence avec l'écosystème applicatif, les principes d'architecture, les exigences de sécurité, de protection des données et de conformité, ainsi que les initiatives connexes. Dialoguer avec les architectes, les équipes Data, les experts sécurité et les fournisseurs. Environnement technique Domaines : systèmes d'information, Affaires Médicales, Medical Insight Management Méthodes et pratiques : Target Operating Model, PoC, gestion de backlog, user stories, critères d'acceptation, gap analysis, UAT Enjeux : plateformes digitales, Data, IA, Data Privacy, sécurité et conformité Profil recherché Expérience Expérience en systèmes d'information et dans le domaine des Affaires Médicales. Connaissance des processus des Affaires Médicales. Expérience du dialogue avec des architectes, des équipes Data, des experts sécurité et des fournisseurs. Compétences techniques Recueil et analyse des besoins métier, modélisation des processus et formalisation d'exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Gestion et priorisation de backlog, rédaction de user stories et définition de critères d'acceptation. Cadrage de PoC, évaluation de solutions et préparation de recettes fonctionnelles et UAT. Compétences personnelles Capacité à animer des ateliers multidisciplinaires et à coordonner des interlocuteurs métier, techniques et externes. Capacité à gérer les risques, les dépendances, les hypothèses et les décisions. Langues Anglais courant. Compétences / Qualités indispensables : Analyse des besoins métier et modélisation des processus, Rédaction d'exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, Gestion et priorisation de backlog, Cadrage de PoC et évaluation de solutions, Connaissance des systèmes d'information et des Affaires Médicales, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des plateformes digitales et des projets Data/IA en environnement pharmaceutique réglementé ; compréhension du Medical Insight Management ; expérience de solutions CRM ou de plateformes dédiées aux Affaires Médicales ; projets intégrant l'IA ou le traitement de données non structurées ; expérience des exigences de Data Privacy, sécurité et conformité ; maîtrise d'outils de gestion des exigences, du backlog, des tests et de la documentation collaborative.

Nous recherchons un·e Responsable d'enseignes / Key Account Manager pour une mission de management de transition. La personne prendra en charge des comptes clés de la GMS, avec pour objectif de développer le chiffre d'affaires et la rentabilité des enseignes suivies. Rattachée à la direction commerciale, elle préparera et conduira les négociations avec les centrales d'achat nationales, construira les plans d'affaires par enseigne et veillera à la mise en œuvre des accords. Elle pilotera notamment les assortiments, les référencements, les prix et les opérations promotionnelles, en s'appuyant sur l'analyse des résultats et de la rentabilité par client. Indispensable : une expérience opérationnelle dans le secteur alimentaire (food), associée à une pratique confirmée de la gestion d'enseignes GMS et des négociations nationales. Une expérience en GMS acquise uniquement sur des catégories non alimentaires ne répond pas à ce critère. Pour candidater, merci de préciser les catégories alimentaires et les enseignes GMS sur lesquelles vous êtes intervenu·e, ainsi qu'un exemple de négociation ou de plan d'affaires piloté.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Business Analyst CRM H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction digitale, data et systèmes d'information d'un groupe pharmaceutique international, l'équipe accompagne la transformation digitale et soutient les activités de promotion et d'engagement client des filiales. L'écosystème CRM comprend Veeva CRM et des systèmes connectés, et couvre notamment les forces de vente, le closed-loop marketing, l'Approved Email, la gestion des événements et l'engagement digital. La mission s'inscrit dans le cadre d'un remplacement. Elle vise à assurer la continuité, la qualité et l'évolution de l'écosystème CRM existant pendant la préparation d'une future plateforme d'engagement des parties prenantes. Les enjeux incluent la stabilité et la gouvernance du RUN CRM, la sécurisation des déploiements et des projets de clusterisation, l'amélioration de la qualité et de l'interopérabilité des données HCP/HCO, ainsi que le soutien à GetResponse et à son intégration avec le CRM. Le poste implique des interactions avec les équipes métiers internationales, les filiales, les équipes IT, les partenaires de maintenance et les éditeurs. Mission Le Business Analyst CRM est le référent fonctionnel de l'écosystème CRM, avec une responsabilité particulière sur Veeva CRM et ses systèmes connectés. Il recueille et analyse les besoins, coordonne les évolutions et les déploiements, contribue au maintien en condition opérationnelle et facilite la transition vers la future plateforme d'engagement. Principales responsabilités Être le point de contact fonctionnel des parties prenantes CRM globales, régionales et locales, et qualifier les demandes métier en évaluant leur faisabilité, leurs impacts et leurs risques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories, maintenir un backlog priorisé et contribuer aux cérémonies Agile, au PI Planning et aux instances de gouvernance. Assurer le RUN fonctionnel de la plateforme CRM, traiter les incidents et problèmes de niveau 3, analyser les causes racines, coordonner les tests de non-régression et piloter l'amélioration continue. Gouverner les accès utilisateurs, les profils et les hiérarchies de territoires, notamment lors des changements organisationnels. Piloter le volet fonctionnel des intégrations de filiales, des projets de clusterisation et des transitions : cadrage, conception, migration de données, UAT, mise en service et hypercare. Appliquer et améliorer le cadre de déploiement et de validation, incluant les contrôles de processus métiers, les validations formelles et les revues de qualité des données avant et après déploiement. Coordonner l'intégration fonctionnelle entre Veeva OpenData et le CRM, en particulier pour les données de référence HCP/HCO, le matching, les identifiants, les flux et la qualité des données. Soutenir le RUN fonctionnel et l'évolution de GetResponse, analyser les demandes et incidents, coordonner les validations et les tests, et maintenir la documentation des processus, interfaces et dépendances. Assurer la qualité et la cohérence des données CRM et soutenir les intégrations avec les solutions du Groupe et de tiers, ainsi que les tests de bout en bout et le dépannage intersystèmes. Gérer l'inventaire et l'utilisation des licences CRM, préparer les prévisions et commandes, contribuer à l'optimisation des coûts et suivre les engagements des fournisseurs et partenaires. Veiller à la prise en compte du RGPD, des exigences relatives aux données de santé, de la transparence, des codes de pratique locaux et des normes de sécurité ; tenir à jour la documentation fonctionnelle et les preuves de validation. Accompagner les filiales au moyen de supports de formation, de communication et d'adoption, partager la connaissance des processus et configurations existants et contribuer à la préparation de la migration vers la future plateforme. Environnement technique CRM et engagement client : Veeva CRM, Salesforce, Veeva OpenData, Veeva Network, GetResponse, Approved Email, CLM Méthodes et gouvernance : Agile, Scrum, SAFe, PI Planning, UAT Données et conformité : données HCP/HCO, intégration de données, qualité des données, RGPD Services IT : gestion des incidents, des problèmes et des changements Profil recherché Expérience Généralement 5 à 8 ans d'expérience comme Business Analyst ou consultant fonctionnel sur des solutions CRM, idéalement dans l'industrie pharmaceutique ou des sciences de la vie. Expérience idéalement acquise dans l'industrie pharmaceutique ou les sciences de la vie, de préférence dans un environnement pharmaceutique international. Expérience des déploiements CRM internationaux ou multi-pays, du recueil des besoins, des spécifications fonctionnelles, de la stratégie de test et de l'UAT en environnement réglementé. Expérience significative en gestion de projet, déploiement de solutions digitales, accompagnement au changement et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Expérience de collaboration avec des partenaires de maintenance applicative offshore et des éditeurs de logiciels. Compétences techniques Solide connaissance de Veeva CRM ou d'un CRM basé sur Salesforce, notamment des modèles de données, comptes, territoires, profils, CLM, Approved Email et gestion d'événements. Compréhension des processus commerciaux et médicaux pharmaceutiques, de l'engagement multicanal et omnicanal, des événements et des exigences de conformité. Maîtrise du recueil des besoins, de la rédaction de spécifications fonctionnelles, des tests et de l'UAT. Pratique d'Agile (Scrum/SAFe, PI Planning) et de la gestion des services IT. Compétences en analyse de données, requêtes, extractions et contrôles de qualité des données. Diplôme de Master ou équivalent en systèmes d'information, ingénierie, administration des affaires ou discipline connexe. Compétences personnelles Orientation client et service, écoute active, capacités d'analyse et de synthèse. Rigueur, organisation, souci du détail, autonomie et proactivité. Communication claire, pédagogie et orientation solution. Résilience et capacité à gérer les priorités dans un environnement changeant. Esprit d'équipe et aisance dans des contextes interculturels et différents fuseaux horaires. Curiosité pour le digital, la donnée et l'IA appliqués à l'engagement client. Langues Anglais parlé et écrit indispensable. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles, user stories et backlog priorisé. Cadres, listes de contrôle et validations fonctionnelles pour les déploiements et projets de clusterisation. Résultats des tests fonctionnels, de non-régression et UAT, et éléments de validation associés. Documentation à jour des processus, configurations, interfaces et dépendances, notamment pour préparer la transition vers la future plateforme.

Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science