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Nous recherchons un Data Scientist senior pour une mission chez un grand acteur de la distribution Le sujet : faire évoluer un moteur de prévision de la demande et de simulation d'élasticité prix, déployé sur 5 business units en Europe. L'objectif est de passer d'une simulation produit par produit à une simulation multi-impacts : • Prévision directe enrichie (prix, concurrence, saisonnalité, cycle de vie), avec des modèles distincts pour produits à forte et faible rotation • Cannibalisation entre marques nationales, marques propres et premiers prix • Effet halo sur les produits complémentaires (ex. un pot de peinture en promo qui tire les ventes de pinceaux et de rouleaux) Votre rôle : référent data science en front auprès du client, sur site 2 jours par semaine Vous êtes l'interlocuteur du client sur la méthode et vous contribuez à la réalisation avec l'équipe en renfort derrière vous. Stack : GCP (BigQuery, Vertex AI), dbt/SQL, Python, LightGBM, ZenML, CI/CD. Ce que nous recherchons : Plus de 8ans d'expérience, avec de la prévision de la demande ou du pricing, une bonne maîtrise de Python et du gradient boosting, une culture qualité (tests, CI/CD) et l'aisance pour échanger avec des interlocuteurs métier. Pourquoi cette mission : un sujet à fort impact business, une stack cloud moderne, un périmètre international et une vraie responsabilité technique.

ContexteAu sein de l'équipe Client Lifecycle, composée de Business Analysts et de développeurs, vous contribuerez à l'évolution des parcours d'onboarding et de maintenance des relations clients dans un environnement bancaire réglementé. L'équipe gère notamment la collecte des informations clients, les questionnaires de profil de risque, les activités KYC et AML, ainsi que la mise à jour des données requise par les évolutions réglementaires. Missions principalesAutomatisation des flux de donnéesAnalyser les flux de données entre la base Client Lifecycle et les référentiels du groupe, notamment les bases utilisées par les équipes conformité. Contribuer à l'automatisation de la propagation des données clients, aujourd'hui réalisée en partie manuellement. Identifier les flux à automatiser et contribuer à leur priorisation. Comprendre les règles de dédoublonnage, de réconciliation et de traçabilité des données. Accompagner les travaux relatifs au périmètre allemand, en tenant compte des spécificités locales et des évolutions de l'architecture cible. Participer, en parallèle, aux travaux liés à la migration vers une base de données de référence commune au groupe. Analyse fonctionnelle et coordinationRecueillir et clarifier les besoins auprès des équipes métier, principalement la conformité, mais aussi le front office et le contrôle interne. Analyser les processus existants et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications et les tickets de développement. Expliquer les règles métier et les flux aux développeurs, et assurer le suivi des sujets jusqu'à leur livraison. Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des évolutions avec les parties prenantes. Priorisation et valeur métierAider les métiers à distinguer les besoins urgents des demandes simplement déclarées prioritaires. Évaluer les demandes selon leur valeur métier, leurs impacts réglementaires et leurs bénéfices opérationnels. Étayer les arbitrages avec des éléments concrets : réduction du travail manuel, amélioration de la qualité des données, gain de temps ou meilleure synchronisation entre équipes. Travailler avec le lead et les développeurs pour organiser le backlog. Collaboration internationaleCollaborer avec des interlocuteurs métiers en Allemagne et des équipes de développement basées en Tunisie. Préparer et animer des échanges entre équipes fonctionnelles et techniques. Effectuer des déplacements ponctuels, notamment en Allemagne et éventuellement en Tunisie, selon les besoins du projet.

Vous êtes Architecte Intégration, Data & IA et souhaitez intervenir sur un rôle stratégique et transverse ? Vous maîtrisez les architectures d'intégration, les API et les environnements Data/BI, avec une bonne compréhension des enjeux liés à l'IA ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Au sein d'un environnement international en pleine transformation, vous occuperez un rôle central dans l'évolution et la rationalisation du paysage applicatif. Vous interviendrez de manière transverse auprès de différents domaines IT et métiers afin de réduire les silos, accélérer les projets et renforcer les capacités Data, Analytics et IA. À la fois architecte et référent·e technique, vous définirez les standards d'intégration et accompagnerez concrètement les équipes dans la conception et la mise en œuvre de leurs solutions. Vos principales responsabilités : Définir et piloter l'architecture d'intégration, les standards, patterns et stratégies API Concevoir les architectures et pipelines Data : ETL/ELT, Data Mesh, MDM Accompagner les équipes dans la traduction des besoins métiers en solutions techniques et réaliser les revues d'architecture Piloter la stratégie BI, Data & Analytics et les capacités de self-service Coordonner les initiatives IA/ML, analytics prédictif et IA générative Contribuer à la gouvernance, à la qualité des données et aux principes d'IA responsable Garantir le run des solutions d'intégration et Data Manager et accompagner l'équipe AI & Data Integration

Au sein de la Direction Data, vous intervenez dans un contexte de valorisation du patrimoine Data et de renforcement de la gouvernance des données. Dans le cadre du déploiement d'un futur catalogue de données, nous recherchons un Data Catalog Product Owner pour piloter sa mise en œuvre, son évolution et son adoption auprès des différentes équipes de l'organisation. Véritable interlocuteur transverse, vous veillerez à faire du Data Catalog une ressource de référence, accessible, fiable et facilement exploitable par les utilisateurs, en facilitant la découverte, la compréhension et l'utilisation des données disponibles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les métiers et les acteurs de la gouvernance des données. Vos missions 1. Pilotage et gestion du Data CatalogPiloter la mise en œuvre, le développement et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Participer à la définition et à l'évolution du métamodèle de données. 2. Gestion produit et amélioration continueRecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le Product Backlog. Définir la roadmap fonctionnelle et suivre la réalisation des évolutions. Collaborer avec les Data Stewards et le Data Manager pour concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités. Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. 3. Data Governance et conformitéContribuer à la définition et à la mise en œuvre des politiques et processus de gouvernance des données. Veiller à la bonne application des règles de gestion, de qualité et de documentation des données. Garantir la prise en compte des exigences réglementaires, notamment RGPD et recommandations CNIL, en coordination avec le PO Privacy. Participer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques de Data Governance. 4. Accompagnement et adoption utilisateursOrganiser et animer des formations sur l'utilisation du Data Catalog. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Développer l'adoption du catalogue auprès des différents départements. Définir et suivre des indicateurs de pilotage de l'adoption en collaboration avec l'équipe Data Governance. 5. Coordination des parties prenantesCollaborer avec les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les enjeux de gouvernance et les capacités techniques de la solution. Faciliter la communication et la coordination entre les différents contributeurs du catalogue.

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu'expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l'appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d'usage.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) : Développement & Industrialisation Big Data : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données massives en pySpark, gérer leur ordonnancement et garantir un haut niveau de qualité logicielle (couverture de tests > 80 %, CI/CD). Supervision & Run : Mettre en place des tableaux de bord de suivi de performance et de qualité de données et assurer le MCO et la gestion des incidents en production. Architecture & Accompagnement : Proposer des évolutions d'architecture de données (approche Médaillon compatible Cloud) et accompagner les Data Scientists de l'équipe dans l'industrialisation de leurs modèles et codes d'expérimentation. Migration Cloud (Databricks) : Préparer, tester et réaliser la migration des pipelines existants (Hadoop/HDFS) vers Databricks / Delta Lake. Conseil & Partage : Assurer une veille technologique active, animer des ateliers de bonnes pratiques (performance Spark, qualité de code) Environnement technique Langages & Big Data : Python, pySpark, SQL (PostgreSQL) Plateformes Data : Hadoop / HDFS (actuel) /Databricks / Delta Lake (cible 2027) Orchestration & DevOps : Airflow, GitLab, GitLab-CI/CD BI & Gestion de projet : PowerBI, Jira, Confluence Impératifs Data Engineering & pySpark massif : Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont une pratique approfondie de pySpark (conception et mise en production de pipelines traitant plusieurs dizaines de millions de lignes). Maîtrise Spark en production (Databricks / Hadoop) Expérience avérée du Run en production : Une expérience significative en mise en production, optimisation, maintenance (MCO) et supervision de pipelines Spark (monitoring, contrôles qualité de données, gestion des incidents). Localisation : Lyon Démarrage : ASAP TJM : 440 €

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Chef de Projet Data pour rejoindre son équipe technique data. Vous participerez au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution de son système d'information décisionnel. Vos missionsPilotage de projets décisionnels Piloter les projets de votre périmètre de bout en bout : réunion de lancement, rédaction des spécifications technico-fonctionnelles, suivi de la réalisation, recette et organisation des mises en production. Organiser et animer les instances de gouvernance et de suivi des projets. Veiller au bon déroulement des phases de réalisation et participer aux développements. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Prendre en charge les incidents et le backlog du domaine décisionnel. Analyser les incidents de production et contribuer aux correctifs des chaînes décisionnelles. Coordination et qualité Être l'interlocuteur des différentes parties prenantes : équipes métiers, partenaires, fournisseurs et équipes d'exploitation. Faire respecter les méthodes et les bonnes pratiques de développement décisionnel. Proposer des améliorations et des optimisations des processus et des chaînes décisionnelles. Architecture et modélisation Concevoir des modèles dimensionnels (schémas en étoile et en flocon). Faire évoluer les Data Warehouses et les Data Marts.

Hanson Regan recherche un Junior Data Engineer ((€300 Max)) pour une mission freelance de 12 mois à Clermont Ferrand. Expérience : 2 à 3 ans Vos missions En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités seront les suivantes : 1. Développement et intégration des données • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation de données. • Participer à la collecte, à l'extraction, à la structuration et à la mise à disposition des données provenant de différentes sources. • Développer et maintenir des traitements avec les technologies Python, Talend et dbt. • Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures et des flux de données. • Participer à l'industrialisation des traitements et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. 2. Qualité et tests des données • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests adaptés aux traitements et aux pipelines de données. • Développer et maintenir des tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests de non-régression. • Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, cohérence, unicité, validité et fiabilité. • Rédiger les plans de tests et réaliser les campagnes de qualification. • Identifier, analyser et corriger les anomalies liées aux traitements ou à la qualité des données. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de tests et de validation des données. 3. Documentation et collaboration • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des développements. • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, développeurs et équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. • Participer aux cérémonies Agile (SAFe) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de qualité des données. Profil recherché Vous bénéficiez de 2 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement de développement et d'intégration de données. Vous possédez une bonne connaissance de l'écosystème Data et comprenez les différentes étapes du cycle de vie de la donnée : ingestion, stockage, transformation, exposition et exploitation. Compétences techniques attendues : • Data Engineering : bonne compréhension des architectures Data, des pipelines ETL/ELT, des flux d'intégration et des mécanismes de transformation de données. • Talend : expérience dans le développement et la maintenance de traitements d'intégration de données. • dbt : connaissance des mécanismes de transformation, de modélisation et de tests des données. • Python : capacité à développer des scripts et des traitements de données. • SQL : bonne maîtrise du langage SQL et capacité à manipuler des volumes de données. • CI/CD : connaissance des pratiques d'intégration et de déploiement continu. • Tests et Data Quality : expérience ou forte appétence pour l'automatisation des tests, la validation des données et la mise en place de contrôles qualité. Qualités personnelles • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données produites. • Esprit analytique et capacité à investiguer et résoudre des problèmes techniques. • Curiosité et envie de développer ses compétences sur les technologies et pratiques Data. • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés. • Autonomie, pragmatisme et force de proposition. • Sensibilité particulière aux bonnes pratiques de développement, à la qualité logicielle et à l'amélioration continue. Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management