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Contexte de la mission La Direction Data d'un grand groupe média a pour ambition de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Elle poursuit trois objectifs : maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations, enrichir la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir aux équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Pour accélérer sur la collecte, de la connaissance utilisateurs jusqu'à l'activation marketing et publicitaire, la Direction Technique fait évoluer son architecture en adossant sa CDP à la Plateforme Data et en rendant ces données activables par les autres entités du groupe. Nous recherchons un(e) développeur(se) Backend Node.js / TypeScript senior, avec au moins 5 ans d'expérience en environnements à forte volumétrie. Il/elle intégrera l'équipe technique Activation & Personnalisation et interviendra au quotidien avec les équipes Data, Front-end, Exploitation et Produit, en mode Agile. Le profil attendu est autonome et rigoureux, avec une solide culture de la qualité logicielle. Il/elle sait aussi expliquer et vulgariser ses choix techniques auprès des équipes métiers. Environnement technique : Node.js (TypeScript), REST APIs, SQL, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI/CD, CDP et solutions du marché, services internes. Objectifs et livrables En interaction avec les équipes Data et Exploitation, le/la consultant(e) sera chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les services backend permettant l'intégration des partenaires, l'activation des données et les échanges avec la Plateforme Data. Il/elle devra notamment : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / TypeScript, ainsi que des APIs REST répondant aux besoins des produits numériques ; Développer les connecteurs avec les plateformes partenaires (CDP, outils marketing, plateformes publicitaires, services internes) ; Participer à la définition de l'architecture technique des applications backend ; Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, bonnes pratiques) ; Contribuer à l'industrialisation des développements et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services ; Assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des applications en production, et participer aux investigations techniques et à la résolution des incidents ; Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement ; Produire la documentation technique et partager les connaissances au sein de l'équipe. Livrables : services backend et APIs REST documentés et testés, connecteurs partenaires opérationnels, pipelines CI/CD améliorés, documentation technique, dispositifs de monitoring et d'observabilité. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Clean Code, tests unitaires, revues de code, documentation Confirmé Node.js et TypeScript en production Expert Environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform Confirmé Environnements conteneurisés Docker Confirmé Bases de données relationnelles et NoSQL en production Expert Conception et développement d'APIs REST (HTTP, OAuth2, JWT), avec sécurité applicative, gestion des erreurs/exceptions et intégration d'APIs tierces ou de solutions SaaS Expert Git et pipelines CI/CD Confirmé Architectures orientées services maintenables et évolutives Expert

Notre client, acteur reconnu dans le secteur de la construction et de l'industrie, recherche son futur Architecte Solution / Architecte Applicatif Senior (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de l'évolution et de la modernisation de son système d'information. ### Vos missions Intégré à la DSI, vous devrez : * Piloter les projets d'intégration d'applications tierces au sein du système d'information. * Définir et valider les architectures applicatives et les solutions d'intégration. * Superviser les échanges entre les différentes applications de l'entreprise. * Assurer le pilotage de la TMA et des évolutions de l'ERP IFS en collaboration avec les prestataires. * Coordonner les équipes internes, éditeurs et partenaires techniques. * Accompagner les projets liés à l'Intelligence Artificielle, aux agents IA et aux architectures MCP. * Contribuer à la gouvernance des données et piloter les initiatives autour de la future Data Platform Microsoft Fabric. * Participer à l'évolution des outils décisionnels et des environnements BI. Les compétences techniques * Architecture solution et architecture applicative. * Pilotage de projets IT et gestion de prestataires. * ERP IFS ou expérience significative sur un ERP majeur. * Architectures d'intégration. * API Management. * Webservices REST et SOAP. * ESB et Middleware. * Gouvernance des données. * BI et reporting décisionnel. * Connaissance des environnements IA et des architectures MCP. * Bon niveau de compréhension des enjeux Cloud et urbanisation du SI.

Nous recherchons pour le compte de notre client un Développeur Senior Power Platform H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois renouvelable à pourvoir dès que possible dans le 92. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Les préavis d'un mois sont acceptés. Contexte : Notre client dispose actuellement d'un outil BPM (Business Process Management) utilisé pour exécuter et orchestrer 13 processus métiers. L'outil pose de fortes contraintes, notamment techniques et financières (≈0,5 M€ facturés par l'infrastructure pour l'hébergement). L'objectif est de sortir du BPM et migrer l'ensemble des processus vers des solutions plus flexibles, principalement Power Apps / Power Automate, avant le 31/12/2026. Responsabilités : Analyser et comprendre les processus existants en collaboration avec l'Expert BPM. Modéliser et reconstruire les processus dans Power Apps / Power Automate. Intégrer et gérer les données via Dataverse, des connecteurs personnalisés ou des intégrations tierces (REST API, SharePoint, etc.). Optimiser et documenter les solutions développées afin d'assurer leur pérennité et leur maintenance. Proposer une architecture cible robuste, scalable et économique pour remplacer l'environnement BPM actuel. Collaborer avec les métiers, recueillir les besoins, assurer l'adéquation des solutions et accompagner la conduite du changement. Appliquer les meilleurs pratiques de développement, dans un contexte Agile. Communiquer efficacement avec l'ensemble des parties prenantes, techniques et non techniques, ainsi qu'avec le support.

Dans le cadre du développement de sa plateforme digitale, notre client recherche un développeur Full Stack React / Node.js pour rejoindre une équipe produit ambitieuse et contribuer à la conception de fonctionnalités à fort impact dans un environnement moderne, exigeant et orienté qualité. Votre mission Au sein de la Core Team, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement et prenez en charge la réalisation de fonctionnalités de bout en bout : Conception et évolution des modèles de données PostgreSQL et migrations Développement d'API REST et GraphQL (Express, Apollo) Développement d'interfaces React modernes (React 19, Tailwind) Participation à l'architecture et aux choix techniques Réalisation des tests automatisés et maintien d'un haut niveau de qualité Analyse et résolution d'incidents via Sentry et les outils d'observabilité Contribution à l'amélioration continue des standards de développement, de l'architecture et des bonnes pratiques de l'équipe Environnement technique Frontend React 19 TypeScript Vite Tailwind CSS Storybook Radix / Shadcn UI Backend Node.js Express GraphQL (Apollo Server) REST API / OpenAPI Zod Data & DevOps PostgreSQL Knex Vitest Docker Git / Pull Requests CI/CD Bonus XState GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Storage) Redis Sentry Monorepo pnpm IA & outils de développement assistés par LLM

Notre client, acteur majeur de la grande distribution, renforce le Pôle DevOps de sa DSI dédiée à l'AI. Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement, en interface directe avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter l'expertise GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift sur les sujets d'architecture et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Accompagner les applications en phases de Build et Build to Run : prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité Participer au Run et au MCO : résolution d'incidents, fiabilité, performances Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps du Pôle Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation, et mettre en œuvre les solutions associées

Contexte : Nous recherchons pour le compte d'un client dans le domaine de l'énergie, un développeur senior MuleSoft. Dans un contexte de modernisation du SI et de forte exposition aux flux d'échanges applicatifs, notre client souhaite accélérer la phase de développement et renforcer son équipe avec un(e) développeur(se) senior MuleSoft. L'architecture cible de migration est désormais en place sur la plateforme MuleSoft Anypoint. Le poste s'inscrit dans la poursuite de la migration des flux, l'industrialisation des échanges, la montée en maturité API et l'automatisation d'agents IA s'appuyant sur Gemini. Missions principales : Développement & intégration MuleSoft : • Concevoir et développer des API REST / SOAP, des flux d'intégration et des traitements événementiels sur Anypoint Platform • Implémenter les patterns d'intégration (API-led connectivity, pub/sub, orchestration) • Contribuer au design des couches Experience / Process / System APIs • Réaliser les mappings, transformations (DataWeave) et gestions d'erreurs • Assurer la qualité du code (tests unitaires, MUnit, bonnes pratiques) et contribuer aux revues de code • Respecter et faire évoluer les standards de développement, d'architecture et de sécurité • Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et la conception des flux Messagerie & services AWS : • Développer des flux asynchrones et événementiels via JMS et AWS SNS/SQS • Intégrer les flux avec le service de stockage AWS S3 (dépôt, lecture, archivage de fichiers) • Intégrer les contraintes de sécurité, performance, résilience et scalabilité • Travailler avec les équipes APIM, IAM, réseau et cloud pour le déploiement et l'exploitation des flux sur AWS IA & automatisation : • Concevoir et automatiser des agents IA s'appuyant sur Gemini • Intégrer ces agents aux flux et aux API MuleSoft existants Migration & accélération des développements • Développer et livrer les flux à migrer sur l'architecture cible déjà en place • Analyser l'existant et proposer des optimisations pour accélérer la migration • Capitaliser sur les retours d'expérience et documenter les solutions Industrialisation & exploitation : • Mettre en place et faire évoluer des pipelines CI/CD (Git, Jenkins/GitLab CI, Maven…) • Accompagner la mise en production et le run (monitoring, logs, alerting) sur environnements Linux • Contribuer à l'observabilité (Datadog, Anypoint Monitoring…) • Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Compétences techniques requises Indispensables : • Excellente maîtrise de MuleSoft Anypoint Platform (Runtime, CloudHub, Studio, API Manager, AgentFabric) • Connaissance approfondie de l'intégration MuleSoft et des architectures d'intégration / SOA • Solide expérience en développement d'API (REST, JSON, …) • Très bonne maîtrise de DataWeave • Maîtrise de l'environnement Linux • Messagerie : JMS, AWS SNS/SQS • AWS, dont le service de stockage S3 • Expérience des outils CI/CD et du versioning (Git) Appréciées : • IA générative : Gemini – conception et automatisation d'agents IA • Expérience de migrations ESB (TIBCO, WebMethods, WSO2…) • Déploiements hybrides et autres services cloud AWS • Messaging & event streaming complémentaires (MQ, Kafka) • Sécurité des API (OAuth2, OpenID Connect, certificats, chiffrement) • Observabilité et supervision des flux Compétences transverses : • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes • Autonomie et sens des responsabilités • Orientation résultats et sens de la livraison dans un contexte d'accélération • Capacité à vulgariser et à jouer un rôle de référent technique auprès de l'équipe • Bon relationnel et esprit collaboratif • Rigueur, sens de la qualité et de la documentation

Contexte de la missionDans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation de son infrastructure Réseau Datacenter, notre client recherche un Ingénieur Réseau Datacenter / NetDevOps capable de contribuer à la mise en place de solutions d'automatisation de bout en bout. La mission consiste notamment à : Concevoir et co-développer des scripts d'automatisation réseau avec l'équipe Ansible du client. Développer des automatisations en Ansible et Python pour interagir avec les APIs des équipements réseau. Mettre en place une Source of Truth permettant de centraliser, gérer et versionner les configurations réseau. S'appuyer sur l'environnement GitLab On-Premise existant pour assurer la gestion du code, des configurations et des déploiements. Industrialiser les processus de déploiement avec gestion des statuts, logs, contrôles et mécanismes de rollback. Participer à la conception d'interfaces graphiques interactives (IHM) permettant de piloter les solutions développées. Compétences techniques indispensablesLe candidat devra disposer d'une expérience significative dans la mise en œuvre de solutions fonctionnelles de bout en bout, notamment sur : Ansible : développement de rôles, playbooks et collections Python : scripting et développement d'outils d'automatisation Git / GitLab On-Premise GitLab CI/CD REST API YAML / Jinja2 Développement d'IHM / interfaces graphiques interactives Automatisation des déploiements et gestion des retours d'état Gestion des logs, statuts, erreurs et rollback Capacité à documenter les solutions et à produire des livrables techniques de qualité Compétences fortement appréciéesUne expertise dans les environnements Datacenter Cisco sera particulièrement appréciée : VXLAN / EVPN Cisco Nexus / NX-OS Cisco ACI Nexus Dashboard / NDFC APIs Cisco Nexus Dashboard BGP Solutions de Source of Truth telles que NetBox ou Nautobot Technologies d'automatisation réseau : Netmiko, NAPALM, Nornir AWX / Ansible Automation Platform FastAPI / Flask pour le développement d'IHM ou de services Livrables attendusLe consultant interviendra sur différents livrables techniques et documentaires, notamment : DATD / Architecture détaillée : interfaces, spécifications, outils, schémas d'architecture et modalités d'accès aux sources. MFX Stratégie de tests : validation des différentes briques et de la solution de bout en bout. Configurations et développements nécessaires à la mise en œuvre de la solution. Tests unitaires des équipements et cahiers de recette. Tests d'intégration de la nouvelle solution et tests fonctionnels. Procédures et manuels d'exploitation. Présentation des solutions et rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Fortifie les architectures génératives et sécurise les systèmes agentiquesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses solutions d'IA générative, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Security Engineer / Architecte Sécurité IA. Ton rôle sera hautement critique et novateur : tu concevras et déploieras l'ensemble des dispositifs de sécurité visant à prémunir les applications basées sur les LLMs et les systèmes agentiques contre les nouvelles cybermenaces, tout en diffusant une culture Security by Design auprès des équipes de delivery. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle technologique d'excellence, au carrefour de l'ingénierie en cybersécurité et de l'intelligence artificielle de pointe. En prise directe avec les architectes cloud, les équipes DevSecOps et les data scientists, tu interviendras sur des cas d'usage novateurs exploitant des modèles de fondation et des architectures complexes de type RAG. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ton expertise sur les nouveaux référentiels de sécurité IA, manipuler des frameworks de guardrails émergents et faire de la sécurité un accélérateur d'innovation pour le groupe. Tes missions clésArchitecture de Sécurité & Protection des Systèmes IA (Mode BUILD) : Définir l'architecture de sécurité globale des solutions IA : segmentation des réseaux, contrôle et chiffrement des flux, isolation stricte des environnements d'inférence. Concevoir et implémenter des garde-fous robustes (guardrails) pour assurer le filtrage des entrées/sorties, la détection des prompts malveillants (prompt injection, jailbreak) et le contrôle de conformité des contenus générés. Sécuriser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) en garantissant le cloisonnement des données par profil d'utilisateur et la gestion des contrôles d'accès aux bases documentaires vectorielles. Sécuriser les systèmes agentiques : encadrement strict du périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils (function calling) et implémentation de boucles de validation humaine (human-in-the-loop) pour les actions sensibles. Structurer la gestion des identités, des accès (IAM), des secrets et des habilitations au sein de l'ensemble de la chaîne de traitement IA. Gouvernance, DevSecOps & Security by Design (Mode RUN & Conseil) : Définir et maintenir le référentiel des exigences de sécurité applicables à l'ensemble des projets IA du groupe. Accompagner les équipes de développement dans une démarche proactive de Security by Design et intégrer les contrôles de sécurité IA dans les pipelines CI/CD. Piloter et réaliser les revues de sécurité ainsi que les analyses de risques sur les nouveaux cas d'usage avant leur mise en production. Assurer une veille prospective permanente sur les nouvelles vulnérabilités et techniques d'attaque ciblant les LLMs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée en sécurité applicative ou en architecture de sécurité, avec une pratique concrète et démontrable de la sécurisation des systèmes à base de LLM. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Parfaite maîtrise des référentiels de sécurité dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF. Compréhension approfondie des architectures GenAI (RAG, agents autonomes, function calling) et de leurs surfaces d'attaque spécifiques. Connaissance pratique des frameworks de modération et de guardrails (NeMo Guardrails, Llama Guard ou gateways LLM). Expérience solide de la gestion des identités et des secrets (Vault, IAM). Compétences Cloud & DevSecOps : Maîtrise de la sécurisation des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Notions solides en intégration DevSecOps et maîtrise du langage Python. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPosture de Facilitateur : Capacité à dialoguer avec les développeurs et data scientists pour positionner la sécurité comme un levier d'accélération plutôt que comme un point de blocage. Rigueur et Esprit d'Analyse : Grande précision méthodologique pour cartographier les risques émergents sur des technologies en constante évolution. Pédagogie et Communication : Aisance relationnelle pour vulgariser les risques cyber liés à l'IA auprès de décideurs techniques et métiers. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Devops sur Chatillon. Dans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, la DSI AI recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP / GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Compétences techniques GCP - Expert - Impératif OpenShift - Expert - Impératif Helm - Expert - Impératif GitlabCI - Expert – Impératif Maitrise GCP et OpenShift . Parfaite connaissance de la culture DevOps. Missions principales Le prestataire aura notamment pour missions de : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives ; Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift ; Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation ; Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD ; Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm ; Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower ; Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps ; Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run, notamment sur les prérequis d'exploitation, la préparation des mises en production et l'exploitabilité ; Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances ; Contribuer au décommissionnement des applications et des composants techniques en fin de vie ; Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps. Culture DevOps attendue Au-delà de la maîtrise des outils, le profil devra disposer d'une véritable culture DevOps et être capable d'en porter les principes au quotidien : collaboration Dev/Run, automatisation, responsabilisation sur l'ensemble du cycle de vie, industrialisation, amélioration continue, fiabilisation et réduction des opérations manuelles. Le prestataire devra être force de proposition, capable d'identifier les axes d'amélioration et de proposer des solutions techniques pragmatiques et pérennes. Profil recherché Le besoin porte prioritairement sur un profil Senior / Expert, avec une expérience significative sur des environnements complexes et de production. Compétences indispensables : Expertise GCP / GKE / Kubernetes ; Expertise OpenShift ; Maîtrise GitLab CI/CD ; Maîtrise Helm ; Maîtrise Ansible / Ansible Tower ; Solide expérience en automatisation, industrialisation et exploitation de plateformes Cloud/Kubernetes ; Bonne compréhension des enjeux de production, de sécurité, de disponibilité et d'observabilité. Qualités attendues : Force de proposition et proactivité ; Dynamisme ; Autonomie et rigueur ; Esprit d'équipe et capacité à travailler en transverse ; Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes ; Goût pour l'amélioration continue. Point d'attention : la maîtrise des outils DevOps ne constitue pas à elle seule le besoin. Nous recherchons avant tout un expert GCP/GKE/OpenShift disposant d'une véritable culture DevOps, capable d'accompagner les équipes et de faire évoluer les pratiques et l'industrialisation du Pôle DevOps. Localisation : Chatillon + 2 Jrs de TT

Contexte Le consultant externe accompagnera l'équipe SLS AI d'une grande entreprise internationale dans la mise en place, la gouvernance et l'exploitation des fonctionnalités Microsoft Copilot à l'échelle mondiale. La mission principale concerne la configuration technique de bout en bout de Copilot Studio ; la mission secondaire porte sur la configuration technique et l'administration de Microsoft 365 Copilot. En étroite collaboration avec le Lead Analyst, les architectes, les équipes sécurité et les interlocuteurs IT locaux, le consultant apportera son expertise pratique, définira des standards évolutifs et guidera les utilisateurs finaux sur les deux solutions. Missions Copilot Studio : définir et mettre en œuvre le socle technique mondial, la stratégie d'environnements, le modèle de gouvernance, les contrôles de sécurité, les standards de déploiement, le cadre pour les connecteurs et le modèle opérationnel pour les agents d'entreprise. Support expert : fournir une assistance avancée, du dépannage, de la documentation et de la montée en compétences pour les utilisateurs finaux, les concepteurs (makers), les administrateurs et les équipes support sur les deux solutions. Microsoft 365 Copilot : analyser et configurer les fonctionnalités globales du tenant, les accès, les politiques, la préparation (readiness) et les paramètres techniques liés à l'adoption via les portails d'administration Microsoft concernés. Périmètre des prestations Établir et exploiter le socle technique mondial de Copilot Studio, incluant les environnements, la sécurité, le cycle de vie, le déploiement et les standards de gouvernance. Définir et maintenir les standards d'intégration, de développement d'agents, de connecteurs et de règles DLP (Data Loss Prevention), en alignement avec les exigences de sécurité et de protection des données. Analyser et configurer les fonctionnalités du tenant Microsoft 365 Copilot, les accès, l'état de préparation, les contrôles de déploiement et les paramètres du service. Fournir une expertise technique de niveau 2/3, du dépannage, des conseils et un support d'escalade aux utilisateurs, concepteurs, administrateurs et équipes support. Mettre en place la surveillance opérationnelle et le reporting, maintenir la documentation technique et soutenir le transfert de connaissances ainsi que l'amélioration continue. Objectifs et livrables Critères de réussite Configuration mondiale sécurisée, évolutive et répétable des environnements et des agents Copilot Studio. Gouvernance efficace des connecteurs et couverture DLP adéquate sur l'ensemble des environnements. Administration fiable et déploiement maîtrisé des capacités de Microsoft 365 Copilot. Qualité, réactivité et taux de résolution du support expert. Reporting exploitable sur l'utilisation, l'adoption, la performance, la capacité et la gouvernance. Résultats et livrables attendus Une architecture globale documentée pour Copilot Studio couvrant les environnements, les rôles, le cycle de vie, le déploiement, la propriété (ownership), la capacité, la sécurité et le support. Une gouvernance appliquée pour les connecteurs Microsoft, soutenue par des politiques DLP adaptées et des processus de gestion des exceptions contrôlés. Les paramètres du tenant Microsoft 365 Copilot configurés, incluant les contrôles administratifs, les vérifications de préparation, les processus liés aux licences et les procédures opérationnelles. Des standards réutilisables, des modèles techniques (patterns), des procédures d'exploitation (runbooks), des guides de dépannage et du matériel de transfert de connaissances pour les concepteurs, administrateurs, équipes support et utilisateurs finaux. Des capacités de reporting personnalisées consolidant l'inventaire de la plateforme, incluant les indicateurs d'usage, d'adoption et de gouvernance.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte de la mission: Dans le cadre de la modernisation et de la sécurisation des infrastructures numériques de la structure de notre client, vous rejoignez la Direction des Systèmes d'Information (DSI). Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et d'administrateurs passionnés pour garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des infrastructures Linux et Cloud (Souverain / Hybride). Vos Missions Principales: Administration & Exploitation : Assurer l'administration, la maintenance et l'optimisation du parc de serveurs Linux (RHEL, Debian, Ubuntu). Gérer et optimiser l'infrastructure Cloud (Cloud Souverain / SecNumCloud, OpenStack, AWS/Azure ou Cloud privé). Automatisation & DevOps : Déployer et maintenir les scripts d'automatisation et d'orchestration (Ansible, Terraform). Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Sécurité & Conformité : Appliquer les recommandations de sécurité de l'ANSSI et les normes ministérielles. Assurer la gestion des patchs de sécurité, des durcissements d'OS (hardening) et la gestion des accès. Conteneurisation & Orchestration : Mettre en œuvre et administrer les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / OpenShift). Support & Supervision : Traiter les incidents de niveau 2 et 3 et réaliser le suivi des demandes (ITIL). Participer aux astreintes pour garantir la haute disponibilité des services critiques de l'État. Maintenir la documentation technique à jour.