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Audit de l’architecture existante et analyse des choix techniques. Optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Expertise Kafka : administration, optimisation des flux, gestion des performances. Expertise Logstash (compatible OpenSearch) : pipelines, parsing, optimisation. Migration ELK → OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialisation via Ansible/AWX. Documentation et accompagnement des équipes.

Développeur Java expérimenté 🚀 Démarrage ASAP 📍 Lieu Paris intramuros (centre) 💼 Expérience 8-10 ans post diplôme 💰 TJM 500-520 € 📋 Contexte de la mission Notre client pilote l'envoi d'un corpus d'archives documentaires (fichiers XML et photos) vers un système de Computer Vision développé par une société partenaire. Nous développons une application passerelle chargée d'orchestrer et de fiabiliser ces flux. ⚙️ Environnement technique Java | RabbitMQ | XML | AWS 🎯 Missions principales Développement de la passerelle Java entre les systèmes du client et le système de Computer Vision partenaire Conception et implémentation d'un système de reprise sur erreur (retry, dead-letter, rejeu) sur les files RabbitMQ Garantie de la fiabilité et de la traçabilité de l'acheminement des documents (XML + assets photo) Participation aux échanges techniques avec la société partenaire

Concevoir, déployer et faire évoluer les plateformes cloud (IaaS, PaaS et plateformes internes). Définir, diffuser et faire respecter les standards techniques ainsi que les bonnes pratiques cloud. Mettre en place et maintenir les outils de Platform Engineering (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, etc.). Automatiser le déploiement, le provisioning et la gestion des infrastructures. Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Participer aux choix d’architecture et à la veille technologique. Produire et maintenir la documentation technique ainsi que les guides d’utilisation. Apporter une expertise de niveau 3 dans la résolution d’incidents complexes. Travailler en étroite collaboration avec les équipes sécurité, réseau et développement afin d’optimiser les environnements techniques.

Dans le cadre d’un programme de transformation de la plateforme API, nous recherchons un Développeur expérimenté pour accompagner la préparation et l’exécution de la migration d’une plateforme d’API Management vers une nouvelle solution cible. La mission consiste à réaliser la migration d’environ 400 proxies API depuis une solution d’API Management existante vers une nouvelle API Gateway, en garantissant la continuité des services, la conformité des configurations et l’industrialisation des processus de déploiement. Missions principales API Management Analyser l’existant : configurations, policies, modèles de sécurité, portails et mécanismes d’exposition des APIs. Préparer et exécuter la migration des proxies API vers la nouvelle plateforme. Adapter et transposer les configurations et mécanismes de gouvernance vers la solution cible. Participer à la mise en œuvre et à l’optimisation de la plateforme API Management. Développement Back-End Développer et adapter les services back-end orchestrant le cycle de vie des APIs. Concevoir et maintenir des services en Node.js / TypeScript . Développer des architectures serverless AWS Lambda . Intégrer les APIs d’administration des gateways pour : le déploiement, la dépublication, la gestion des plans, la gestion des souscriptions. Concevoir et maintenir des APIs REST. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et d’authentification : OAuth2, OpenID Connect, API Keys . DevOps & Industrialisation Automatiser les processus de migration et de déploiement. Développer des scripts d’automatisation ( Python, Bash ou équivalent ). Mettre en œuvre des infrastructures as code avec Terraform . Participer à l’administration et à l’exploitation des services AWS : Lambda, DynamoDB, S3, IAM. Contribuer aux chaînes d’intégration et de déploiement continu sous GitLab CI/CD .

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python / AWS (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions sur AWS (Lambda, ECS, Fargate) Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Automatiser certaines tâches via scripts Shell Participer aux choix d’architecture technique Contribuer à l’optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l’IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise avancée de Python (incluant tests unitaires) Expérience confirmée sur AWS (Lambda, ECS, Fargate) Solide pratique de Git Bonne maîtrise de Docker et scripting Shell Connaissances en AWS Bedrock, LLM ou outils IA (atout)

Dans un contexte où les infrastructures Cloud et les environnements Kubernetes sont des leviers stratégiques majeurs pour la transformation digitale des grandes organisations, vous contribuez à leur évolution avec rigueur et expertise. Votre rôle est clé pour assurer la résilience, la sécurité et l’automatisation des plateformes Cloud, afin de répondre aux exigences croissantes de performance et d’agilité des usages métiers. Vous intégrerez une équipe expérimentée dédiée à l’administration et à l’exploitation des clusters Kubernetes en environnement 100 % Cloud (GCP & Azure). Ce périmètre, soutenu par des pratiques GitOps et un fort ancrage open source, vous place au cœur d’une démarche d’excellence et d’innovation technique. Contribuer à la gestion avancée des pods, services, ingresses et namespaces infrastructure tout en appliquant les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. Provisionner et maintenir des clusters AKS/GKE ainsi que les ressources Cloud associées via Terraform en respectant les standards CSP. Industrialiser les processus de déploiement avec GitLab CI/CD et ArgoCD afin d’accélérer les livraisons en continu. Faciliter le time-to-market des équipes produit par la gestion des certificats, DNS, observabilité et enablement des fonctionnalités. Opérer les clusters en assurant les upgrades Kubernetes, la gestion des capacités, et la mise en place des plans de reprise d’activité. Mettre en œuvre et gérer le multi-tenant via namespaces, quotas, RBAC et network policies pour garantir une isolation optimale des environnements. Déployer des solutions d’observabilité complètes incluant Prometheus , Grafana , Loki et la centralisation des logs. Suivre et optimiser la consommation Cloud à l’aide d’outils comme Azure Monitor et les métriques GCP pour garantir un usage maîtrisé des ressources. Garantir la sécurité des plateformes Kubernetes via la mise en place de policies, RBAC, audit logs et gestion sécurisée des secrets avec Vault et Sealed Secrets . Automatiser les tâches répétitives par du scripting en Bash , Python ou Go . Mettre en place un système d’alerting avancé et proactif favorisant la fiabilité et la performance des environnements. Promouvoir une culture SRE orientée fiabilité, autoscaling et adoption des bonnes pratiques CNCF/CAF. Vous évoluerez dans un environnement dynamique à forte maturité technique, au sein d’une équipe engagée dans une démarche d’amélioration continue et de partage des connaissances.

Notre client, leader mondial du secteur mode & accessoires de luxe, investit fortement dans son SI pour accompagner la croissance de ses marques à l'international. Ses applications reposent sur un socle technique commun (NodeJS, React, GraphQL) déployé sur AWS. Il renforce son équipe pour fiabiliser et automatiser son infrastructure de production. Missions Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (développeurs, DevOps, architectes, QA) en méthodologie SCRUM, vous prenez en charge l'infrastructure AWS supportant les produits et services, dans une approche Infrastructure as Code. Faire évoluer et enrichir les agents IA existants pour améliorer l'alerting et la détection d'incidents en production. Concevoir des agents intelligents capables d'assister ou d'automatiser les workflows de résolution d'incidents. Réduire le bruit des systèmes d'alerting en améliorant la qualité et la pertinence des signaux. Diminuer le MTTD et le MTTR grâce à l'automatisation pilotée par les agents. Garantir l'intégration fluide de ces agents dans l'infrastructure existante et les projets à venir. Administrer un cluster Kubernetes en production et maintenir l'infrastructure en IaC (Terraform, Packer) via des modules prêts à l'emploi (Jenkins, ELK, MongoDB, Kafka…). Contribuer aux améliorations d'architecture et à l'outillage d'automatisation (CI/CD, pipelines).

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Votre mission Dans le cadre d’un renforcement d'équipes, nous recherchons un(e) Chef de projet Technico Fonctionnel H/F pour intervenir chez un de nos clients grand compte. Vos responsabilités principales (liste non exhaustif) : Recueillir et analyser les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Piloter les projets IT de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les équipes métiers, techniques et les prestataires. Assurer le suivi des plannings, budgets et risques projets. Organiser et piloter les phases de recette et de validation. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement.

Dans le cadre d'un projet de transformation ERP d'envergure, un groupe structuré basé en Polynésie française procède à la migration de son système Navision (Microsoft Dynamics NAV) vers Microsoft Dynamics 365 Business Central. Nous recherchons un consultant technique expert en reprise de données pour accompagner cette migration critique. Missions principales : - Analyser les données existantes dans Navision (structures, volumes, qualité) - Concevoir et développer les pipelines de migration via Azure Data Factory ou Azure Pipelines - Réaliser la reprise de données Navision → Business Central (mapping, transformation, chargement) - Assurer la qualité et la cohérence des données migrées (tests, recettes, correction d'anomalies) - Documenter les flux, les scripts et les procédures de migration - Collaborer avec les équipes internes (métier, IT) pour valider les livrables Cette mission est au cœur d'un projet stratégique de modernisation ERP dans un environnement exigeant et insulaire.

senior Python / AWS Domaine pharmaceutique · 5 à 10 ans d’expérience · Anglais obligatoire · Démarrage : asap · Durée : min 3 mois · Localisation : France (très forte préférence BDX) Technologies demandées : · Maîtrise de Python — expérience confirmée , y compris en tests unitaires Services cloud AWS — expérience confirmée , de préférence avec une expérience en développement utilisant des composants tels que Lambda, ECS et Fargate Git — expérience confirmée Docker et scripts Shell — maîtrise Une connaissance supplémentaire d'AWS Bedrock, d'AWS Bedrock AgentCore, de MCP, de la création de prompts pour les applications basées sur les modèles de langage (LLM) et des outils de développement assistés par IA tels que Cursor ou Codex serait un atout .

Notre client, leader mondial du secteur mode & accessoires de luxe, investit fortement dans son SI pour accompagner la croissance de ses marques à l'international. Ses applications reposent sur un socle technique commun (NodeJS, React, GraphQL) déployé sur AWS. Il renforce son équipe pour fiabiliser et automatiser son infrastructure de production. Missions Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (développeurs, DevOps, architectes, QA) en méthodologie SCRUM, vous prenez en charge l'infrastructure AWS supportant les produits et services, dans une approche Infrastructure as Code. Accompagner les équipes dans le déploiement de leurs applications dans le cloud AWS Concevoir et optimiser les pipeline et processus Devops pour les projets des équipes techniques. IaC via Terraform (packer est un plus), creation de modules prêts à l'emploi (Jenkins, ELK, MongoDB, Kafka…). Monitoring des applications et des infra via Prometheus & Grafana. Administrer un cluster Kubernetes en production, gestion d'incidents. Contribuer aux améliorations d'architecture et à l'outillage d'automatisation (CI/CD, pipelines).

🚀 Contexte Dans un environnement technique structuré et en pleine évolution, une DSI renforce son centre d’excellence dédié à l’exploitation des applications. L’objectif : améliorer la fiabilité, la performance et l’efficacité des environnements Cloud AWS. Vous interviendrez au sein d’équipes mêlant RUN, projets et architecture, avec un rôle clé dans la montée en maturité des pratiques Cloud. 🎯 Vos missions principales🧠 Expertise & accompagnement Résoudre des incidents complexes (niveau expert) Accompagner et mentorer les équipes Ops Participer activement à la montée en compétences internes ⚙️ Automatisation & industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD Déployer des infrastructures via Terraform Fiabiliser et accélérer les déploiements 📊 Observabilité & exploitation Construire une chaîne complète de monitoring (logs, métriques, alertes) Définir des indicateurs de performance Optimiser les pratiques de supervision 🔄 Amélioration continue (SRE) Améliorer la disponibilité des applications Réduire la dette technique Analyser les risques techniques et de sécurité 💰 FinOps & optimisation Suivre et piloter les coûts AWS Mettre en place des dashboards Identifier des leviers d’optimisation 📚 Documentation & bonnes pratiques Formaliser les processus et solutions Structurer la documentation Favoriser l’autonomie des équipes

📄 Tech Lead transverse Produits Logistique - ASAP et mission longue 📍 93 - Hybride 🌍 Contexte international - Anglais requis 🎯 Contexte Dans un environnement industriel , vous interviendrez en tant que Tech Lead transverse sur l'ensemble du périmètre logistique. Ce périmètre couvre une dizaine d'applications critiques reposant sur des technologies variées : .NET / Web / API / .NET Core Microsoft Dynamics Apigee X Azure (AKS, Container Apps…) PowerBuilder 👉 Les applications permettent notamment de : Gérer les approvisionnements Suivre les stocks et plans de réapprovisionnement Assurer la traçabilité des produits (codes-barres, étiquettes) Piloter une échantillothèque en lien avec un partenaire externe Gérer un ERP interne utilisé à l'international 🚀 Missions En lien avec le Product Lead IT et le Product Owner Logistique , vous interviendrez sur => 🔹 Pilotage & coordination Suivi des projets, plannings et initiatives Recueil et cadrage des besoins métiers Coordination transverse des équipes techniques 🔹 Leadership technique Encadrement, animation et accompagnement des développeurs Gestion des backlogs techniques Interaction avec les équipes infra, cyber, réseau 🔹 Qualité & delivery Mise en place et pilotage des phases de tests techniques Garantie de la qualité des développements Contribution à l'industrialisation des solutions 🔹 Documentation Rédaction de documentation technique Structuration des bonnes pratiques 🎯 Environnement Contexte international et transverse Forte exposition métier (logistique R&I) Enjeux critiques autour de la gestion des flux et de la production

Nous recherchons un Ingénieur en Sécurité Réseau expérimenté pour rejoindre une équipe performante en infrastructure et sécurité. Ce poste se concentre sur la conception, la mise en œuvre et la gestion d’environnements hybrides sécurisés (sur site + Azure), avec un fort accent sur les technologies Fortinet. Vous jouerez un rôle clé dans la garantie de la sécurité, de la disponibilité et de la performance des services réseau et cloud, tout en soutenant les initiatives de transformation cloud en cours. Concevoir, déployer et gérer des infrastructures réseau sécurisées dans des environnements sur site et Azure Piloter et gérer l’écosystème de pare-feu Fortinet (FortiGate, FortiManager, FortiAnalyzer) Mettre en œuvre les réseaux et contrôles de sécurité Azure (VNets, NSGs, Azure Firewall, WAF, Private Endpoints) Gérer la connectivité VPN (IPSec, SSL) Superviser, dépanner et optimiser les performances réseau (LAN/WAN, cloud et pare-feu) Définir et documenter les architectures réseau (HLD/LLD) et en assurer la validation Configurer les services réseau pour les plateformes cloud (Internet, VPN) Gérer les fournisseurs réseau tiers, y compris les incidents et les mises à niveau Maintenir les environnements réseau virtualisés Azure Assurer une haute disponibilité via une maintenance proactive Collaborer avec les équipes sécurité pour appliquer les politiques et les standards Maintenir les outils internes (supervision, adressage IP, gestion d’inventaire) et contribuer à l’amélioration continue des opérations