Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Tech lead Python IA vue JS 550 e par j concevoir l'architecture et la faire respecter, en tenant compte de la cybersécurité ; garantir la qualité du code (revues de code, SonarQube/Checkmarx, tests unitaires) ; macro-estimer les développements et documenter l'application ; coacher l'équipe et animer des ateliers de conception. Les technos indispensables Python avec FastAPI, Pydantic et Pandas en POO : niveau excellent. Vue.js (SPA, node.js) : niveau confirmé. Certains écrans sont complexes (planning interactif avec mise à jour en direct, précision au pixel). PostgreSQL. GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube et Checkmarx. Bonne maîtrise des outils IA d'aide au développement (Copilot, Claude Code, etc.) et de leurs limites. Les points éliminatoires Une certification en IA est obligatoire pour l'intervenant (attestation d'un organisme reconnu). Merci de m'indiquer s'il l'a déjà, ou s'il peut l'obtenir rapidement. Les niveaux Python/FastAPI et Vue.js demandés sont des minimums contractuels : un profil qui ne les atteint pas sera écarté. 550 e

Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT, nous recherchons un(e) Pilote Exploitation / Production IT disposant d'une solide expertise technique en infrastructures Cloud, DevOps et exploitation des environnements de production. Vous serez en charge du pilotage opérationnel des infrastructures et des ressources informatiques, avec pour objectif de garantir leur disponibilité, leur performance, leur sécurité et la continuité de service. Vous interviendrez dans un environnement technique moderne, reposant notamment sur AWS, Kubernetes, les pratiques CI/CD, l'automatisation et les outils d'observabilité. Vos principales missionsPilotage de l'exploitation et de la productionAssurer la supervision et le pilotage opérationnel des infrastructures et des environnements de production. Garantir la disponibilité, la performance et la continuité des services IT. Veiller au bon déroulement des traitements et des opérations d'exploitation. Analyser les alertes, diagnostiquer les incidents et coordonner leur résolution. Piloter les procédures de reprise et de rétablissement des services. Assurer le suivi des incidents, les escalades et la mise à jour de la documentation d'exploitation. Veiller au respect des engagements de service (SLA), des exigences qualité et des règles de sécurité. Expertise technique Cloud, Infrastructure & DevOpsParticiper à l'administration et à l'exploitation des infrastructures Cloud et On-Premise. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus d'exploitation. Accompagner le déploiement et l'exploitation des environnements conteneurisés. Garantir la fiabilité des chaînes CI/CD et des mécanismes de déploiement. Mettre en œuvre les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des infrastructures et des processus de production. Identifier les axes d'optimisation en matière de performance, de disponibilité et de résilience. Management et coordinationEncadrer, accompagner et coordonner les équipes techniques. Organiser et prioriser les activités en fonction des enjeux de production. Assurer une communication efficace avec les différentes parties prenantes. Faire preuve de leadership et prendre les décisions nécessaires dans les situations critiques. Favoriser une démarche proactive d'amélioration continue. 🛠️ Environnement techniqueAWS Kubernetes (EKS) Linux RHEL Automatisation & DevOps : GitLab CI Docker Terraform Helm Ansible Monitoring, Logs & Observabilité : Prometheus CloudWatch Grafana Checkly OpenSearch Environnements applicatifs & Middleware : Java / JavaScript / Spring Boot Tomcat / NGINX Dollar Universe PostgreSQL / Oracle Solr / Elasticsearch

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l'industrialisation à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative d'un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d'automatisation et les environnements d'inférence nécessaires à l'exploitation industrielle de solutions d'IA et de systèmes agentiques en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie pluridisciplinaire d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d'architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d'exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C'est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l'IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production. Tes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) : Concevoir et implémenter l'architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l'Infrastructure as Code (Terraform). Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Bâtir et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d'IA et des modèles de fondation. Intégrer les composants clés de l'écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets. Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) : Déployer et superviser les chaînes d'observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive). Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d'inférence en production. Piloter la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA. Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l'industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps. Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative : Maîtrise d'un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Excellente pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps. Culture IA & MLOps : Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d'APIs de modèles, bases vectorielles). Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d'inférence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture de l'Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d'automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle. Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d'innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA. Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'un projet stratégique auprès de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Architecte Applicatif afin d'accompagner les projets dans la définition, l'analyse et la validation de leurs architectures applicatives. Vous interviendrez dans un environnement SI complexe et fortement structuré, en interaction avec les équipes projets ainsi que les différents experts architecture, infrastructure, exploitation, intégration et sécurité. Vos missions En tant qu'Architecte Applicatif, vous aurez notamment pour responsabilités de : Accompagner les équipes projets dans la définition et l'évolution de leurs architectures applicatives Analyser et challenger les choix d'architecture applicative Vérifier la conformité des solutions proposées avec le cadre d'architecture et les standards du SI Identifier les écarts par rapport à l'architecture cible, les risques, points de vigilance et besoins d'arbitrage Conseiller les projets sur leurs choix technologiques et leur intégration dans le SI existant Analyser les problématiques d'intégration, d'interopérabilité, d'exploitabilité et de sécurité Accompagner les MOE dans la constitution et la rédaction de leurs dossiers d'architecture Préparer et participer aux différentes instances de validation d'architecture Coordonner les différents contributeurs : architecture, infrastructure, exploitation, intégration, sécurité et équipes projets Animer les réunions de préparation et assurer le suivi des actions Produire les comptes rendus, relevés de décisions, plans d'actions, synthèses et reportings Participer à l'amélioration continue du cadre et des bonnes pratiques d'architecture Environnement technique : Java 8 / 11 / 17, OpenShift, Kubernetes, Docker, Linux, API / Web Services, API / Web Services, Jenkins, Ansible, CI/CD, Microservice

Developpeur Java Back Sophia Antipolis Anglais obligatoire JAVA J2EE 11+, Spring, spring Boot, API Rest Azure, Soap, Maven, Gradel, JUnit, Docker, Kubernetes, Liquibase, Jira, Groovy, Jbehave, Git/Github Missions Contribue à la définition des spécifications générales Réalise l'analyse technique Réalise l'étude détaillée Réalise le prototypage Développement des modules et assemblage des composants Rédaction des documents techniques Environnement technique mandatory : JAVA J2EE 11+, Spring, spring Boot, API Rest Azure, Soap, Maven, Gradel, JUnit, Docker, Kubernetes, Liquibase, Jira, Groovy, Jbehave, Git/Github appétence forte sur les bonnes pratiques -> Anglais obligatoire

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Back-end Java confirmé(e) pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et optimiser des services back-end en Java (idéalement Java 21) dans un environnement microservices à fort trafic et haute disponibilité, gérant plusieurs millions de mouvements de stock chaque jour ; - Participer à la refonte et à la modernisation d'applications legacy, en assurant la qualité du code via les pratiques TDD/BDD et en contribuant aux revues techniques ; - Assurer le suivi de production, les corrections d'anomalies et les déploiements dans un environnement Cloud GCP avec Kubernetes, Docker et CI/CD GitHub Actions ; - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des applications (Datadog, ELK) et participer aux sujets d'optimisation de performance dans un contexte de haute disponibilité.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur Automatisation Expérimentés H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Au sein de la tribu ISO (Ingénierie de fabrication, Support et Outils), la Squad QAT (Qualité, Automatisation, Tests) a pour vocation le support et l'accompagnement aux équipes de la direction informatique sur les pratiques de tests en termes de méthodes, outils, modèles de delivery. Dans le cadre du programme de modernisation, la squad QAT a la charge de la modernisation des pratiques de tests des squads SNI. La Squad QAT comprend un chapitre IAT (Ingénierie et Automatisation des Tests) centré sur les activités d'automatisation des tests. Pour compléter notre équipe, nous recherchons 2 ingénieurs automatisation. L'Ingénieur Automatisation est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des processus d'automatisation des tests dans un environnement Agile et CI/CD. Il contribue à l'amélioration continue de la qualité logicielle, à la fluidité des livraisons et à la réduction des erreurs humaines en automatisant les tests et les déploiements. Il intervient au sein d'une squad ou d'une tribu SNI et participe au chapitre IAT. Il aura pour mission : • L'automatisation des tests : création et maintenance de scripts de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, d'intégration, métiers voire de performance). • L'intégration continue : configuration et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Le déploiement automatisé : mise en place de scripts et outils pour le déploiement automatique sur différents environnements (dev, recette, préproduction). • Le monitoring et reporting : intégration de solutions de surveillance et de reporting automatisé des résultats de tests et des déploiements. • La collaboration Agile : participation active aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective) et interaction avec les développeurs, BA et DevOps. Compétences généralistes • Sens du service. • Esprit d'équipe, communication proactive. • Sens de la rigueur et de l'analyse. • Capacité à travailler en autonomie dans un environnement collaboratif. • Sens de l'amélioration continue et de la qualité. Compétences techniques nécessaires • Maîtrise des outils d'automatisation : Playwright, Appium, Bruno, Saucelabs (selon contexte de la mission) • Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). • Langages : Javascript, Typescript, Java • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte). • Gestion de configuration : Git, Docker, Kubernetes (souhaité). • Outils de supervision : Dynatrace, Grafana Compétences / Qualités indispensables : Playright , Bruno , Appium Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design) Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur Systèmes Linux & Cloud GCP confirmé. Le consultant interviendra sur l'administration, l'exploitation et l'évolution d'environnements Linux et Google Cloud Platform, avec une forte dimension production, automatisation et sécurisation des infrastructures. Missions Administration Linux Administrer et maintenir des environnements Linux en production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des serveurs. Analyser et résoudre les incidents de niveau 2/3. Réaliser les opérations de configuration, migration, upgrade et durcissement des systèmes. Participer à la définition et à l'amélioration des standards d'exploitation. Cloud GCP Administrer et faire évoluer des infrastructures GCP. Gérer les ressources Compute Engine, réseaux, IAM, stockage et services managés. Participer à la conception et à l'évolution des architectures cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion des accès. Optimiser les performances, la disponibilité et les coûts des environnements GCP. Participer aux projets de migration ou de transformation vers le Cloud. Automatisation & DevOps Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. Développer et maintenir des scripts Shell/Bash et Python. Utiliser des outils d'Infrastructure as Code tels que Terraform. Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Environnement technique Indispensable : Linux : RHEL / CentOS / Ubuntu GCP Compute Engine VPC / réseaux GCP Cloud Storage Shell / Bash Troubleshooting niveau 3 Très apprécié : Terraform Python Kubernetes / GKE Docker Ansible Git CI/CD Cloud Monitoring / Logging GitLab CI / Jenkins Concepts de sécurité Cloud Haute disponibilité / PRA / PCA

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand acteur du secteur public, vous intégrez le bureau dédié à l'Architecture et à la Cohérence des Infrastructures. En tant qu'Architecte Technique Métier, vous apportez votre conseil et votre expertise aux équipes Métier afin de garantir que leurs applications soient hébergées, intégrées et gérées dans les meilleures conditions de sécurité, de résilience et de performance dans nos datacenters et architectures Cloud. Vos missions principales: Conseil & Accompagnement Métier : Accompagner les équipes Métier dans leurs choix techniques et définir le cycle de vie des plateformes d'hébergement. Conception & Spécification : Élaborer les architectures techniques d'hébergement (DAT) et les dossiers d'installation à partir des dossiers d'architecture fonctionnelle et applicative. Spécifier les infrastructures (serveurs physiques, virtualisation, stockage, réseau, équipements de sécurité, socles applicatifs). Études & Chiffrage : Analyser les impacts techniques, réaliser le dimensionnement, les chiffrages et rédiger les cahiers des charges techniques. Garantie de Réception & Recette : Effectuer les recettes techniques des plateformes spécifiées sous environnement Linux et Windows. Innovation & POC : Participer ou piloter des ateliers techniques et réaliser des Proof of Concepts (POC) sur des domaines innovants (Cloud, sécurité, hébergement).

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Développeur Python pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour du développement applicatif, de l'automatisation et du traitement de données. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Développer et optimiser des API REST Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement Participer aux revues de code et aux choix d'architecture Collaborer avec les équipes métiers, DevOps et Data Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Environnement technique Python 3.x Frameworks : FastAPI, Flask ou Django APIs REST Git / GitLab Docker Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) Linux CI/CD Un plus : Kubernetes Cloud AWS, Azure ou GCP Data Engineering (Pandas, NumPy, PySpark) Tests automatisés (Pytest)

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Tu auras l'opportunité d'intégrer une squad constituée d'expert·e·s chez Okara, avec pour mission principale d'accompagner un grand compte dans la transformation de son système d'information. Ton rôle sera déterminant pour mener à bien la modernisation technologique de la structure et pour soutenir la montée en charge exponentielle de ses architectures backend. Plongé(e) au cœur des défis techniques liés aux enjeux cruciaux de performance et de résilience, tu interviendras sur l'intégralité du cycle de vie des projets. Tu participeras ainsi très activement à la conception préliminaire, au développement approfondi et au déploiement continu de services distribués, conçus pour être hautement disponibles. Au sein de cet environnement particulièrement stimulant et exigeant, tu seras amené(e) à traiter et à manipuler des volumes de données très importants au quotidien. Par ailleurs, ton expertise et ta vision globale te permettront de contribuer de manière stratégique aux grands choix d'architecture applicative afin de garantir la robustesse et la pérennité des solutions mises en place.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Intégration Linux / Zabbix(H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur de la grande distribution. Le contexte ? Vous intégrerez le service Études Système et Réseau afin d'intervenir sur la gestion et l'évolution d'infrastructures critiques permettant d'assurer le bon fonctionnement des environnements IT de notre client (accompagnant plusieurs centaines de points de vente en France et en Europe). Vos missions ? Assurer l'administration d'un parc de serveurs RedHat/Windows, d'infrastructures Zabbix, de clusters Kubernetes K3S, d'une plateforme d'automatisation AWX, de virtualisation KVM et de bases de données MariaDB/PostgreSQL. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab pour la création de paquets applicatifs de logiciels développés en interne. Créer et gérer des images containers avec Podman. Qualifier les équipements afin de vérifier leur compatibilité avec les applicatifs métiers (OSURI/BOPI). Piloter les mises en production hebdomadaires des applicatifs. Assurer le support utilisateurs de niveau 3. Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'une expérience significative sur un poste similaire en administration et intégration de systèmes Linux et Windows. Compétences techniques : Systèmes & Virtualisation : Linux RedHat (administration, configuration, installation, déploiement), Windows Server, KVM. Conteneurisation & Automatisation : Podman, Docker, Kubernetes (K3S), Ansible, AWX, GitLab CI/CD. Supervision & Bases de données : Zabbix, Splunk, Icinga, MariaDB, PostgreSQL. Scripting & Réseaux : Python, Bash, PowerShell, standards TCP/IP, SNMP, proxy, mail, DNS, HTTP, LDAP. Vos Atouts : Rigueur, autonomie et sens du service pour intervenir sur des environnements sensibles. Capacité d'analyse et esprit d'équipe pour le support de niveau 3. Localisation : Toulouse Télétravail : 1,5j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Contexte du recrutement Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle, spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d'IA de pointe, sous la responsabilité du Responsable Technique IA. Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d'IA Piloter le déploiement de modèles de langage (LLM) comme Mistral, en environnement sécurisé, en garantissant leur scalabilité, performance et conformité. Optimiser les modèles pour des cas d'usage spécifiques (fine-tuning, distillation, quantisation) en utilisant des frameworks comme Hugging Face Transformers, PyTorch ou TensorFlow. Automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD) avec des outils comme GitLab CI, Jenkins ou Kubernetes pour une intégration continue. 2. Conception d'architectures IA sécurisées Concevoir des architectures robustes pour l'intégration de modèles d'IA dans des systèmes critiques, en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.). Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements). Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés. 3. Intégration et maintenance des solutions IA Intégrer les modèles d'IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC. Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi des performances via des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité. 4. Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles. Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s'appuyant sur des technologies comme LangChain, LlamaIndex ou des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate). Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : fédération de modèles, IA explicable, etc.).