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Développer les automatisations d'installation et de mise en exploitation d'infrastructure Livrer : - les Jobs de déploiement - les Jobs de contrôle de conformité - Rédaction de l'architecture et des processus en place à l'attention des équipes Notre client cherche à automatiser, industrialiser et fiabiliser le déploiement et la mise en exploitation des infrastructures on premise des BUs - Définition et rédaction des bonnes pratiques de l'automatisation d'infrastructure dans le contexte - Contrôle, ajustement et finalisation du développement du déploiement et de la mise en exploitation des serveurs virtuels - Intégration de ce déploiement dans une des BUs exploitées - Définition et développement du contrôle de conformité - Définition et rédaction des processus qui seront utilisés par les exploitants pour l'utilisation des automatisations en place - Transfert de connaissances et accompagnement des équipes à l'utilisation des automatisations en place Niveau d'étude désiré Ingénieur

Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Intégration Technique afin d’accompagner le pôle Industrialisation et Déploiement d’une DSI dans l’industrialisation, l’automatisation et la fiabilisation des déploiements applicatifs du SI. Vous interviendrez dans un environnement de production critique, avec de forts enjeux d’exploitabilité, de qualité documentaire, de performance et d’amélioration continue. Vos missions Dans ce cadre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Installer et intégrer les solutions logicielles et applicatives ; Réaliser le packaging, la fabrication des livrables et les installations en environnements hors production ; Qualifier l’exploitabilité des applications avant mise en production ; Préparer et accompagner les mises en production, en horaires ouvrés ou ponctuellement en horaires non ouvrés ; Intervenir sur la résolution des incidents de niveau 3 et la gestion des problèmes ; Contribuer à l’amélioration continue de la disponibilité, des performances, de la supervision et des outils ; Développer, maintenir et faire évoluer les outils de déploiement et de supervision ; Produire et maintenir les livrables attendus : dossiers d’installation et d’exploitation, cahiers de tests, comptes rendus, reporting hebdomadaire, cartographie technique et applicative. Environnement technique Docker, Kubernetes, Ansible, Shell, GitLab, Jenkins, Nexus, Docker Registry, SVN, VTOM, Apache, Tomcat, RPM, Linux, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Java Spring, JavaScript, JSF, API REST, Svelte. Environnement complémentaire : ELK, Kibana, Prometheus, Kafka, certificats.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Mission principale Au sein de l’équipe technique, vous intervenez sur le développement, l’architecture et l’optimisation de projets web basés sur Drupal et Symfony. Vous êtes garant de la qualité technique, de la performance des solutions et contribuez à l’amélioration continue des pratiques de développement et des infrastructures. Responsabilités Développement & expertise technique Concevoir et développer des fonctionnalités sur mesure sous Drupal 9/10 et Symfony 5/6 Participer aux choix d’architecture technique et aux orientations des projets Réaliser des migrations applicatives (notamment vers Drupal 10 ) Développer et maintenir des API (API Platform) Concevoir des scripts Node.js pour des usages backend (ex : AWS Lambda) Qualité & amélioration continue Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, standards) Mettre en place et améliorer les processus de développement (industrialisation, outillage) Implémenter et maintenir des tests automatisés ( PHPUnit , Cypress ) dans une démarche TDD Accompagner et former les développeurs (mentorat, support technique) DevOps & infrastructure Concevoir et maintenir des infrastructures cloud sur AWS via Terraform Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD avec GitLab CI Automatiser les déploiements via AWS CodeDeploy et scripts shell Conteneuriser les applications avec Docker Mettre en place des solutions de monitoring et de logging ( Grafana , Loki ) Administrer des outils de recherche et d’analyse ( Elasticsearch , Kibana ) Relation client & conseil Accompagner les clients dans leurs choix techniques Apporter une expertise sur les bonnes pratiques et les solutions adaptées Participer à la conception fonctionnelle et technique des projets

Contexte de la mission Vous rejoignez l’équipe en charge d’une brique centrale du SI industriel , par laquelle transitent toutes les informations liées à plus de 35 millions d’équipements connectés . Cette application événementielle asynchrone : exécute les demandes de services, collecte les données de mesure, télé‑opère les équipements de comptage terrain. C’est un système critique , dont la disponibilité conditionne le fonctionnement de l’ensemble de la chaîne opérationnelle. Les équipes (10 personnes en moyenne : développeurs, PO, SM…) gèrent tout le cycle de vie : architecture, développement, tests, déploiements, production, support. Profil recherché Nous recherchons un expert DevOps Java disposant : d’au moins 8 ans d’expérience en développement Java , d’une connaissance des systèmes de comptage (ex : compteurs intelligents), d’au moins 5 ans d’expérience en production sur systèmes critiques , d’une forte culture de l’exploitabilité logicielle, d’une capacité à anticiper les risques de performance et à piloter la résilience au runtime. Un profil capable d’être le pivot entre Dev & Ops , garantissant fiabilité, sécurité, observabilité et stabilité opérationnelle.

Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance de solutions web et de microservices en environnement Java et React. Votre rôle Développement d’applications et de microservices · Concevoir, développer et maintenir des applications Java performantes et évolutives · Développer des applications web et des microservices en Java · Participer à l’évolution des applications existantes en garantissant leur maintenabilité et leur stabilité Analyse des besoins et conception technique · Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et projets · Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture applicative · Collaborer avec les équipes projets pour garantir la qualité du code et le respect des délais Qualité de développement et industrialisation · Participer aux revues de code et s'assurer de la qualité et de performance des solutions proposées · Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (Agile CI/CD tests automatisés) · Utiliser les outils de gestion de version et d’intégration continue dans le cadre des développements

🚀 Mission Freelance – Lead Tech Data Python / Spark (H/F) Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Lead Tech Data Freelance pour intervenir sur des sujets de développement, industrialisation et accompagnement technique autour des plateformes et traitements Data. 📍 Mission : Freelance 📅 Démarrage : ASAP 🏠 Mode d’intervention : Hybride / à définir 👤 Séniorité : Lead / Senior 🎯 Vos missions 🔹 Développer et maintenir des applications et traitements orientés Data en Python 🔹 Concevoir et maintenir des API , dashboards et pipelines de données 🔹 Participer à l’industrialisation des projets et à l’amélioration continue 🔹 Garantir la qualité logicielle : • Revues de code • Diffusion des bonnes pratiques • Accompagnement des équipes 🔹 Assurer le cadrage technique et accompagner les projets 🔹 Collaborer avec les équipes transverses et les Product Owners 🔹 Réaliser des études et analyses Data 🛠 Stack technique Python : FastAPI, Dash, Pandas, packaging, PyTest, parallélisation Data / Big Data : Spark (PySpark / Scala), Hadoop BDD : SQL, PostgreSQL, Teradata Outils : Git, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Bitbucket

1. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure composée de profils juniors, seniors et alternant, la mission vise à accompagner la gestion d’un environnement hybride (Production on-premise virtualisée / Non-Production cloud) et à piloter une transformation stratégique du socle bases de données. 2. Objectifs principauxVolet A : Refonte et modernisation du socle PostgreSQL (prioritaire) Ce chantier structurant vise à standardiser et fiabiliser les bases de données autour d’une architecture performante et résiliente. Migration des clusters PostgreSQL existants (v12) vers des versions majeures supportées (cible v17 selon roadmap) Refonte du PITR (Point-In-Time Recovery) avec mise en place d’une solution robuste incluant stockage externalisé (type S3 ou équivalent sécurisé) Implémentation d’une architecture Haute Disponibilité (HA) (Patroni / ETCD, VIP via Keepalived ou load balancing via HAProxy) Migration de bases MariaDB vers PostgreSQL (audit, conversion, bascule des données) Volet B : MCO, Run et évolutions infrastructure Contribution aux opérations quotidiennes afin de garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Industrialisation du provisioning via Terraform Gestion de configuration avec Ansible (création et maintenance de rôles idempotents) Support technique niveaux 0 à 3 (incidents, troubleshooting, performance, patching, maintenance) Suivi des opérations récurrentes et amélioration continue

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

MINIMA CERTIFICATION CYBERARK SENTRY REQUISES Accompagner les équipes techniques à mettre en œuvre la solution et de faciliter l'adoption des administrateurs. En lien avec le chef de projet, l'éditeur et l'équipe interne : - Animer les réunions avec les différentes parties prenantes (éditeur, prestataires, administrateurs) ; - Accompagner le OnBoarding du premier lot d'administrateurs (cible 100 administrateurs) ; - Conseiller sur les sujets d'architecture (supervision, sauvegarde, exploitation) ; - Industrialiser l'administration de la solution (habilitations, automatisation de la création des coffres, gestion de l'AD) - Décrire et éprouver les procédures d'exploitation (bris de glace, maintenance, montées de version) ; - Apporter son expertise sur la solution CyberArk (implémentation, fonctionnalités, répondre aux questions des administrateurs) ; - Produire des livrables (procédures, documentation technique ; accompagnement des utilisateurs) ; - Savoir développer des connecteurs Cyberark pour les périmètres Linux/Unix, Windows et SGBD..

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Dans le cadre d’un environnement fortement régulé lié à la surveillance des communications, vous interviendrez sur le support, l’exploitation et l’évolution d’une application critique. Votre rôle Support applicatif et gestion des incidents · Assurer le support quotidien de l’application en lien avec les équipes internationales · Analyser et traiter les incidents de production dans le respect des processus ITIL · Élaborer, suivre et mettre en œuvre des plans d’action préventifs afin de limiter la récurrence des dysfonctionnements · Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative et le suivi des incidents · Intervenir lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d’infrastructure planifiées le week-end Déploiement et évolution des environnements · Déployer et valider les changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production · Participer à l’amélioration continue des processus de déploiement et d’exploitation · Contribuer au support des évolutions dans un environnement DevOps intégrant des chaînes CI/CD Automatisation, monitoring et documentation · Concevoir des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes · Développer des outils facilitant le support et l’évolution de l’application · Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Prometheus, Grafana (définition de métriques, alertes, dashboards) · Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (procédures d’exploitation, run-books, guides d’incident)

Offre d'emploi : Architecte Solution Data / Référent Technique Plateforme Dans le cadre du déploiement récent d'une infrastructure Data Factory d'envergure, comprenant un entrepôt de données transversal et un écosystème de services associés, un profil d'expert technique est recherché pour assurer la pérennité et l'évolution de la plateforme. Missions principales Le titulaire du poste agit en tant que référent sur l'ensemble des choix technologiques et architecturaux de la plateforme. Les responsabilités s'articulent autour des axes suivants : Conception et Architecture : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles et techniques. Analyser les besoins, définir les solutions et valider les nouveaux cas d'usage. Gouvernance Technique : Identifier les écarts entre les besoins spécifiques et les fonctionnalités de la plateforme mutualisée. Maintenir la documentation technique (cartographies, dossiers d'architecture, principes d'éligibilité). Expertise Data : Garantir la qualité de la modélisation des données, du lignage et de la qualité des flux. Coordination : Assurer l'interface entre les référents IT (Projet/Production) et les interlocuteurs métier (CDO, utilisateurs finaux) pour définir les priorités et les trajectoires d'évolution. Accompagnement : Faciliter le travail des équipes de développement tout au long du cycle de vie des projets et garantir le respect des standards d'architecture. Compétences techniques requises Une maîtrise approfondie des environnements data complexes est indispensable, avec une expertise particulière sur les technologies suivantes : ETL : IBM InfoSphere DataStage PX (compétence critique). Bases de données : Oracle Exadata au sein d'une architecture de type "Data Mesh" multi-instances. Orchestration et CI/CD : AutoSys, Ansible, Jenkins. Environnement Cloud : Kubernetes. Développement et Monitoring : Notions en Java/Angular et utilisation de Dynatrace. Profil recherché Le candidat doit démontrer une capacité à prendre de la hauteur sur des problématiques complexes et à s'imposer comme un garant des choix d'architecture. Une aptitude à influencer les décisions stratégiques et une rigueur méthodologique dans la gestion du lignage et de la qualité des données sont essentielles. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté possédant une vision transverse de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à l'exposition.

Contexte & mission Au sein d'une équipe DevOps, l'intégrateur assure le lien entre les équipes de développement, les experts infrastructure et les équipes métiers. Il est garant de la bonne intégration des applications dans les environnements cibles, de leur déploiement jusqu'à leur mise en production, et assure le maintien en condition opérationnelles. Compétences Les compétences sont celles précisées lors de la consultation, avec une préférence pour les compétences suivantes : Linux (CentOS, RockyLinux) / Windows Server Scripting (bash /powershell) Technologie Web (Apache, Nginx, Tomcat, Drupal) Virtualisation applicative : Docker, Kubernetes Gitlab CI/CD Ansible Ordonnancement (Rundeck)

Contexte : Applications à déployer : FileMaker / BO Environnement Windows sur VM hébergées chez OVH Périmètre limité mais sensible : environ 5 % du parc Des images Windows ont déjà été mises en place avec Packer , mais l’existant est aujourd’hui difficile à maintenir L’enjeu est de reprendre, fiabiliser, simplifier et documenter cette chaîne de construction / déploiement 🔧 CI/CD & Automatisation Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD sur environnement Windows Automatiser les processus de build, test et déploiement Intégrer et maintenir des outils comme GitLab CI et Jenkins Assurer la qualité et la fiabilité des déploiements 🖥️ Infrastructure & Systèmes Administrer et maintenir des environnements Windows Server Gérer les services Active Directory Participer à la sécurisation et à la standardisation des environnements ⚙️ Infrastructure as Code Déployer et maintenir des infrastructures via Terraform Automatiser la configuration avec Ansible Mettre en place des bonnes pratiques d’industrialisation 💻 Scripting & Développement Développer des scripts d’automatisation en PowerShell Collaborer avec les équipes de développement .NET Participer à l’amélioration des outils internes 🚀 Amélioration continue Optimiser les performances des pipelines et infrastructures Mettre en place des indicateurs de suivi (monitoring, logs) Participer à la démarche DevOps (culture, outils, méthodes)