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#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis l'intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l'IADans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d'usage analytiques et les modèles d'IA générative et prédictive. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle dédié à la gouvernance et à l'excellence des données d'entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d'information. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d'entraînement IA. Tes missions clésPilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) : Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité. Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d'IA. Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques. Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau). Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) : Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub). Encadrer la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité. Assurer le reporting qualité et présenter l'état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d'usage de la donnée. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d'information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Expertise Gouvernance & Qualité Impérative : Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de catalogage (Collibra, Purview, DataHub) et de lignage. Solide pratique des outils de Data Quality (Great Expectations, Talend Data Quality) et requêtage avancé en SQL. Bonne compréhension des exigences réglementaires liées à la gestion des données (RGPD). Culture Data Science & IA : Notions appliquées aux enjeux de données pour l'IA (représentativité, fraîcheur des corpus, traçabilité des données d'inférence). Familiarité avec les outils d'exploration de données (Python, Dataiku) et de visualisation (Power BI, Tableau). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue et Posture Fédératrice : Aptitude reconnue pour vulgariser les enjeux techniques auprès des directions métiers et traduire les règles de gestion fonctionnelles pour les développeurs. Rigueur et Souci du Détail : Précision méthodologique indispensable dans le traitement des anomalies et la documentation des métadonnées. Esprit d'Analyse et Pragmatisme : Capacité à prioriser les chantiers de remédiation en fonction de leur impact direct sur la performance opérationnelle et les modèles IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Cartographie les risques émergents et sécurise le déploiement de l'intelligence artificielle au sein du secteur financierAu sein de la filière Risques d'un acteur de référence du secteur financier, nous recherchons un(e) AI Risk Manager. Ton rôle sera hautement stratégique et structurant : tu intégreras l'ensemble des risques spécifiques induits par l'intelligence artificielle (biais, dérives, dépendance technologique, cybersécurité, opacité) au sein du dispositif global de gestion des risques du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction des risques d'entreprise (Enterprise Risk Management), en interface constante avec les comités de direction, les Chief Risk Officers, les équipes de conformité, la cybersécurité et les équipes de validation de modèles. Dans un secteur soumis à une forte surveillance prudentielle, tu seras le référent sur l'évaluation des risques technologiques émergents. C'est le cadre idéal pour déployer des méthodologies de cotation de risques novatrices, piloter des comités d'arbitrage et concilier appétence au risque et conformité réglementaire. Tes missions clésCartographie & Évaluation Préalable des Risques IA (Mode CADRAGE & RISQUES) : Identifier, cartographier et coter les risques inhérents aux systèmes d'IA : risque de modèle, biais de représentativité, dérive des données (drift), manque d'explicabilité, cyber-vulnérabilités et dépendance aux tiers. Classifier les systèmes d'IA selon leur niveau de criticité et de risque, en stricte cohérence avec les exigences de l'AI Act, de DORA et des recommandations ACPR. Évaluer de manière systématique les risques des nouveaux cas d'usage IA lors des phases de cadrage initial (Risk Assessment pré-lancement). Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des politiques, normes et procédures de gestion des risques technologiques et de modèle. Pilotage des Indicateurs, Contrôle & Comitologie (Mode GOUVERNANCE & REPORTING) : Définir et suivre les indicateurs clés de risque (KRI) et fixer les seuils d'alerte opérationnels pour l'ensemble des systèmes en production. Coordonner les actions d'atténuation des risques avec les fonctions de conformité, de sécurité des systèmes d'information et de validation indépendante. Analyser les métriques de performance et de dérive via des requêtes et analyses ciblées (notions Python / SQL, outils GRC). Préparer et animer les comités des risques, et produire les tableaux de bord de pilotage consolidés (Power BI) à destination des instances de gouvernance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Master 2, école de commerce ou d'ingénieurs) en gestion des risques, finance quantitative, économétrie, Data Science ou management des SI. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en gestion des risques en environnement bancaire ou assurantiel (risque de modèle, risques opérationnels, risques IT ou conformité). Expertise Gestion des Risques Impérative : Parfaite maîtrise des méthodologies de cartographie, de cotation et de suivi des risques opérationnels et de modèle. Excellente connaissance des cadres réglementaires sectoriels : AI Act, DORA, recommandations ACPR, cadre MRM. Pratique des référentiels de maîtrise des risques technologiques (NIST AI RMF). Culture Technique & Outils : Bonne compréhension du fonctionnement des systèmes d'IA (Machine Learning, LLMs) et de leurs modes de défaillance. Notions d'analyse de données (SQL, Python) et maîtrise des outils de restitution (Power BI, outils GRC). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit d'Analyse : Aptitude à évaluer les impacts croisés (techniques, juridiques, financiers, réputationnels) d'un incident algorithmique. Indépendance d'Esprit et Diplomatie : Capacité à challenger de manière constructive les choix des équipes projets tout en favorisant le déploiement business. Excellence dans la Communication : Clarté et précision lors des restitutions face aux comités des risques et instances dirigeantes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l'IA générative en environnement bancaireDans le cadre de l'accélération stratégique de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d'un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C'est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. Tes missions clésConception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) : Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d'usage. Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d'inférence et robustesse opérationnelle. Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use. Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l'ancrage documentaire. Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les solutions à l'échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST. Implémenter les chaînes d'observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d'auditabilité bancaire. Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. Intégrer les solutions d'IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l'étanchéité des données sensibles. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d'IA générative et de systèmes agentiques. Expertise IA Générative & Agents Impérative : Maîtrise avancée du développement en Python et des APIs de LLMs leaders (OpenAI, Anthropic, Mistral). Solide expérience des frameworks d'orchestration : LangGraph, LangChain, LlamaIndex et architectures multi-agents. Maîtrise des architectures RAG, des bases vectorielles et des techniques de function calling. Culture d'Ingénierie & Régulation : Maîtrise des pratiques de développement industriel : APIs REST, conteneurisation, CI/CD et monitoring. Expérience confirmée au sein d'environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsVision End-to-End : Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l'ingénierie logicielle pointue. Rigueur et Sens de la Sécurité : Exigence intransigeante quant à l'auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. Leadership Technique : Aptitude à vulgariser les architectures d'agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de cette mission de renfort au sein de l'équipe Usine Logicielle, vous participerez activement à l'intégration des évolutions et au maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes techniques de notre chaîne CI/CD (Jenkins, SonarQube, Bitbucket, Artifactory, etc.). Vous serez également pleinement intégré(e) aux projets en cours de l'équipe. 💡Missions Principales : Gestion des évolutions : Identifier les nouvelles fonctionnalités ou évolutions à déployer et automatiser leur déploiement dans les différents environnements. Coordination : Piloter et coordonner les changements en collaboration avec les différents acteurs (techniques, fonctionnels et utilisateurs). Sécurité & Documentation : Définir et mettre en œuvre les principes d'habilitations et rédiger la documentation associée aux livraisons. Développement & Automatisation : Développer des API en Python afin d'optimiser et de faciliter le quotidien des utilisateurs. Animation & Support : Assurer le support des applications et participer activement aux rituels agiles ainsi qu'aux démos pour partager vos réalisations auprès d'une audience variée. 💡Responsabilités principales : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des modèles de langage et renforce la résilience offensive des architectures GenAIDans le cadre de la sécurisation avancée de ses systèmes d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) AI Red Teamer / AI Security Engineer. Ton rôle sera hautement technique et avant-gardiste : tu mèneras des tests d'intrusion offensifs sur les applications basées sur des LLMs et des systèmes agentiques pour éprouver leur robustesse face aux cyberattaques, aux détournements logiques et aux risques d'exfiltration de données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'élite dédiée à la sécurité offensive et à l'ingénierie de sécurité IA. En relation directe avec les architectes de sécurité, les développeurs IA, les RSSI et les équipes DevSecOps, tu analyseras des architectures complexes (RAG d'entreprise, agents autonomes avec accès aux outils). C'est le terrain de jeu idéal pour exploiter les vecteurs d'attaque émergents, automatiser des campagnes de tests offensifs via des outils spécialisés (Garak, PyRIT) et concevoir des contre-mesures de pointe. Tes missions clésTests Offensifs & Exploitation des Systèmes IA (Mode OFFENSIF & BUILD) : Conduire des campagnes d'audit offensif sur les applications IA : techniques de prompt injection directe et indirecte, jailbreaking, empoisonnement de données et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse des systèmes agentiques : scénarios de détournement d'outils (tool hijacking), exécution de code non autorisée et escalade de privilèges via des fonctions automatisées. Analyser les surfaces d'attaque et les risques de fuite de données confidentielles à travers les corpus d'embedding et les architectures RAG. Développer des outils et des scripts en Python pour automatiser les campagnes de tests offensifs récurrentes à l'aide de frameworks dédiés (Garak, PyRIT). Remédiation, Sécurisation & Veille Menaces (Mode DEFENSE & RUN) : Documenter exhaustivement les vulnérabilités identifiées et formaliser des recommandations de remédiation claires et actionnables pour les développeurs. Participer à la conception et au calibrage des garde-fous de sécurité (guardrails, filtrage des entrées/sorties, vérification d'intégrité). Mener une veille prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque ciblant l'IA, en alignement avec les référentiels MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM et le NIST AI RMF. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, informatique ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en sécurité offensive (pentest, Red Teaming, audit applicatif), avec une pratique concrète et démontrable appliquée aux systèmes d'IA et aux LLMs. Expertise Cybersécurité & Sécurité IA Impérative : Maîtrise des référentiels de sécurité spécifiques : OWASP Top 10 for LLM et matrice MITRE ATLAS. Expertise opérationnelle des techniques d'évasion et d'attaque sur les LLMs (injections, jailbreaks, data extraction). Pratique des outils d'audit de sécurité IA (Garak, PyRIT, NeMo Guardrails) et programmation en Python. Culture Architectures GenAI : Excellente compréhension du fonctionnement interne des architectures RAG, du function calling et des systèmes multi-agents. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCréativité et Esprit d'Attaque : Capacité à penser hors du cadre conventionnel pour identifier les chemins de compromission inédits. Rigueur Méthodologique et Éthique : Déontologie professionnelle absolue et rigueur dans la restitution formelle des audits. Sens du Partage et Coopération : Aptitude à dialoguer avec les squads de développement pour les accompagner dans la correction sans posture de blocage. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

Renfort DataOps sur une plateforme Data AWS pour un client industriel en forte croissance des usages Data et IA. La mission consiste à industrialiser l'exploitation en fiabilisant les pipelines, automatisant les déploiements, outillant l'observabilité et structurant l'exploitation avec des procédures robustes. Localisation : Ile de France (Essonnes, 91). Contexte et enjeux de la mission : notre client exploite une plateforme Data sur AWS dont les usages (analytics, science des données, cas d'usage IA) croissent rapidement. Cette montée en charge exige d'industrialiser l'exploitation : fiabiliser les pipelines, automatiser les dépôtêtements, outiller l'observabilité et structurer l'exploitation avec des procédures et runbooks robustes.

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Un grand acteur du secteur de la grande distribution recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre son équipe Core au sein de sa Data Platform. Vous contribuerez à la conception et au développement d'une infrastructure data moderne sur GCP, centrée sur l'accessibilité des données, l'accélération des traitements analytiques et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles. La Data Platform fournit aux équipes produit des applications standardisées, des frameworks de développement (Java, Scala, Python), une infrastructure CI/CD robuste et des services APIs fiables. Le projet phare, Phenix, vise à transformer ce socle technique en une usine d'agents IA autonomes, capables de gérer l'intégralité du cycle de vie des traitements : de la conception à la mise en production, en passant par le rollback et l'observabilité. Vous serez au cœur de la construction et de l'outillage de ces agents, en collaboration avec des équipes cross-fonctionnelles. Le périmètre englobe : l'architecture et l'instrumentation d'agents IA (MCP, skills, pipeline orchestration), la modernisation continue de l'infrastructure (migrations, sécurisation, observabilité), l'implémentation de standards d'ingénierie logicielle robustes, et le support aux développeurs pour garantir une expérience fluide et des déploiements sûrs. L'environnement technique repose sur une stack polyglotte (Python, Scala, Java), des moteurs de traitement batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams), une orchestration sophistiquée (Dataproc) et une plateforme cloud-native GCP. Responsabilités : - Concevoir et architcter des agents IA de production, utilisés par plusieurs équipes, avec un focus sur l'autonomie, la scalabilité et la maintenabilité - Participer à la création et à l'évolution de serveurs MCP et de frameworks d'agents, en ligne avec la stratégie de plateforme - Assurer l'implémentation de standards d'ingénierie solides : CI/CD, tests automatisés, observabilité end-to-end et gestion du rollback - Supporter les équipes produit dans la conception de pipelines batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams) - Contribuer à la modernisation du socle infrastructure : migrations, sécurisation et réduction de la dette technique - Définir et mettre en place des évaluations de performance et de qualité sur les agents IA et systèmes LLM - Documenter et diffuser les bonnes pratiques et patterns d'implémentation auprès des équipes - Collaborer en méthodologie Agile avec les équipes Core et produit pour délivrer des solutions performantes et sûres Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles Participer aux daily meetings animés par la Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle L'environnement technique ? Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (, Slurm, ClearML, Volcano...) Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...) Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + • Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace • Scripting : Python, Bash, Go est un + Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques est requise Compétences techniques : Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) • Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l'agilité Anglais : Opérationnel (usage régulier) Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, - Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e ) Cybersécurité pour le compte de notre client (secteur du service). Mission 1/ Detection Engineer Concevoir et développer de nouveaux scénarios de détection. Mettre à jour et optimiser les règles existantes. Réduire les faux positifs et améliorer la pertinence des alertes. Développer et maintenir des règles SPL, Sigma, YARA Concevoir et maintenir les modèles de corrélation et de scoring reposant sur le Risk-Based Alerting (RBA) de Splunk Enterprise Security. Définir les indicateurs de risque, les objets de risque et les mécanismes d'agrégation permettant une priorisation efficace des alertes de sécurité. Exploiter les retours d'expérience issus des incidents, du Threat Hunting et de la CTI pour enrichir les capacités de détection. Réaliser les tests, recettes et validations avant passage en production. Participer à la définition de tableaux de bord de suivi de l'efficacité des détections. Assurer le transfert des contenus développés vers les équipes SOC. Mission 2/ Développer et maintenir les connecteurs entre les plateformes de sécurité (SIEM, SOAR, CTI, EDR, NDR, outils d'investigation, etc.). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python, PowerShell, Bash ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs et nouveaux équipements dans le SIEM. Industrialiser les enrichissements CTI et les processus d'investigation. Participer aux projets d'automatisation de la détection et de la réponse à incident. Assurer la qualification, les tests et la validation des flux de données de sécurité. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données exploitées par le SOC. Maintenir la documentation technique des intégrations mises en œuvre. Mission 3/ Innovation et intégration de l'IA au sein du SOC/CSIRT Réaliser une veille sur les solutions d'IA appliquées à la cybersécurité. Participer à la définition de la stratégie d'intégration de l'IA dans les activités de surveillance et de réponse à incident. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle des analystes SOC et CSIRT. Contribuer à l'expérimentation et à l'évaluation de solutions basées sur les LLM, l'IA générative ou les systèmes agentiques. Participer à la conception de mécanismes d'assistance à l'investigation, à l'analyse d'alertes et à la génération de contenus de détection. Contribuer aux réflexions sur l'architecture des plateformes IA, la gouvernance des données, la sécurité des usages et l'intégration avec les outils de cybersécurité existants. Participer à l'évaluation des risques liés à l'usage de l'IA et à la définition des mesures de maîtrise associées. Livrables attendus : Connecteurs et développements d'intégration opérationnels. Scripts et outils d'automatisation documentés Dossiers d'architecture et d'intégration. Procédures d'exploitation et de maintenance. Matrice des flux et dépendances techniques. Rapports de qualification et de recette. Documentation technique des développements réalisés. Catalogue de règles et scénarios de détection. Documentation technique des cas d'usage. Rapports d'optimisation et de réduction des faux positifs. Matrice de couverture MITRE ATT&CK. Dossiers de recette et de mise en production. Tableaux de bord de suivi des performances de détection. Avantages & Perspectives Localisation du poste : Aix-en-Provence Date de démarrage : 26/10/2026 Distanciel : 2 jrs/semaine Rémunération : package global +/- 60 K selon profil (Politique d'intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 550 selon profil

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL