Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Dans le cadre de recherche d'une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant.

Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Je recherche un Architecte DevSecOps & IA Expert pour accompagner une grande organisation dans sa transformation IT et l’adoption des pratiques DevSecOps à l’échelle. 🔹 Vos missions : ✅ Accompagner les équipes dans leur transformation DevSecOps ✅ Participer aux cérémonies Agile SAFe ✅ Mettre en place les bonnes pratiques DevSecOps ✅ Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de direction ✅ Contribuer à la communauté DevSecOps et assurer une veille technologique continue ✅ Participer à l’amélioration continue des processus et outils

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse . Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l’évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l’industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l’amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l’analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l’amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.

Nous sommes la DEV FACTORY, une équipe de 10 personnes qui maintient et fait évoluer un parc de 40 applications et en fabrique de nouvelles. Nous menons également un chantier ambitieux de migration de GCP vers Kubernetes et recherchons pour cela un/une DEVOPS fullstack VueJS, NodeJS avec une réelle appétence et expérience en OPS (GCP, Kubernetes, HELM, FluxCD). L'IA fait à présent partie entière de nos process de dev et nous permet de gagner en productivité, le candidat doit être à l'aise dans le domaine et avoir une expérience réelle. Le/la DEVOPS doit être autonome / pro actif-ve et savoir travailler en équipe (communication, partage, entraide, alerte)

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre d'un projet de transformation data au sein d'une équipe projet resserrée fonctionnant en mode agile, le Data Engineer Snowflake conçoit et industrialise une plateforme data moderne sur Snowflake et AWS. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'architecture à l'exploitation. À ce titre, la prestation consiste à : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (data warehouse, data lakehouse) Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement) Modéliser les données (modèles en étoile, normalisation selon les usages) Optimiser les performances et les coûts des traitements (requêtes, clustering, partitionnement) Assurer la qualité des données (contrôles, validation, gestion des anomalies, traçabilité) Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux de données Garantir la sécurité et la gouvernance des données (gestion des accès, audit, conformité) Documenter les flux, les modèles et les architectures mis en œuvre Contribuer à l'amélioration continue des pratiques data et à la standardisation des développements Participer aux phases de tests et de validation Localisation : Paris 13 TT : 3j/semaine

Contexte Cogniwave Dynamics, startup spécialisée en intelligence artificielle (plateforme AI/HR Tech ), prépare sa seconde levée de fonds seed auprès d'investisseurs . Pour accompagner cette phase, nous recherchons un(e) stagiaire bilingue français/anglais pour structurer et exécuter la campagne d'approche de nouveaux investisseurs Durée 2 mois non rémumérés dans un premier temps, puis renouvelable suivant résultats Mission Soutenir les fondateurs dans l'identification, la qualification et la prise de contact d'investisseurs cibles — Venture Capital , business angels , family offices , corporate VCs — sur les marchés Benelux, France, UK et US. Mission de terrain, exposante et formatrice, au contact direct de la stratégie de financement de l'entreprise. Responsabilités Construire et maintenir des listes ciblées d'investisseurs (par stage , vertical HR Tech / IA, géographie, taille de ticket) Rechercher les thèses d'investissement, les associés concernés et les sociétés du portefeuille pour personnaliser chaque approche Rédiger et envoyer les premiers messages d'approche en français et en anglais (email, LinkedIn) Assurer le suivi : relances, prise de rendez-vous, gestion du pipeline Ameliorer les supports de premier contact : one-pager , teaser , courte présentation Produire un reporting hebdomadaire d'avancement (volume d'approches, taux de réponse, rendez-vous obtenus) Assister aux échanges avec investisseurs et contribuer à la préparation des pitchs Effectuer une veille sur les levées et tendances du secteur (HR Tech, IA générative, souveraineté EU)

Nous recherchons un(e) expert(e) en Support Fonctionnel avec une expertise IA/LLM pour rejoindre l'équipe. Cette mission combine un support applicatif traditionnel avec une connaissance spécialisée des systèmes d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de nos applications métier critiques. Support applicatif & stabilité Être le point de contact principal pour les incidents applicatifs et les questions fonctionnelles Surveiller et maintenir les applications fonctionnelles via Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir un temps d'indisponibilité minimal et une productivité maximale pour les utilisateurs métier Traiter les demandes utilisateurs (accès, onboarding, résolution d'incidents) dans le respect des processus ITIL Rédiger et maintenir à jour les documentations Assurer la communication auprès des parties prenantes (informations, nouvelles fonctionnalités, suppressions, incidents, etc.) Collaborer avec les Product Owners et les équipes de développement pour garantir une intégration fluide Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métier

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Data Analyst RUN sénior, Objectifs de la mission : Assurer la prise en charge des incidents et demandes utilisateurs Data/BI Garantir la continuité de service et la qualité des données Identifier rapidement les causes racines des incidents (rapport, dataset, pipeline, source) Améliorer la performance du RUN via une démarche d’amélioration continue Réduire les incidents récurrents via des dispositifs de monitoring et DQM Fluidifier la gestion des tickets et la priorisation Périmètre d’intervention : Analyse et qualification des incidents : Power BI, Databricks, vues, datasets, pipelines, ... Diagnostic des anomalies sur des flux data multi-systèmes Identification de la root cause et mise en œuvre des actions correctives Coordination avec les équipes Data, Data Platform et projets Gestion et priorisation des tickets > incidents vs demandes Communication auprès des utilisateurs > vulgarisation des sujets techniques Identification des récurrences et proposition d’actions d’amélioration Mise en place ou renforcement des dispositifs de contrôle : DQM, monitoring Livrables types attendus : Suivi et résolution des incidents avec traçabilité Analyses de root cause documentées Reporting de l’activité RUN (tickets, priorisation, SLA) Recommandations d’amélioration continue Mise en place ou optimisation de dispositifs de monitoring et DQM Documentation des bonnes pratiques de support

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

🚀 Mission – Expert Kubernetes / OpenShift (H/F) Tu es passionné par les environnements cloud, la conteneurisation et les plateformes Kubernetes ? Tu aimes être au cœur des sujets techniques et faire évoluer des plateformes critiques ? Cette mission est pour toi 👇 🔎 Le contexte Tu interviens sur une plateforme OpenShift stratégique, avec un vrai rôle d’expert pour accompagner son évolution et répondre aux besoins des équipes. 💥 Tes missions principales Définir et proposer des solutions Kubernetes adaptées, en respectant les standards en place Déployer, tester et faire évoluer des clusters et composants techniques Assurer le MCO OpenShift (maintenance, patching, améliorations continues) Intervenir en support N3 sur des problématiques techniques pointues Partager ta veille et accompagner l’équipe dans la montée en compétences Transmettre ton savoir (docs, démos, ateliers…) 🛠️ Ton quotidien Faire évoluer la stack OpenShift et garantir sa stabilité Automatiser (Ansible, GitOps…) pour gagner en efficacité Travailler dans un environnement orienté DevOps / Agile Être force de conseil et autonome sur tes sujets 📦 Tes livrables ✔️ Documentation technique (installation, configuration, exploitation) ✔️ Procédures automatisées ✔️ Spécifications techniques détaillées ✔️ Supports de partage de connaissances ⚙️ Stack & compétences attendues Kubernetes & OpenShift (MCO + déploiement) GitOps (ArgoCD, Ansible, GitHub) Observabilité (Prometheus, Dynatrace) Écosystème Kubernetes (cert-manager, Kyverno, Velero…) Bonnes pratiques (Conventional Commits…) 💡 Le petit + Expérience en environnement Agile Connaissance Apache Tomcat 👉 Pourquoi c’est intéressant ? Rôle clé sur une plateforme stratégique Environnement technique moderne et stimulant Forte autonomie et impact direct Dimension expertise + partage

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .