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🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur le périmètre IT & Operations, notre client recherche une prestation de Senior Data Manager disposant d’une forte expertise IT / ITSM pour accompagner les équipes IT et opérationnelles. Mission La mission de Senior Data Manager est dédiée à la structuration, à la gouvernance, ainsi qu’à l’amélioration de la qualité et de l’usage des données liées aux actifs IT. En tant que référent data pour le domaine IT, la mission contribue à : une visibilité fiable des actifs IT, des processus IT robustes (ITSM / ITIL), une prise de décision IT pilotée par la donnée, la conformité aux exigences en matière de données, de sécurité et de gestion des risques. La mission intervient à l’interface entre les équipes IT, les Data Owners, les architectes, les équipes Sécurité, Risques ainsi que le PM Service. Responsabilités principales Piloter et maintenir la gouvernance des données pour le périmètre (applications, infrastructures, licences, CMDB, contrats, observabilité, gestion des incidents). Définir et faire appliquer les standards de données, les modèles de données et les règles de qualité des données. Déployer et superviser les processus de qualité des données sur les données IT et ITSM (ITAM, incidents, changements, cycle de vie). Accompagner la mise en œuvre des principes de Data by Design dans les livrables IT et les projets de transformation. Agir en tant qu’ambassadeur de la donnée auprès des équipes IT, en accompagnant les IT Data Owners et IT Data Stewards. Contribuer au reporting de performance IT grâce à des données fiables et correctement gouvernées. Intervenir avec / pour les parties prenantes issues des équipes IT, du Data Office, de la Sécurité, de la Privacy et des fonctions Risques.

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans les projets data à fort enjeu, nous recherchons un(e) Lead Tech orienté(e) Data Engineering / Data Science capable d’intervenir sur des environnements techniques exigeants et de contribuer à la montée en compétence des équipes. Vous évoluerez au sein d’un contexte stimulant, mêlant développement, traitement de données à grande échelle et accompagnement technique. Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines data performants Travailler sur des architectures distribuées et des traitements volumineux via Spark et Hadoop Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements réalisés Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de déploiement Accompagner les collaborateurs sur les sujets techniques avec pédagogie et clarté Environnement technique Python Spark PostgreSQL Hadoop Git / GitLab CI/CD

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst pour accompagner le développement des usages Data et Analytics au sein d’environnements on-premise et cloud GCP. Le poste consiste à intervenir sur les solutions de Data Preparation et de BI, notamment autour des outils Alteryx et Dataiku, afin d’accompagner les utilisateurs métiers dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de workflows et de flux de données. Vous participerez également au maintien en condition opérationnelle des plateformes, au suivi des incidents, à l’amélioration continue des services, ainsi qu’à l’évolution des architectures et processus de déploiement CI/CD. En parallèle, vous contribuerez à l’animation de la communauté data, à la rédaction de bonnes pratiques et à la veille technologique afin de proposer des améliorations techniques et fonctionnelles adaptées aux besoins métiers.

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Rejoignez un projet stratégique au cœur de la gouvernance Data ! Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un(e) Responsable Opérationnel SI Décisionnel / Big Data capable de reprendre rapidement un périmètre complexe et d'assurer son pilotage opérationnel. Vous intervenez comme interlocuteur central afin de : Reprendre en main un périmètre nécessitant une forte capacité d'analyse et de coordination. Redonner de la visibilité sur les activités, les engagements et les livrables. Mettre en place un pilotage efficace et assurer le suivi des actions. Fluidifier les interactions entre les différents acteurs du dispositif. Coordonner les équipes et les parties prenantes impliquées. Sécuriser les engagements et garantir le respect des livrables. Porter la gouvernance opérationnelle et contribuer à la prise de décision.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en audit stratégique et conseil technologique IA et Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence ASC/5344-9 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'audit de la performance, de la qualité et de la conformité des systèmes IA et data, et sur des recommandations d'optimisation et de gouvernance sur l'ensemble des domaines de l'organisation. Activités principales Évaluer la performance, la qualité et la conformité réglementaire des systèmes basés sur l'IA et les données dans tous les domaines de l'organisation (production, rédaction, distribution, support). Comparer les solutions propriétaires aux alternatives open-source et SaaS, en mettant en évidence les compromis techniques, économiques et environnementaux. Fournir des recommandations actionnables pour optimiser les coûts, l'empreinte carbone, l'évolutivité, la sécurité et la maintenabilité. Identifier et quantifier les risques du projet (sécurité, conformité, éthique, intégrité éditoriale, droits d'auteur) et proposer des plans d'atténuation. Guider l'alignement de bout en bout avec les réglementations et standards pertinents (Règlement sur l'IA, RGPD, droit d'auteur, accessibilité, obligations de service public). Fournir une veille stratégique et technologique pour faire émerger les opportunités et menaces émergentes en matière d'IA, de données et d'innovation médias. Renforcer les capacités internes par des ateliers, des sessions de formation et des programmes structurés de transfert de connaissances. Co-créer des feuilles de route et des cadres de gouvernance qui orientent l'adoption de l'IA et des données, en assurant la gestion du changement et l'adhésion des parties prenantes. Produire, structurer et mettre à jour des rapports d'audit, des évaluations de maturité et des tableaux de bord décisionnels pour soutenir une gouvernance transparente et informée par les données.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 9w1ulrlja7

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Python/ SQL H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data technique, vous intervenez sur une plateforme de données en pleine transformation. L’environnement connaît actuellement une migration stratégique d’un écosystème Big Data historique vers une plateforme cloud moderne. Les données traitées couvrent de nombreux domaines métiers : digital, marketing, relation client, contenus, activités commerciales et logistiques. Vous rejoignez une équipe Data expérimentée évoluant dans un environnement technique exigeant, à fort volume de données et orienté industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des flux d’ingestion et de transformation de données - Participer à la migration de pipelines vers une plateforme Data cloud moderne - Développer et maintenir des traitements en Python, SQL et éventuellement PySpark - Intégrer des données provenant de multiples sources (API, Kafka, RabbitMQ, bases de données, fichiers…) - Assurer le suivi de production et résoudre les incidents techniques - Participer aux revues de code, à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pipelines Data

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez sur des projets data et métiers, en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien • Recueillir et challenger les besoins métiers, piloter des projets applicatifs courts • Réaliser un audit et structurer la data (~18 To, vidéos, archives…) • Optimiser le parc applicatif (coûts licences, choix outils) • Mettre en place suivi d’activité, KPI, SLA et accompagner les métiers