Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Freelance – Démarrage ASAP (avant-vente) puis janvier 2027 – Localisation : France (Île-de-France) – Télétravail à définir – Durée : avant-vente puis mission de mise en œuvre longue durée. TJM : 650 à 800 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre d'une avant-vente portant sur un projet de transformation Finance, nous recherchons 1 à 2 experts SAP Tagetik pour accompagner la réponse à un dossier stratégique. Cette phase d'avant-vente a vocation à déboucher sur une mission de mise en œuvre. Le projet concerne une migration de SAP vers Tagetik, avec démarrage prévisionnel en janvier. Vos missions : - Participer aux soutenances, ateliers et échanges avec le client pendant la phase de qualification - Contribuer à la réponse à appel d'offres (solution, chiffrage, planning) - Cadrer la migration SAP vers Tagetik - Accompagner le lancement puis la mise en œuvre du projet Compétences clés : - Expertise Tagetik (indispensable) - Expérience de projets de migration SAP vers Tagetik (indispensable) - Participation à des avant-ventes / réponses à appels d'offres (indispensable) - Animation d'ateliers et de soutenances clients - Finance, consolidation et reporting - Excellentes capacités de communication et de présentation

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.

Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.

Contexte : Dans le cadre du développement de sa plateforme de données groupe, notre client recherche un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception et de la mise en œuvre de produits de données temps réel à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur des architectures modernes orientées événements et participerez à la construction de solutions robustes, scalables et industrialisées permettant l'exploitation de données en temps réel à l'échelle du groupe. Vous serez également un référent technique auprès de l'équipe et contribuerez à la définition des bonnes pratiques de développement et d'exploitation. Vos missions : Concevoir et développer des pipelines de données temps réel basés sur Apache Kafka et Apache Flink Mettre en place des architectures orientées événements (Event-Driven Architecture) Développer et maintenir des APIs REST et microservices à destination des consommateurs de données Concevoir des pipelines d'ingestion, de transformation et de diffusion de données en streaming et batch Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, l'observabilité et le support en production Participer aux choix d'architecture et aux revues de code Encadrer techniquement les membres moins expérimentés de l'équipe Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation Environnement technique : Data & StreamingApache Kafka Apache Flink Event-Driven Architecture Data Modeling API Design OpenAPI Cloud AWSAmazon MSK Kinesis Amazon Managed Service for Apache Flink AWS Lambda API Gateway ECS / EKS Amazon S3 IAM DevOps & ObservabilitéGitLab CI / GitHub Actions CloudWatch OpenTelemetry Prometheus Grafana SécuritéOAuth2 OpenID Connect (OIDC) Secrets Management Encryption IAM & Least Privilege

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management

Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. Vos principales responsabilités Pilotage de projet Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur. Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances. Animation des comités projet et de pilotage. Coordination des fournisseurs et des intégrateurs. Coordination technique Data Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure. Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics. Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette. Préparation des mises en production et du passage en RUN. Gouvernance & conduite du changement Définition de la roadmap et des indicateurs de performance. Gestion des parties prenantes et des arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et techniques. Préparation du reporting et des supports destinés au management.

OPPORTUNITÉ FREELANCE – ARCHITECTE TECHNIQUE DATA & INTÉGRATION (H/F) Localisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Présence sur site : 3 jours/semaine Expérience : Senior / Expert TJM : 600 à 650 € Anglais : Professionnel impératif CONTEXTE & MISSIONS Dans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats autour de la solution Ivalua, nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration. Vos principales responsabilités : Définir et sécuriser l'architecture technique Data et intégration. Réaliser la cartographie applicative et documenter les flux. Rédiger les dossiers d'architecture technique (DAT). Sécuriser les interfaces entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Challenger les choix techniques de l'intégrateur. Définir les dispositifs de supervision, traçabilité et reprise. Accompagner les phases de Build, tests et mise en production. Préparer le transfert vers les équipes Run (Build to Run).

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Responsable du Pôle ERP & Data (H/F) afin de piloter un domaine stratégique de sa DSI et d'accompagner ses projets de transformation sur son site de Blagnac. Dans un contexte de structuration et d'évolution des systèmes d'information, vous prendrez la responsabilité d'un pôle d'environ 25 collaborateurs couvrant les activités ERP, Data, BI et applications métiers. Vos missions Intégré(e) à la DSI, vous devrez : Encadrer et accompagner les équipes du pôle ERP & Data. Définir et piloter la feuille de route ERP, Data et BI. Superviser les activités Build et Run. Garantir la qualité de service et la performance des applications métiers. Assurer la gouvernance des données et des plateformes décisionnelles. Piloter les projets de transformation des systèmes d'information. Coordonner les équipes métiers, techniques et les partenaires externes. Participer aux orientations stratégiques de la DSI. Périmètre Vous superviserez les activités suivantes : Build Développements et projets ERP Data & Datawarehouse Run Centre de compétences ERP Applications Industrie & Intégration BI & Plateformes Le poste peut également nécessiter d'assurer ponctuellement un rôle de relais ou d'intérim de Direction des Systèmes d'Information. Compétences techniques attendues Management d'équipes IT pluridisciplinaires. Solide culture ERP. Expertise Data, BI et Datawarehouse. Gouvernance des données. Pilotage de programmes et transformation SI. Connaissance des environnements industriels. Gestion d'activités Build & Run

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données