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ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la sécurité de son environnement Modern Workplace, notre client recherche un Consultant Cybersécurité Senior. Le périmètre couvre les postes de travail IT, Microsoft 365, les services ITSM et les solutions associées. La mission vise à améliorer la posture de sécurité, maîtriser les risques et garantir la conformité à la norme ISO 27001. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Cybersecurity, les SLS, les M-CISO, les équipes cloud et les partenaires d'infogérance. Missions principales Sécurité des tiers et comités fournisseurs Définir et maintenir le plan d'assurance sécurité des tiers avec les fournisseurs et partenaires d'infogérance. Participer aux comités de sécurité fournisseurs et assurer le suivi des décisions. Identifier les contrôles de sécurité, suivre les indicateurs et piloter les actions correctives. Analyse de risques, audits et incidents Réaliser et coordonner les analyses de risques sur le périmètre Modern Workplace. Organiser les audits techniques et les tests d'intrusion avant les mises en production. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité en coordination avec le CSIRT. Gouvernance, politiques et accompagnement Définir et actualiser les politiques, standards et lignes directrices de sécurité. Accompagner les équipes opérationnelles dans l'application des exigences de sécurité. Participer aux instances d'architecture et aux projets transverses du Groupe. Reporting et amélioration continue Produire des tableaux de bord et des rapports de cybersécurité destinés au management. Proposer des actions d'amélioration continue de la sécurité et de la conformité ISO 27001. Livrables attendus Plan d'assurance sécurité des tiers. Analyses de risques et plans de remédiation. Rapports d'audits techniques et de tests d'intrusion. Standards, politiques et procédures de sécurité. Tableaux de bord et indicateurs de cybersécurité. Comptes rendus des comités fournisseurs et suivi des actions. Recommandations d'amélioration de la posture de sécurité.

Consultant Atlassian Senior (H/F) – CDILocalisation : Île-de-France Contrat : CDI Missions : Administrer et optimiser Jira, Confluence et Jira Service Management (JSM). Concevoir et automatiser les workflows. Réaliser des audits techniques et proposer des améliorations. Participer aux projets d'architecture, d'intégration et de sécurisation. Accompagner les utilisateurs et assurer le support technique avancé. Profil recherché : Expérience confirmée sur l'écosystème Atlassian. Maîtrise de Jira, Confluence et idéalement JSM. Connaissances des API REST, du scripting et des environnements Cloud/Data Center appréciées. Autonomie, expertise technique et bon relationnel. Certifications Atlassian appréciées. Contrat : CDI – Rémunération selon profil.

DevOps Kubernetes Sophia Antipolis Expérience significative en tant que DevOps / OPS (minimum 4 ans) Très bonne maîtrise de Kubernetes (exploitation, déploiement, troubleshooting) Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation et la configuration des environnements Solides compétences systèmes Linux Culture exploitation, fiabilité et qualité de service Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud, idéalement GCP Notions sur les architectures data et les flux de données Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Sensibilité aux problématiques de sécurité et de performance Elle vise à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'évolution des plateformes techniques supportant PnS, en se concentrant sur les problématiques d'industrialisation, de déploiement et d'exploitation d'applications data déployées sur Kubernetes. La mission commence dans un contexte on-premise et évoluera vers l'accompagnement de la transformation de la plateforme vers le cloud (GCP), en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture. Responsabilités Administrer et exploiter des clusters Kubernetes Mettre en œuvre l'automatisation des environnements (Ansible) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et de monitoring Participer aux phases de mise en production et aux astreintes si nécessaire Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Data et Architecture Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes PnS Déployer et configurer les composants applicatifs sur Kubernetes Automatiser les tâches d'administration et de déploiement via Ansible Gérer les incidents, analyser les causes racines et contribuer à l'amélioration continue Contribuer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques

Dans le cadre d'un programme de renforcement de la sécurité des systèmes d'information d'un grand groupe bancaire, CYNERS recherche un Consultant Senior Cyber Risk & Security by Design. Vous accompagnez les équipes informatiques et métiers dans l'identification, l'évaluation et le traitement des risques cybersécurité liés aux projets, applications et infrastructures. Vos missions : Réaliser des analyses de risques IT et cybersécurité sur les projets. Participer aux revues d'architecture et émettre des avis de sécurité. Intégrer les exigences de sécurité et de résilience dès la conception. Évaluer les risques liés aux prestataires, au Cloud et aux solutions applicatives. Exploiter les résultats d'audits et de tests d'intrusion pour identifier les mesures correctives. Formaliser les fiches et registres de risques. Définir, suivre et challenger les plans de remédiation. Produire des indicateurs et des reportings à destination des équipes de gouvernance.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Dans le cadre d'un projet international de déploiement SAP S/4HANA Public Cloud, nous recherchons un MOE SAP SD/MM pour accompagner les déploiements sur plusieurs pays européens. Mission : Piloter le périmètre SAP SD/MM sur les déploiements régionaux Définir et challenger la configuration en lien avec les équipes de déploiement Participer aux sujets d'extensibilité et de mapping des données Coordonner les activités de tests / SIT et le suivi des anomalies Accompagner la préparation du cutover et du Go-Live Coordonner les adaptations nécessaires avec les systèmes legacy Travailler avec les équipes IT, métiers et les différents sites européens * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

CONSULTANT TECHNIQUE ATLASSIAN (H/F)CDI ou Freelance Localisation : Île-de-France Disponibilité : À convenir Votre rôleNous recherchons un Consultant Technique Atlassian pour accompagner nos clients dans l'administration, la configuration, l'intégration et l'évolution de leur environnement Atlassian. MissionsAdministrer et configurer Jira et Confluence. Gérer les workflows, les permissions et les espaces. Développer et maintenir des scripts et automatisations. Participer aux intégrations et aux migrations Atlassian. Assurer le support technique et l'amélioration continue des outils. Contribuer à l'architecture et à la sécurisation de l'environnement Atlassian. Profil recherchéExpérience confirmée sur l'écosystème Atlassian. Maîtrise de Jira et Confluence. Compétences en administration, configuration et automatisation. Connaissances appréciées : Jira Service Management (JSM), ScriptRunner, Groovy, API REST, plugins et migrations Cloud / Data Center. Autonomie, rigueur et bon relationnel. CandidatureMerci d'envoyer votre CV en précisant votre disponibilité, votre statut (CDI ou Freelance) et vos prétentions salariales ou votre TJM.

Contexte de la mission La DSI Groupe recherche un(e) chef(fe) de projet pour une mission de quatre à six mois sur le périmètre Finance et Achats. La personne retenue assurera le build et le run des applications couvrant la comptabilité, le contrôle de gestion, la trésorerie, la consolidation, la fiscalité et les achats. Il interviendra dans le cadre des décisions et de la feuille de route déjà arrêtées par la DSI Groupe, à raison de cinq jours par semaine. Rattachée au Directeur général, la DSI Groupe s'organise autour de quatre équipes : Business Applications, IT Operations, Sécurité de l'information et Data Platform. Elle mène une stratégie full cloud et SaaS, et porte une ambition forte sur la donnée et l'intelligence artificielle, notamment avec le déploiement de Microsoft Copilot.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

Mission DevOps Senior Freelance⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Hauts-de-Seine (92) 🎓 Expérience : 10 ans minimum sur un poste DevOps / SRE 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) 🏭 Secteur : Grande distribution / E-commerce 🏢 Contexte de la missionNotre client, acteur majeur de la grande distribution alimentaire, recherche un DevOps / SRE senior pour renforcer l'équipe OPS en charge de sa plateforme e-commerce, au sein de sa Direction Digitale. Plateforme e-commerce à fort trafic, hébergée en mode hybride (On Premise + Cloud) et interconnectée avec des solutions partenaires Collaboration étroite avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management Équipe dynamique et expérimentée, environnement technique diversifié propice à l'initiative Disponibilité de la plateforme 24/7 : astreintes techniques en rotation avec les membres de l'équipe ⚙️ Environnement techniqueInfrastructure : VMware vSphere, Windows, Linux Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Réseau : protocoles, NLB F5, DNS, DHCP Monitoring & logging : OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, Dynatrace CI/CD : Azure DevOps Automatisation & IaC : Ansible, Terraform, Terragrunt Scripting : PowerShell, Python Middleware & services : IIS, Nginx, RabbitMQ, Active Directory, Vault Architecture : microservices 🛠️ Missions principalesMaintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées (diagnostic des pannes et dysfonctionnements) Configurer et dimensionner les plateformes selon les performances attendues Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources techniques (CI/CD) Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme e-commerce Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées Participer aux phases de validation technique lors des mises en production et des évolutions Maintenir à jour et enrichir la documentation technique Assurer des astreintes techniques en rotation

Contexte et objectifLe besoin concerne le developpement d'une plateforme digitale strategique au sein d'un grand groupe du secteur de l'energie. Le profil contribuera a plusieurs produits digitaux lies au reporting, au pre-sales, a la data et a l'intelligence artificielle, sur une stack cible .NET et React. Missions principales· Concevoir et developper de nouvelles fonctionnalites Front-End et Back-End. · Participer aux choix d'architecture et aux decisions techniques. · Developper et maintenir des API et services metiers. · Collaborer avec Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. · Participer aux revues de code, tests et amelioration continue. · Contribuer a l'integration de fonctionnalites exploitant l'IA generative.

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.