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Contexte Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus important, le bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre d'intégration de technologies Dataviz au sein du système d'information. Missions L'évolution de l'offre de service Data Valuation Dataiku Analyse et Conception de l'architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d'information Industrialisation et automatisation des déploiements Expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux Expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation Accompagnement et du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation technique pour une installation/migration/support/automatisation sur nos applications au sein du Technology Office du Groupe . La prestation comportera les éléments suivants : Administration & Gestion des SGBD Installation configuration et maintien des bases Oracle, PostgreSQL, SQL Server. Gestion des instances, tablespaces, utilisateurs, rôles et stratégies de stockage. Performance & Optimisation Analyse et optimisation des requêtes SQL. Traitement des problèmes de performance : indexation, statistiques, consommation CPU/mémoire. Résolution des blocages (locks, deadlocks). Sauvegardes & Continuité d'activité Définition et maintien des stratégies de sauvegarde. Suivi des restaurations (point-in-time etc.). Participation au PRA / PCA. Haute Disponibilité & Réplication Implémentation et maintien des solutions HA : Oracle Data Guard, réplication PostgreSQL, AlwaysOn SQL Server. Vérification et tests réguliers des bascules (failover). Monitoring & Supervision Mise en place de la surveillance proactive des bases. Utilisation des outils dédiés : Grafana, Prometheus, OEM, pgAdmin, SSMS. Gestion des alertes et anticipation des incidents. Sécurité & Conformité Gestion des droits d'accès, audits, politiques de sécurité. Mise en œuvre du chiffrement, de la rotation des mots de passe, et des connexions sécurisées. Automatisation & Industrialisation Écriture et maintien des scripts pour automatiser les tâches récurrentes : sauvegardes, nettoyage, supervision. Automatisation des workflows d'exploitation via Bash, Python, PowerShell, SQL. Support aux Développeurs & Équipes IT Participation à l'optimisation des requêtes SQL. Aide sur la conception de schémas et le tuning applicatif. Résolution des problèmes liés aux données. Migration & Modernisation Conduite des migrations entre SGBD (Oracle / SQL Server vers PostgreSQL). Réalisation des montées de version et des évolutions vers le Cloud. Documentation & Gouvernance Rédaction et maintien de la documentation technique. Formalisation des procédures d'exploitation, sauvegarde, restauration et incidents.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter nos expertises de pointe. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Digital . Contexte de la mission : Notre client, acteur majeur du Retail à l'échelle internationale, engage une transformation profonde de son périmètre digital pour servir plus de 10 000 utilisateurs répartis dans 25 pays. L'objectif est de déployer des solutions digitales innovantes pour rendre les flux logistiques plus flexibles, automatisés et connectés. Descriptif de la mission : En tant que Software Integration Engineer (SIE) , votre mission principale s'articule autour de deux axes majeurs : Modernisation des flux : Faire évoluer les technologies d'échanges actuelles pour standardiser les flux de données du WMS interne vers des solutions plus récentes ( API & Kafka ). Valorisation de la donnée : Accompagner les équipes Produit et Data afin de centraliser les informations et co-construire des dashboards d’activité en temps réel. Pour mener à bien cette mission, vos responsabilités seront les suivantes : Conception et intégration : Co-valider les designs fonctionnels, rédiger les spécifications techniques détaillées et accompagner le développement des solutions en lien avec les équipes expertes. Qualité et déploiement : Réaliser les tests, assurer la mise en production et garantir la stabilisation ainsi que la performance des solutions. Référent technique : Assurer le support technique auprès des utilisateurs et veiller à la robustesse des systèmes déployés.

En tant qu'Expert Réseau Datacenter, vous serez un des référents techniques concernant la conception et l'exploitation du réseau dans nos datacenters. Vous aurez pour principales missions : - Fournir un soutien technique de haut niveau pour la conception, le déploiement et la gestion de l'infrastructure réseau du datacenter. - Participer à la résolution des problèmes complexes de niveau 3, de l'optimisation des performances et de la mise en œuvre des nouvelles technologies réseau. - Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour élaborer des plans d'amélioration continue de l'infrastructure réseau. - Assurer l’interface avec les experts des autres domaines. - Former et encadrer les membres juniors de l'équipe réseau. - Mettre à jour les documentations techniques au fil du temps. - Effectuer une veille technologique sur le périmètre. Environnements techniques : -Cisco (NX-OS, IOS-XR) -Fabrics (VXLAN) -Routage avancé (BGP,OSPF,ISIS) -Network function virtualization (NFV) -SDN (NSX-T, ACI) -DNS Efficient IP

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une grande organisation du secteur des médias numériques, nous recherchons un(e) Product Marketing Manager Senior pour piloter la gestion fonctionnelle de projets Marketing et Produit. La mission s’inscrit dans un environnement digital exigeant, à forte visibilité, impliquant des équipes Marketing, Produit, Editorial et Data. Vous interviendrez sur des projets liés à des lancements de produits, programmes, temps forts ou événements digitaux, avec un fort enjeu d’adoption et de performance. Vos responsabilités principales : Participer à la définition du positionnement, de la proposition de valeur et des messages clés Traduire les roadmaps produit en narratifs marketing clairs et actionnables Piloter les stratégies de lancement (go-to-market) et d’adoption Concevoir les supports marketing et argumentaires Transformer les fonctionnalités et bénéfices produit en messages différenciants Déployer des démarches de test, mesure et optimisation (A/B testing, analyses d’adoption et de rétention) Suivre et analyser les performances des dispositifs mis en place Analyser les audiences, usages, comportements et tendances culturelles Définir des personae en collaboration avec les équipes data, études et design Formaliser des recommandations stratégiques structurées et proposer des méthodologies réplicables La mission nécessite une forte capacité à évoluer dans un environnement transverse et à aligner les enjeux Produit, Marketing et Performance. Présence sur site requise à hauteur d’environ 50 %. Astreintes ponctuelles possibles (week-ends ou jours fériés).

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d’offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior . La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d’exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d’expérimenter et prototyper des cas d’usage IA sans impact sur les environnements de production. Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d’une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante. Les responsabilités incluent notamment : Conception et déploiement d’une architecture cloud modulaire et scalable Mise en place d’une sandbox AI/ML sécurisée et isolée Support de plusieurs frameworks ML/AI Développement d’ APIs abstraites pour faciliter l’adoption utilisateur Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps) Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité Mise en œuvre de dashboards de monitoring et d’analytique Documentation complète et transfert de compétences Maintenance, qualité et correction des anomalies

Nous recrutons pour l'un de nos clients, un directeur de projet/Programme carve in-out: Missions: Cadrage des projets et gestion des changements : Définition des objectifs et des périmètres des projets de carve-in et carve-out et mise en place des plans de gestion des changements. - Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. - Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. - Pilotage des appels d’offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix - Pilotage intégrateurs et éditeurs - Coordination des Parties Prenantes : World Operations, Métiers, Data et DSI

Nous recherchons un(e) UX Strategist Senior pour intervenir au sein d’une grande organisation digitale internationale, au cœur des enjeux produit et expérience utilisateur sur des plateformes à très forte audience. Contexte Au sein de la Direction Design, la mission consiste à définir et piloter la stratégie UX sur plusieurs offres digitales d’information à grande échelle, en collaboration avec les équipes produit et techniques. Responsabilités principales Transverse Alignement avec les leads design (Design System, accessibilité, identité, etc.) Cohérence globale de l’expérience sur l’ensemble des produits Contribution aux rituels et initiatives de l’équipe design Produits Collaboration étroite avec les Product Managers Définition et pilotage de la stratégie de discovery Mise en place des méthodologies de recherche utilisateur Analyse des comportements utilisateurs (interviews, tests, data) Animation d’ateliers de co-création et de vision produit Accompagnement des équipes sur les méthodes UX Production des livrables UX stratégiques Suivi de production et gestion du repository de recherche (Atomic Research) Livrables attendus Benchmarks et veille Personas et études utilisateurs Parcours utilisateurs / Experience maps / Service blueprints Wireframes et concepts Définition de la stratégie UX globale

Je suis à la recherche d'un Expert Power BI Tâches La mission couvre un ensemble d’activités d’expertise Power BI et Data Analytics : Analyse & Collecte Collecter, structurer et analyser des données provenant de sources variées. ..... ...... ..... ..... ... ... .... .... .... .. UX / Design Définir et promouvoir des pratiques UX pour améliorer la lisibilité et l’efficacité des dashboards. .... ... .... .... ... ... .... ... Data Management Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Management au sein de LAS.

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Contexte de la mission : Nous recherchons un Senior Tech Lead pour concevoir, déployer et maintenir des solutions technologiques avancées dans un environnement hybride et multi-cloud (AWS, Azure, on-premise). Le rôle est fortement orienté R&I / environnements de laboratoires, avec des interactions étroites entre applications scientifiques, postes de travail connectés à des instruments, data centers locaux et plateformes cloud. Le consultant travaillera en binôme avec le Domain Solutions Architect et jouera un rôle de référent technique global pour plusieurs sites internationaux. Tâches à réaliser : Piloter la conception et le déploiement de solutions hybrides et multi-cloud (AWS, Azure, on-prem) Être le référent technique global pour les environnements de laboratoires R&I Aligner les solutions avec les stratégies d’architecture d’entreprise et les roadmaps IT Intégrer des briques IA et HPC dans les solutions de recherche Garantir la sécurité, la conformité réglementaire et la cybersécurité (en lien avec les équipes dédiées) Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes sur des systèmes distribués Encadrer et faire monter en compétences les équipes d’ingénierie

Dans le cadre d’un plan stratégique et de la transformation de l’architecture Pre-Trade, l’équipe cherche à repenser processus et architecture applicative, en collaboration étroite avec les métiers. Objectifs forts : robustesse, performance, scalabilité, avec interactions régulières avec architectes et utilisateurs finaux (environnement finance/marchés). Mission : -Développer et faire évoluer des composants C#/.NET orientés performance et résilience (architecture, patterns, code quality). -Concevoir/consommer des API REST pour l’intégration avec d’autres systèmes. -Travailler sur la couche données SQL : requêtes, optimisation, performance, index. -Contribuer au front Angular (interfaces robustes, bonnes pratiques). -Intégrer des flux via Kafka (producers/consumers, topics, offsets, schémas). -Participer aux déploiements en environnement OpenShift (conteneurs, CI/CD, scaling, sécurité). -Participer au cadrage : recueil besoins, spécifications techniques, traçabilité, évaluation de solutions. Profil attendu : -Expert C#/.NET avec forte culture architecture (OO, design patterns, data structures). -Habitué à des environnements exigeants en performance/latence et forte fiabilité. -Autonome sur SQL (optimisation) et API REST (design, intégration). -À l’aise avec Kafka et la logique streaming/événementiel. -Capable d’évoluer sur OpenShift et d’interagir avec CI/CD / déploiements. -Compréhension du contexte services financiers (trading / positions / instruments) ou forte capacité à monter rapidement. -Anglais courant.

Technicien support (F/H) - Landerneau 🎯 Votre mission Vous serez intégré(e) au sein d'une équipe dédiée pour accompagner les utilisateurs et garantir la bonne exécution des opérations techniques liées à la migration. Votre rôle sera clé dans la coordination, la communication et la qualité des opérations. Vos principales activités : Prendre contact avec les utilisateurs concernés (mail, Teams, téléphone). Vérifier l'usage et la pertinence de chaque boîte aux lettres avant migration. Réaliser la migration technique des BAL vers Outlook 365 en lien avec l'utilisateur principal. Assurer l'accompagnement post‑migration et la prise en main des nouveaux environnements. Mettre à jour et suivre le tableau de pilotage des migrations.

Technicien support (F/H) - Quimper 🎯 Votre mission Vous serez intégré(e) au sein d'une équipe dédiée pour accompagner les utilisateurs et garantir la bonne exécution des opérations techniques liées à la migration. Votre rôle sera clé dans la coordination, la communication et la qualité des opérations. Vos principales activités : Prendre contact avec les utilisateurs concernés (mail, Teams, téléphone). Vérifier l'usage et la pertinence de chaque boîte aux lettres avant migration. Réaliser la migration technique des BAL vers Outlook 365 en lien avec l'utilisateur principal. Assurer l'accompagnement post‑migration et la prise en main des nouveaux environnements. Mettre à jour et suivre le tableau de pilotage des migrations.

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.