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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Data Azure sur Lyon. Profil: Un expert capable de concevoir et piloter des architectures robustes et évolutives sur Azure, Faveod, et d’autres technologies pertinentes. Il interviendra sur des projets complexes : reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, et accompagnement stratégique. Missions : Mise en place technique : Installation et configuration des environnements, paramétrage des données, des accès et de la sécurité, mise en place des connecteurs hors production, proposition d’architecture et documentation. Adaptation des cas d’usage : Collecte des besoins, formalisation des scénarios, configuration des parcours et automatisations, recommandations d’optimisation. Formation & transfert : Création de supports et animation de sessions pour les équipes techniques et métiers. Pilotage & ajustement : Suivi des livrables et du planning, contrôle des KPI et qualité des données, ajustements, rapport final et recommandations (bilan et ROI). Profil : Expertise confirmée : Technologies Azure, Faveod, et autres outils pertinents. Expérience significative : Projets de consultation IT, reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, projets IT complexes. Certifications appréciées : Certifications Azure et autres liées aux technologies utilisées.

Descriptif du poste Expert reconnu en plateforme de données et architecture Lakehouse, incluant : Optimisation Spark / PySpark (AQE, broadcast joins, stratégies de caching, autoscaling de cluster). Politiques de cluster, configuration de cluster et pool, et optimisation des coûts. Monitoring, diagnostics et dépannage des performances à l'aide de métriques et event logs. APIs REST et CLI pour l'automatisation. Expert reconnu en utilisation de Delta Lake, incluant : Pipelines d'ingestion et de transformation (Bronze–Silver–Gold). Delta Live Tables pour les pipelines de production (CDC, expectations, orchestration). Structured streaming et traitement incrémental. Débogage des goulots d'étranglement de performance dans les workloads Delta (data skew, petits fichiers, auto-compaction). Expert reconnu en : Python pour l'ingénierie des données, programmation orientée objet, data science, tests unitaires (pytest) et packaging. SQL (SQL analytique, window functions, SQL Databricks). Spark / PySpark pour le traitement distribué et l'optimisation. Expert reconnu en utilisation de Unity Catalog, incluant : Implémentation du contrôle d'accès granulaire (sécurité au niveau des lignes et colonnes, vues dynamiques, masquage). Gestion des objets Unity Catalog à grande échelle (catalogs, schémas, tables, modèles et gouvernance des fonctions). Pratiques de développement sécurisé, protection des données et conformité réglementaire (RGPD, PII). Expert reconnu en Databricks Jobs et Workflows (orchestration des tâches, retries, monitoring), incluant : Databricks Repos et intégration Git / Gitflow. Déploiement des assets Databricks (notebooks, jobs, pipelines DLT) via des pipelines CI/CD. Databricks SQL editor et SQL Warehouses pour les dashboards ou pipelines de production. Infrastructure as Code utilisant Terraform (providers Databricks et Azure) et ARM templates. Maîtrise avancée de l'écosystème Databricks Machine Learning et Generative AI. Maîtrise avancée de MLflow (experiment tracking, model registry, model serving). Maîtrise avancée de la construction de pipelines ML utilisant Databricks AutoML, Feature Store et feature engineering. Expérience pratique avérée avec les outils de développement basés sur l'IA, incluant les workflows basés sur des agents. Bonne compréhension des normes d'interopérabilité émergentes telles que le Model Context Protocol (MCP) ou équivalent. Capacité à évaluer de manière critique et à intégrer de manière sécurisée les résultats générés par l'IA dans les workflows de développement.

Context: Le client est un leader mondial de l’assurance engagé dans une transformation digitale majeure. Services: Fourniture de services informatiques standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en favorisant l’alignement du portefeuille, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenu historiques (Documentum, FileNet, NAS) par une plateforme CMX (Content Management eXperience) : une solution clé en main, en mode SaaS, proposant des API REST et une interface web, entièrement alignée avec les standards du groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % en interne, et l’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès à long terme. Deliverables: Maintenance et évolution des outils cœur en Python, prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée — en s’appuyant sur des technologies telles que l’IA générative, les technologies sémantiques et les patterns cloud-native — afin de générer un impact métier à l’échelle du groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, les product managers et les ingénieurs pour transformer des besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : audit, stabilisation et refactorisation de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux normes PEP8, avec des tests complets et une documentation associée ; harmonisation et développement de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel en workflows techniques automatisés, stratégies de compression et de regroupement de fichiers ; Innovate & Prototype: Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services répondant à des cas d’usage ciblés (tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité des contenus) ; Conception de proofs of concept (POC), définition et remise en question des cas d’usage et besoins spécifiques via du prototypage rapide à des fins de laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Revue de code, partage des bonnes pratiques et mentorat des pairs sur le développement piloté par les tests (TDD), le CI/CD et l’architecture propre ; Contribution aux pipelines DevOps — CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), déploiements automatisés. Expertise: Expertise en développement Python, sur des applications orientées données ou contenu (environ 10 ans d’expérience) ; Core Languages & Tools: Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React/Vue) ; Data & AI: Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering, NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins/GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Testing & Quality: Pytest, frameworks BDD (Behave/Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous renforçons notre équipe et recherchons un(e) Développeur Front-End Angular Junior pour rejoindre l’un de nos clients dans le secteur bancaire, sur un projet de développement d’un portail Cloud privé. 💻💼. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer le nouveau design front-end et veiller à son ergonomie (user-friendly) - Challenger et améliorer le design existant - Anticiper et corriger les bugs front-end - Participer à la revue de l’architecture du code pour garantir sa maintenabilité - Contribuer à la conception technique et au développement web (interfaces et services) - Programmer les fonctionnalités selon les besoins du client - Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques - Assurer le support technique et la correction des problèmes remontés par les utilisateurs - Développer les couches front et backoffice incluant les appels aux données (CRUD)

Vous serez responsable de projets et des activités courantes liés à l’évolutivité autour de notre outil de gestion de campagne ADOBE et des flux associés. Principales missions : Gestion de backlog : maîtrise, organisation et ordonnancement du backlog de ses sujets / projets Escalades métiers, tickets de bugs et évolutions TMA, projets Qualité du backlog : complétude et état des tickets, ... Phases amont (roadmap, recueil des besoins, cadrage et macro impact/chiffrage) amenant à la rédaction des SFD et la compréhension de celles-ci par l’équipe Réalisation de la stratégie de recette et exécution de la recette Communication auprès des différents interlocuteurs IT et / ou métiers : coordination des différents interlocuteurs lors des différentes phases projet en accompagnement du chef de projet et/ou de la Responsable de Domaine Réalisation de la stratégie de déploiement et évaluation des impacts Gestion des adhérences : cohérence technico-fonctionnelle de son backlog et des adhérences de celui-ci avec les autres équipes Passation des informations aux équipes d’exploitation à la suite de changement ou mise en production Production de la documentation fonctionnelle et de la capitalisation de cette documentation Synchronisation technico-fonctionnelle avec les autres équipes et les partenaires externes le cas échéant Amélioration continue Priorisation de ses sujets entre le RUN et les différents projets BUILD en fonction des impacts et priorités annoncées. Environnement technologique : ADOBE Cloud : GCP APIs JIRA Postman Talend Informatica Vous intervenez sur des projets variés liés aux domaines clients et en serez le référent. Votre rôle est d’assurer une continuité de service et délivrer les nouveaux projets inscrits à la roadmap tout en vous coordonnant avec les autres domaines (E-commerce, CRM, Fidélité, DATA, ...) Si vous avez une expertise technico-fonctionnelle sur ce sujet, on vous veut !! Profil recherché : Expérience dans le secteur de du retail et idéalement dans la grande distribution Minimum Bac+5 en école d’ingénieur ou master Minimum 3/4 ans d’expérience sur un poste similaire Expérience forte sur l’applicatif ADOBE, et une expérience dans le domaine du retail et/ou du e-commerce Maitrise de Jira Expérience dans un environnement multipartenaire : aisance à travailler avec une direction métier comme avec un développeur

Missions principales Co-création avec l’équipe Architecture pour définir le modèle DLP et son importance (storytelling : pourquoi c’est nécessaire, pourquoi c’est différent). Analyse et recherche sur l’architecture des données AXA en lien avec les risques de fuite. Proposition et documentation de nouveaux scénarios de fuite (ex. server-to-server, IA, agentic AI). Collecte et consolidation des exigences DLP des entités et des scénarios existants. Évaluation des risques et mesures associées . Production des livrables : templates d’architecture (blueprint), use cases (Confluence), présentations (PowerPoint), meeting minutes, mise à jour SharePoint. Gestion de l’engagement des entités tout en maintenant une approche top-down (résister à la pression pour aller trop dans le détail technique). Pas d’implémentation technique , mais capacité à piloter les sujets, comprendre les risques et documenter clairement .

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la mise à disposition d'application/api via programme et d'en gérer la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) en mode produit. L'automatisation via les toolchain et les outils Digital AI sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative/technique à gérer dans une équipe produit Cloud. Missions principales Participation aux rituels des équipes Réalisation la préparation des projets (préparation & design architecture), orientation des choix selon le catalogue Point relais techniques entre la DSI et la Production Contribution à la mise à disposition des ressources d'infrastructure Facilitation des déploiements Contribution au maintien en conditions opérationnelles Respect et formation des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes Point d'entrée sur les technologies Toolchain présentes au sein du groupe Contribution à des chantiers transverses dont projets (automatisations, modèles d'organisation DevOps...) Réalisation des retours d'expérience, les présenter et inspirer l'équipe Inscription dans une démarche d'amélioration continue et de propositions Participation aux réunions et proposer le planning avec l'architecture (documents d'architectures) Facilitateur et orienteur sur les bonnes architectures

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information vers des architectures modernes et conteneurisées, un partenaire renforce son pôle de Gouvernance Technique Opérationnelle au sein de la DSI. L’infrastructure est en cours de transformation vers la conteneurisation Kubernetes (OpenShift). La mission s’inscrit dans un contexte infrastructure, production et sécurité, avec un fort rôle d’accompagnement des projets métiers. Missions principales : Concevoir les architectures techniques des projets (applications métiers, progiciels, flux). Définir les infrastructures d’exécution (serveurs, conteneurs, flux techniques, dimensionnement). Concevoir les architectures techniques des socles en lien avec les équipes plateforme (API Management, moteurs de règles, bases de données, middleware). Accompagner les projets dans la définition des exigences non fonctionnelles (NFR) et des exigences de sécurité. Valider les architectures techniques sous l’angle sécurité (matrices de flux, fiches sécurité). Accompagner les chefs de projets techniques sur le cadrage, les plans de bascule et la mise en production. Garantir la conformité entre l’architecture définie et celle déployée en production . Instruire des dossiers techniques transverses (protocoles, solutions d’intégration, stockage, etc.). Participer au support du RUN et aux cellules de crise si nécessaire. Présenter et défendre les dossiers en comités d’architecture .

Contexte de la mission Pour le domaine de l’Assurance des Emprunteurs, nous cherchons un Chef de Projet MOE Mainframe qui sera chargé de concevoir, de réaliser les évolutions et d’entretenir le patrimoine IT : • dans le cadre d'un projet d'intégration de l'IA dans le parcours de Substitution Assurances Emprunteurs Objectifs et livrables Les missions consistent à : • Analyser, concevoir, évaluer le coût, développer et déployer des solutions applicatives et techniques pertinentes, en cohérence avec le cadre technique existant • Proposer et challenger les solutions techniques : architecture, conception, outils de développement, bonnes pratiques de développement en collaboration avec le Tech Lead, les architectes et experts • Piloter opérationnellement la partie technique des études et réalisations, jusqu’au déploiement en production avec • Coordonner les différents intervenants techniques dont les développeurs de la squad et les parties prenantes • Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les différents intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et communique

Nous recherchons un Ingénieur DevOps chargé de concevoir, automatiser et optimiser les plateformes techniques de nos clients. Vous travaillerez au cœur des environnements cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture. Vous participerez à l’industrialisation des process, l'amélioration de la performance des systèmes, la fiabilité des chaînes CI/CD et la sécurisation des environnements. Votre rôle est clé dans le maintien d’un écosystème stable, scalable et résilient. Vos missions Construire, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…). Gérer et automatiser l’infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure). Déployer, monitorer et opérer des environnements Kubernetes / Docker. Mettre en place des outils d’observabilité (logs, métriques, traces). Automatiser les tâches récurrentes via scripting (Shell, Python…). Mettre en œuvre des pratiques IaC (Terraform, Ansible, CloudFormation…). Améliorer la performance, la sécurité et la résilience des plateformes. Collaborer avec les équipes Dev, QA et Ops pour fluidifier les livraisons. Participer aux rituels Agile et documenter les process techniques.

Contexte de la mission Dans un environnement IT Data du secteur de l’assurance , le client exploite une plateforme Hadoop pour le traitement de données volumineuses issues des systèmes historiques. La mission vise à maintenir, faire évoluer et structurer les flux data existants, tout en assurant leur intégration avec les usages analytiques et cloud. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données sur environnement Hadoop Gérer des volumes importants de données métiers assurance Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Assurer la fiabilité, la performance et la qualité des traitements Collaborer avec les équipes cloud, BI et Data Science Contribuer aux phases d’analyse technique et de conception des solutions data Stack technique obligatoire Hadoop Écosystème Big Data SQL Environnements data distribués Profil recherché Data Engineer confirmé spécialisé Hadoop Expérience en contexte de forte volumétrie et SI complexe Capacité à faire de la conception de flux , pas uniquement de l’exécution Sensibilité aux enjeux métiers et réglementaires du secteur assurance

Nous recherchons un Chef de Projet ERP – International pour accompagner le déploiement d’un ERP orienté finance opérationnelle sur plusieurs pays européens. Vous serez responsable de la coordination des équipes , du pilotage des phases projet , et de la communication avec les parties prenantes locales et internationales . Votre rôle inclura : Définir et suivre le planning projet Garantir la cohérence des processus financiers dans l’ERP Animer les réunions et assurer la bonne compréhension des enjeux Challenger les équipes et vulgariser les aspects techniques pour les métiers Type de mission : Freelance, Portage Durée : 6 mois à 1 an Localisation : Interventions sur périmètre international (Italie, Belgique, Pays-Bas, Portugal)

Description : Responsable d'une application développée en partie sur JAVA / SPRING et ANGULAR en environnement Linux redhat V9 et une autre partie sur le CLOUD. L'objectif de cette mission est d'assurance du rôle de responsable d'application et être à l'aise dans les activités relatives à la gestion d'une application et à la gestion d'une équipe de développeurs (répartie entre Paris et l'Inde). L'équipe est composée de 2 développeurs en Inde (actuellement 2 mais en cible 3) et de 3 développeurs à Paris...

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un chef de projet MOA SI GOT sur Saint Denis. Mission : Gestion du gisement GOT et de l’interface VIZIGOT, en phase de construction et d’accélération. Activités : Rédaction de besoins métier, identification des impacts SI, stratégie et pilotage de la recette MOA SI, suivi des anomalies, gestion de projet, animation de la feuille de route, conduite du changement. Profil : Autonome, avec expertise en gisement de données, maîtrise de Power BI, UML et outils collaboratifs, connaissance de l’environnement SI Bases de connaissance du Réseau. Localisation : Saint Denis + 1 à 2 jours de télétravail par semaine

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Chef de projet MOA SI GAIA sur Saint Denis. Mission : Gestion du portefeuille (Socle, Admin, Visualisation) et du chantier GAIA Demain pour la qualité et l’exposition des données. Activités : Rédaction de besoins métier, identification des impacts SI, mise en place et pilotage de la recette MOA SI, suivi des anomalies, gestion de projet, animation de la feuille de route et conduite du changement. Profil : Autonome et proactif, avec forte capacité d’analyse et maîtrise de l’environnement SI Bases de connaissance du Réseau. Maîtrise UML, SharePoint, Teams. Localisation : Saint Denis + 1 à 2 jours de télétravail par semaine