Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Data (BI) H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles. Dans un contexte d'évolution des besoins métiers, vous participerez à la refonte et à l'enrichissement de tableaux de bord existants afin d'améliorer leur pertinence, leur diffusion et leurs performances. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des reportings, de l'analyse des besoins jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Data orienté qualité, performance et amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les nouveaux besoins fonctionnels et proposer des solutions de restitution adaptées - Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Power BI - Développer les scripts de collecte, de transformation et d'exploitation des données - Migrer et faire évoluer les tableaux de bord existants - Optimiser les performances des reportings et garantir leur fiabilité - Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des nouvelles solutions et contribuer à l'amélioration continue
🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l'architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques
Contexte Un grand groupe bancaire international, acteur majeur des Securities Services, recherche un Test Lead pour piloter la stratégie de test dans le cadre d'un programme de transformation IT Agile/DevOps. Missions Vos missions : ✅ Coordination du planning de test (releases, sprints, dépendances) ✅ Intégration des tests dans les pipelines CI/CD ✅ Pilotage de la stratégie d'automatisation des tests (couverture > 80%) ✅ Gestion des risques liés aux releases ✅ Interface entre PO, Squad Leads et chapitre Test ✅ Suivi des KPIs et amélioration continue Environnement technique et fonctionnel Votre profil : 🔹 Expérience solide en Test Management en contexte Agile/DevOps 🔹 Bonne maîtrise CI/CD et automatisation des tests 🔹 Sensibilité aux cas d'usage IA pour le dev/test (atout) 🔹 Anglais courant obligatoire Informations complémentaires #TestLead #Agile #DevOps #CICD #TestAutomation #ITJobs #Recrutement #BankingIT #SecuritiesServices
Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Microsoft FabricCompétences obligatoiresMicrosoft Fabric (2 ans d'expérience minimum) PySpark Lakehouse / OneLake Notebooks Fabric Spark dans Fabric Fabric Endpoints Data Engineering sous Fabric Power BI (intégration avec Fabric) Modélisation de données Compétences fonctionnellesGouvernance des données Data Products Data Mesh Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Expérience recherchéeMise en œuvre complète de la chaîne Microsoft Fabric : Ingestion des données Transformation Modélisation Industrialisation Exposition vers Power BI Construction de pipelines de transformation avant restitution dans Power BI. Expérience sur des plateformes Data modernes. Compétences appréciées (plus)Expérience avec dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données. Connaissance des bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données. Expérience sur Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Databricks) dans un contexte Microsoft Fabric. Le candidat devra maîtriserOneLake Lakehouse Notebooks PySpark Data Engineering Fabric Data Factory / Pipelines Fabric Endpoints Semantic Models Power BI Ce qui est attenduLe consultant devra être capable d'intervenir immédiatement sur une plateforme Microsoft Fabric en production et maîtriser l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la transformation des données, jusqu'à leur exposition dans Power BI. Le besoin porte sur un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif. Une expérience avec dbt (Data Build Tool) constituera un atout supplémentaire.
Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers
Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data & IA, notre client recherche un Data Engineer / Administrateur Plateforme Data pour assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures Data basées sur Cloudera CDP et les technologies Open Source. Vous interviendrez sur des plateformes critiques en collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures, métiers et internationales afin de garantir la disponibilité, les performances et l'évolution des environnements Data. MissionsAdministration & ExploitationAdministrer et maintenir les plateformes Data Cloudera CDP. Garantir le maintien en condition opérationnelle des infrastructures. Superviser les plateformes et assurer le traitement des incidents. Participer aux astreintes et aux interventions hors horaires ouvrés. Optimiser les performances et la capacité des plateformes. Data EngineeringConcevoir les solutions d'ingestion de données (API). Mettre en œuvre des architectures de stockage (Hadoop, Ozone, Druid, ClickHouse...). Développer et automatiser les traitements de données. Mettre en place les tests unitaires et d'intégration. Industrialiser les traitements de nettoyage et de transformation des données. Évolution des plateformesParticiper aux migrations des clusters Hadoop Cloudera. Contribuer au déploiement des nouvelles plateformes Cloudera Data Services sous OpenShift/Kubernetes. Être force de proposition sur les évolutions techniques. Participer au design des infrastructures Data. Support & ExpertiseRésoudre les incidents complexes (Hive, Spark, Yarn...). Accompagner les équipes applicatives et métiers. Assurer un support technique de haut niveau. Participer à la documentation et au partage de connaissances. Environnement techniqueImpératifCloudera CDP 7.1.x RedHat Enterprise Linux 8 & 9 Python Java Ansible DevOps Très bonnes connaissancesHadoop Hive HBase Kafka Spark Solr Knox Ranger ZooKeeper Kerberos LDAP AppréciéesOpenShift Kubernetes Trino / Starburst Airflow Flink Maven Gradle ClickHouse Ozone Druid Profil recherchéFormation Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience significative sur des plateformes Big Data Cloudera. Expertise Linux RedHat. Bonne maîtrise des environnements Open Source Data. Solides compétences en automatisation (Ansible). Connaissances DevOps. Capacité à analyser et résoudre des incidents complexes. Esprit d'équipe, autonomie et bonnes capacités de communication. ConditionsCouverture de l'équipe : 8h00 – 19h00 Astreintes et interventions hors horaires ouvrés selon un planning de rotation. Niveau attendu : Confirmé / Senior (N4). Compétences clés : Cloudera CDP 7.1.x, RedHat 8/9, Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Python, Java, Ansible, DevOps, OpenShift, Kubernetes.
🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l'architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques
Contexte de la missionVous interviendrez en tant que Business Analyst Data sur des sujets liés à la connaissance client, la segmentation, les parcours marketing et les usages data. Vous serez l'interface entre les équipes métiers Marketing, les équipes Data et les équipes de développement. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Marketing. Animer des ateliers et produire des comptes rendus synthétiques mettant en avant les décisions et points clés. Transformer les besoins en récits utilisateurs structurés selon l'approche INVEST. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la modélisation fonctionnelle des données. Réaliser des analyses et explorations de données. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Assurer le suivi des anomalies, incidents et demandes d'assistance. Participer à l'accompagnement au changement et à la rédaction de la documentation projet. Produire les livrables attendus dans le cadre du cycle de vie produit. Qualités attendues :Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Très bon relationnel avec les métiers et les utilisateurs finaux. Capacité à challenger les besoins et être force de proposition. Autonomie, rigueur et curiosité. Capacité à travailler dans un environnement Agile.
Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition
Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière de Data Analyst. Ce renfort s'inscrit dans la construction de l'équipe Data B2B, dans la squad Data qui gère le patrimoine applicatif décisionnel pour le SI B2B. Prestations attendues : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de préparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Outils concernés : GITLAB, DBEAVER, TALEND, Suite bureautique : Office 365 ; ITSM : GLPI, Jira Livrables attendus : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Spécifications - Modèle et structuration des données - Composants développés et Programmes (algorithmes décisionnels, data préparation,…) - Cahier de tests - Documentation
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur des projets stratégiques de valorisation de la donnée. Vous évoluez au sein d'un environnement Big Data moderne, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners, Business Analysts et développeurs. Votre rôle sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données performantes tout en participant aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les équipes projet. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel. - Développer les traitements d'intégration et de transformation de données à l'aide de Spark et des outils ETL. - Automatiser l'ingestion de données provenant de multiples sources et assurer leur mise à disposition pour les usages métiers. - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés, assurer les déploiements et garantir la qualité des développements. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data (monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.
Client dans le domaine de l'assurance 1/ Contexte du service : Dans le cadre de la transformation du groupe vers l'IA agentique (Agentic AI), la couche sémantique est définie comme une strate intermédiaire entre les sources de données et les utilisateurs finaux ou les systèmes qui les exploitent. Son rôle consiste à abstraire les structures de données (tables, noms de colonnes, jointures) pour les traduire en un vocabulaire métier accessible (concepts, définitions, relations, règles) interprétable tant par les humains que par les machines. Élément clé permettant aux agents basés sur des LLM d'interpréter les données de manière fiable, elle soutiendra le passage à l'échelle de l'IA agentique pour une multitude de cas d'usage. 2/ Livrables du service (liste non exhaustive) : • Exploration au sein des entités pour définir une première approche de mise en œuvre de la couche sémantique, en s'appuyant sur des cas d'usage « agentiques » sélectionnés ; • Conception détaillée d'actifs sémantiques réutilisables : vocabulaire métier, ontologies, processus métier, cartographie des produits de données, gouvernance incluant l'application des normes définies au niveau du Groupe ; • Démonstration de la valeur, validation de la faisabilité et apprentissage par l'expérimentation pratique afin d'enrichir les normes du Groupe.
Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités à l'international, notre client recherche un profil hybride capable de faire le lien entre les métiers de la construction, les environnements BIM, la data et les nouvelles technologies. Vous interviendrez auprès d'équipes opérationnelles et de chantiers situés dans différents pays afin de les accompagner dans l'adoption de nouvelles solutions digitales, d'optimiser leurs méthodes de travail et de développer rapidement des outils répondant à leurs besoins terrain. Ce poste s'adresse à un profil curieux, orienté service et particulièrement à l'aise avec les sujets technologiques et l'innovation. Vos missionsAccompagner les équipes chantier dans leur transformation digitale et dans l'adoption des outils BIM. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes opérationnelles. Piloter la mise en place et l'amélioration des processus BIM sur les différents projets. Structurer, exploiter et valoriser les données issues des maquettes numériques et des outils métiers. Identifier des opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus. Concevoir rapidement des prototypes, applications ou outils internes grâce à des solutions de développement assisté par l'intelligence artificielle. Développer ou faire évoluer des scripts, connecteurs, tableaux de bord et automatisations. Assurer l'interopérabilité entre les outils BIM, les bases de données et les autres solutions digitales. Former, conseiller et assister les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. Participer à la veille technologique autour du BIM, de la data, de l'intelligence artificielle et des nouvelles pratiques de développement. Intervenir ponctuellement ou régulièrement sur des chantiers à l'international.
