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[En bref] Ingénieur Systèmes & Réseaux Linux H/F – CDI – Sophia Antipolis – 50/65K€ – Editeur de logiciel Je recrute pour une entreprise locale à dimension internationale, spécialisée dans le développement de solutions technologiques avancées. Présente sur (presque) tous les continents, elle évolue dans un environnement ultra concurrentiel, où l'innovation n'est pas une option mais une nécéssité. TON POSTE Au sein d’une équipe IT à taille humaine (10 collègues dont la moitié sur l'infrastructure), tu interviens sur l’évolution, la mise en place et la maintenance des infrastructures systèmes et réseaux. Tes missions principales : - Participer à l’évolution des infrastructures et au déploiement de nouvelles solutions, - Automatiser les environnements (scripts, outils type Ansible), - Assurer le support utilisateurs (France et international), - Intervenir sur des projets d’architecture systèmes et réseaux, - Garantir la sécurité, la performance et la disponibilité des systèmes, - Administrer les environnements serveurs, réseaux et solutions de sauvegarde.

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Dans le cadre d’un projet de simplification et d’optimisation des données, vous intervenez sur l’analyse et l’amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l’usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d’un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d’usage et guidelines Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux Définir et formaliser les règles d’utilisation et d’alimentation des données Gouvernance et collaboration Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes Accompagner les équipes dans la définition de plans d’action pour corriger les anomalies détectées Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données Participer aux routines de gouvernance et à l’analyse des impacts IT liés aux évolutions des données

La mission consistera à fournir des analyses & reportings sur la qualité des données du client, sur les outils Dataiku et Tableau. Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : j5wop5mqy9

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Vos missions : Administrer et maintenir les serveurs physiques et virtualisés, superviser l'état du SI et optimiser la performance ainsi que la fiabilité des infrastructures. Superviser les réseaux (fibre, Wi‑Fi, routeurs/pare‑feu, VLAN…) et garantir la qualité de service, ainsi que la gestion de la téléphonie. Gérer Active Directory (identités, droits, GPO), appliquer la politique de cybersécurité, traiter les incidents, déployer les correctifs et contribuer au PCA/PRA. Gérer les comptes utilisateurs, les droits, les mises à jour applicatives et les bases de données. Installer et maintenir le matériel informatique et assurer un support utilisateur efficace. Participer aux projets d'évolution du SI, mettre à jour la documentation, proposer des optimisations et suivre les partenaires techniques.