Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 68h5cp55vd
Nous recherchons un(e) Expert(e) CRM Airtable pour accompagner les équipes dans la conception, la configuration et l'évolution de leur environnement CRM basé sur Airtable. Le consultant devra disposer d'une bonne maîtrise de la solution et être capable d'analyser les besoins métiers afin de proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées. Il/elle interviendra notamment sur la structuration des bases, la configuration des workflows, l'optimisation des processus CRM et l'accompagnement des utilisateurs. Une capacité à faire évoluer l'outil en fonction des besoins opérationnels et à garantir la qualité et la fiabilité des données est attendue.
Dans le cadre de projets liés à la gestion et à la valorisation des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter les évolutions des traitements de données et coordonner les équipes métiers et techniques au sein d'une organisation Agile. Missions principales Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et techniques. Animer des ateliers et formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et de User Stories. Structurer, alimenter et prioriser le backlog produit et la dette technique en collaboration avec les équipes concernées. Piloter les évolutions des traitements de données et assurer le suivi des plannings, des livrables et des risques. Suivre la bonne exécution des traitements, analyser les anomalies et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Coordonner les audits et les contrôles de qualité des données. Organiser et piloter les recettes fonctionnelles : préparation des cahiers de tests, coordination des intervenants, suivi des anomalies et validation des livrables. Animer les rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes pluridisciplinaires. Assurer le reporting régulier de l'avancement des travaux.
Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.
L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.
developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.
Informations sur la missionLocalisation : Courbevoie Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail TJM : 480 € HT / jour Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée : Jusqu'au 31/12/2028 (Mission longue durée) Résumé de la missionDans le cadre du renforcement et du développement de notre plateforme décisionnelle et analytics, nous recherchons un(e) Product Owner (PO) expérimenté(e). Vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les équipes de réalisation technique, tout en contribuant activement à la définition de la vision produit, au pilotage de la roadmap et à l'amélioration continue des services BI. Missions & Responsabilités principalesCadrage & Vision Produit : Participer au cadrage des besoins métiers, définir la vision produit et contribuer à l'élaboration de la roadmap en coordination avec le Product Manager. Gestion du Backlog : Créer, affiner, prioriser et maintenir un backlog produit clair et suffisant pour alimenter l'équipe de réalisation Agile. Spécifications & User Stories : Rédiger des User Stories détaillées, accompagnées de critères d'acceptation précis, de spécifications et des scénarios de recette. Support Fonctionnel & Recette : Apporter un soutien continu aux développeurs durant les sprints, piloter les activités de recette fonctionnelle et valider les livrables. Animation & Relation Métier : Animer les ateliers de cadrage, challenger les besoins exprimés par les parties prenantes et assurer la conduite du changement (démonstrations, présentations produit). RUN & Amélioration Continue : Suivre les incidents, gérer les demandes utilisateurs pour alimenter le backlog, et être force de proposition pour optimiser les processus et la documentation.
Lead / Manager Data & Analytics – Transition & Modernisation (H/F) Contexte & Enjeux : Nous sommes un acteur majeur de la protection sociale et de l'assurance. Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale de notre infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data Hands-on (H/F) pour une mission de 6 mois (de fin d'année à fin avril). L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité. Vos missions principales : Pilotage de la transition & Management · Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin. · Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes (dont une absence temporaire pour congé maternité). · Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence. Modernisation & Migration d'architecture · Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data. · Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python. · Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI. Sécurisation des flux critiques (Haute précision) · Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles (tolérance zéro sur les écarts). · Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension. Pérennisation du savoir-faire · Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe. Compétences techniques : · Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont). · Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution). · Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données. Soft Skills : · Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier. · Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente. · Rigueur absolue et culture de la précision. Modalités : · Type de contrat : Prestation de services / Freelance. · Durée : 6 mois (Démarrage fin d'année -> fin avril). · Localisation : Région Ouest (rythme hybride site / télétravail). · TJM cible : 800 € / jour.
Pour un client bancaire nous recherchons un PMO pour assurer le pilotage/coordination des travaux de contribution du programme Data dans les autres programmes réglementaires Profil recherché : consultant sénior ++ ou manager Le périmètre de la mission se décline en deux volets : La coordination des travaux entre les différents chantiers de la Direction Data (Data Quality, Data Management, Référentiels) en lien avec les programmes réglementaires La coordination des travaux entre la Direction Data et les autres programmes (RDARR, FDERR, Hub Finance)
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : dedbg6qwsh
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : efielz010x
Dans le cadre du développement d'une société innovante spécialisée dans les solutions SaaS dans l'industrie, nous recherchons un Data Platform Engineer / Analytics Architect capable de piloter la modernisation complète d'une plateforme analytics stratégique. Basée à Toulouse, cette entreprise développe des solutions permettant de digitaliser les opérations industrielles, automatiser les tests complexes et exploiter les données de production afin d'améliorer la qualité, les coûts et les délais de développement de systèmes critiques. Vous prendrez la responsabilité de la refonte d'une plateforme de données exploitant plusieurs années d'historique industriel. Vos missions : Migration vers ClickHouse Concevoir le nouveau modèle de données. Définir les stratégies de partitionnement et de rétention. Sélectionner les moteurs adaptés (MergeTree, ReplicatedMergeTree, etc.). Mettre en œuvre les Materialized Views. Organiser la migration depuis InfluxDB sans interruption de service. Garantir la performance et la scalabilité de la plateforme. Refonte de l'architecture Data Auditer l'ETL existant. Identifier les composants à conserver, simplifier ou remplacer. Mettre en place une architecture pérenne et maintenable. Optimiser les flux d'ingestion et de transformation. Gouvernance et qualité des données Cartographier les différentes sources de données. Définir les règles de qualité et de conservation. Produire la documentation technique associée. Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données. Grafana & Observabilité Migrer les tableaux de bord existants. Créer de nouveaux dashboards adaptés aux besoins métiers. Optimiser les requêtes et la visualisation des données. Déployer l'alerting et le provisioning as code. Accompagnement des équipes Formaliser les choix d'architecture. Rédiger la documentation technique. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Les compétences techniques Data, ClickHouse, SQL avancé, Modélisation de données temporelles, Kafka, Vector, Telegraf, ETL / ELT, Visualisation, Grafana, Infrastructure, Kubernetes, Infrastructure as Code, Cloud, dbt, InfluxDB, Prometheus
Au sein d'une banque d'investissement, vous prenez en charge des projets d'évolution des déclarations réglementaires portant sur les transactions de marché. Votre rôle : conduire ces chantiers avec les équipes conformité, informatiques et opérationnelles — cadrage des impacts, organisation des instances de suivi, gestion des alertes et des arbitrages, pilotage des campagnes de recette jusqu'au passage en production, tenue de la documentation. Ce qui est requis : avoir produit ou contrôlé soi-même des déclarations réglementaires de transactions sur au moins un des régimes EMIR, MiFIR, SFTR ou MMSR — traitement des rejets, rapprochements, fiabilisation des données — et connaître le flux déclaratif de la saisie de l'opération jusqu'à l'envoi au référentiel central ou au régulateur.
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Proxy Product Owner Data (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description🎯 Contexte de missionAu sein d'une DSI de grande envergure, le domaine en charge de l'automatisation, de l'observabilité et de la Data de production poursuit sa transformation avec la création d'une nouvelle équipe dédiée aux enjeux Data. Cette organisation vise notamment à améliorer l'industrialisation des activités de production informatique, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, tout en renforçant la gouvernance et la valorisation des données. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant PPM Data capable d'accompagner le management Data dans le pilotage opérationnel, la gouvernance du portefeuille et la transformation de l'organisation. Le profil recherché devra être capable d'évoluer dans un environnement IT complexe, de structurer des problématiques stratégiques et de transformer les analyses en recommandations concrètes pour le management. 🛠️ Missions principales et rôlePilotage opérationnel & gouvernanceAccompagner le management Data dans le pilotage quotidien de la ligne produit. Consolider l'activité et assurer le suivi des différentes équipes. Suivre les roadmaps, plans de livraison et jalons. Consolider l'avancement des initiatives structurantes : releases, projets transverses et chantiers techniques. Préparer les supports de pilotage destinés aux différentes instances de management. Préparer, structurer et animer les instances de gouvernance : comités de suivi, comités de pilotage, revues de management, etc. Garantir la fiabilité et la cohérence des informations communiquées. Mettre en place et suivre des KPIs et indicateurs de performance. Pilotage stratégique & transformationContribuer à la définition et à l'actualisation de la stratégie Data. Décliner la stratégie en feuilles de route opérationnelles. Sécuriser la priorisation des sujets en prenant en compte les besoins, périmètres, jalons et dépendances. Garantir l'alignement des travaux opérationnels avec les enjeux stratégiques. Accompagner la transformation et la réorganisation des équipes autour des enjeux Data. Identifier les axes d'amélioration et de transformation du modèle de fonctionnement. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation de l'organisation. Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage. Analyser les indicateurs et formuler des recommandations à destination du management. 🎯 ObjectifsStructurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille Data. Donner au management une vision consolidée de l'activité, des roadmaps et des engagements. Sécuriser la priorisation et le suivi des initiatives stratégiques. Accompagner la transformation de l'organisation Data. Améliorer la visibilité sur la performance et la qualité de service. Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et pertinents. Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques et leur déclinaison opérationnelle.
🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi
