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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergie Description 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric , évoluant dans un environnement Azure Cloud . Les consultants seront responsables de la conception, du développement et de la mise en production de pipelines et architectures data au sein d’un contexte orienté performance, scalabilité et industrialisation. 🎯 Missions principales & rôle Le Data Engineer interviendra sur : La collecte et l’analyse des besoins métiers et utilisateurs La conception d’architectures de données robustes et scalables Le développement de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) La mise en production des pipelines et leur optimisation continue La maintenance et l’évolution des architectures existantes Le respect des bonnes pratiques et standards d’ingénierie data 📌 Objectifs Concevoir une architecture data fiable, évolutive et documentée Industrialiser les pipelines pour garantir performance et qualité Assurer un haut niveau de disponibilité et de maintenabilité des solutions Accompagner les équipes internes dans la compréhension et l’usage des pipelines Contribuer à la structuration et à la maturité data de l’organisation

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Python AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment :  Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs  Concevoir l'architecture de données  Concevoir les pipelines de données  Mettre en production l'architecture  Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec : Les Product Owners Les Data Analysts Les équipes métiers (marketing, trading, exploitation, supply chain…) Les équipes DataOps / MLOps

Dans le cadre d’un programme data stratégique dans le secteur pharmaceutique (domaine CMC – Chemistry, Manufacturing & Controls), l’entreprise souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de soutenir la migration, l’industrialisation et l’optimisation de ses pipelines analytiques sur AWS. La mission implique une forte collaboration avec les équipes scientifiques, Data, IT et produit, afin de clarifier les besoins métiers, structurer les modèles de données, fiabiliser les flux existants et accompagner les phases de migration vers des architectures modernes. L’objectif est d’améliorer la qualité, la performance, le coût et la robustesse de la plateforme data, tout en garantissant une documentation claire et une montée en compétence durable des équipes internes.

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

En tant que Data IA Engineer au sein de notre équipe Data Intégration, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions avancées d'intelligence artificielle et de data science. Votre mission principale sera de contribuer à l'amélioration continue et à l'innovation de nos plateformes digitales. 1.1. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES En tant que Data IA Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes. Responsabilités : -Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques avancées de machine learning et de traitement de données massives. -Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données. -Mettre en œuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison continues fluides. -Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications, en assurant leur performance et leur scalabilité. -(Optionnel) Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js, permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA. 1.2. SPECIFICITE DE LA MISSION Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe. Data IA engineer avec maîtrise de Python, FastAPI, MongoDB, Elasticsearch, SQL, NoSQL, Docker, Airflow, Snowflake et Gitlab CI. Des capacités en React et Next.js sont un plus

Contexte : Notre client, un grand groupe du secteur retail, déploie une plateforme Dataiku pour industrialiser la préparation et le scoring de ses modèles analytiques. Missions : Concevoir et maintenir des pipelines Dataiku Automatiser les processus de traitement et de scoring des données Garantir la qualité et la traçabilité des datasets Travailler en lien étroit avec les Data Scientists et les équipes métier Stack technique : Dataiku, Python, SQL, Airflow, Git, Docker, AWS S3 Profil recherché : Expérience confirmée sur Dataiku (projets réels en prod) Bon niveau en Python / SQL Capacité à travailler en mode agile, avec un fort sens de la communication

Contexte de la mission : Dans le cadre des travaux à réaliser nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé. Tâches à réaliser : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM) Compétences recherchées : Obligatoires : GCP DBT Big Query Devops Optionnelles : DataStage Expérience nécessaire : 5 années d’expérience sur la plateforme GCP (profil ITS : P22/P23) Langues : Français

Contexte du poste Nous sommes un acteur reconnu du secteur des semi-conducteurs, spécialisé dans la conception de circuits intégrés complexes destinés à des applications exigeantes (automobile, industrie, systèmes embarqués). Dans un contexte de croissance soutenue, nous renforçons notre département Back-End / Implémentation Physique , responsable de la réalisation physique complète de nos circuits. Basé(e) en Ile de France (92), vous rejoindrez une équipe d’experts travaillant sur des projets variés, allant de technologies 350 nm à 22 nm , au sein d’un environnement multiculturel. Vous interviendrez sur des circuits à signaux mixtes intégrant des blocs digitaux critiques (DFT, mémoires, interfaces), en interaction directe avec les équipes analogiques, front-end et layout. Ce rôle clé vous permettra de contribuer au développement de puces innovantes et d’améliorer nos flows internes Back-End & Front-End, tout en travaillant dans un environnement stimulant et collaboratif. Missions Missions principales Réaliser l’ implémentation physique complète des blocs digitaux : du RTL au GDSII . Mener les activités de Place & Route , CTS , routage , STA , EMIR , DFM , en garantissant la qualité et les objectifs PPA (Puissance / Performance / Surface). Participer à la définition, optimisation et automatisation des flows back-end et front-end (TCL, scripts internes). Échanger au quotidien avec les équipes analogiques, DFT, architecture, CAO et layout. Assurer la robustesse des designs en environnement complexe (qualité, fiabilité, normes). Missions annexes Participer aux revues d’architecture et proposer des adaptations d’implantation. Contribuer à l’amélioration continue des flows Cadence. Supporter les équipes sur les analyses de retours clients et adaptations post-silicon. Évaluer et comparer différents nœuds technologiques (22 nm → 350 nm). Aider à la montée en compétence du pôle digital sur les bonnes pratiques d’implémentation.

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des environnements IT, nous recherchons un Ingénieur DevOps / SRE pour renforcer une équipe en charge de l’automatisation, de la fiabilité et de la performance des systèmes et applications. Le consultant interviendra sur la mise en place de pipelines CI/CD, l’automatisation des infrastructures, le monitoring et l’optimisation de la production , en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation. Missions Concevoir, maintenir et améliorer des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). Automatiser le déploiement et la gestion des environnements via l’ Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm). Gérer et optimiser les environnements conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Mettre en place et superviser des solutions de monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Assurer la sécurité et la résilience des plateformes (gestion des secrets, durcissement des environnements, haute disponibilité). Collaborer avec les équipes de développement pour fiabiliser et automatiser les déploiements applicatifs. Optimiser les coûts, la performance et la scalabilité des environnements. Contribuer à une culture SRE (fiabilité, automatisation, gestion des incidents et post-mortem).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Rouen, je suis à la recherche d'un Data Engineer GDP. Objet de la prestation : L’objet du présent marché est une prestation d’accompagnement : Poste : Data Engineer - GCP Niveau d’expérience : au moins 3 ans Contenu de la prestation : Au sein de la DATAFABRIC, vous intégrerez une des équipes de développement agile composées de 5 à 7 Data Engineer qui travaille en lien avec le TechLead. Vous assurerez aussi le build et le run des traitements livrés en production sur la plateforme GCP Missions principales : • Analyse, Conception et Modélisation • Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation). • Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données • Réaliser la recette technique • Assurer la qualité avec des tests de non-régression Savoir-être : • Sens du résultat et respect de l’engagement • Capacité à travailler en équipe Suivi de la prestation : Le représentant du fournisseur et de Matmut établiront une méthode du suivi de la prestation pour préciser si la prestation est au niveau attendu selon les indicateurs de performance et le fréquence définis au début de la prestation (respect des délais, qualité des livrables, etc.).

Dans le cadre de missions à venir en cours de qualification, nous recherchons dès maintenant des consultants Data Engineer Talend (CDI ou Freelance) prêts à rejoindre nos équipes dès que possible. Exemples de missions à venir : Conception, développement et optimisation de flux ETL avec Talend (Open Studio ou Talend Data Integration) Intégration et transformation de données issues de sources variées (bases SQL/NoSQL, API, fichiers plats, ERP…) Mise en place de pipelines de données fiables et performants Optimisation des performances et gestion des volumes importants de données Participation à la définition et à la mise en œuvre d’architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Cloud)

Entité : Industrie Location : Toulouse ou full-remote Date de démarrage : 17/11/2025 English possible Durée mission : 12 mois (date de fin : 09/10/2026) Mission: we are looking for a data engineer with Spark, Java, real-time processes and MongoDB skills He/She will have to help on the current project backlog ( corrections & new features ) Within a 3 people team for this domain but included in a larger team. Maintenance and evolutions of CCO projects (Big Data processing and real time processing). Project team of 2 developers and a project manager for coordination. Included in a larger team of approx. 8 to 10 peoples.

Objectif du poste : Renforcer les opérations d’infrastructure réseau internationales . Le consultant devra intervenir sur les réseaux datacenter, SD-WAN, cloud et sécurité , avec des déplacements fréquents à l’étranger. Missions principales : Gérer et optimiser le SD-WAN mondial (Fortinet FortiGate) Exploiter et faire évoluer le réseau datacenter Gérer la connectivité cloud (Azure ExpressRoute, AWS Direct Connect, GCP Interconnect) Participer activement au projet sécurité Netskope Mettre à jour et améliorer la documentation réseau (diagrammes, procédures) Standardiser les pratiques réseau à l’échelle du groupe Collaborer avec les équipes IT mondiales et partenaires externes Garantir la bonne exécution des projets et opérations quotidiennes sur les sites internationaux

🚨 Mission Freelance – Data Engineer 🚨 🚫 Pas de sous-traitance Je recherche un·e Data Engineer (Python / PySpark / Databricks / AWS) pour une mission stratégique au sein d’un grand groupe international dans l’énergie 🔋 📍 Paris – 3 jours sur site / 2 jours remote 🕐 Démarrage : 08/12/2025 💰 TJM selon profil Process : Codingame puis live coding 🔥 Ce qui t’attend : ✅ Mission longue durée ✅ Participation à la conception & à la mise en production d’architectures data déployées à l’échelle internationale 🌍 ✅ Environnement technique exigeant, méthodologie robuste & contexte multi-pays 🧠 Stack technique recherchée : Python ⭐⭐⭐⭐ (Expert) PySpark ⭐⭐⭐⭐ (Expert) Databricks ⭐⭐⭐ (Confirmé) Cloud AWS ⭐⭐⭐ (Confirmé) Bonus : culture data engineering avancée, industrialisation, bonne compréhension des architectures distribuées. 📩 Intéressé·e ? 👉 Envoie-moi ton CV en MP ⚠️ Seuls les profils correspondant strictement au besoin seront recontactés.

En tant que Software Engineer – Full-Stack (Typescript / React / Fastify), vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'évolution des applications web de notre société de services informatiques. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et développer des fonctionnalités front-end et back-end robustes et performantes. • Collaborer avec les équipes produit et design pour assurer la meilleure expérience utilisateur. • Maintenir et améliorer les applications existantes en garantissant leur scalabilité et sécurité. • Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des processus de développement. • Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de l’équipe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Site Reliability Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Site Reliability Engineer (H/F) : - Automatiser et industrialiser la mise en place et l’administration des infrastructures. - Accompagner la croissance de l’utilisation des produits et optimiser leur performance et leur résilience. - Faire évoluer et documenter la chaîne de tooling (déploiement, supervision, observabilité, développement). - Contribuer aux projets et initiatives transverses de la communauté Ops/SRE avec une approche orientée résultats. - Optimiser les coûts des infrastructures tout en garantissant la disponibilité et la fiabilité des services. - Analyser et améliorer en continu l’infrastructure (monitoring, performance, optimisation). - Investiguer et corriger les anomalies techniques complexes (root cause analysis). - Accompagner les équipes de développement et opérationnelles dans l’adoption, la mise en œuvre et l’animation des pratiques SRE (SLO, Error Budget, post-mortems, réduction du toil).