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Test Analyst confirmé pour rejoindre une équipe produit Data. Contribuer aux activités de recette et de validation des produits Data, des flux de données et des APIs développés dans le cadre de la réécriture progressive des services vers le Cloud. Domaine : Au sein de la DSI, l'équipe Run Intégration Recette accompagne les développements d'EPIC sur la partie testing et contribue à la qualité des mises en production. Intégration à l'équipe API Data et participation aux activités de tests et de validation dans le cadre des projets de transformation Data et notamment du programme de réécriture des services vers Google Cloud Platform (GCP). La mission / actions attendues : - Participer aux activités de recette au sein d'une équipe produit API Data - S'approprier les besoins fonctionnels et les règles de gestion - Concevoir et exécuter les scénarios de test associés aux User Stories - Vérifier la qualité des données produites et la conformité des résultats attendus - Identifier, documenter et suivre les anomalies - Participer à la qualification des correctifs - Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration continue des produits Data - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Produit - réaliser la recette de bout en bout, de la création des jeux de données aux rapports de validation et à l'alimentation des indicateurs qualité. Environnement Agile en forte interaction avec les équipes participant à la transformation Data et Cloud. Livrables attendus : - Ecriture des cas de test dans QTest - Gestion des anomalies dans QTest - Ecriture des PV de recette - Données fournies pour les reportings (en lien avec le Test Manager du projet)

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS sur le périmètre Oxygen : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera en charge de la chaîne complète Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe et l'aide au cadrage technique des initiatives du périmètre. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • Data Modeling — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Communication — niveau Confirmé Savoir-être • Leadership technique • Autonomie dans la prise en charge des sujets • Capacité de mentoring et de transmission • Rigueur dans la qualité des livrables et du code • Bonne communication avec les équipes techniques et produit

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Technical Leader Middleware / Data Integration H/F Description de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client du secteur aéronautique, recherche son futur Technical Leader Middleware / Data Integration en freelance. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des échanges de données et de remplacement progressif d'une solution historique par des technologies middleware et ETL standards du Groupe, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. En tant que Technical Leader Middleware, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme d'intégration de données. Vous accompagnez également une équipe de développeurs middleware et collaborez avec les équipes applicatives, métiers et techniques, dans un environnement international. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à : Participer à la conception d'architectures middleware robustes, évolutives et performantes. Définir les solutions d'extraction, de transformation et de chargement des données entre les différents composants du système d'information. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'échange de données en respectant les standards d'architecture, de sécurité et de développement du Groupe. Piloter l'implémentation des solutions et organiser la répartition des tâches au sein de l'équipe de développement middleware. Accompagner techniquement les développeurs et contribuer au développement de leurs compétences. Garantir le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions middleware déployées, dans le respect des niveaux de service définis. Collaborer avec les équipes des domaines applicatifs et métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer les échanges de données. Contribuer au remplacement de la solution historique par des solutions standards basées notamment sur MuleSoft, Talend et Kafka. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la résilience des flux et des environnements techniques. Superviser les performances des systèmes, diagnostiquer les incidents et mettre en œuvre les actions d'optimisation nécessaires. Participer aux communautés d'experts et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques. Assurer une veille sur les technologies liées à l'intégration de données, au middleware, au Cloud et aux architectures modernes. Proposer des axes d'amélioration dans une démarche d'amélioration continue. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en conception et développement de solutions d'échange de données et d'intégration de systèmes. Vous maîtrisez plusieurs des technologies et compétences suivantes : Solutions ETL et middleware, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. Environnements Cloud AWS et services associés, tels qu'AWS Glue. Langage SQL et modélisation de données. Python, avec un niveau opérationnel. Conception d'architectures d'intégration et de flux de données. Sécurité, supervision et optimisation des échanges inter-applicatifs. Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Qualités attenduesPour réussir dans cette mission, vous êtes reconnu(e) pour : Votre capacité à prendre du recul et à concevoir des solutions pérennes. Votre leadership technique et votre capacité à fédérer une équipe. Votre aisance dans les environnements collaboratifs et multiculturels. Votre sens du service et votre orientation qualité. Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable. Vous évoluerez dans un contexte international et serez amené(e) à collaborer régulièrement avec une équipe de développement basée en Inde. Compétences / Qualités indispensables : Mulesoft Compétences / Qualités qui seraient un + : Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Consultant SAP Data Migration S/4HANA – Transverse SD-MM-FI-CO – La Défense – 12 mois et plus Pour le compte de notre client intégrateur SAP, nous recherchons en exclusivité un(e) consultant(e) SAP Data Migration pour rejoindre l'équipe migration d'un programme SAP S/4HANA. L'équipe projet compte environ 30 personnes, en France et en offshore. Mission basée à La Défense, à 100 %, pour 1 an ou plus, avec un démarrage immédiat. Missions Prendre en charge la migration des objets transverses SD, MM, FI et CO. Préparer, charger et contrôler les données avec le Migration Cockpit S/4HANA. Définir les règles de mapping et de transcodification avec les équipes métier. Coordonner une petite équipe offshore. Participer aux répétitions de migration, aux tests, au cutover et au go-live.

Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Data Translator / Data Product Owner Senior pour intervenir sur le développement et la maintenance des produits et objets Data d'un environnement Data Platform. Au sein d'un écosystème Data orienté métiers, vous serez au cœur des échanges entre les équipes opérationnelles, les équipes IT et les équipes Data. Votre rôle sera de traduire les besoins métiers en solutions data pertinentes, fiables et exploitables, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets Data du domaine Marchandise. Informations clésLocalisation : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : 15/12/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/12/2027 TJM : 600 € HT/jour Niveau : Senior – Grade C2 Expérience requise : Plus de 7 ans en Data Translation / Product Ownership Vos missions1. Cadrage fonctionnel et conception DataRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions data adaptées. Concevoir les solutions et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Modéliser les objets métiers au sein du socle Big Data (MDD). Définir les flux d'alimentation, les contrats d'interface et les modalités d'exposition des données. Concevoir les expositions Data, notamment via API et modèles de bases de données, en lien avec la gouvernance Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données. 2. Pilotage produit et deliveryDéfinir et piloter la roadmap du produit Data. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit ainsi que les User Stories. Coordonner les travaux avec les équipes Scrum et suivre la mise en œuvre des évolutions. Préparer les recettes fonctionnelles, suivre leur exécution et accompagner la résolution des anomalies. Animer les rituels Agile, notamment les Sprint Planning, et assurer le suivi des équipes. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Reporter l'avancement, les risques et les points d'arbitrage aux responsables programme et Data Product. 3. Qualité, gouvernance et valorisation de la donnéeGarantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Mettre en place et suivre des tableaux de bord de qualité Data. Identifier et suivre les dettes techniques et les axes d'amélioration. Qualifier, documenter et contextualiser les données afin de les rendre compréhensibles et exploitables. Contribuer aux démarches de gouvernance et de standardisation des données. Animer la communauté Data et renforcer la collaboration entre les métiers et l'IT. Assurer la gestion des évolutions et des anomalies remontées par les utilisateurs. 4. Manipulation et compréhension technique de la donnéeInterroger et exploiter des bases de données à l'aide de SQL avancé. Manipuler différents formats de fichiers et consommer des APIs et web services. Exploiter des outils de datavisualisation pour le suivi et l'analyse des données. Maintenir une compréhension technique solide de l'écosystème Data afin de faciliter les échanges avec les équipes IT.

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

- Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique. - Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark. - Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses. - Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources. - Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques. - Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD. - Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst IT, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez un grand programme de transformation de la donnée de référence des tiers, qui vise à rationaliser les données, à répondre aux exigences réglementaires et à mieux exploiter les données externes. Vous intervenez côté systèmes de gestion des risques de marché, de contrepartie et de crédit, en lien avec des équipes IT et métiers internationales. Vos missions : - Mener l'analyse d'impact des évolutions du programme sur les applications de gestion des risques. - Recueillir les besoins métier et animer ou contribuer aux ateliers. - Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées des évolutions. - Chiffrer à haut niveau les changements avec les équipes IT. - Construire la feuille de route, gérer et prioriser le backlog. - Expliquer les besoins aux développeurs. - Définir et exécuter la stratégie de tests de non-régression, puis coordonner la phase d'UAT. - Documenter les changements. Ref : O-MUQLL

Secteur Défense / Aéronautique Profil : PMO expérimenté sur des programmes SAP S/4HANA, avec une bonne connaissance de la Data Migration SAP, idéalement en environnement industriel, Défense ou Aéronautique. Mission : piloter opérationnellement le chantier de migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA, sur les domaines Manufacturing, Procurement, Qualité et Projets. Pilotage : construire et tenir le planning intégré de la reprise (vagues, chargements à blanc, répétitions de bascule, cut-over), produire les tableaux de bord d'avancement (taux de chargement, rejets, qualité des données) et préparer les comités (COPROJ, COPIL). Coordination : animer les points de synchronisation entre les consultants fonctionnels Data Migration, les Métiers, l'IT, l'intégrateur et les équipes techniques de chargement. Rôle de pilotage, sans encadrement hiérarchique des consultants. Gouvernance : tenir le registre des risques, actions, décisions et points ouverts, suivre les anomalies et les arbitrages, organiser les validations métier des chargements. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel / présentiel.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et du déploiement d'une solution de gestion des achats à l'échelle nationale et internationale, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux applicatifs, disposant d'une solide expertise sur Splunk. Vous interviendrez dans un environnement SI complexe, caractérisé par de nombreuses interfaces entre les systèmes ERP, les plateformes achats et les applications métiers. Vos principales missions seront les suivantes : Recenser, cartographier et assurer le suivi des flux entrants et sortants entre les différentes applications. Superviser les interfaces et les échanges de données entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Contrôler l'exécution des traitements, les volumes de données, les statuts, les rejets et les anomalies. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, les tableaux de bord et les alertes sous Splunk. Analyser les incidents techniques, identifier les causes des dysfonctionnements et coordonner leur résolution. Assurer le suivi des reprises de traitements et des mécanismes de rejouabilité des flux. Vérifier la cohérence et la qualité des données entre les systèmes sources et cibles. Participer aux tests d'intégration, aux tests de bout en bout et aux opérations de migration. Sécuriser les phases de cutover, de mise en production et d'hypercare. Coordonner les équipes Data, applicatives, métiers et intégration. Formaliser les procédures de supervision, d'exploitation et de gestion des incidents. Préparer le transfert des activités du projet vers les équipes RUN.