Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour des processus KYC (Know Your Customer), nous recherchons un Développeur IA / Python Senior H/F pour rejoindre une équipe internationale et contribuer à la conception de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative. Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions IA et Machine Learning répondant à des enjeux métiers complexes Concevoir et intégrer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les agents IA Développer des API et microservices permettant l'industrialisation des solutions Participer à la mise en place de pipelines MLOps et de bonnes pratiques CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Architecture et Métier Garantir la qualité, la robustesse et la performance des développements Contribuer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques autour de l'IA générative

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Connecte les capacités de l'intelligence artificielle au cœur des applicatifs métiersDans le cadre de la transformation numérique et de l'automatisation de ses processus, une grande organisation recherche un(e) Développeur IA Applicatif technico-fonctionnel. Ton rôle sera transversal et créateur de valeur : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle, de Machine Learning et d'automatisation intelligente directement au sein des applications et des outils métiers existants de l'entreprise. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe agile, à la croisée du développement logiciel, de la maîtrise d'ouvrage (MOA) et des opérations. En lien permanent avec les utilisateurs métiers, les développeurs backend et les équipes de production, tu interviendras sur des cas d'usage à fort impact opérationnel (assistance à la rédaction, catégorisation automatique de tickets, prédiction d'incidents). C'est le cadre idéal pour exercer une double casquette technico-fonctionnelle, interconnecter des APIs d'IA avec des progiciels majeurs (ServiceNow, Salesforce, M365) et mesurer directement les gains de productivité des équipes. Tes missions clésDéveloppement Applicatif & Intégration IA (Mode BUILD) : Développer et intégrer des APIs REST robustes permettant d'orchestrer les flux de données et d'automatiser les processus métiers (Python, JavaScript). Concevoir et intégrer des briques d'IA générative dans les applications en place : modules de classification automatique, aides à la rédaction et extraction intelligente d'informations. Rédiger et ajuster des prompts applicatifs précis pour optimiser le traitement des flux de données par les LLMs. Implémenter et calibrer des modèles de Machine Learning classiques (classification supervisée, clustering) pour répondre aux besoins d'analyse prédictive. Interfacer les services IA avec les outils d'entreprise et plateformes métiers (ServiceNow, Salesforce, suite Microsoft 365, Copilot Studio, Power Platform). Cadrage Technico-Fonctionnel & Recette (Mode CONSEIL & RUN) : Participer au cadrage fonctionnel des besoins, définir les user stories et modéliser les cas d'utilisation avec la MOA. Élaborer les scénarios de tests unitaires et fonctionnels, et accompagner les métiers lors des phases de recette. Définir et suivre les indicateurs de performance opérationnelle et d'adoption des fonctionnalités IA déployées. Veiller au strict respect des règles de sécurité informatique et de protection des données d'entreprise lors des échanges d'APIs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement applicatif, incluant une mise en pratique concrète de solutions d'IA (LLMs, prompts, Machine Learning). Expertise Développement & Intégration Impérative : Maîtrise du développement logiciel en Python ou JavaScript / TypeScript. Solide expérience dans la conception, la consommation et la sécurisation d'APIs REST. Pratique de l'intégration d'APIs de LLMs et du prompt engineering appliqué. Connaissance des algorithmes usuels de Machine Learning (classification, clustering) et requêtage en SQL. Culture Applicative & Méthodologies : Expérience d'intégration avec des outils métiers d'entreprise (la connaissance d'une plateforme ITSM comme ServiceNow ou d'un CRM comme Salesforce est un atout différenciant). Familiarité avec les outils low-code IA (Copilot Studio, Power Platform). Maîtrise des pratiques Agile (Scrum / Kanban) et de Git. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance pour dialoguer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs irritants, tout en assurant l'implémentation technique dans le code. Sensibilité à la Sécurité des Données : Rigueur dans l'application des bonnes pratiques de confidentialité et d'étanchéité des flux. Pragmatisme et Sens du Service : Orientation vers la livraison rapide de fonctionnalités utiles, fiables et simples d'utilisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle appliquée au développement logiciel ? Vous maîtrisez GitHub Copilot et souhaitez contribuer à son industrialisation à grande échelle tout en développant de nouveaux usages autour des agents IA, MCP et de l'automatisation intelligente ? Vous aimez partager vos connaissances et accompagner les équipes vers de nouvelles pratiques ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert GitHub Copilot / IA Agentique pour intervenir auprès de l'un de nos clients grands comptes. 💻💼 Votre mission consistera à accompagner la DSI dans le déploiement, l'industrialisation et l'adoption de GitHub Copilot, tout en développant les usages avancés de l'IA générative appliquée au développement logiciel 🎯 Vos missions au quotidien : Vous serez le référent sur les usages GitHub Copilot et contribuerez à structurer leur adoption : - Analyser les usages existants de GitHub Copilot et identifier les axes d'amélioration - Définir un socle de configuration commun adapté aux différents contextes projets - Mettre en place les standards de configuration et les bonnes pratiques d'utilisation - Accompagner les équipes dans l'intégration de GitHub Copilot au sein de leur environnement de développement - Assurer la cohérence, la maintenance et l'évolution des configurations déployées Développer les usages avancés de l'IA générative Vous participerez activement à la mise en œuvre de nouvelles solutions basées sur l'IA : - Recueillir les besoins métiers et techniques autour des usages IA - Concevoir, développer et intégrer des solutions basées sur le Model Context Protocol (MCP) - Participer à la mise en place de serveurs MCP et à leur gouvernance - Concevoir des agents IA, skills et instructions adaptées aux besoins des équipes - Définir les standards de sécurité et de qualité liés aux usages IA Accompagner la montée en compétence des équipes Vous jouerez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques : - Réaliser des démonstrations et ateliers autour de GitHub Copilot - Accompagner les équipes de développement sur des cas d'usage concrets - Sensibiliser aux bonnes pratiques de prompt engineering et de conception d'agents - Partager les retours d'expérience et recommandations techniques - Participer à la veille technologique sur les solutions IA émergentes Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement Vous serez force de proposition pour optimiser les méthodes de travail : - Identifier les opportunités d'automatisation grâce à l'IA - Évaluer les gains de productivité et les retours d'expérience - Participer à la définition de la gouvernance des usages IA - Assurer une veille constante sur les évolutions de GitHub Copilot et des architectures agentique 📍 Situation géographique : Strasbourg (67) - 🏠Télétravail 2 jours/semaine après 4 mois

Vous maîtrisez les outils d'IA appliqués au Design et à la création visuelle ? Vous avez accumulé une expérience professionnelle en entreprise et vous ressentez l'envie de la transmettre ? Passez du statut de professionnel à celui d'auteur reconnu en écrivant un livre ! Aux Éditions ENI nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur le l'UI/UX Design avec l'IA. Pourquoi franchir le pas de l'écriture ?Devenez une référence dans votre domaine : Publier un livre chez un éditeur spécialisé est le levier le plus puissant pour asseoir votre crédibilité et votre personal branding dans l'écosystème IT. Valorisez votre expérience : Synthétisez vos années de pratique pour aider d'autres professionnel(le)s à monter en compétences. Notre accompagnement éditorial :Nous mettons notre savoir-faire au service de votre expertise pour transformer vos idées en un ouvrage structuré et percutant : Méthodologie éprouvée : Aide à la définition du sommaire, réalisation d'un essai, conseils d'écriture. Suivi personnalisé : Un interlocuteur dédié vous accompagne à chaque étape du projet. Relecture et correction : Nos équipes s'assurent que la forme soit aussi parfaite que le fond. Le profil recherché : Vous êtes formateur(trice), consultant(e), directeur(trice) artistique... et l'UI/UX Design n'a aucun secret pour vous. Vous maîtrisez votre sujet et, surtout, vous aimez l'expliquer. La rémunération est proposée sous forme de forfait OU royalties OU mix des deux.

Prenez le leadership technique d'une application Java / Angular au cœur des projets d'IA générative d'un grand groupe bancaire. Au sein du centre d'expertise développement, innovation, data et IA d'un grand groupe bancaire, une équipe conçoit des projets pilotes et des produits innovants intégrant l'IA générative, pour les métiers du groupe et pour ses clients. Vous reprenez une application Java / Angular existante, la faites évoluer et en portez les choix d'architecture, jusqu'à la production. Vos principales missions : S'approprier le code Java / Angular existant et en piloter les évolutions. Concevoir l'architecture de solutions complexes et porter les choix techniques auprès de l'équipe. Encadrer techniquement les développeurs : revues de code, bonnes pratiques, qualité. Conteneuriser et déployer les applications (Docker, Kubernetes). Participer aux rituels Agile, gérer les livraisons et assurer le MCO en production. Intégrer des briques d'IA générative dans les produits de l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Des projets pilotes et des produits d'IA générative, du prototype à la production. Un rôle de référent technique sur une application que vous faites évoluer de bout en bout. Une mission longue, au sein d'une équipe innovation d'un grand groupe bancaire.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l'intelligence artificielle et à l'évolution de son système d'information. Le rôle intervient à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques. Le client Groupe d'assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l'assurance vie et l'épargne, la retraite, l'assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s'appuie sur une solide gestion d'actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : uy2u2ku2ky

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe passionnée par l'intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur assurantiel, tu participeras à la conception et à l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle Données, tu analyseras Modèles d'IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 4ans minimum Expert(e) en data science, NLP, vision par ordinateur ou IA générative Habile avec les outils Python, React, LangChain, LangGraph, Langfuse, RAG, Mistral AI, Vertex AI et GCP AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte Dans le cadre du développement de plusieurs produits d'IA, notre client recherche un Développeur Fullstack IA pour rejoindre une équipe de 5 développeurs, avec une forte dominante backend et agentique. L'équipe développe directement ses propres interfaces et solutions IA en s'appuyant majoritairement sur les services Google Cloud Platform. Vos missions Développer des applications IA fullstack, avec une dominante backend en Python et des interfaces en React Concevoir des agents IA avec Google ADK, avec leurs propres tools et des usages de RAG / recherche par similarité via BigQuery Travailler sur des cas d'usage de génération et traitement de contenus multimodaux : texte, images, vidéos, traduction et documents Word/Excel Développer des intégrations comme des chatbots Microsoft Teams et des compléments Office Participer à la qualité et au suivi des applications : scénarios de tests, observabilité, alerting et transferts de flux Environnement technique Développement Python • React IA & Agentique Google ADK • Agents IA • RAG Google Cloud Platform Vertex AI • Cloud Run • Cloud Functions • BigQuery • Airflow / Cloud Composer Écosystème Playwright • Microsoft Teams • Office • Génération image / vidéo • Traduction Modalités Mission freelance : 36 mois Saint-Ouen, Ile-de-france (Ligne 14 du métro) 2 à 3 jours de télétravail par semaine Démarrage ASAP