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Dans le cadre d'un programme de transformation IT d'envergure au sein d'un grand établissement financier international, la mission porte sur la définition et le pilotage d'initiatives stratégiques autour du cycle de développement logiciel (SDLC), de la migration Cloud et de l'intégration de l'intelligence artificielle. Le consultant interviendra au sein d'un département IT responsable des outils Front, Middle et Back Office avec une vision end-to-end, du recueil des besoins utilisateurs au support en production des applications.

Nous recherchons pour un grand compte de la région un chef de projet flux/data Mission : Pilotage des projets de mise en place de flux de données en provenance de systèmes industriels. Principales tâches de la mission - Accompagner les interlocuteurs métier dans la définition des besoins d’export. - Piloter les projets de mise place de flux DATA en provenance de systèmes industriels en lien avec les experts métiers, les éditeurs de solutions et les équipes IT - Produire l’ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Projet du client. - Documenter et industrialiser dans l’équipe RUN afin d’en sécuriser la maintenance.

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

2 JOURS NON NEGOCIABLES SUR SITE CLIENT A GOSSELIES (BEL) Dans le cadre du renforcement de sa Factory Data , CLIENT recherche un Data & Platform Engineer pour intervenir sur la gestion, l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme data basée sur Microsoft Fabric . Le consultant rejoindra l’équipe Plateforme Data et interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering (80%) et Platform Engineering Fabric (20%) . 🛠️ Data Engineer – 80% Développement des flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et connaissance Azure Data Factory ) Développement des flux de transformation via Fabric Notebooks (Spark / PySpark) Optimisation des requêtes et des transformations (performance & coûts Azure) Modélisation du Lakehouse Conception et implémentation de l’ architecture médaillon (Silver / Gold) Rédaction du design technique Définition et exécution des tests unitaires (automatisables) Estimation des charges lors du cadrage des demandes Rédaction de la documentation technique Contribution aux guidelines et à l’amélioration continue Support, maintenance et gestion d’incidents en production ⚙️ Platform Engineer – 20% Administration et évolution de la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure) Suivi actif de la roadmap Microsoft Fabric (preview / GA) Gestion et optimisation des capacités Fabric (performance, priorisation, dimensionnement, coûts) Mise en place et évolution de l’ Infrastructure as Code (IaC) Monitoring et optimisation des coûts d’infrastructure Collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM, FinOps Support plateforme, analyse d’incidents et fiabilisation du service

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Centura / OpenText Gupta avec maîtrise du développement assisté par IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence FDU/DCG/5274 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un grand groupe européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 ainsi qu'une plateforme non linéaire de streaming et de vidéo à la demande disponible en plusieurs langues. Dans ce contexte, le client recherche des profils expérimentés pour assurer la maintenance et l'évolution de services back-end construits sur des technologies legacy (OpenText Gupta / Centura), au sein d'un environnement d'ingénierie structuré et orienté qualité. Missions principales Participation à la maintenance, à l'évolution et au reverse-engineering de services back-end existants Analyse approfondie de bases de code legacy et formulation de retours constructifs Développement et maintien de la logique base de données (requêtes SQL, procédures PL/SQL, Oracle) Intégration et évolution des API dans le respect des bonnes pratiques d'architecture Utilisation obligatoire d'agents de codage IA (Cursor, Copilot ou équivalent) pour automatiser le refactoring et le développement de fonctionnalités Rédaction de prompts complexes pour le reverse-engineering de logique legacy et la génération de code Supervision humaine responsable des outputs générés par IA avant intégration dans les bases de code Synchronisation quotidienne du code produit avec l'environnement de versioning du client Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration fluide du travail produit dans le système d'intégration continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Documentation complète rédigée en anglais et maintenue dans l'outil de wiki interne (Confluence) Exigences de disponibilité opérationnelle Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client (JIRA, Tempo, Confluence) Synchronisation quotidienne du code produit avec le dépôt GitHub du client Suivi du temps via l'outil de reporting interne (JIRA / Tempo)

Au sein d’une tribu dédiée aux domaines Finance, Risques et Recouvrement , vous interviendrez dans une squad d’une dizaine de collaborateurs en charge de : La collecte de la comptabilité mensuelle La production d’indicateurs comptables, financiers et risques La gestion des pistes d’audit La production d’états et flux réglementaires Dans un contexte de transformation du SI , avec une forte orientation data-driven , vous contribuerez à faire évoluer les outils et processus au service des métiers. En tant que Project Leader , vous serez responsable du pilotage de projets SI sur les périmètres Finance & Risques : Piloter des projets de bout en bout (cadrage, conception, réalisation, déploiement) Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en solutions IT en lien avec les équipes techniques Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data, etc.) Suivre l’avancement (planning, budget, risques, qualité) Organiser et animer les instances projet Garantir la bonne mise en production et l’accompagnement au déploiement Assurer un rôle d’interface clé entre les équipes métiers et la DSI

Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses : Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

Contexte Dans le cadre d’un remplacement, vous intervenez au sein d’équipes agiles organisées en squads autonomes, sur des sujets liés au design et à l’intégration web, avec un fort enjeu autour de l’exploitation des capacités IA. Missions • Exploiter les fonctionnalités IA de Figma et accompagner leur adoption • Conseiller et guider les utilisateurs sur les bonnes pratiques design • Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes métiers et techniques • Participer à l’évolution des pratiques design et produit • Intervenir dans un cadre agile (squads autonomes) • Contribuer à des projets d’intégration web avec une dimension design Environnement technique • Figma (notamment fonctionnalités IA) • Confluence / JIRA • CI/CD • Environnement progiciel

🚀 Product Tech Lead – IA / GenAI (Azure) Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse , nous recherchons un(e) Product Tech Lead pour piloter une solution stratégique basée sur la Data & l’IA Générative , dédiée à la performance des équipes commerciales. 🎯 Objectif : concevoir et déployer une plateforme data-driven fournissant des insights intelligents et des outils innovants pour soutenir la croissance business. 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture technique & data end-to-end Garantir la scalabilité, sécurité et performance des solutions Encadrer une équipe transverse (Dev, Data, AI Engineers) Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI (Azure OpenAI) Structurer les pipelines data , gouvernance et cycle de vie des modèles Assurer l’intégration avec les systèmes ( SAP, Salesforce ) Superviser les déploiements (Azure / Fabric) avec pratiques DevOps, MLOps, LLMOps Collaborer avec le Product Manager pour aligner valeur métier & faisabilité technique

Nous recherchons un développeur expérimenté capable de finaliser un projet d’ application IA développé sur Google AI Studio . La partie front-office est déjà réalisée , et la mission consiste désormais à transformer ce prototype en une application autonome et industrialisée . Le consultant interviendra sur la mise en place de l’ architecture globale , l’intégration d’une base de données , le développement du back-office , la gestion des accès utilisateurs ainsi que la création d’un espace administrateur . Le poste requiert une forte expertise en développement full-stack, une bonne maîtrise des environnements cloud et une capacité à structurer une application de bout en bout.

Au sein de l’équipe On Site Services de la Digital Factory, le chef de projet Data/Digital porte la relation privilégiée entre les équipes digitales et data. Il assure et coordonne la mise en œuvre des projets digitaux dans le respect des bonnes pratiques d’une entreprise datacentrique (identification et rationalisation des sources, réflexion autour des Core Data Model, cohérence et monitoring des flux, contribution à la mise en qualité des données...) tout en veillant à intégrer les enjeux légaux et de sécurité. Il travaillera notamment les sujets de stratégie d’exposition des données, d’intégration des données dans les applications tierce et de Gouvernance Data / Digital. Projet et Solutioning · Prendre en charge et suivre les projets B2B d’exposition et consolidation des données clients en lien avec les consommations et parcours de leurs convives · Contribuer à l’alimentation des roadmaps éditeurs en charge de systèmes d’encaissement au travers des demandes issues des interlocuteurs métier (amont) et chefs de projet déploiement (aval). · Gérer les des activités de conception, d'évolution et de maintenance corrective des applications dont il a la charge, · Oeuvrer à l’amélioration continue du niveau d'industrialisation du déploiement des solutions et du niveau de supervision du parc. Se positionner en référent technico/fonctionnel des systèmes d'encaissement vis-à-vis de ses pairs (architecte, delivery lead, product owner) et garantir la bonne intégration des outils au sein du SI Comitologie · Porter et animer la gouvernance projet (copil et coproj) avec les éditeurs · Porter la relation avec les équipes connexes à la Digital Factory (notamment sécurité et data) et identifier / gérer les impacts dans le cadre des projets et du run · Porter la relation avec les équipes légales et achats pour poser les bases/faire évoluer les contrats éditeur · Identifier/mitiger ou escalader les risques inhérents aux projets

Nous recherchons un Expert Looker pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans le secteur du transport aérien, dans le cadre d'une étude stratégique sur ses outils de Dataviz.📋 Détails de la mission Démarrage : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 31/08/2026 (Visibilité sur Octobre 2026) Localisation : Paris ou Toulouse (Rythme hybride selon politique site) Expertise attendue : +5 ans d’expérience 🎯 Enjeux et Missions Au sein de la plateforme Data & AI Technology , vous interviendrez sur l'évaluation de Looker comme futur standard de Dataviz du Groupe (contexte de migration Cloud). Vos responsabilités : Accompagnement de POCs : Développement et support aux métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps . Formation & Pédagogie : Acculturation des utilisateurs métiers et échanges techniques avec les équipes IT (Ops, Architectes). Évaluation stratégique : Analyser la capacité de l'outil à répondre aux besoins d'analyses Ad-hoc, aux enjeux d'IA (Conversational Analytics) et au remplacement de solutions existantes (SAP BO, Spotfire). 🛠️ Compétences Requises Looker Core (Indispensable) : Maîtrise parfaite de l'outil (Note : Looker Studio est hors scope). Ecosystème GCP : Excellente maîtrise de BigQuery et du SQL . Culture Data : Compréhension des enjeux de migration "Data Move To Cloud". Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à vulgariser des sujets complexes et pédagogie. Langues : Anglais courant (contexte international). Bonus : Une maîtrise de Power BI est un plus apprécié. 💰 Conditions financières TJM Paris : 900 € (selon profil) TJM Toulouse : 700 € (selon profil)

Développeur Front End Agentic IA contexte de la mission Développer une interface utilisateur moderne et « agentique » (basée sur l'IA, autonome et adaptative) à l'aide de React, en intégrant de nouveaux composants réutilisables qui améliorent l'interaction avec l'utilisateur, l'automatisation et la prise de décision. Objectifs et livrables Parmi les tâches : Collaborer avec l'équipe de conception pour définir des modèles d'interface utilisateur interactifs (par exemple, des formulaires assistés par IA, des tableaux de bord dynamiques, des interfaces de type chatbot). Développer de nouveaux composants React réutilisables (par exemple, des tableaux intelligents, des cartes de suggestions basées sur l'IA, des visualisations de données en temps réel). Mettre en œuvre la gestion de l'état (Redux Toolkit, Zustand ou React Context) pour les interactions complexes de l'interface utilisateur. Anglais courant obligatoire 1 seul jour de télétravail Compétences demandées Compétences Niveau de compétence agentic Élémentaire JavaScript / React Avancé