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5 648 résultats
Freelance

Mission freelanceData Scientist - Python / PySpark (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
430-470 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Analyst / Analytics Engineer – (H/F)

UCASE CONSULTING
Publiée le
Dataiku
DBT
Snowflake

1 an
40k-60k €
400-550 €
Île-de-France, France
Bonjour 😀 Nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : 5 ans minimum 🌍 Langues : Français et anglais courants Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques de transformation métier, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour renforcer une équipe Data Insights & Analytics. Missions : Analyser les impacts des transformations métiers sur les KPI et les processus existants. Concevoir, maintenir et faire évoluer les reportings de performance. Adapter et fiabiliser les KPI métiers (Sales, Loyalty, Topline). Réaliser des analyses ad hoc et garantir la cohérence des données entre différentes sources. Revoir les règles de calcul, les définitions et les périmètres des KPI. Participer aux phases de cadrage, de tests et de validation des évolutions. Identifier les anomalies de données et assurer leur suivi. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Compétences recherchées : SQL / Snowflake : très bonne maîtrise. Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative. Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting. Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données. Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée. Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. Autonomie, rigueur et excellent relationnel. Profil recherché : Data Analyst / Analytics Engineer disposant de 5 ans d'expérience minimum, avec une forte sensibilité métier et une capacité à intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique.
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CDI
CDD
Freelance

Offre d'emploiDirecteur de projet SI-KS

KEONI CONSULTING
Publiée le
Business Intelligence
Confluence
Cycle en V

18 mois
20k-60k €
400-600 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte Le client s'appuie sur un écosystème numérique hybride, composé d'applications développées en interne et de progiciels spécialisés couvrant notamment l'acquisition, la relation client, les concours, les accréditations et les formations. Utilisées par des publics internes et externes, ces solutions soutiennent des processus critiques : gestion administrative, diffusion de l'information, documentation, enseignement et infrastructures de télécommunication associées. Dans cet environnement multi-applicatif, la diversité des technologies, les nombreuses interfaces et l'augmentation des volumes de données rendent déterminants la continuité de service, la maîtrise des dépendances, la qualité des données et l'alignement des projets avec les priorités métier. La Direction Solutions Digitales & IT et la Direction Data & IA conduisent simultanément des projets de développement et de maintenance applicative, de data engineering, d'intégration, de Business Intelligence et d'accompagnement à la maîtrise d'ouvrage. Dans ce contexte, le Directeur de projet SI a pour enjeu de transformer les orientations stratégiques en trajectoires exécutables, de coordonner les acteurs métiers, IT, data et fournisseurs, et de sécuriser les arbitrages sur des projets transverses à forte visibilité. Le poste requiert ainsi une capacité à conjuguer gouvernance de haut niveau, compréhension opérationnelle du SI et conduite du changement auprès de populations variées. Rôle et périmètre Le Directeur de projet assure la responsabilité globale d'un ou de plusieurs projets SI majeurs. Il coordonne les Chefs de projet internes et externes, pilote les arbitrages structurants et sécurise les engagements en matière de coûts, de délais, de qualité et de risques. Interlocuteur de référence des directions métier, de la Direction Solutions Digitales & IT et, selon les projets, de la Direction Data & IA, il garantit l'alignement entre les priorités stratégiques de KEDGE BS et leur exécution opérationnelle. Missions principales • Cadrage et gouvernance : définir le périmètre, les objectifs, les jalons, les instances de décision et les indicateurs de succès. • Pilotage des engagements : garantir le respect des coûts, des délais, de la qualité, du périmètre et des obligations contractuelles. • Animation des instances : préparer et conduire les comités de pilotage stratégiques et les échanges avec les directions. • Coordination : superviser les Chefs de projet, le PMO, les partenaires et les équipes pluridisciplinaires mobilisées. • Arbitrage et gestion des risques : traiter les escalades, décider des priorités et piloter les plans de prévention, de mitigation et de crise. • Gestion du portefeuille : assurer la cohérence d'ensemble des projets, des lots, des dépendances et des trajectoires. • Relation métiers : agir comme interface privilégiée des directions métier et IT pour définir les priorités et ajuster les objectifs. • Qualité et validation : valider les livrables structurants, les décisions d'architecture ou d'organisation et les bilans de projet. • Conduite du changement : définir et superviser l'accompagnement des utilisateurs pour les projets à fort impact organisationnel. • Clôture et capitalisation : sécuriser le transfert de connaissances, le passage en exploitation et le retour d'expérience.
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Freelance

Mission freelanceData Engineer Senior - Freelance - AWS / dbt / Lakehouse (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
Big Data
CI/CD

Paris-l'Hôpital, Bourgogne-Franche-Comté

Offre importée

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Freelance

Mission freelanceExpert Data Lineage / BCBS 239 - Risk Data Governance

STHREE SAS
Publiée le

6 mois
75001, Paris, Île-de-France
Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique porté par la Direction des Risques et les équipes de gouvernance des données d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un consultant senior ou expert spécialisé en Risk Data Governance, BCBS 239 et Data Lineage. Un premier POC de data lineage a été mené en 2026 sur des indicateurs de risque. L'objectif est désormais de finaliser cette expérimentation, d'en tirer les enseignements, puis de structurer le passage en mode projet. La mission couvrira notamment le cadrage du dispositif, la définition de la gouvernance, la formalisation de la méthodologie, la modélisation des processus et du lignage des données, ainsi que la mise en service d'un portail de restitution. Le consultant interviendra au croisement de la Direction des Risques, du Data Office, des équipes métiers et des équipes IT/Data. Principales responsabilitésCadrage et gouvernance du projetFinaliser et consolider les travaux issus du POC réalisé en 2026. Définir le périmètre, les objectifs et les principaux livrables du programme. Construire la feuille de route et le planning de mise en œuvre. Définir la gouvernance du projet et la comitologie associée. Préparer et animer le kick-off ainsi que les différents comités projet. Formaliser les rôles et responsabilités à travers un RACI. Identifier les risques, dépendances et points d'arbitrage. Assurer le reporting auprès des sponsors et de la Direction des Risques. Définition de la méthodologie de data lineageDéfinir une méthodologie de lignage adaptée aux indicateurs de risque. Identifier les données critiques et les indicateurs prioritaires. Documenter le parcours des données depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions finales. Identifier les transformations, règles de gestion, contrôles et agrégations appliqués aux données. Formaliser les responsabilités des Data Owners, Data Stewards et producteurs de données. Définir les standards de documentation, de validation et de maintenance du lineage. Veiller à l'alignement du dispositif avec les principes de BCBS 239 / RDARR. Modélisation des processus et du lignageAnimer les ateliers de collecte auprès des équipes Risques, Finance, Data et IT. Cartographier les processus métiers et les flux de données. Modéliser les processus en BPMN 2.0. Produire les cartographies et modèles dans iGrafx ou dans un outil équivalent. Documenter les systèmes sources, interfaces, transformations et points de restitution. Identifier les éventuelles ruptures de traçabilité ou faiblesses dans la chaîne de données. Proposer et suivre les plans de remédiation nécessaires. Mise en œuvre et conduite du changementContribuer à la conception et à la mise en service d'un portail de restitution du data lineage. Définir les modalités de consultation, de validation et de mise à jour du lignage. Accompagner les équipes dans l'adoption de la méthodologie et des outils. Concevoir les supports méthodologiques et opérationnels. Former les contributeurs et utilisateurs du dispositif. Assurer la coordination entre les équipes métier, Risques, Data et IT. Préparer le passage en mode pérenne et les modalités de maintenance du dispositif. Profil recherchéFormation supérieure en finance, risques, systèmes d'information, data management ou gestion de projet. Au moins 10 ans d'expérience en environnement bancaire, idéalement en Banque de Financement et d'Investissement. Expérience significative en Data Governance et en Data Quality, appliquées aux données de risque. Expérience d'un projet de data lineage mené de bout en bout sur des indicateurs de risque ou réglementaires. Bonne connaissance des enjeux liés à :BCBS 239 / RDARR ; Risk Appetite Framework ; reporting réglementaire ; agrégation des données de risque ; données critiques et contrôles de qualité. Expérience avérée du cadrage et du pilotage de projets complexes. Capacité à construire une roadmap, une gouvernance, une comitologie et un RACI. Maîtrise de la modélisation des processus en BPMN 2.0. Expérience d'iGrafx fortement appréciée. Outils recherchésUne expérience pratique de l'un des outils suivants est attendue : iGrafx, idéalement ; ARIS ; Signavio ; MEGA HOPEX. Une connaissance d'outils de gouvernance ou de catalogage des données tels que Collibra, Informatica Axon/EDC ou équivalents constitue également un atout.
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Freelance

Mission freelanceSenior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior

VORSTONE
Publiée le
Business Process Model and Notation (BPMN)
Data governance
Data integrity

12 mois
650-800 €
Hauts-de-France, France
Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant AMOA Data / Proxy Product Owner (PPO) - BI & Data Fabric (H/F)

Etixway
Publiée le
Agile Scrum
Apache Airflow
Back office

3 mois
40k-45k €
400-580 €
Île-de-France, France
Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.
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CDI

Offre d'emploiData Scientist - Python / PySpark (F/H)

CELAD
Publiée le

40k-48k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiExpert Technique MDM Produit

R&S TELECOM
Publiée le
Data management
Master Data Management (MDM)
Méthode Agile

6 mois
Tremblay-en-France, Île-de-France
Contexte Dans le cadre du renforcement de son domaine Data Produit & Publication, le client recherche un expert technique senior afin d'accompagner la consolidation et l'évolution de son référentiel produit .L'objectif principal de cette mission est de préparer la plateforme à l'intégration de catalogues produits de grande volumétrie, tout en garantissant la performance, la stabilité et la pérennité de la solution. Missions principales Le consultant interviendra au sein du pôle technique MDM du domaine, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et projet du groupe pour : • Réaliser un diagnostic technique de la solution existante. • Identifier les optimisations et transformations nécessaires pour assurer la robustesse et la montée en charge. • Définir et recommander les évolutions d'architecture applicative et base de données. • Participer à la conception technique des solutions et à leur mise en œuvre. • Suivre et coordonner les actions d'amélioration technique. • Contribuer à l'optimisation des processus de gestion des données produit. • Accompagner les projets d'intégration de nouveaux catalogues et référentiels. Profil recherché Le candidat proposé devra justifier : • D'une formation supérieure de type Ingénieur ou équivalent (Bac+5). • D'au moins 10 ans d'expérience sur des projets de Master Data Management Produit. • D'une solide expérience des problématiques de performance, volumétrie, architecture applicative et bases de données. • D'interventions réalisées dans des environnements internationaux. Compétences attendues Techniques • Data Management / Master Data Management • Architecture applicative et bases de données • Optimisation des performances • Intégration et échanges de données • Référentiels produits complexes Fonctionnelles et relationnelles • Forte capacité d'analyse et de conseil technique • Travail en mode Agile • Animation et participation aux ateliers techniques • Collaboration avec des équipes internationales et pluridisciplinaires (techniques et métier) Langues • Français : courant • Anglais : professionnel Localisation La mission sera réalisée principalement en France avec des déplacements ponctuels au sein des filiales européennes du Groupe. Lieu tremblay en France avec 3 J de TT
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Freelance
CDD
CDI

Offre d'emploiConsultant SSI & Conformité TRM / DORA

KEONI CONSULTING
Publiée le
Data governance
DORA
Incident Response

18 mois
20k-40k €
400-550 €
Paris, Île-de-France
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de gestion des risques liés aux technologies de l'information et de la communication, l'organisation recherche un consultant expérimenté pour accompagner les équipes dans la formalisation, le déploiement et le pilotage des politiques TRM et de sécurité des systèmes d'information, avec un focus particulier sur les exigences du règlement DORA. Missions principales • Évaluer la conformité des entités aux exigences du pilier 1 de DORA, en lien avec les dispositifs de première et de deuxième lignes de défense (LoD1 / LoD2). • Analyser les politiques, procédures, contrôles et éléments de preuve afin d'identifier les écarts et les non-conformités. • Qualifier les risques associés, prioriser les remédiations et formuler des recommandations pragmatiques. • Construire, rationaliser et suivre les plans d'action locaux et Groupe, en précisant les responsables, les échéances, les dépendances et les critères de clôture. • Mettre en place un suivi consolidé et outillé au moyen de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de reportings réguliers. • Préparer et animer les comités de suivi avec les parties prenantes SSI, risques, conformité, IT et métiers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les entités et à la diffusion des standards Groupe. • Définir et installer un dispositif pérenne de RUN : gouvernance, rôles et responsabilités, fréquence des contrôles, processus d'escalade et cycle de reporting. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des exigences DORA et dans la conduite du changement.
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Freelance

Mission freelanceData quality manager – gouvernance des données & conduite du changement

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Agile Scrum
Data governance
Data quality

6 mois
550-610 €
Paris, France
Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.
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Freelance

Mission freelanceData architect Databricks/Unitycalatolg

UCASE CONSULTING
Publiée le
Databricks
Unity

1 an
400-760 €
Paris, Île-de-France
Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un Architecte Data Senior – Databricks / Unity Catalog (H/F) Dans le cadre d'une potentielle mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Data Senior pour intervenir au sein du pôle Big Data de la DSI. 📌 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur des projets Big Data intégrant différents cas d'usage autour de l'ingestion, du traitement et de l'exposition des données, ainsi que sur l'administration et la gestion des environnements de production. 🔎 Profil recherché : Expérience confirmée en architecture Data et environnements Big Data. Minimum 8 ans d'expériences. Maîtrise indispensable de Databricks en environnement de production. Maîtrise avancée d'Unity Catalog, notamment sur l'administration du metastore. Expérience en administration de workspace Databricks en production. Bonne connaissance de SQL, XML et JSON. Connaissance de Jira et de la suite Office 365, notamment Excel et Power BI. Une expérience sur Azure, Azure Blob Storage, Power Automate ou Power Apps serait un plus. 📍 Modalités : Démarrage prévisionnel : début décembre 2026. Mission longue durée. Temps plein. 2 jours de TT/Semaine Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé ou à partager cette annonce autour de vous !
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