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1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Consultant DevOps H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, au sein d'une équipe en charge de plateformes d'échanges critiques assurant la communication entre les systèmes centraux, les magasins et les partenaires. Dans un environnement Agile animé par un Product Owner et un Agile Master, tu participeras à la transformation et à l'évolution de plateformes à forts enjeux métiers, directement impactantes pour l'activité opérationnelle des magasins. L'équipe intervient sur plusieurs plateformes stratégiques d'échanges de données, de supervision et d'intégration. Les enjeux portent à la fois sur la modernisation des solutions existantes, l'intégration de nouvelles plateformes événementielles et le maintien en conditions opérationnelles d'infrastructures critiques. Tu auras pour missions de : Participer à l'intégration d'une nouvelle solution d'échange afin de remplacer progressivement une plateforme historique. Accompagner la migration des flux et services vers cette nouvelle architecture. Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et applications de la plateforme. Gérer les incidents complexes de niveau 3 et contribuer à leur résolution. Paramétrer et déployer les flux applicatifs en s'appuyant sur les pratiques Git Flow et les outils CI/CD. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation et l'utilisation des outils mis à disposition. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation, d'automatisation et de déploiement. Contribuer à la documentation technique et à la mise à jour des référentiels d'exploitation. Participer aux astreintes prévues dans le cadre de l'activité. 🧰 Stack technique : Automatisation : PowerShell, Bash, Ansible, Terraform CI/CD : Jenkins, AWX, Git, Ivanti Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Containerisation : Docker, Podman, Kubernetes Systèmes : Windows Server, Red Hat Linux Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL Développement : Java, Spring Boot

Hanson Regan recherche un .NET Lead (IA expereince) pour une mission freelance de 3 mois renouvelable à Paris. Responsable Technique – Programme de Modernisation et de Livraison Augmentée par l'IA Contexte Nous recherchons un(e) Responsable Technique pour piloter une initiative de modernisation stratégique visant à reconstruire une application d'entreprise critique, actuellement basée sur une architecture technologique héritée, vers une architecture moderne, tout en préservant les fonctionnalités métier et les règles de traitement existantes. Ce programme a été conçu comme une expérimentation à grande échelle de livraison augmentée par l'IA, s'appuyant sur des agents et des copilotes IA pour la génération des exigences, de l'architecture, du code, des tests et de la documentation. L'objectif est de réussir la transition de la phase initiale de développement assisté par l'IA vers un modèle de livraison de produit durable, industrialisé et maintenable. Le/La Responsable Technique supervisera une solution développée principalement via une Fabrique de Livraison Augmentée par l'IA, en veillant à ce que le produit final soit conforme aux exigences métier, tout en restant maintenable, évolutif, sécurisé et robuste sur le plan opérationnel. Le candidat idéal allie un sens aigu des affaires, une expertise technique pointue et un esprit pragmatique pour gérer et faire évoluer efficacement un produit développé selon une approche basée sur l'intelligence artificielle. __________ Principales responsabilités Gestion du produit et leadership technique • Assumer la responsabilité technique de bout en bout de la solution modernisée après la phase initiale de développement assisté par l'IA. • Développer une compréhension approfondie de l'architecture de l'application, des processus métier, des intégrations et du modèle opérationnel. • Être le principal interlocuteur technique pour la livraison, le support et l'évolution continue du produit. • Comprendre et exploiter les approches basées sur les agents pour la gestion de produit et le développement logiciel. Gestion de la livraison • Soutenir les phases finales de livraison, notamment les tests d'acceptation utilisateur, la gestion des anomalies, la préparation à la production, la préparation au déploiement et le support post-mise en production. • Coordonner le développement, les tests, les opérations et les parties prenantes métier pour garantir la réussite des livraisons. • Gérer activement les dépendances techniques, les risques, les jalons et les engagements de livraison. Gouvernance de l'ingénierie augmentée par l'IA • Tirer parti des copilotes et agents de livraison IA pour accélérer l'analyse, le développement, les tests, le dépannage, la documentation et le transfert de connaissances. • Examiner et valider le code généré par l'IA, les recommandations d'architecture, les scénarios de test, la documentation et les propositions de correction. • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de gouvernance pour l'ingénierie logicielle assistée par l'IA. Excellence technique et gestion des solutions • Assurer la responsabilité de l'architecture de la solution et de la feuille de route technique. • Remettre en question et valider les décisions techniques afin de garantir leur conformité avec les principes d'architecture d'entreprise et les normes d'ingénierie. • Garantir la qualité du code par le biais de revues, de tests automatisés, de pratiques DevOps et d'une démarche d'excellence en ingénierie. • Veiller à ce que les exigences non fonctionnelles clés, telles que la performance, la sécurité, la scalabilité, la fiabilité et la maintenabilité, soient respectées. __________ Expérience et compétences requises Expérience technique • Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle. • Plus de 3 ans d'expérience en tant que responsable technique, responsable d'ingénierie, développeur principal ou architecte de solutions. • Solide expérience dans la livraison d'applications critiques pour l'entreprise. • Expérience avec les architectures d'applications modernes, les plates-formes cloud, les API, les modèles d'intégration et les systèmes distribués. • Solide compréhension des pratiques DevOps, de l'automatisation, des pipelines CI/CD et des méthodologies modernes de livraison de logiciels. • Expérience de travail dans des environnements d'entreprise complexes. Expérience de livraison augmentée par l'IA • Expérience de travail avec des plates-formes de développement assistées par l'IA, des copilotes de codage, des solutions d'ingénierie basées sur des agents ou des technologies similaires. • Capacité à examiner, contester et améliorer les résultats générés par l'IA. • Compréhension de la gouvernance, de la gestion des risques et des contrôles de qualité pour le développement de logiciels assistés par l'IA. Compétences en leadership et en prestation Localisation : Neuilly sur Seine Sur place : 2 jours par semaine + le repos en distance Langues demandées : Français / Anglais Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Anafi est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur leurs enjeux Cloud, DevOps, développement applicatif, Data et modernisation des SI. Notre ADN repose sur l'excellence technique, l'accompagnement des équipes et la transmission des bonnes pratiques. Dans le cadre d'une mission auprès de l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Technique / Tech Lead Collibra disposant d'une forte expertise sur le développement et la conception de workflows. Contexte Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Governance et de gestion des données autour de la plateforme Collibra. Le besoin porte avant tout sur une expertise technique forte permettant de sécuriser un périmètre actuellement porté par une ressource clé de l'équipe. L'objectif est de pouvoir rapidement analyser les demandes métiers, en évaluer la complexité, définir les solutions techniques adaptées puis encadrer leur réalisation. Vos missions Analyser et qualifier les demandes métiers autour de Collibra ; Évaluer la faisabilité, la complexité et la charge des évolutions demandées ; Concevoir et faire évoluer les modèles et objets de gouvernance dans Collibra ; Concevoir, développer et maintenir des workflows Collibra complexes ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques ; Définir les bonnes pratiques de conception et de développement ; Encadrer techniquement les développements réalisés au sein de l'équipe ; Réaliser des revues de conception et de code ; Participer directement aux développements lorsque nécessaire ; Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes ; Identifier les risques techniques et sécuriser les évolutions ; Participer à la documentation et à la transmission de connaissances. Environnement technique Collibra ;(obligatoire) Développement avancé de workflows Collibra ; Modélisation Collibra ; Assets / Domains / Communities ; Relations, attributs et rôles ; APIs Collibra / REST ; Intégration et automatisation autour de Collibra. Apprécié : Java / Groovy ; Data Catalog ; Data Lineage ; Data Quality ; Data Governance ; Environnement bancaire / financier ; BCBS 239 et problématiques de traçabilité de la donnée.

Le consultant participera à la conception, au développement, à l'évolution et à la maintenance d'applications complexes, avec une dominante Java / Spring Boot côté Back-End et React côté Front-End. Missions principales Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités applicatives. Développer et maintenir les composants Back-End en Java / Spring Boot. Développer les interfaces Front-End principalement avec React et ponctuellement Angular. Participer à la conception technique et aux évolutions de l'architecture applicative. Développer et intégrer des API et des flux inter-applicatifs. Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux tests, revues de code et corrections d'anomalies. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continu. Collaborer avec les équipes DevOps, OPS, infrastructure et sécurité.

Contexte Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'IOPS est garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT. Il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. Missions Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience. Participer à la migration d'applications sur des systèmes histoires vers notre infrastructure Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et des standards d'exploitation. Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production). Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. Veiller à la conformité des infrastructures et au respect des standards de sécurité. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences métiers Infrastructure et plateformes IT Exploitation et production informatique Observabilité et monitoring Sécurité et cybersécurité Automatisation et industrialisation Gestion des incidents et problèmes Compétences comportementales Orientation résultats Sens du service et orientation client Travail en équipe et collaboration transverse Capacité d'analyse et de résolution de problèmes Organisation et gestion des priorités Communication et partage des connaissances Compétences transversales Gestion de projet Définition et suivi d'indicateurs de performance Capacité à faire évoluer les processus Amélioration continue Anglais professionnel Environnement technique Monitoring & Observabilité Dynatrace Grafana Prometheus Elastic Stack (ELK) Splunk DevOps & Automatisation GitLab / Git Jenkins SonarQube Artifactory Ansible Terraform Plateformes Linux (RHEL) Docker Kubernetes / OpenShift IBM Cloud Scripting Python Shell YAML ITSM & Production ServiceNow Control-M

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

📍 Localisation : Sophia-Antipolis 📅 Démarrage : 21 septembre 2026 📆 Durée : Jusqu'au 31 décembre 2027 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🚗 Déplacements : Aucun 🌙 Astreintes : Oui Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise spécialisée dans les services numériques recherche un(e) Ingénieur Systèmes Linux / Incident Manager pour intervenir au sein du département de supervision d'un opérateur majeur des télécommunications. Vous intégrerez une équipe chargée d'assurer la supervision, l'analyse et le suivi des incidents sur des infrastructures techniques. Vous interviendrez notamment sur des environnements Linux, Cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes d'exploitation et les différents intervenants techniques. Vos missions Supervision et analyse technique Assurer la supervision continue des infrastructures à l'aide des outils et interfaces de supervision dédiés. Analyser les logs applicatifs et systèmes afin d'identifier l'origine des incidents. Se connecter aux machines via SSH pour investiguer les dysfonctionnements. Identifier et mettre en œuvre les actions correctives, dans le respect des procédures en vigueur. Assurer la traçabilité des incidents et des actions réalisées. Gestion et suivi des incidents Assurer le suivi des incidents de bout en bout, jusqu'à leur résolution. Contacter les équipes d'exploitation concernées en cas d'anomalie ou de besoin d'intervention. Réaliser les actions correctives conformément à la documentation et aux procédures établies. Coordonner les actions avec les différentes équipes techniques. Suivre les opérations et les déploiements réalisés tout au long de la journée et du mois. Participer aux points de synchronisation et aux réunions de suivi des incidents. Exploitation des environnements Cloud et conteneurisés Intervenir sur des environnements Cloud publics tels que AWS, GCP et Azure. Exploiter et superviser des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Intervenir sur des environnements techniques hétérogènes et complexes. Astreintes et interventions ponctuelles Participer au cycle d'astreinte. Réaliser ponctuellement des missions de supervision de nuit, notamment en soutien aux équipes réseau lors de déploiements.

Missions : • Définition de la cible d'architecture • Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise. • Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture. • Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données. Urbanisation et cohérence du SI • Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données). • Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation. • Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Accompagnement des projets • Participer aux phases de cadrage et de conception des projets. • Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. • Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Veille technologique et innovation • Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). • Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. • Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations. Gouvernance et documentation • Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT. • Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir. • Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance).

Contexte : Notre client recherche un Chef de Projet pour rejoindre le département Innovation Lab, Développement, Expertise et Accélérateurs afin de mener des projets de développements informatiques pour les entreprises du Groupe. Les expertises de l'équipe couvrent : Développement d'applications : Angular, React, VueJS, Quarkus, Spring Boot, Java, PHP. Développement de solutions d'IA. Développement d'applications Low-Code / No-Code : Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agent, AI Builder). Développement de sites web avec CMS : WordPress, SharePoint Online. MISSIONS Le Chef de Projet sera rattaché au pôle Projets du département. Il travaillera avec le responsable du pôle et en proximité avec les développeurs des centres d'expertise du département. Il sera responsable de la gestion des projets digitaux commandés par les entreprises du Groupe, de la phase de conception à la phase de livraison, en respectant les contraintes de qualité, coût, délai et sécurité. Polyvalent, le Chef de Projet sera également amené à jouer un rôle de PMO. Missions principales – Gestion de projets digitaux Analyser les besoins des métiers et des DSI du Groupe et proposer des solutions adaptées basées sur les expertises du pôle. Organiser et animer les ateliers de spécifications fonctionnelles et techniques des solutions à développer. Rédiger les cahiers des charges et les documents de suivi des projets. Coordonner les équipes de développement internes et externes au quotidien. Assurer le respect des normes de sécurité du Groupe et des bonnes pratiques. Effectuer les tests et les recettes des applications. Gérer les éventuels incidents ou anomalies. Assurer la livraison des projets dans les délais et le budget impartis. Garantir la satisfaction des DSI et de leurs métiers. Accompagner le déploiement des applications en production. Assurer une veille technologique et concurrentielle sur les tendances et innovations du secteur digital. Missions complémentaires – Pilotage PMO Suivre un portefeuille de projets transverses. Construire des roadmaps avec le management. Animer des comités de pilotage pour veiller au bon déroulement de la roadmap définie. Animer des collectifs d'utilisateurs et d'ambassadeurs des solutions. Communiquer sur les livrables.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) support applicatif. Skills : support - Kubernetes - Docker - anglais Mission : -prendre en charge les incidents de production -analyser les incidents applicatifs -assurer le suivi opérationnel des applications conteneurisées déployées sur Kubernetes, OpenShift ou Docker au sein d'un environnement cloud -appliquer les procédures de résolution existantes -préparer et transmettre les escalades au niveau 3 N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un poste de Product Owner. Vos missions : - Connaitre la vision cible Produit et la porter auprès de l'ensemble de vos interlocuteurs - Construire la roadmap du produit en lien avec le PM ou le PMO avec qui vous travaillerez. - Garantir la bonne priorisation du backlog et savoir l'expliquer - Concevoir en détails les fonctionnalités avec les membres de l'équipe (UX/UI designers, développeurs back/front, marketing, opération, etc.), et en prenant soin de concilier les enjeux utilisateurs, business et techniques - Animer des ateliers de conception fonctionnelle avec les utilisateurs finaux - Savoir s'adapter aux méthodologies en fonction des besoins du projet (Kanban, SCRUM ou Waterfall) - Traduire les features en user story (ou spécifications) et piloter le backlog - Définir et suivre les KPI pour assurer la pertinence des actions - Garantir la qualité et les acceptances des tests - Communiquer sur l'avancement de la réalisation du produit et la roadmap auprès de l'équipe produit et des parties prenantes - Participer à l'amélioration des process métier interne - Former les utilisateurs finaux Compétences techniques : - Connaissance de Jira et de Confluence

Dans le cadre de l'évolution d'une suite logicielle d'envergure dédiée aux interventions techniques et à la maintenance industrielle, nous recherchons un(e) Tech Lead Fullstack. La solution, interfacée avec l'écosystème ERP du groupe (SAP), est exploitée au quotidien par des équipes opérationnelles sur le web et sur mobile, avec des enjeux critiques de continuité de service, de fonctionnement en mode déconnecté (hors ligne) et de synchronisation des données. Vos missionsArchitecture & Pérennité technique : Prendre en main le socle applicatif existant, concevoir des évolutions modulaires (refactoring ciblé, découplage) et garantir la maintenabilité, la sécurité et l'évolutivité de la solution. Développement & Qualité de code : Intervenir directement sur le code, mener les revues, résoudre les problématiques complexes et diffuser les pratiques d'ingénierie logicielle (Software Craftsmanship, TDD/tests automatisés, réduction de la dette technique). Fiabilisation des parcours terrain : Optimiser les échanges de données, la résilience de l'application mobile et les mécanismes de synchronisation hors-ligne. Leadership technique & Mentoring : Guider et faire monter en compétences l'équipe de développeurs, arbitrer les choix techniques en concertation avec le Produit et collaborer avec les autres Tech Leads de la suite logicielle. Outillage moderne : Exploiter les outils d'IA appliqués au cycle de développement (conception, tests, documentation) dans le respect des règles de gouvernance et de confidentialité.