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CDI
Freelance

Offre d'emploiPMO Reporting réglementaire FINREP & ESG - F/H

INGENIANCE
Publiée le
Gap Analysis
Gestion de projet

1 mois
Paris, France
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un PMO spécialisé en reporting réglementaire. Le régulateur européen prépare une refonte et une simplification du reporting prudentiel. Elle apporte de nouveaux modèles de reporting, une granularité de données accrue et de nouveaux processus de production. Vous rejoignez l'équipe Finance chargée de l'implémentation opérationnelle des évolutions FINREP et ESG, au sein d'un programme transverse structuré. Vos missions : - Réaliser une gap analysis opérationnelle (données, méthodes, processus, IT) entre les reportings actuels et les futurs modèles. - Identifier les parties prenantes (Finance, Risques, IT, métiers) et animer des ateliers pour clarifier les responsabilités. - Évaluer la faisabilité de mise en oeuvre à l'échéance 2027 et distinguer solutions tactiques, solutions cibles et phases ultérieures. - Construire une feuille de route phasée : priorités, jalons, dépendances. - Intégrer l'approche dans la gouvernance du programme et proposer les ajustements utiles. - Contribuer aux comités de pilotage et comités opérationnels, rédiger et diffuser les comptes rendus. - Veiller à l'alignement avec les exigences BCBS 239 et suivre l'avancement des initiatives. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la banque et de la finance. Ref : O-RMVLK
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Freelance

Mission freelanceLead Data Orchestration Engineer H/F

LeHibou
Publiée le
Apache Airflow

3 mois
650 €
Sochaux, Bourgogne-Franche-Comté
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, notre client recherche un Lead Data Orchestration Engineer, expert Apache Airflow et AWS MWAA. La plateforme actuelle orchestre des pipelines de données bancaires dans 9 pays européens. Après une première phase de stabilisation, l'objectif est désormais d'optimiser son architecture, de renforcer sa résilience et d'étudier une éventuelle migration vers une infrastructure plus adaptée. Missions et responsabilités1. Optimisation de l'architecture Airflow Faire évoluer et optimiser la DAG Factory existante. Migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets). Améliorer les performances et la scalabilité de la plateforme. Automatiser la validation des DAGs dans les pipelines CI/CD. 2. Sécurisation et résilience Renforcer l'observabilité : monitoring, dashboards, alerting. Implémenter une politique de rotation des secrets. Optimiser le capacity planning, le scaling et la gestion des ressources. Améliorer l'isolation réseau et les mécanismes de reprise automatique. Formaliser les procédures de gestion des incidents (runbooks). 3. Étude et migration d'infrastructure Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA (ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect). Évaluer les coûts, les performances et les risques associés. Définir une architecture cible et un plan de migration. Piloter les POC et la migration progressive si une nouvelle solution est retenue. Garantir la continuité de service pendant la transition. 4. Accompagnement et montée en compétences Former et accompagner les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes). Définir et faire appliquer les standards techniques. Structurer une organisation Data Platform favorisant l'autonomie des équipes. Assurer le transfert de connaissances et le mentorat. Compétences techniques indispensablesApache Airflow : expertise avancée (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators, Datasets). AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM. Python avancé : développement de plugins, operators et sensors personnalisés. Optimisation Airflow : expérience sur des plateformes de grande envergure (200+ DAGs en production). DAG Factory : conception et optimisation de génération dynamique de DAGs. Résilience et observabilité : monitoring, alerting, retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers. Architecture Cloud : capacité à évaluer et concevoir des solutions d'orchestration évolutives. Compétences appréciéesExpérience d'une migration d'orchestrateur ou d'infrastructure Airflow. Connaissance d'Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster ou Prefect. Maîtrise de Terraform (Infrastructure as Code). Expérience en environnement bancaire, international ou multi-pays. Compétences / Qualités indispensables : Apache Airflow, AWS MWAA ou Google Cloud Composer, Data Orchestration, Lead Data Engineer, Python, DAG Factory, AWS, ECS, EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, DataOps, Terraform, CI/CD, CloudWatch
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CDD
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst RPA & Automatisation - IDF

OCTOGONE
Publiée le
ERP
Power Automate
Power Platform

3 mois
Île-de-France, France
Contexte Un grand acteur industriel souhaite renforcer son dispositif de transformation digitale et d'automatisation des processus. Dans ce cadre, la mission s'inscrit au sein d'une Digital Factory chargée d'identifier, cadrer et déployer des solutions d'automatisation s'appuyant sur la RPA, les workflows et les technologies d'Intelligence Artificielle. L'objectif est d'accompagner les métiers dans l'amélioration de leur efficacité opérationnelle en identifiant les processus à automatiser et en pilotant les projets d'automatisation associés. Description du poste Le Business Analyst RPA intervient comme interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de transformer des besoins opérationnels en solutions d'automatisation concrètes. Activités principales • Analyser les processus métier existants et identifier les opportunités d'automatisation. • Animer des ateliers de recueil de besoins avec les utilisateurs. • Réaliser les analyses d'impacts et études d'opportunité. • Modéliser les processus actuels (As-Is) et cibles (To-Be). • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. • Accompagner les équipes de développement dans la compréhension des besoins. • Participer aux phases de recette fonctionnelle et de validation métier. • Assurer le suivi des projets et la communication avec les parties prenantes. • Contribuer à la gouvernance et à l'amélioration continue du portefeuille d'automatisation. Livrables attendus • Cartographies de processus As-Is / To-Be. • Analyses coûts/bénéfices et études d'opportunité. • Cahiers des charges et spécifications fonctionnelles détaillées. • User Stories et gestion du backlog. • Documentation des processus automatisés. • Stratégie et scénarios de recette. • Guides utilisateurs et supports de formation. • Reporting d'activité et indicateurs de suivi. • Documentation projet et supports de gouvernance.
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Freelance

Mission freelanceArchitecte IA générative & agentique Senior

VISIAN
Publiée le
Agent IA

1 an
400-720 €
Paris, Île-de-France
1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.
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Freelance

Mission freelanceDEVELOPPEUR FULLSTACK & VIBDECODING

Groupe Aptenia
Publiée le
Full stack

6 mois
Île-de-France, France
Développement Full Stack IA-Augmenté & Vibecoding• Concevoir, coder et faire évoluer les interfaces (Front-end) et les briques logiques (Back-end) des outils internes de l'agence en exploitant au maximum les assistants IA avancés (Cursor, Claude, Copilot...). • Pratiquer le vibecoding de manière rigoureuse : synthétiser des instructions claires, faire générer le code, relire, tester et assembler les briques avec un très haut niveau d'exigence sur le résultat final. • Garantir l'ergonomie, la réactivité UI/UX et la fluidité des interfaces destinées aux équipes créatives et de production. Prototypage Ultra-Agile (MVPs) & Orientation Produit Fini• Transformer les spécifications du Product Owner en Prototypes Fonctionnels (MVP) utilisables en quelques jours seulement, permettant de valider les usages en conditions réelles sans longs cycles de dev. • Ajuster et pivoter immédiatement sur le code en fonction des retours d'usage des utilisateurs finaux (monteurs, chargés de post-prod, graphistes) pour atteindre une adéquation parfaite avec leur quotidien. • Livrer des modules fonctionnels de bout en bout ("produits finis"), prêts à l'emploi et intégrés dans le workflow quotidien des équipes. Intégration d'API, Cloud & Architecture Backend moderne• Collaborer étroitement avec l'Architecte Automation (n8n) pour connecter les applications web développées aux workflows d'automatisation d'arrière-plan et aux bases de données. • Assurer l'interconnexion via API REST / Webhooks / MCPs avec nos outils métiers (Ftrack, Iconik, , LucidLink...). Déploiement, CI/CD & Maintien en Condition Opérationnelle• Superviser l'intégration continue et le déploiement applicatif sur des infrastructures Cloud modernes. • Maintenir un dépôt de code propre, structuré et documenté (GitHub, CI/CD) afin d'assurer la maintenabilité et la sécurité des applications déployées avec l'aide des outils IA.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Data Senior — Cloud Google & Migration (SecNumCloud)

CAT-AMANIA
Publiée le
BigQuery
Google Cloud Platform (GCP)
Greenplum

3 mois
40k-45k €
400-660 €
Île-de-France, France
Titre de la mission Architecte Data Senior — Cloud Google & Migration (SecNumCloud) Description de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique de refonte et de modernisation d'infrastructures de données, nous recherchons un Architecte Data Senior pour concevoir la trajectoire et l'architecture de migration d'un environnement on-premise vers un Cloud hautement sécurisé. Contexte & Enjeux Source (Existant) : Socle analytique on-premise basé sur Greenplum. Cible : Plateforme de données sur Google Cloud Platform / BigQuery. Exigence majeure : Hébergement et architecture sur un Cloud Sensible / Souverain soumis aux normes SecNumCloud (niveaux C3/C4). Vos responsabilités clés Design d'Architecture & Patterns : Conception des architectures cibles, définition des schémas d'intégration et des patterns de flux de données (ETL/ELT, batch/temps réel). Trajectoire de Migration : Structuration de la stratégie technique de migration des données et des pipelines du legacy (Greenplum) vers la cible GCP (BigQuery). Gouvernance & Socles Data : Définition des standards d'architecture, garantie de la scalabilité et du maintien en condition des socles data. Interface Technique : Collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie, la DSI et les experts en sécurité/conformité pour valider les choix d'architecture. Profil recherché Expérience : Minimum 8 à 10 ans d'expérience en Architecture Data au sein d'environnements complexes. Expertise Cloud : Maîtrise avérée de l'écosystème Google Cloud (BigQuery) (Certifications GCP Cloud Architect / Data Engineer fortement appréciées). Sécurité & Conformité : Expérience indispensable sur des environnements contraints ou hautement sécurisés (SecNumCloud, secteur bancaire, assurance ou secteur public). Connaissance du Legacy : Maîtrise des problématiques de migration depuis des bases analytiques on-premise (Greenplum, Teradata ou équivalent). Posture : Solide capacité de conception, rigueur technique et aisance relationnelle pour porter les choix d'architecture auprès des parties prenantes.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiDirecteur de projet – Risk Data Aggregation & Reporting – H/F

STORM GROUP
Publiée le

1 mois
55k-60k €
550-600 €
75002, Paris, Île-de-France
#StormYourCareer - Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Propulse la gouvernance des donnéesTu rejoindras la direction stratégique d'un acteur majeur de la banque. En tant que Directeur de projet RDAR, tu joueras un rôle central dans la structuration d'un programme à plus de 10 M€, visant à révolutionner la fiabilité et la traçabilité des données de risque. Tu seras le chef d'orchestre entre les exigences réglementaires les plus strictes et les technologies Data les plus innovantes. Ton futur environnementTu évolueras à un niveau stratégique, en lien direct avec des sponsors C-Level (DSI, CRO, CFO). Tu manageras une équipe pluridisciplinaire de plus de 10 personnes (Chefs de projet, BA, Experts techniques) et coordonneras les échanges entre les métiers (Risques, Finance, Conformité) et les équipes IT/Data Engineering. Tes missions clésCadrage Stratégique et Initialisation (Phase Amont) Définition de la vision : Piloter les phases de pré-cadrage, définir le périmètre, les enjeux réglementaires et valider les études de faisabilité. Structuration : Élaborer le Business Case, définir la structure de gouvernance, la roadmap réglementaire et le découpage en workstreams (WBS). Lancement : Rédiger la charte projet, la matrice RACI et animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes. Pilotage de Programme et Gestion Financière Responsabilité Budgétaire : Assurer la gestion financière complète du programme (> 10 M€), incluant le forecast, l'atterrissage et la maîtrise des écarts. Pilotage du Delivery : Coordonner les chantiers métiers et techniques pour garantir la mise en conformité RDAR. Gouvernance : Assurer le reporting d'avancement auprès des instances de direction (CODIR, Comité Risques). Gouvernance de la Donnée et Coordination Technique Fiabilisation : Mettre en place les référentiels de traçabilité (data lineage), de qualité de données et cartographier les éléments critiques (CDE). Interface Data : Collaborer avec les équipes Architecture et Data Engineering sur les pipelines (Big Data, Datalake) pour valider les choix techniques. Ton profilExpertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des normes RDAR et BCBS 239 en environnement bancaire. Direction de Programme : Expérience confirmée sur des programmes complexes à fort budget (> 10 M€) avec management d'équipes de 10+ personnes. Culture Data/IT : Solides connaissances des environnements de traitement de la donnée (ETL, Big Data, Hadoop/Spark) et des outils de gouvernance. Langues : Anglais professionnel courant. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
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CDI

Offre d'emploiBackend Software Engineer - GO Digital Identity H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
API REST
autonomie
Cryptographie

38k-45k €
49000, Angers, Pays de la Loire

Offre importée

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