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Freelance

Mission freelanceIngénieur IA / MLOps / LLMOps – Freelance – Mission longue, IA sur infra interne

EASY PARTNER
Publiée le
Kubernetes
Python

12 mois
600-650 €
Paris, Île-de-France
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
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Freelance

Mission freelanceTechnicien informatique - Anglais H/F

Experis France
Publiée le

6 mois
112-133 €
Longjumeau, Île-de-France
Technicien informatique - Anglais H/F - Longjumeau Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un(e) Technicien Support Informatique N1/N2 F/H pour intervenir au sein d'un environnement international en constante évolution. Au sein de l'équipe support informatique et rattaché(e) au Responsable Support, vous serez l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour garantir la qualité, la disponibilité et la performance des outils numériques au quotidien. Vous contribuerez activement à la satisfaction des utilisateurs ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle du parc informatique. Vos missionsAssurer le support utilisateurs N1/N2Prendre en charge les demandes et incidents via l'outil de ticketing, par téléphone, e-mail ou en proximité. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels et logiciels de niveaux 1 et 2. Assurer le support des postes de travail Windows 10/11, des périphériques, imprimantes, smartphones et solutions de téléphonie. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de leurs outils informatiques. Garantir le suivi des tickets jusqu'à leur résolution complète et assurer une communication claire auprès des utilisateurs. Escalader les incidents complexes avec un diagnostic documenté. Administrer l'environnement Microsoft 365Gérer les comptes utilisateurs, licences et groupes Microsoft 365. Administrer les boîtes aux lettres, listes de diffusion et boîtes partagées sous Exchange Online. Assurer le support sur Teams, OneDrive et les services collaboratifs. Accompagner les utilisateurs sur les problématiques d'authentification, MFA et accès aux services. Participer au diagnostic des incidents liés à Microsoft 365 et Intune. Gérer les accès et le parc informatiqueCréer, modifier et désactiver les comptes utilisateurs dans Active Directory. Gérer les habilitations, groupes et droits d'accès. Préparer, configurer et déployer les postes de travail et équipements informatiques. Assurer le suivi du parc, des stocks et de l'inventaire. Gérer les opérations d'onboarding et d'offboarding des collaborateurs. Contribuer au maintien en condition opérationnelleRéaliser les premiers diagnostics sur les problématiques réseaux (Wi-Fi, VPN, TCP/IP, DNS, DHCP). Identifier les causes des incidents et effectuer les contrôles nécessaires avant escalade. Documenter les interventions et les solutions apportées. Participer à l'amélioration continue des procédures et à l'enrichissement de la base de connaissances. Évoluer dans un environnement internationalAssurer un support auprès d'utilisateurs francophones et internationaux. Traiter les demandes et incidents en français et en anglais. Adapter votre communication au niveau technique de chaque interlocuteur afin de garantir une expérience utilisateur de qualité.
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Freelance

Mission freelanceMachine Learning Engineer (MLE) Pricing

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
Github
IA Générative
MLOps

1 an
450-600 €
Paris, France
Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Analyst Confirmé(e) - assurance IARD, NIORT (Nouvelle-Aquitaine)

K-Lagan
Publiée le
Data analysis
IARD

1 an
40k-42k €
400-450 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur.e Commercial.e Confirmé.e (Intégrateur Infrastructure - Alpes Maritimes)

SYAGE
Publiée le
Business Development

Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte : Vous rejoignez un Intégrateur Infrastructure qui intervient sur des projets stratégiques au sein des clients : de la préconisation, en passant par la mise en œuvre des solutions infrastructures jusqu'au support de haut niveau et services managés. Vous représentez une société reconnue pour sa proximité, sa transparence et la qualité de son expertise technique. Objectifs : Rattaché(e) à notre siège d'Aix-en-Provence, vous vous appuyez sur nos clients historiques du territoire pour développer notre réseau de prospects et clients sur la région Alpes Maritimes et participer activement au développement et à la croissance de nos offres auprès de nos clients, prospects et partenaires. Les + du poste : Travailler chez un intégrateur, c'est promouvoir des solutions techniques « de haut niveau » et pouvoir développer une expertise sur certains produits Syage est une société formatrice qui vous fera profiter de sa réputation : vous aurez également l'occasion de collaborer avec une équipe d'experts reconnue pour ses compétences techniques en infrastructure chez les principales sociétés de la région mais aussi des constructeurs/éditeurs. Travailler dans une équipe soudée et sympa qui vous permettra aussi d'évoluer dans le futur, un poste où vous aurez également une autonomie Proposer des solutions « sur-mesure » au forfait et un large pannel de solutions à vos clients : Intégration/Services Managés/Recrutement. Vos missions : Prospecter de nouveaux clients ou faire connaître l'entreprise auprès de votre réseau déjà acquis Participer au développement des comptes existants et amener des actions de fidélisation Contribuer aux propositions commerciales en collaboration avec les équipes techniques Assurer le suivi client pour garantir la qualité de nos relations Être force de proposition dans la promotion et l'approche de nos différentes offres auprès des prospects / clients : projet d'architecture et d'intégration de bout en bout, projet au forfait (services managés), recrutements, délégation de freelances…
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiDéveloppeur Full Stack Confirmé – Java / Angular – Portail Développeur

KEONI CONSULTING
Publiée le
Angular
Java
Openshift

18 mois
20k-40k €
450 €
Paris, France
Contexte : XP Entre 6 et 9 ans L'équipe développe des applications Web Java / Angular pour les métiers du Groupe, à destination des collaborateurs internes et des clients. L'équipe travaille actuellement à la création d'un portail de développement destiné à simplifier et accélérer la réalisation des développements tout en garantissant le respect des standards de qualité et de sécurité des applications industrialisées. Le portail permettra également aux utilisateurs de déployer de manière autonome des applications et fonctions serverless en production et s'appuiera sur les processus et outils internes, notamment Bitbucket et OpenShift. Le consultant intégrera l'équipe projet pour participer à la conception et au développement de cette plateforme, en collaboration avec les équipes IT métiers et infrastructures, avec un focus particulier sur la feature Marketplace. Missions principales Participer à la conception et à la réalisation de la plateforme ; Contribuer aux choix de solutions techniques et à leur implémentation ; Prendre en charge de manière autonome le développement de features complexes ; Développer les couches Front et Back de la plateforme ; Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques ; Participer au développement de la Marketplace du portail ; Assurer l'intégration avec les outils et processus internes ; Collaborer avec les équipes IT métiers et infrastructures ; Assurer le support technique et la correction des anomalies ; Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement pris en charge par l'équipe. La mission comprend les développements Front/Back, les appels aux données CRUD, la documentation, les tests et le support technique tout au long du cycle de vie de l'application.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiML Engineer – Industrialisation de cas d’usage IA sur Dataiku sur Paris 13

EterniTech
Publiée le
Dataiku
Machine Learning
MLOps

3 mois
Paris, Île-de-France
Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiConsultant SI Senior - Intégration Systèmes d'Information M&A

OCTOGONE
Publiée le
Master Data Management (MDM)
Product Information Management (PIM)

6 mois
65k-85k €
450-620 €
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes
Contexte Contexte : rachats d'entreprises Objectif : Analyser les conditiopns d'intégrations des Systèmes d'Information produit des entreprises acquises dans un modèle cible unique Selon le contexte de chaque acquisition, l'intégration peut être totale ou partielle. Périmètre Chaque programme M&A (Mergers & Acquisitions / Fusions-Acquisitions) est piloté par un Integration Leader, en charge de la coordination des différents streams (métier, SI, infrastructure, RH — Ressources Humaines…). Domaine fonctionnel de la prestation : Offre Produit / Product Information Management (PIM). La prestation est rattachée au domaine Data / Offre Produit du client et, fonctionnellement, à l'Integration Leader. Nature de la prestation Réaliser les études d'intégration des SI des sociétés acquises vers le modèle cible du client. Analyser les écarts sur les dimensions organisation, processus, données et applications entre le modèle cible et l'existant des sociétés acquises. Identifier les éventuels ajustements et spécificités à mettre en oeuvre dans le modèle cible. Évaluer les efforts d'intégration, de transformation et de conduite du changement. Construire les business cases d'intégration (effort vs. ROI — Retour sur Investissement). Estimer les risques, les besoins de staffing et les impacts métier. Formuler les recommandations de trajectoire : intégration complète, intégration partielle, maintien ou évolution du SI legacy. Capitaliser sur les retours d'expérience des précédentes intégrations menées par le client.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Conception Électronique Analogique / Numérique - Automotive (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
95000, Cergy, Île-de-France
Contexte : Dans le cadre du développement de systèmes de sécurité embarqués pour l'industrie automobile, nous recherchons un Ingénieur en conception électronique analogique et numérique. Vous participerez au développement et à la validation d'ECU Airbag, des calculateurs embarqués qui pilotent les systèmes d'airbags et de retenue des occupants. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes hardware, software, système, validation et industrialisation, de la définition de l'architecture jusqu'à la qualification des cartes électroniques. Vos missions : - Concevoir l'architecture électronique des calculateurs Airbag et contribuer aux choix techniques. - Développer des cartes analogiques et numériques, à partir des exigences et contraintes du système. - Réaliser les études de faisabilité, les analyses techniques et la sélection des composants. - Saisir les schémas électroniques et suivre le routage des cartes PCB. - Définir les plans de validation et de qualification des cartes et sous-ensembles. - Réaliser les essais fonctionnels, électriques et environnementaux, puis analyser les résultats. - Identifier les écarts, piloter les plans d'action correctifs et contribuer aux analyses de défaillance (8D, RCA, FMEA). - Collaborer avec les équipes software, système, hardware et industrialisation pour assurer la cohérence de la solution. - Contribuer à la conformité des produits aux exigences de qualité et de sécurité automobile.
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