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Dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform, le client recherche un Data Engineer Python pour intervenir au sein de l’équipe DataHub Core Platform. La mission consiste à contribuer aux projets de migration vers une nouvelle plateforme, au développement de nouveaux cas d’usage BI ainsi qu’à la mise en place de workflows en Python. Le consultant participera également à des projets stratégiques tels que le Transaction Profiling, le Data Quality Framework (DQF) et le Data Lineage, avec pour objectif d’améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Il sera aussi en charge du développement de modules Python mutualisés, réutilisables sur l’ensemble des projets data, dans un environnement dynamique et orienté gouvernance des données.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

Vous intégrerez l’équipe du Data Office au sein de la DSI Groupe. Dans le cadre de la mise en marche de notre feuille de route Data à horizon 2030, nous recherchons un(e) consultant Data gouvernance. Vous serez en charge de créer et animer Une communauté data dynamique, valoriser et partager les connaissances autour de la data, tout en pilotant la stratégie et le développement de la Data Platform (plateforme technique) pour répondre aux enjeux métiers et stratégiques du groupe. Missions principales : 1. Structurer et animer la communauté data - Définir un plan de communication, favoriser les échanges, organiser des webinaires et des ateliers de sensibilisation. - Recenser et valoriser les initiatives data des filiales dans une démarche collaborative. 2. Développer la plateforme de knowledge management - Concevoir, produire et assurer la mise à jour d’une plateforme de documentation et d’échange sur la data. - Produire supports, guides, fiches techniques pour faciliter l’alimentation et l’utilisation de la plateforme. 3. Accompagner l’acculturation et la montée en compétences - Création et déploiement d’un parcours de formation data. - Piloter le déploiement de l'autodiagnostique de maturité Data. - Produire des supports d’acculturation pour sensibiliser le CoDir et les équipes. 4. Piloter la Data Platform en tant que Product Owner - Recueillir les besoins métiers, construire la roadmap et prioriser les évolutions. - Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation et l’implémentation des fonctionnalités. - Veiller à l’adoption et à l’usage opérationnel de la plateforme technique.

Je cherche pour un de mes clients un Pilote de service Power BI sur Nanterre Contexte : Au sein du groupe DIGIT / USN / U2 / Messagerie & Collaboratif, nous devons assurer l’activité d’appui au pilotage d’applications du SI sur le périmètre plus particulier du service Power BI. La mission sera de garantir le bon fonctionnement et la délivrance de ces services auprès des utilisateurs de l’entreprise et de ses filiales intégrées dans le respect de niveaux de services garantis (SLA) de chacune de ces applications. -Prestations d'exploitation : Surveillance des processus applicatifs, maintien en condition opérationnelle (gestes techniques, procédures industrielles), supervision applicative, gestion des incidents (identification, analyse, résolution, communication, gestion de crise), gestion des problèmes et REX, reporting. -Prestations d'administration : Mise en place d'outils et de procédures, préparation et réalisation des mises en production, gestion de configuration, résolution des incidents applicatifs non techniques. -Conseil et assistance : Accompagnement dans l'intégration et le déploiement de versions applicatives, analyse d'impact et de risque, optimisation de l'exploitabilité. Dans le cadre du pilotage du services Power BI, ces activités se feront en coordination avec les prestations délivrées par l’infogérant Atos.$ Compétences obligatoires : Microsoft Power BI (développements de rapports, modélisation de données, gouvernance…) ? Certification PL300 et DP500 appréciées Microsoft Fabric ? Certification DP600 appréciée Cloud Azure (outils de Data Engineering…) ? Certification DP203 appréciée Azure Functions Scripting et administration via Python ou Powershell (pour besoins d’automatisation) Microsoft Sharepoint Online Cybersécurité Azure (pour le cadrage des besoins sécurité) Formalisation documentaire (concision, précision, expertise…) Pédagogie (formation sur les produits Microsoft aux collaborateurs) Méthode projet (Agile scrum, SAFE) Service Now Outils de supervision (par exemple : SSA / Dynatrace / SI Vision / MyDispo…)

Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

- Rattachement hiérarchique : Responsable Cloud & Datacenter – Équipe Cloud & Datacenter Missions principales : • Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. • Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. • FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. • Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. • Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. • Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. • Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. • Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. • Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture).

Ingénieur DATA : . Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’optimisation de notre infrastructure Cloudera Data Platform (CDP), nous recherchons un prestataire expert capable d’assurer le support technique, l’analyse et la résolution des incidents critiques ainsi que l’optimisation continue de la plateforme. Le prestataire devra maîtriser les architectures Cloudera, posséder une expertise avancée en développement Shell, Ansible et Python, et être capable d’intervenir sur les problématiques de dimensionnement et de tuning de l’infrastructure. Une connaissance de Kafka est requise pour la gestion des flux de données en temps réel. Des connaissances en sur la plateforme Dataiku seraient un plus. 3. Missions Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2. 4. Profil Recherché Le prestataire devra justifier des compétences suivantes : • Expérience avérée en administration et support de Cloudera Data Platform. • Maîtrise de Kafka (optimisation, gestion des performances et de la scalabilité). • Capacité à analyser et résoudre des incidents critiques sur un environnement Big Data. • Maîtrise des langages Shell, Ansible et Python pour l’automatisation et le déploiement. • Expérience sur les bases de données Elasticsearch. • Capacité à intervenir sur des problématiques de dimensionnement et d’optimisation des performances. • Autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition. • Une connaissance de la plateforme Dataiku serait un plus. • Capacité à collaborer avec des équipes multi-disciplinaires et à transmettre des connaissances. • Bonnes connaissances de Linux (à l'aise avec un terminal).

Contexte de la mission [Ne pas se positionner si consultant ou freelance basé en France. Cette mission s’inscrit dans le cadre d’une opération de nearshore ou offshore.] Le consultant interviendra de manière transverse au sein des équipes Cloud et Cybersécurité, afin d’accompagner les squads dans la sécurisation, l’évolution et la mise en conformité de leurs produits. Cette mission se déroule dans un environnement orienté produit/running, avec un enjeu majeur autour de la sécurité opérationnelle et de la montée en maturité des pratiques cloud. Objectifs et livrables Objectifs de la mission Renforcer la sécurité des environnements cloud Azure. Accompagner les squads dans la conception et la sécurisation des produits cloud. Analyser les risques associés aux évolutions techniques. Définir et déployer des mesures de remédiation adaptées. Assurer la conformité aux référentiels internes de cybersécurité. Contribuer à l’amélioration des pratiques de sécurité cloud et à leur montée en maturité. Expertise technique Cloud Fournir une expertise sur l’élaboration d’architectures sécurisées sur Azure. Définir des modèles de sécurité (Entra ID, RBAC, Key Vault, gestion des secrets, etc.). Intervenir sur les sujets liés au réseau, à l’identité et à la gouvernance cloud. Utiliser les outils natifs Azure tels que Defender for Cloud, Azure Policy, Monitor et Log Analytics. Réaliser des analyses de risques techniques et élaborer des plans de remédiation. Accompagnement des squads (RUN / Mode produit) Revoir et qualifier les évolutions techniques (nouvelles fonctionnalités, infrastructure, architecture). Identifier les impacts en matière de cybersécurité et proposer des stratégies de mitigation. Participer aux ateliers, revues d’architecture et réunions d’avancement. Supporter la mise en œuvre des mesures de sécurité. Anticiper les risques liés aux évolutions des produits. Transversalité & coordination Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Architecture et Cybersécurité. Remonter les risques, alertes et éventuels points de blocage. Proposer des améliorations sur les pratiques et processus en place. Intervenir sur des sujets transversaux selon les priorités. Livrables attendus Revues de sécurité suite aux changements cloud. Analyses de risques techniques. Recommandations et bonnes pratiques en matière de sécurité. Contribution à l’enrichissement des référentiels cybersécurité cloud. Participation active aux comités techniques et de sécurité.

Au sein d’une tribu dédiée aux domaines Finance, Risques et Recouvrement , vous interviendrez dans une squad d’une dizaine de collaborateurs en charge de : La collecte de la comptabilité mensuelle La production d’indicateurs comptables, financiers et risques La gestion des pistes d’audit La production d’états et flux réglementaires Dans un contexte de transformation du SI , avec une forte orientation data-driven , vous contribuerez à faire évoluer les outils et processus au service des métiers. En tant que Project Leader , vous serez responsable du pilotage de projets SI sur les périmètres Finance & Risques : Piloter des projets de bout en bout (cadrage, conception, réalisation, déploiement) Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en solutions IT en lien avec les équipes techniques Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data, etc.) Suivre l’avancement (planning, budget, risques, qualité) Organiser et animer les instances projet Garantir la bonne mise en production et l’accompagnement au déploiement Assurer un rôle d’interface clé entre les équipes métiers et la DSI

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur de la Finance un consultant Data Engineer senior sur les sujets Palantir . Voici les livrables attendus : Développer des pipelines de données pour nos fondations dans Palantir Foundry Construire, maintenir et documenter des pipelines, notamment pour l'intégration de données dans notre modèle analytique (architecture medallion). Etablir des Contrôles de qualité, tests,........ etc

🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Architecte Data Visibility / Log Management afin d’accompagner la structuration, le déploiement et l’exploitation de la chaîne de collecte des logs de sécurité. 👉 La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données : du cadrage des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer la couverture de détection du SOC Structurer les besoins en log management Déployer une chaîne de collecte robuste et sécurisée Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité data 🧩 Vos missions 🔍 Lot 1 : Cadrage & Architecture Exploiter les audits existants et identifier les écarts Définir l’architecture cible de collecte des logs Traduire les besoins en choix techniques et principes d’architecture Rédiger le cahier des charges Participer aux consultations (RFP) Définir une trajectoire d’évolution adaptée ⚙️ Lot 2 : Implémentation Élaborer le plan de déploiement (roadmap, dépendances, tests) Piloter la mise en place de la chaîne de collecte (agents, pipelines, SIEM) Garantir la qualité des logs (format, complétude, horodatage) Conduire les phases de tests et de validation Produire la documentation technique complète Assurer le transfert de compétences aux équipes internes 📦 Livrables attendus Cahier des charges & dossier d’architecture cible Dossier RFP complet Feuille de route de déploiement Plans de tests & comptes rendus de recette Documentation d’exploitation et troubleshooting Support de transfert de compétences 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management & data visibility Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Avec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawharehouse transversal à l’entreprise ainsi qu’une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir Compétences clefs : • Maitrise des technologies data plateformes avec un atout majeur sur les solutions IBM (ETL Datastage PX) • Modélisation des données, data linéage, Data qualité… • Vision : capacité à prendre de la hauteur et référent/garant sur les choix d’architecture • Capacité d’influencer les choix d’architecture et traduire les besoins métier en choix d’architecture fonctionnelle et technique • Faciliter et accompagner les équipes de dev dans le cycle de développement.

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme de surveillance des activités Front Office (trading & sales). 🎯 Objectif : développer une solution globale de monitoring couvrant communications, ordres et transactions , avec intégration de technologies avancées ( data, NLP, IA ). 🌍 Environnement international – Agile – délais réglementaires exigeants 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers & use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques Coordination avec les équipes Data, IT et Compliance Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Contribution à la stratégie data (analyse multi-sources, NLP/ML) Organisation et pilotage des tests UAT Animation des échanges avec les parties prenantes

🚀 Opportunité Freelance – Développeurs .NET / Azure (Toulouse & région Occitanie) Je suis actuellement à la recherche, pour l’un de mes clients basé en région toulousaine, de développeurs .NET / Azure en freelance (profils confirmés à seniors). 👉 Environnement technique : - .NET 8 minimum - Azure - SQL Server - Écosystème Microsoft 🎯 Contexte : missions long terme, environnements techniques modernes, équipes structurées. 💬 Les recommandations sont également les bienvenues 🙌 #freelance #dotnet #azure #developpeur #toulouse #occitanie #recrutementIT #techjobs #microsoft

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.