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En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

Nous recherchons un Cloud FinOps Engineer AWS pour structurer, piloter et optimiser la consommation financière des environnements cloud dans un contexte industriel et à grande échelle. Vous serez responsable de la mise en place et de l’amélioration des pratiques FinOps sur AWS, en travaillant étroitement avec les équipes Cloud, DevOps, Architecture et Métiers. Votre rôle consistera à analyser les usages et la facturation AWS (Cost Explorer, Cost & Usage Reports), identifier les leviers d’optimisation (right-sizing, Savings Plans, Reserved Instances, Spot, autoscaling) et proposer des recommandations opérationnelles. Vous contribuerez à la définition et au déploiement de modèles de refacturation interne (chargeback/showback) afin de responsabiliser les équipes sur leurs consommations cloud. Vous participerez à la création de tableaux de bord et de KPIs de pilotage des coûts, en intégrant une dimension prédictive et d’alerting. En collaboration avec les équipes techniques, vous accompagnerez l’industrialisation des bonnes pratiques FinOps via l’automatisation et l’Infrastructure as Code. Vous serez également impliqué dans la sensibilisation et la formation des équipes aux enjeux de maîtrise des coûts cloud et d’efficacité financière

🎯 Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de notre équipe dédiée aux solutions Oracle, nous recherchons un Consultant Oracle P2P (AP) expérimenté. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle Procure‑to‑Pay, depuis l’analyse des besoins métiers jusqu’au support post‑déploiement, dans un environnement dynamique et en pleine transformation. 🛠️ Missions principales • Analyser les besoins métiers liés aux processus P2P / Comptabilité Fournisseurs (AP). • Participer à la conception fonctionnelle et à la configuration des modules Oracle concernés (E‑Business Suite ou Oracle Cloud selon contexte). • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. • Accompagner les équipes métiers dans la définition et l’optimisation des processus. • Réaliser les tests (unitaires, intégrés, UAT) et coordonner les corrections nécessaires. • Assurer le support fonctionnel de niveau 2/3 et contribuer à la résolution des incidents. • Participer aux ateliers, comités et réunions projet. • Former les utilisateurs et produire la documentation associée.

Contexte Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur bancaire. La mission vise à améliorer l’exploitation des données métiers à travers la création et la refonte de dashboards et le développement de solutions analytiques sur le cloud. Missions Comprendre l’environnement et les besoins métiers pour proposer des solutions adaptées S’approprier et optimiser les dashboards existants Collecter, transformer et gérer les données en garantissant leur qualité, intégrité et sécurité Participer à la définition et au suivi des KPI métiers Animer des ateliers et groupes de travail avec les utilisateurs pour collecter les besoins Développer et automatiser les traitements de données Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et dashboards Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX) et du design des tableaux de bord

Description de la mission : - Assurer le support et le conseil aux équipes de la Direction DSI, - Jouer un rôle de conseil et d’expertise technique auprès des équipes projets, - Mettre en œuvre, industrialiser et administrer des serveurs d’applications (Tomcat, JBoss EAP), - Préconiser et traiter les besoins de supervision et d’automatisation, - Industrialiser les tâches récurrentes, - Analyser les problèmes de performance et participer aux campagnes de benchmark, - Contrôler et maintenir les dispositifs de sauvegarde et de restauration pour assurer la continuité de service, - Traiter les incidents et les problèmes, - Qualifier et mettre en œuvre toute évolution technique du périmètre Middleware, - Adapter et maintenir les outils d’exploitation.

Contexte de la mission Dans le cadre de la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud, au sein de l'équipe Architecture Solutions SI, nous recherchons un Architecte Solution SI orienté serveurs, infrastructures, réseaux, Cloud et sécurité. Vous interviendrez sur des projets structurants du SI, en assurant la cohérence des architectures avec la stratégie métier, les objectifs de rationalisation et de modularisation du SI, ainsi que le respect du cadre d'architecture en vigueur. Vos missions principales En tant qu'Architecte Solution SI, vous serez en charge de : * Organiser et suivre l'accompagnement des projets dans la définition de leurs architectures de solution * Définir, promouvoir et faire évoluer le cadre normatif d'architecture du SI * Garantir la bonne mise en oeuvre opérationnelle des architectures définies Activités détaillées Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : * Modélisation des architectures fonctionnelles, applicatives et techniques * Accompagnement des projets de la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production * Définition des architectures solutions et rédaction des dossiers d'architecture avant-projet et projet * Contribution à la définition des cibles SI et des trajectoires de transformation * Participation à l'élaboration des principes, règles et standards d'architecture * Promotion du cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif, données)

Vous rejoindrez l’équipe en charge des services d’infrastructure Managed Compute, Development & Services et Cloud et interviendrez exclusivement sur les environnements On-Premise de notre client. Au sein du pôle Infrastructure, vous serez responsable de la production et du maintien en condition opérationnelle des systèmes. À ce titre, vos missions principales seront : Assurer le rôle de référent opérationnel sur l’ensemble du périmètre (suivi quotidien, gestion des priorités, analyse et compréhension des demandes utilisateurs). Assurer le MCO du parc de stockage entreprise (SAN, NAS). Maintenir et optimiser l'infrastructure de virtualisation VMware vSphere. Déployer et administrer des serveurs et machines virtuelles sous Linux (RedHat, CentOS). Contribuer à l’amélioration continue, à l’industrialisation des opérations et à la fiabilisation des environnements.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Notre client recherche un expert DevOps cloud qui sera intégré à une équipe ML Platform de haut niveau (chercheurs et ML Engineers) au sein d'un acteur majeur de la finance. L'objectif est de gérer la puissance de calcul ( GPU/FLOPs ) et d'industrialiser les environnements de recherche. Missions : Ingénierie du Compute & GPU Orchestrer et optimiser la puissance de calcul ( FLOPs ) mise à disposition des chercheurs. Gérer les défis liés à la stack IA sous Docker : optimisation d'images lourdes (plusieurs Go), réduction du Cold Start et configuration avancée des drivers GPU/NVIDIA. Collaborer avec les équipes SRE et Cloud transverses pour la consommation des ressources (environnement avec VPC managé). 2. Architecture Cloud Hybride & FinOps Piloter les outils d'interface permettant de basculer les calculs vers le Cloud public ( AWS ) pour gérer les pics de charge. Instaurer une culture FinOps : monitoring précis de la consommation GPU et optimisation des ressources pour garantir un ROI maximal. 3. Gouvernance et Sécurisation de la donnée Concevoir un circuit de validation automatisé pour l'export sécurisé de données propriétaires. Développer des CI/CD sécurisées capables d'analyser les dépôts de code et de gérer finement les droits d'exposition des données. Créer des environnements "Sandbox" (POC) agiles pour les besoins externes tout en maintenant l'étanchéité des assets critiques. 4. Leadership & Cadrage Technique Apporter une structure "Ops" aux travaux de recherche tout en respectant la flexibilité nécessaire aux chercheurs. Prendre du recul technique pour traiter le legacy et industrialiser les processus.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Contexte / Objectifs Au sein du pôle Pricing & Analytics de la DSI Global Market & Risks, le consultant interviendra au sein de l’équipe Calculation Core Services en tant que développeur. Le pôle Pricing & Analytics est en charge du développement et de la maintenance des librairies financières et de leur intégration dans différentes applications et sur des environnements distribués. Ces librairies valorisent les produits dérivés des marchés Equity, Commodity et Fixed Income. Le consultant interviendra au sein d'une équipe de développeurs pluridisciplinaires en charge de maintenir des solutions de distribution pour la CIB de Natixis. Le soft principal est celui qui permet de valoriser, à l’aide de la méthode numérique Monte Carlo, les produits dérivés complexes du périmètre Equity. Ce soft est en capable d’adresser des calculs on premise ou sur le cloud (GCP et Qarnot) grâce à des composants Python/Shell/OpenShift/Sqlalchemy. Nous travaillons à l'intégration d'un nouveau soft open-source de distribution des calculs "ArmoniK" La mission consiste à : Accompagner les IT Quants dans l'intégration de leurs librairies de pricing de Datasynapse vers ArmoniK Etre un relais entre l'éditeur Aneo et l'équipe CCS Participer aux POC des applications/libs candidates à une bascule de datasynapse vers ArmoniK Participer à des travaux de R&D : GPU, Allocateur mémoire... A assurer le support de niveau 3 et la maintenance corrective des solutions au catalogue de l’équipe

Nous recherchons pour notre client grand compte, leader dans le secteur de l'énergie un CP/PO avec une : - Expérience sur des projets de BI (connaissance de PowerBi a minima, Databricks serait un plus). - Capacité à faire des requêtes de contrôle sur une base de données pour en extraire des datasets dans le cadre des contrôles de recette ou pour des analyses diverses de suivi - Bonne connaissance de l'outil azureDevops (utilisé comme outil de suivi et de pilotage des US, Features, bug, burn down…) - Bonne connaissance des principes des architectures techniques "modernes" pour faciliter la compréhension avec les autres équipes (Cloud, CI/CD, IaC, Virtualisation, Kubernetes, docker…).

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un Expert Data & Cloud Azure : Objectifs de la mission - Migrer une application data existante vers une architecture cloud Azure moderne - Améliorer les performances, la sécurité et la supervision - Mettre en place des pipelines data robustes et automatisés - Garantir la fiabilité et la maintenabilité de la solution Responsabilités principales - Analyser l'existant et définir l'architecture cible sur Azure - Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT avec Azure Data Factory / Fabric - Migrer les données et traitements Oracle vers le cloud - Mettre en place les bonnes pratiques DevOps (CI/CD) via GitLab et/ou Azure DevOps - Assurer la supervision des flux et plateformes (monitoring, logs, alertes) - Implémenter les mécanismes de sécurité (RBAC, chiffrement, conformité) - Moderniser et automatiser les scripts et traitements legacy - Rédiger la documentation technique et accompagner le transfert de compétences Compétences techniques requises - Excellente maîtrise de Microsoft Azure - Azure Data Factory / Fabric - Services data et intégration cloud - Forte expérience en migration de solutions data vers le cloud - Expertise confirmée sur bases de données Oracle - Bonne connaissance des pratiques CI/CD et DevOps - Expérience en supervision et sécurisation d'applications cloud

Nous recherchons un Consultant DevOps & Intégration Applicative expérimenté pour intervenir au sein d’une DSI structurée. Vous serez garant de l’intégration technique et fonctionnelle des applications dans le SI. Vous interviendrez sur la mise en place des environnements, l’Infra as Code et les pratiques DevOps. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes projets, architectes et exploitants. Environnement : Azure, Terraform, architectures On-Prem / Cloud. Environnement technique : Cloud Azure Infra as Code (Terraform) Systèmes, réseaux, middleware Architectures IaaS / PaaS / SaaS / On-Premise

Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients, nous recherchons un Incident Manager N3 afin de renforcer les équipes en place. Vos missions principales En tant qu’Incident Manager N3, vous serez le point central dans le traitement et le suivi des incidents majeurs. Vos responsabilités incluront notamment : Analyse approfondie des incidents (90 % du temps : création ou correction de requêtes SQL) Priorisation et gestion des urgences avec sang-froid et efficacité Rédaction de procédures, évolution et amélioration des processus existants Accompagnement des équipes métiers dans la résolution des incidents Suivi et documentation des incidents dans ServiceNow Capacité à faire une restitution claire et structurée via l’outil ITSM Interaction avec des applications externes et différents environnements techniques Indispensables : SQL, ServiceNow (utilisation avancée) Bonus : Connaissance de l’outil Adélia (facile à prendre en main), environnement PC Soft, gestion d’applications externes

Contexte Notre client souhaite renforcer son équipe Accompagnement Résilience . L’objectif : maintenir un équilibre optimal entre performance , fiabilité et maîtrise budgétaire au sein de ses plateformes Cloud. Nous recherchons un Ops Engineer / SRE confirmé (H/F) , capable d’intervenir sur des environnements AWS complexes et orientés résilience. MissionsPilotage et ingénierie de la résilience Participer à la définition, au suivi et au pilotage des SLO / SLI / SLA Réaliser des audits de résilience et présenter les recommandations Contribuer aux analyses d’incidents et aux post-mortems Industrialisation & automatisation Industrialiser les processus de déploiement , exploitation et tests de résilience Concevoir et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Python) Administrer et optimiser les outils de résilience : Gatling, Gremlin, tableaux de bord SLO… AWS & performance Exploiter, optimiser et sécuriser les environnements AWS dans une démarche SRE Challenger les équipes sur les choix techniques / architecturaux Être force de proposition pour l’optimisation performance / coût Livrables attendusLivrables techniques Plateformes et outils de résilience opérationnels Scripts d’automatisation / industrialisation Tableaux de bord SLO, métriques & KPIs Cloud Scénarios de tests de charge et de chaos engineering Documentation Documentation d’exploitation Procédures de résilience Guides d’usage des outils Rapports d’audit & comptes-rendus d’incidents Plans d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Maîtrise avancée Linux / Unix Expertise AWS , dont : EC2, ECS/EKS, Lambda, IAM, VPC, RDS, S3, CloudWatch Architectures Cloud natives & distribuées Haute disponibilité & résilience Cloud Outils de test de charge : Gatling (ou équivalent) Chaos Engineering : Gremlin (ou équivalent) Observabilité & monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana Automatisation & CI/CD IaC : Terraform, CloudFormation Scripts Bash / Python Git & gestion de configuration Méthodologies Approche SRE & DevOps Définition / pilotage SLO, SLI, SLA Pratique d’analyses d’incidents Expérience en environnement agile