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Dans le cadre de projets IT structurants, nous recherchons un Tech Lead Fullstack capable de piloter une ou plusieurs squads et de garantir la qualité des livrables dans des environnements exigeants. Vous interviendrez sur des projets long terme avec des enjeux forts autour de la scalabilité, sécurité et performance . Missions : Co-construire la roadmap technique avec les équipes produit et architecture Encadrer une équipe de 4 à 6 développeurs et assurer leur montée en compétence Définir et challenger les architectures techniques Participer activement au développement (hands-on) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD et pratiques DevSecOps Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Assurer la communication avec les équipes infra, sécurité et produit Suivre la performance des applications (monitoring, SLA) Environnement technique : Backend : Java 17+/21, Spring Boot Frontend : React, Next.js, Angular DevOps : Git, GitLab CI/CD, Terraform, Docker Cloud : AWS (Azure / GCP en plus) Data : PostgreSQL, MongoDB Qualité : Tests unitaires, intégration, E2E

A pourvoir en CDI ou en préembauche chez le client Contexte Au sein de la Direction des Systèmes d’Information , nous recherchons un Référent Technique Environnement de Travail pour rejoindre l’équipe en charge des systèmes Microsoft et de l’environnement de travail des utilisateurs . Ce périmètre couvre notamment : les postes de travail , la messagerie , les outils collaboratifs , les services d’impression , ainsi que l’ensemble des services associés à l’environnement numérique des utilisateurs. Le poste s’inscrit dans un fonctionnement en collaboration étroite avec l’infogérant en charge du support et de l’exploitation . Missions principalesAnimation technique Assurer l’ animation technique de l’équipe Systèmes – Environnement de travail . Apporter expertise et conseil sur les architectures et solutions Microsoft. Contribuer à la définition et à l’amélioration des standards techniques. Administration de l’environnement de travail Administrer et maintenir les outils d’administration des postes de travail : masterisation télédistribution télé-inventaire prise en main à distance chiffrement des disques Garantir la fiabilité et la performance des postes de travail . Administration des services Microsoft Administrer et maintenir les services d’infrastructure et collaboratifs Microsoft : Environnements On-Premise Active Directory Exchange SharePoint services Windows Server associés Environnements Cloud Microsoft Azure Microsoft 365 Microsoft Entra ID Support et expertise technique Assurer le support de niveau 3 auprès des utilisateurs et des équipes support. Intervenir dans le respect des engagements de service (SLA) de la DSI. Accompagner les utilisateurs dans l’usage des outils et services numériques. Coordination avec l’infogérance Former et informer les équipes d’ infogérance : support utilisateurs (niveau 1) administration / exploitation (niveau 2) Assurer le transfert de compétences et la documentation des solutions. Maintien en conditions de sécurité Déployer les correctifs de sécurité sur les postes et les serveurs. Gérer les vulnérabilités et les paramètres de sécurité des services : On-Premise Cloud Participer au renforcement de la sécurité du poste de travail et des services utilisateurs . Projets et évolution du SI Participer aux projets d’évolution de l’environnement de travail . Contribuer à la stratégie de modernisation et de Move-to-Cloud . Profil recherché Formation Formation supérieure en informatique ou ingénierie . Expérience Expérience significative sur un poste similaire (administration systèmes Microsoft / environnement de travail) . Une expérience dans un contexte de transformation du SI ou de migration vers le cloud serait appréciée. Compétences techniquesEnvironnement de travail Expertise sur l’ architecture et la configuration des postes de travail : matériels logiciels Windows 11 Expertise sur les outils d’administration des postes de travail, idéalement : Microsoft Deployment Toolkit (MDT) Microsoft Intune Sécurité Maîtrise des outils de sécurité des systèmes : solutions XDR firewalls locaux politiques de sécurité des postes Infrastructures Microsoft Maîtrise des services Microsoft : Windows Server SQL Server Exchange SharePoint Active Directory WSUS DNS / DHCP RDS Virtualisation Maîtrise de la plateforme de virtualisation VMware vSphere . Cloud Microsoft Expérience d’administration de : Microsoft 365 Microsoft Entra ID environnements Azure Compétences complémentaires Première expérience en management d’équipe et/ou gestion de projets . Capacité à travailler avec des équipes d’infogérance . Qualités attendues Leadership technique / rôle de référent Sens du service et orientation utilisateur Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et sens de l’organisation Esprit d’équipe et pédagogie

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Expert Claude Code / AI DevOps H/F . Dans le cadre d’un programme transverse visant à industrialiser l’usage des outils de génération de code basés sur LLM (Claude Code, GPT, Gemini), vous interviendrez comme référent expert. Ce besoin s’inscrit dans un programme stratégique de construction d’un cloud souverain unifié au sein du client, impliquant plusieurs entités et une refonte complète des environnements existants. Votre rôle sera d’optimiser leur usage dans des environnements DevOps complexes et multi-équipes. Vous accompagnerez plusieurs équipes techniques (Kubernetes, stockage, IAM, provisioning) afin d’accélérer leur productivité et améliorer la qualité des développements via une configuration avancée et contextualisée des outils d’IA. Objectif et livrable: Définir les bonnes pratiques d’utilisation de Claude Code et outils équivalents Concevoir et structurer les fichiers de configuration (prompt engineering, arborescences, règles) Produire un guide/documentation de référence Accompagner les équipes (workshops, onboarding, coaching) Industrialiser les usages IA dans le cycle de développement Compétences attendues: Expertise avancée en DevOps (CI/CD, automatisation, pipelines) Maîtrise des environnements Cloud (Azure, GCP ou AWS) Expérience concrète avec LLM (Claude, GPT, Gemini) et prompt engineering Capacité à structurer/configurer des environnements IA (contextes, fichiers, règles) Solide expérience en développement logiciel (multi-langages) Connaissance Kubernetes et architectures distribuées Expérience en industrialisation et scaling d’outils

Dans le cadre de l'accompagnement de l'un de nos clients dans sa transformation digitale, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Systèmes & Cloud Azure. Notre client migre l'ensemble de son infrastructure vers le cloud Microsoft Azure, dans une logique DevOps et d'industrialisation. Vous interviendrez sur des activités à la fois Build & Run sur un environnement Cloud Azure. Vos principales missions : Administration & Exploitation (Run) • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures cloud • Superviser les environnements et garantir leur disponibilité et performance • Gérer les incidents, demandes et tickets (support N2/N3) • Mettre en place et suivre les outils de monitoring Build & Projets • Concevoir, déployer et administrer les infrastructures dans Azure • Mettre en place des architectures cloud robustes • Participer à la conteneurisation des applications • Automatiser les déploiements via Infrastructure as Code Sécurité & Gouvernance • Gérer les identités et accès (Microsoft Entra ID / ex Azure AD) • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud • Participer à la gestion des droits et des politiques d'accès Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 6snp98iypz

📍 Localisation : Calais 🏢 Présence : 1 jour sur site / semaine — télétravail le reste du temps 📅 Durée : Mission long terme ⚡ Démarrage : Dès que possible 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique orienté conception de solutions basées sur l’intelligence artificielle , nous recherchons un Développeur Python confirmé à senior pour intégrer une équipe d’architecture technique. L’environnement est structuré, exigeant et à forte contrainte technique : ce rôle s’adresse à un profil capable d’être rapidement autonome , opérationnel dès son arrivée et à l’aise dans des contextes complexes sans encadrement rapproché. 🛠️ Vos missions Concevoir et développer des solutions IA en Python Intégrer vos développements dans un écosystème applicatif existant et complexe Respecter des process techniques stricts et normés Collaborer étroitement avec l’équipe d’architecture Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code 🧠 Environnement technique Langage : Python Cloud : Azure (AKS, Azure SQL) CI/CD : GitHub Monitoring : Grafana Backend historique : .NET Frontend : Migration Angular → React

Contexte de la mission Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data à l’échelle Groupe, notre client recherche un(e) Senior Data Product Manager pour piloter de manière stratégique et très opérationnelle la conception, la mise en œuvre et le déploiement de sa plateforme Data Self-Service Groupe , fondée sur les principes du Data Mesh . Il s’agit d’un rôle clé, orienté build et exécution , avec une forte responsabilité sur la livraison concrète , l’ industrialisation et l’ adoption à grande échelle de la plateforme au sein des différents domaines métiers. Le/la candidat(e) devra être capable de définir une vision produit claire tout en la traduisant en une plateforme robuste, scalable et prête pour la production , utilisée à l’échelle de l’entreprise. Mission principale Concevoir, construire, déployer et opérer la plateforme Data Mesh Groupe (appelée Group Data Platform – GDP ) comme un produit interne , en garantissant : sa livraison technique son adoption à l’échelle de l’entreprise son excellence opérationnelle son amélioration continue Responsabilités principales 1. Product Management orienté usage & amélioration continue Vos missions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs ainsi que les exigences plateforme Définir la vision produit , la proposition de valeur et la roadmap Mesurer l’usage de la plateforme et la valeur créée Améliorer en continu l’ expérience développeur et l’ expérience utilisateur Structurer les boucles de feedback et piloter le backlog d’amélioration Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur de la plateforme KPIs de performance, d’usage et d’adoption Mécanismes de feedback utilisateurs et backlog d’amélioration continue Roadmap d’évolution de la plateforme 2. Delivery de la plateforme (responsabilité centrale) Vos missions Définir les capacités de la plateforme : data products pipelines de données gouvernance observabilité accès self-service Définir et faire appliquer les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions de manière opérationnelle Garantir une plateforme industrialisée, réutilisable et scalable Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme 3. Architecture Cloud & Infrastructure Vos missions Coordonner la conception et l’exploitation de l’architecture cloud et hybride avec le Group Data Architect Coordonner avec la Group Data Delivery Team l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir les exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (en collaboration avec le Group Data Architect) Cadre de sécurité et de gestion des accès Principes d’intégration hybride / on-premise 4. Pilotage de la delivery & exécution Vos missions Piloter l’ensemble du cycle de delivery de la plateforme Définir le backlog produit et le processus de priorisation Organiser les releases et les déploiements en production Suivre la performance, la fiabilité et la disponibilité de la plateforme Identifier et gérer les risques, incidents et sujets techniques critiques Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et processus de gestion de versions Tableaux de bord de suivi de delivery SLA / indicateurs de fiabilité et de performance de la plateforme 5. Déploiement & adoption dans les domaines métiers Vos missions Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes domaines dans la création de data products Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Structurer et accompagner l’onboarding des équipes Lever les freins opérationnels à l’adoption Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines sur le cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des équipes métiers / domaines KPIs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding 6. Documentation, standardisation & gouvernance Vos missions Documenter les capacités, standards et processus de la plateforme Garantir l’alignement avec la Federated Computational Data Governance du Groupe Structurer les bonnes pratiques de mise en œuvre Livrables attendus Référentiel de documentation de la plateforme Standards techniques et guidelines d’implémentation Framework de gouvernance et de conformité Playbooks de bonnes pratiques 7. Communication opérationnelle & reporting exécutif Vos missions Communiquer sur l’avancement, l’impact et la valeur de la plateforme Produire un reporting régulier à destination des instances de gouvernance et du management Aligner les parties prenantes métier, IT et Data Livrables attendus Executive Project Dashboard Tableaux de bord de performance de la plateforme Présentations pour les comités de pilotage / steering committees Suivi des décisions, risques et points bloquants 8. Promotion interne & évangélisation Vos missions Promouvoir la valeur de la plateforme à l’échelle de l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Fédérer une communauté autour de la plateforme Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et portefeuille de cas d’usage

Missions principales🔹 Administration & Exploitation Administration de l’orchestrateur Elastic Cloud Enterprise (ECE) Administration des clusters Elasticsearch du groupe Gestion des architectures Hot / Warm / Cold / Frozen Mise en œuvre de Datastream & Searchable Snapshots Supervision de la performance et optimisation des clusters à forte volumétrie 🔹 Performance & Résolution d’incidents Diagnostic et résolution des problèmes de performance complexes Analyse fine des indexations massives (>100k/sec) Intervention en production sur incidents critiques 🔹 Projets & Évolutions Participation à la migration ECE 3.5 et Elasticsearch 8.x Intégration du patrimoine applicatif dans l’offre Supervision DSI / AIOps Contribution à l’évolution de l’offre de service Data4Ops Intégration dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, XL-Deploy, Bitbucket) 🔹 Architecture & Expertise Participation à la définition d’architectures techniques Conception technique (design) des infrastructures Middleware Études d’opportunité et analyses techniques stratégiques Veille technologique 🔹 Gouvernance & Qualité Application des normes qualité, sécurité et productivité Collaboration transverse (réseau, sécurité, systèmes) Rédaction de documentation technique Présentation des dossiers devant instances internes

Bonjour, Pour le compte de l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Architect afin d’intervenir sur une mission stratégique autour de la structuration, gouvernance et valorisation des données . 📍 Informations clés Localisation : Paris (présence sur site requise) TJM max : 1200 € Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez sur la mise en place d’une architecture data moderne et scalable basée sur Azure Fabric , avec un fort enjeu autour de la gouvernance, de la qualité des données et de leur valorisation auprès des métiers. 🎯 Responsabilités principales 🔹 Architecture & Data Platform Concevoir et déployer des solutions data end-to-end (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques) Structurer les couches de données ( Bronze / Silver / Gold ) Garantir la scalabilité, la performance et la robustesse de la plateforme 🔹 Data Engineering & Modélisation Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT Définir les règles de transformation, de gestion des données incrémentales et des dimensions Optimiser les performances des requêtes et du stockage Développer des scripts Python (PySpark) et des requêtes SQL avancées 🔹 Gouvernance & Qualité des données Définir et mettre en œuvre les frameworks de gouvernance (traçabilité, métadonnées, qualité) Implémenter les mécanismes de contrôle qualité et gestion des erreurs Mettre en place les politiques de sécurité et d’accès ( RBAC, RLS ) 🔹 CI/CD & Industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les produits data Gérer les référentiels Git, stratégies de versioning et déploiements Garantir la traçabilité et l’audit des évolutions 🔹 Data Mapping & KPI Assurer la cartographie des flux de données de bout en bout (E2E) Définir les règles métier et indicateurs KPI en lien avec les enjeux business Construire les dictionnaires de données et glossaires métier 🔹 Documentation & bonnes pratiques Définir les standards d’architecture et de développement Documenter les processus, runbooks, guidelines et décisions d’architecture (ADR) Accompagner les équipes et faciliter l’onboarding 🛠️ Environnement technique Cloud & Data Platform : Microsoft Azure, Azure Fabric Data Engineering : PySpark, SQL, Azure Data Factory, dbt CI/CD & DevOps : GitHub, Git CLI, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions BI & Data Viz : Power BI (RLS) Gouvernance : Azure AD / Entra ID, Purview Documentation : Confluence, Visio / Lucidchart 👤 Profil recherché Data Architect avec 7 ans d’expérience minimum Forte expertise sur les environnements Azure Data (Fabric / Data Platform) Solide expérience en architecture data, gouvernance et modélisation Excellente maîtrise de SQL et Python (PySpark) Expérience en industrialisation, CI/CD et gestion de plateformes data Très bonnes capacités de communication, structuration et vision transverse

Nous accompagnons notre client, qui renforce son équipe DevOps dans le cadre de plusieurs chantiers autour de l’ automatisation , de la gestion d’infrastructures Azure , et de l’ industrialisation des process CI/CD . Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Azure DevOps maîtrisant PowerShell , capable d’intervenir rapidement sur des environnements Cloud exigeants. En tant que consultant(e), vous interviendrez au sein de l’équipe DevOps pour : Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts PowerShell (automatisation, provisioning, monitoring) Industrialiser des tâches récurrentes et renforcer la gouvernance des environnements Azure & DevOps Participer à la gestion, l’optimisation et la sécurisation des ressources Azure Administrer et améliorer les pipelines Azure DevOps (CI/CD) Contribuer à la modernisation de l’écosystème Cloud du client Intégration & Configuration Participer aux déploiements d’applications et infrastructures Mettre en place ou améliorer les templates ARM/Bicep (si scope présent) Identifier les points de blocage et proposer des solutions techniques pragmatiques Travail d’équipe Collaborer avec les équipes infra, Dev, SecOps Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras aux eévolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :- un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur- un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire- un accès à une FAQTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :- la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès- la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs- la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :- en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA- en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers.Tu définis ou fais évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)- en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS- en maintenant à jour la documentation- en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 10ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Microsoft Azure IA Expertise en cloud computing : SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

En collaboration avec les équipes de développement et le PO, vous êtes le garant de la scalabilité, de la sécurité et de l’automatisation. Vos Missions Clés : Architecture & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et déployer des architectures Cloud robustes et évolutives (AWS, Azure ou GCP) Industrialiser le provisionnement des environnements via Terraform ou Ansible Gérer l’orchestration des conteneurs avec Kubernetes en production. Assurer la sécurité des infrastructures (DevSecOps) et la gestion des accès (IAM, Vault). Automatisation & CI/CD : Construire et optimiser les pipelines d’intégration et de déploiement continu (GitLab CI, Jenkins) Réduire le « Time-to-Market » en automatisant les tests, les builds et les releases Garantir des déploiements sans interruption de service Observabilité & Fiabilité (SRE) : Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) Analyser les performances systèmes et applicatives pour anticiper les goulots d’étranglement Participer à la gestion des incidents pour améliorer la résilience globale Support : Accompagner les développeurs dans l’appropriation des outils DevOps et des conteneurs (Docker) Promouvoir les bonnes pratiques Ops (ateliers, documentation)

Dans le cadre du renforcement de nos équipes infrastructure, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité pour intervenir sur des environnements hybrides Cloud public / Cloud privé et assurer la conception, l’intégration et l’exploitation des infrastructures réseau et sécurité. Vos missions Vous participez à la conception et au déploiement d’architectures réseau complexes répondant aux besoins métiers. Vous intervenez sur les projets transverses et traitez les demandes des différentes équipes dans une approche orientée service. Vous contribuez à la mise à jour de la documentation (procédures d’exploitation, modes opératoires, post-mortem incidents, schémas réseau) et participez à l’automatisation des tâches récurrentes afin de réduire le RUN. Vous assurez le support technique de niveau expert et accompagnez les équipes internes sur les incidents complexes. Vous proposez des axes d’amélioration pour optimiser les performances et rationaliser l’infrastructure existante. Vous participez à l’analyse des besoins, à la rédaction des cahiers des charges et aux appels d’offres. Vous contribuez à la mise en place, au paramétrage et à la validation technique des solutions avant mise en production. Vous veillez à la sécurité, à la fiabilité et à la disponibilité des systèmes, dans le respect des politiques de sécurité de l’entreprise.

Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Expert .Net ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) DevOps Java Kafka / Expert Streaming (H/F) 🎯 Mission principale Assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité de la plateforme Kafka du client, incluant Kafka Cluster, Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry, ainsi que l’ensemble de l’écosystème de monitoring, de sécurité et d’automatisation. Le consultant interviendra sur la conception, l’optimisation et la sécurisation des flux de données, tout en garantissant la stabilité des environnements de production et la mise en place des bonnes pratiques DevOps. __________ ✅ Responsabilités clés 1. Administration & Architecture Kafka • Audit, administration et optimisation des clusters Kafka (on-prem, k8s/Openshift). • Gestion de Kafka Connect, Schema Registry et applications Kafka Streams. • Conception et design de topologies Kafka Streams. • Optimisation fine des configurations (brokers, topics, throughput, latence). • Mise en place et maintien des guidelines, règles, best practices et documentation (ADR/ADL, diagrammes d’architecture, description des flux applicatifs). 2. Sécurité & Conformité • Mise en œuvre de la sécurité : SASL/ACLs, TLS, gestion des certificats. • Intégration Vault Config Provider & gestion des secrets (k8s secrets, Vault). • Contribution aux standards sécurité de la plateforme. 3. Connecteurs Kafka Connect Configuration, déploiement et supervision de connecteurs : • SQL Databases, Files, REST, IBM MQ-Series, Solace, • Azure Blob Storage (SAS), • Couchbase, • MirrorMaker, • Event Hub, • Suivi de performance et troubleshooting avancé. 4. Observabilité & Alerting • Mise en place et optimisation des chaînes d’alerting : Prometheus → Alertmanager → Dynatrace → ServiceNow • Mise en place et tuning du monitoring : Prometheus → Grafana + Dynatrace • Création de dashboards, règles d’alertes, ServiceMonitor, PrometheusRules. 5. MCO & Évolutions • Gestion des rolling updates / rolling upgrades des clusters Kafka et composants associés. • Analyse de performance, capacity planning, remédiation incidents. • Participation active aux comités d’architecture. 6. Plan de Continuité & Reprise • Élaboration et maintien d’un Disaster Recovery Plan pour cluster stretch. • Documentation des steps failover/failback et tests réguliers. 7. Automatisation & CI/CD • Industrialisation via GitLab CI, AWX/Ansible, Helm charts, kustomize. • Automatisation complète des déploiements Kafka Connect et Kafka Streams. • Contribution aux pipelines de build (Java, Spring Boot, Micronaut, Maven). • Développement d’outils internes (shell script, scripts d’automatisation).

Au sein de notre équipe Build, vous travaillerez sur différents projets infrastructure de la région. Vous assurez l’intégration technique des solutions d’infrastructure chez les clients ou en interne, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur évolutivité. L’ingénieur infrastructure intervient sur des projets de mise en œuvre de solutions de virtualisation, stockage, sauvegarde, réseau et systèmes. Responsabilités : Intégration & Déploiement Participer à l’analyse des besoins techniques et fonctionnels. Installer, configurer et intégrer des solutions d’infrastructure (serveurs, stockage, virtualisation, sauvegarde…). Réaliser les tests de validation technique (PVT/PRA). Support & Expertise Assurer le support niveau 2/3 sur les solutions déployées. Participer aux audits techniques et aux diagnostics d’infrastructure. Proposer des améliorations ou des évolutions d’architecture. Collaboration & Transverse Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, les architectes et les équipes sécurité. Participer aux réunions techniques avec les clients et les partenaires. Assurer une veille technologique sur les solutions du marché. PASSERELLE : Ingénieur expert, Consultant, Chef de projet, Consultant AVV Environnement technique : Bonne maîtrise des environnements serveurs (Windows Server, Linux). Connaissance des solutions de virtualisation : VMware, Hyper-V. Expérience avec les solutions de stockage (SAN/NAS/backup/ NetApp) et de sauvegarde (Veeam, Commvault…), IS (I2) . Compétences réseau (TCP/IP, VLAN, routage, firewall) appréciées. Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS) est un plus