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ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Pour le département Data Protection de la Direction Sécurité du Groupe. Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus • Le secteur d'activité : Bancaire • Must have : Microsoft 365, Règle de sécurité M365, • Nice to have : Varonis, Sailpoint • Type of project: Build & Run • Les astreints (HNO, etc…) : Oui

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Expert Sécurité de la Donnée spécialisé Microsoft Purview. Localisation : Niort Prestation à temps partiel Vos missionsParticiper à l'étude et à la mise en œuvre de solutions de protection de la donnée Assurer l'administration quotidienne de Microsoft Purview Apporter votre expertise sur les bonnes pratiques d'utilisation et de sécurisation Conseiller les équipes sur les sujets liés à la Data Security / Data Protection Accompagner deux ressources internes dans leur montée en compétence sur Purview Apporter un regard d'expert sur les problématiques de gouvernance et de protection des données

L'équipe Outillage de Digital WorkPlace est à la recherche d'un(e) ingénieur(e) pour l'expertise infrastructure. L'équipe Outillage gère et fait évoluer l'ensemble des outils et des infrastructures nécessaires au bon fonctionnement de nos services Digital Workplace. L'expert assure un rôle de conseil, de MCO/MCS, de formation et d'alerte. Il peut intervenir, tout comme le leader opérationnel de cette équipe, sur l'ensemble des produits qui relève de son domaine d'expertise. Prestations et actions attendues • Réalise des études techniques ou fonctionnelles • Assiste et conseille à la mise en œuvre des solutions techniques, en lien avec l'architecte, le Product Owner, ou le leader opérationnel • Gère le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le maintien en condition de sécurité (MCS) des outils du périmètre de l'équipe (installation, maintien, puis évolution continue) • Se coordonne avec l'infogérant datacenter sur une partie des outils en gestion (concerne une partie seulement, le reste étant géré totalement par l'équipe outillage en autonomie) • Diagnostique les causes de dysfonctionnement complexe et propose des corrections et des solutions de rechange • Informe les équipes du département des évolutions techniques du système • Forme à l'utilisation des nouveaux systèmes • Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes • Effectue la veille technologique Connaissances techniques requises (par ordre de priorité) Maîtrise • Maitrise des services d'infrastructure pour la gestion IAAS des serveurs dans Azure • Maitrise de l'OS Windows Serveur • Maitrise du langage de script powershell • Maitrise des services d'infrastructure de MECM (Microsoft Endpoint Configuration Manager) • Maitrise des services d'infrastructure Microsoft Intune Connaissances • Connaissance du déploiement automatisé dans Azure • Connaissance de produit de filtrage web/DNS (exemple Cisco Umbrella) • Connaissance des services d'infrastructure Ivanti User Workspace manager • Connaissance des services d'infrastructure de JAMF connect/pro • Connaissance des services d'infrastructure annuaire, Active Directory et de Entra ID • Connaissance des services d'infrastructure d'impression et de partages de fichiers • Connaissance hardware et système du poste de travail • Connaissance des appareils mobiles (Smartphones, Téléphonie fixe, Microsoft Surface Hub, Microsoft Teams Room...) • Connaissance réseau LAN et WAN • Connaissances sécurité (Hardening des solution infrastructure, principe de sécurité infrastructure...) Référence de l'offre : 60l4tmaeyc

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP orienté Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet SAP, le consultant interviendra au sein de l'équipe Data Migration afin d'accompagner les activités de reprise et de chargement de données. Il travaillera en étroite collaboration avec l'intégrateur et les équipes métiers sur les méthodes de chargement, l'analyse des erreurs et l'optimisation des processus de migration. Tâches : Enrichissement des méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques Développement de programmes de reprise de données utilisant des BAPI ou des LSMW Analyse et adaptation des programmes de chargement standards SAP Support de l'équipe Data Migration dans l'analyse et la résolution des erreurs de chargement Participation aux opérations de chargement, mise à jour et nettoyage massif de données Intervention sur des besoins spécifiques de qualité et de fiabilisation des données dans l'environnement SAP ECC Utilisation éventuelle de la solution Process Runner pour certains chargements et mises à jour de masse

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Contexte du poste Nous sommes à la recherche d'un Head of Data pour piloter la stratégie data de notre entreprise leader de l'événementiel en Europe. Basé en région parisienne, vous rejoindrez une structure en pleine transformation technologique, travaillant directement sous la supervision du CIO/CDO. Ce rôle stratégique intervient dans la supervision de la plateforme data de l'entreprise, sa gouvernance, et l'exploitation des données afin de soutenir la décision stratégique et opérationnelle. Missions - Principales missions : - Définir et implémenter la stratégie data transverse de l'entreprise. - Piloter la migration vers Microsoft Fabric et optimiser la plateforme data existante. - Assurer la qualité, la conformité et la gouvernance des données. - Développer des cas d'usages data en lien avec les besoins métiers. - Missions annexes : - Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions data aux systèmes existants. - Animer des sessions de formation pour acculturer les équipes internes aux enjeux de la data.

📍 Mougins (06) 📅 Démarrage : Octobre 2026 📄 CDI/Portage salarial/Freelance Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures DATA, nous recherchons un Ingénieur Système Linux expérimenté pour intervenir sur des environnements de production à forte criticité. Vous participerez à l'administration, l'évolution et l'industrialisation de plateformes hébergeant des services stratégiques et des bases de données à fort volume. Vos principales responsabilités : Administrer et maintenir des infrastructures Linux en environnement de production. Assurer le support N2/N3 et la résolution d'incidents complexes. Participer aux déploiements et évolutions des plateformes. Automatiser les tâches d'exploitation avec Ansible. Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles infrastructures. Accompagner les équipes de développement dans l'intégration des applications. Participer à l'amélioration continue et à la documentation des environnements. Réaliser des opérations planifiées et contribuer aux migrations d'infrastructures et de datacenters. Participer aux rotations d'astreinte et aux interventions hors heures ouvrées.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Vos missionsPilotage et gestion de projet DataPiloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data. Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT. Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions. Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance. Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques. Cadrage et expression des besoinsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes. Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables. Transformation Data & LakehouseAccompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse. Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes. Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques. Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs. Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data. Gouvernance et qualité des donnéesMaîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données. Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications. Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets. Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.

Présentation de la missionLe Business Process Owner (BPO) est responsable de la définition, de la maintenance et de l'amélioration des processus métier ainsi que des exigences fonctionnelles associées aux systèmes informatiques, afin de garantir l'efficacité opérationnelle et la capacité à monter en charge. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de concevoir, déployer et améliorer en continu les processus de fabrication au sein de l'environnement ERP du groupe. Il accompagnera les différents sites dans la zone EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). Le poste couvre à la fois les initiatives de transformation et le support aux équipes métier, notamment en matière d'amélioration continue, de résolution des incidents et de gestion des demandes d'évolution. Contexte et organisationContexte du programme : projets de transformation et de déploiement ERP et MES à l'échelle de la zone EMEA. Rattachement hiérarchique : BPO Stream Leader Manufacturing & Warehouse. Alignement fonctionnel : collaboration avec les Global Process Owners (GPO) et les parties prenantes métier des domaines de la fabrication, de la qualité et de la Supply Chain. Organisation de l'équipe : collaboration au sein des équipes BPO et GPO, avec les laboratoires de fabrication, les équipes Operations Manufacturing Excellence et les équipes informatiques. Périmètre géographique : EMEA, avec un accent particulier sur les laboratoires de fabrication et les projets de déploiement en cours. Environnement applicatif : systèmes de gestion des laboratoires (Lab Management System – LMS), systèmes d'exécution de la production (Manufacturing Execution System – MES) et interfaces avec les systèmes informatiques logistiques. Périmètre fonctionnelFabrication de pièces détachées et de produits finis Planification et ordonnancement de la production. Suivi des opérations et traçabilité à chaque étape du processus de fabrication. Échanges de données et interfaces avec les systèmes informatiques logistiques. Processus de gestion de la qualité. Gestion des données de référence (Master Data Management) liées aux opérations de fabrication. Business Intelligence (BI) et suivi de la performance opérationnelle. Principales responsabilitésContribuer à la conception et à l'évolution des processus de fabrication et des modèles opérationnels cibles. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier auprès des laboratoires de fabrication et des équipes opérationnelles. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées et documenter les processus, en utilisant notamment la notation BPMN et les schémas Bizagi lorsque cela est pertinent. Garantir l'alignement avec les standards globaux, le modèle de référence ERP (Core Model) et les contraintes techniques. Définir les plans de test, exécuter les tests de validation du modèle de référence (Core Validation Tests) et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT – User Acceptance Testing). Coordonner les tests fonctionnels avec les équipes dédiées et les entités locales Accompagner les activités de déploiement et de mise en production sur les sites industriels de la zone EMEA. Analyser et qualifier les demandes d'évolution, les incidents de production et les besoins d'amélioration continue. Préparer les guides utilisateurs, la documentation de support et les supports de formation destinés aux utilisateurs, aux équipes de support et aux équipes de déploiement. Animer des ateliers et maintenir une communication régulière avec les Business Units, les équipes opérationnelles et les parties prenantes informatiques. Participer aux communautés d'utilisateurs et aux réseaux d'experts métier afin de communiquer sur les fonctionnalités et les évolutions des solutions. Principaux livrablesSpécifications fonctionnelles. Documentation des processus et workflows BPMN / Bizagi. Plans de test, scénarios de validation du modèle de référence et résultats d'exécution. Contribution au suivi du backlog, des incidents et des demandes d'évolution. Éléments nécessaires au suivi opérationnel, à la Business Intelligence et au reporting. Guides utilisateurs, documentation de support technique et supports de formation. Indicateurs de performance (KPI)Qualité et exhaustivité des spécifications fonctionnelles. Respect des jalons du projet et des engagements de validation. Stabilité des solutions de fabrication déployées. Cohérence des processus de fabrication entre les différents sites et pays. Qualité de la traçabilité, des tests et de la documentation opérationnelle. Autonomie des utilisateurs clés (Key Users) et satisfaction des parties prenantes.

PROPULSE IT recherche un consultant très expérimenté, et ayant déjà mené une mission identique, afin de réaliser un état des lieux technique, fonctionnel et organisationnel du système de supervision afin d'orienter les évolutions de la plateforme dans le prochain SDSI des outils Télécom, avec pour objectifs d'améliorer la disponibilité des services de supervision, la détection/prévention des anomalies, ainsi que la sécurité et le pilotage des indicateurs. La plateforme PMC (supervision des équipements Télécom) est maintenue par une MOE centralisée épaulée d'un titulaire de réalisation/MCO ; les projets de mise en supervision sont pilotés par des MOE Supervision issus du même service, avec accompagnement des experts techniques. PÉRIMÈTRE DE L'ÉTUDE - Superviseur central PMC/Centreon (y compris futurs portages) : ~25 000 équipements (hostnames), +150 000 services, ~150 VM (essentiellement des pollers), 2 environnements (Prod/Préprod), 1 instance Centreon dédiée à un autre département, plusieurs populations utilisatrices ; 3 particularités techniques de polling (zone interne à forte sensibilité, accès à une zone de sécurité externe RATP via appel de service, nouvelle offre de supervision de conteneurs OpenShift). - Hyperviseur HYSI/Canopsis (filtrage des alertes critiques issues de la PMC, utilisé par le N0/N1). - 1 instance Nagios et 1 instance Shinken en voie de décommissionnement. - Event Gateway EMS (alimentée par HYSI, échange technique de données de supervision entre systèmes hétérogènes). - Outils de gestion et d'analyse de logs utilisés par les Support/N2, pouvant générer alertes ou tickets d'incident. LOT 1 – ÉTUDE DE L'EXISTANT (supervision / hypervision / analyse de logs) - Cartographie fonctionnelle de l'écosystème (PMC, HYSI, Event GW, gestionnaires de logs) - Architecture technique : infrastructures serveur, résilience/fail-over, contrôles en zone sensible, roadmaps produit, provisioning des comptes et gestion des habilitations, DAT des outils. - Documents de référence : référentiel des besoins de maintenance (EBM), documentation d'interfaçage/normes, méthodologie de mise en supervision, modèles projet. - Gestion des alertes : principes de supervision par domaine (serveurs, Télécom Radio, Vidéo, Image, Data), supervision Système/cartographique, remontées d'alertes issues de systèmes externes. - Tableaux de bord et reporting : QOS Supervision et météo des services, performance et capacité, reporting managérial et Client. - Évolutions court terme : bon usage des fonctionnalités actuelles, fonctionnalités déployables à court/moyen terme sans remise en cause du périmètre. LOT 2 – PROSPECTIVE : ÉTAT DE L'ART FONCTIONNEL / BENCHMARK Cartographie cible et positionnement des outils ; comparatif Centreon vs autres éditeurs (couvertures fonctionnelles, niveau d'innovation, niveau technique, coûts...

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation de plateformes ETL/ESB, nous recrutons un(e) Ingénieur Data & Intégration Talend. Rattaché(e) au Responsable du pôle BI, vous assurez la maintenance des flux d'intégration de données, développez de nouveaux traitements ETL/ESB sous Talend, et participez à la migration de packages Microsoft SSIS vers Talend. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la qualité des interfaces du système d'information. Vos missionsMaintenance en conditions opérationnelles (MCO) – 45% • Assurer le suivi quotidien des traitements ETL et ESB • Diagnostiquer et corriger les incidents de production • Assurer la maintenance corrective, préventive et évolutive des jobs ETL et ESB • Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement • Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements Développements Talend – 45% • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels des chefs de projet • Développer de nouveaux flux d'intégration de données sous Talend • Développer les traitements dans le respect des standards de développement • Réaliser les tests unitaires et accompagner les recettes • Piloter le déploiement en production Développements Power BI – 10% • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI, sur la base des spécifications fonctionnelles définies par les chefs de projet

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.