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Lieu : Saint-Brieuc (22) Salaire : 35/40K€ Rythme : Présentiel Nous recrutons pour un intégrateur de solutions industrielles et tertiaires en pleine croissance situé à proximité de Saint-Brieuc dans les Côtes d’Armor. Il s’identifie comme un interlocuteur global pour les entreprises ayant besoin de solutions logicielles innovantes en automatisation, informatique, électricité, GTB, maintenance… Il souhaite couvrir l’ensemble du cycle, de l’étude/conception à la mise en œuvre, la formation, la maintenance et le suivi de leurs clients, afin d’apporter une solution clés-en-main. Dans le cadre de leur développement, notre client souhaite recruté un Data Analyst confirmé. Les missions sont les suivantes : - Interpréter les besoins métier et les transformer en problématiques analytiques exploitables. - Veiller à la qualité, la cohérence et la robustesse des données utilisées dans les modèles et analyses. - Préparer, explorer et modéliser des jeux de données complexes afin d’en extraire des résultats actionnables. - Développer et maintenir des indicateurs, rapports avancés et outils analytiques pour soutenir les décisions stratégiques. - Documenter les méthodes, modèles et workflows, et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein de l’organisation. - Accompagner et former les utilisateurs aux analyses, modèles et outils développés pour garantir leur bonne appropriation. - Effectuer une veille continue sur les technologies, méthodes statistiques et avancées en machine learning, puis partager les évolutions pertinentes avec l’équipe.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. BIG DATA . Skills : Big Data - Red Hat Linux - anglais Mission : -gérer et maintenir les plateformes de données massives -optimiser les performances des systèmes de données -assurer la qualité et la sécurité des données -collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données -surveiller et maintenir les systèmes de données en production -analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’une grande direction IT, nous recherchons un consultant N3 LAN – WAN – WIFI ayant une solide expertise sur les infrastructures réseau de grande envergure. 🎯 Objectif de la mission Garantir la gestion, la maintenance et l’évolution des solutions LAN / WAN / WIFI, intervenir sur l’incidentologie avancée, piloter des projets techniques, et assurer la coordination avec les équipes locales ainsi que le partenaire opérant le support N1/N2. 🛠 Compétences techniques recherchées ✔ LAN & WIFI : Cisco, Aruba, Juniper (CCNA/CCNP/WLE) ✔ Authentification : Cisco ISE ✔ Firewalls : Palo Alto (requis) – Fortinet (apprécié) ✔ Outils : Cisco Prime Infrastructure, Airwave (plus) ✔ RF : Spectrum / Survey WIFI avec Ekahau ✔ Réseaux : DHCP, DNS, DNA, SDA, Fabric ✔ Méthodes : Agile , ITIL ✔ Anglais technique (impératif) 📌 Responsabilités principales 🔹 Gestion et résolution d’incidents LAN / WAN / WIFI (N3) 🔹 Analyse avancée & troubleshooting 🔹 Coordination avec mainteneur & équipes locales 🔹 Incident management et suivi des prestataires 🔹 Projets réseau & évolutions d’infrastructure 🔹 Développement scripts / apps / outils internes 🔹 Rédaction des livrables techniques en anglais 🔹 Participation aux cérémonies Agile 📄 Livrables attendus 📘 Documents d’architecture 📘 Procédures opérationnelles 📘 Documents d’exploitation 📘 Comptes-rendus de réunions 📘 Supports utilisateur et supports équipes

Type de prestation : Data Manager / PMO Lieu de la mission : Malakoff (92) Durée de la prestation : 3 mois renouvelable TJM : 500€ Expériences : minimum 5 années Date de démarrage : 05/01/2026 Date limite de réponse: 15/12/2025 Anglais courant Merci de donner le nom, le prénom du consultant et de fournir un CV en anglais. Missions description : •Identifié(e) comme acteur(trice) transversal(e) dans la gouvernance du programme de transformation, il/elle représente les données au sein de tous les comités de cette gouvernance. • Garantit que chaque décision prise dans le cadre de cette gouvernance est étayée par des indicateurs quantifiés et mesurés. • Accompagne le changement par une pédagogie adaptée à tous les acteurs du programme, afin que les données soient considérées comme un élément essentiel de leur activité. • Met en œuvre l'approche « données dès la conception ». Pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau processus : définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour son suivi et son pilotage ; définition des données à collecter tout au long du processus afin de garantir la faisabilité de la mise en œuvre de ces KPI ; définition et mesure du niveau de qualité des données requis et identification des risques liés à une qualité insuffisante. • Accompagne les responsables de la gestion des données (GPO et LPO) afin d'harmoniser les définitions et de permettre les comparaisons entre pays ou équipes (définition des KPI, de leurs valeurs cibles et des critères de comparaison). • Accompagne et intègre les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux processus ou dans de nouveaux pays. • Apporte un soutien aux utilisateurs dans la gestion opérationnelle du processus grâce aux indicateurs clés de performance (KPI) définis et mis en œuvre. Livrables attendus : - Fournir les flux automatisés d’extraction et d’ingestion, ainsi que les couches de curation et d’accès aux données. - Fournir les rapports de type cube et Power BI. - Fournir la documentation relative à la mise en œuvre du processus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Data Analyste Géolocalisation (GPS) sur Paris Mission : Nous recherchons un profil ayant EXP sur des problématiques GPS Rapprochement avec la voirie Détection des points aberrants et correction Rapprochement avec les adresses distribuées Détection des arrêts multi moyen de locomotion => Faire de l’analyse des parcours entre différentes journées. Ces expériences sont indispensables. Compétences requises : Connaissance de DataBricks souhaitable mais non indispensable

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : - Concevoir, développer et maintenir les flux d’alimentation des modèles BI. - Structurer et optimiser les modèles de données pour les besoins de pilotage. - Collaborer avec les équipes BI et les métiers pour garantir la cohérence des données. - Participer à l’industrialisation et à la modernisation de la plateforme data. L’environnement technique : - SQL Server (modélisation, optimisation, ingestion, transformation) - SSIS / ADF ou équivalent pour les pipelines d’intégration - Power BI (compréhension des modèles, optimisation des sources) - Une connaissance de Microsoft Fabric serait un plus apprécié. - Maîtrise des bonnes pratiques de data engineering : qualité, performance, sécurité, gouvernance. Vous, notre perle rare : - Expérience confirmée en data engineering dans un environnement Microsoft. - Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec les équipes BI et IT. - Rigueur, sens de la qualité, capacité à documenter et à structurer. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ en fonction de votre expertise et expérience sur un projet similaire. Le poste propose 1 journée de télétravail par semaine (non négociable). Contrat 3 mois renouvelable. Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Missions principales 🔵 1. Cartographie et modélisation des référentiels Identifier les objets de référence et leurs sources internes/externes. Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités. Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels. Participer à la définition des standards d’interopérabilité. 🔵 2. Mise en œuvre des outils de collecte et d’analyse Déployer les workflows d’administration et de mise à jour des référentiels. Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI). Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données. Assurer l’intégration des données dans les plateformes cibles du SI. 🔵 3. Contrôles de qualité et d’intégrité des données Implémenter les contrôles génériques d’intégrité (cohérence, unicité, complétude). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité. Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD. Contribuer à la remédiation en cas d’anomalies. 🔵 4. Documentation et gestion des connaissances Rédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires. Documenter les flux, processus d’alimentation et règles métier. Décrire les procédures d’archivage et de gestion des données sensibles. Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques. 🔵 5. Support à la gouvernance IT et à la conformité Contribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité et l’auditabilité des traitements. Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité. Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe. 🧠 Compétences techniques recherchées Modélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées Outils de qualité / data profiling Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik… Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica…). Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD) Connaissance des standards de sécurité et conformité 🤝 Compétences fonctionnelles et transverses Capacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance) Très bonne communication et pédagogie Rigueur documentaire, sens du détail Esprit d’analyse et synthèse Capacité à challenger besoins et règles de gestion

Contexte de la mission Vous rejoindrez l'équipe en charge de l'intégration des capteurs. Cette équipe pluridisciplinaire au sein du département Automatique : prototype et valide l'intégration des capteurs dans les différents produits, en collaboration avec les départements Mécanique et Électronique ; développe des méthodes de calibration innovantes, en collaboration avec l'équipe Bancs de Tests. Nous recherchons un candidat rigoureux, passionné, curieux, créatif, qui aime travailler dans un environnement dynamique et pluridisciplinaire, et qui n’a pas peur de s’attaquer à des challenges techniques nouveaux. Le candidat doit être diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un master avec specialisation en Automatique, Mécatronique, Robotique ou similaire. Une experience professionnelle dans le domaine de l'automatique des systèmes embarqués ou dans la validation de capteurs MEMS est un gros plus. Objectifs et livrables Votre mission sera de contribuer au développement et à l'amélioration continue de nos produits en participant à l’ensemble des responsabilités de l’équipe. Vos missions : 1) Conception mécanique et électronique : Participer au design mécanique et électronique. S'assurer du respect des spécifications. 2) Validation du design & traitement des données des capteurs : Réaliser des tests de caractérisation des capteurs et de leur intégration. Prototyper, concevoir et documenter les méthodes de validation et calibration des capteurs. 3) Industrialisation des méthodes de validation et calibration & suivi de production : Développer et maintenir le code de test (C++, Python). Développer de nouveaux outils de tests. Industrialiser les méthodes de validation et calibration des capteurs. Analyser statistiquement les logs de production pour rejeter les valeurs aberrantes et détecter des problèmes de conception ou de production. Ces tâches nécessitent de : Rédiger des specifications techniques liées aux fonctions développées Réaliser un reporting régulier : documentation de résultats et méthodes, présentations au reste de l'équipe Respecter le planning projet Compétences demandées Compétences Python : Avancé Tests sur banc d'essai : Confirmé Big Data : Élémentaire Capteurs MEMS : Confirmé C++ : Avancé Automatique : Confirmé LINUX : Élémentaire Traitement du signal : Confirmé MATLAB : Confirmé Langues Anglais : Courant

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d’Information – Pôle Finance, vous êtes garant(e) des activités de migration de données liées au Contrôle de Gestion, menées par vous-même et avec les différentes équipes projets et contributeurs métiers. Extraction de données Mise en œuvre d’extractions selon des critères adaptés aux systèmes source (ex : SAP ECC, applications spécifiques). Transformation et qualité des données Actions de transcodification, de dédoublonnage, de filtrage et d’enrichissement des données. Interventions manuelles ou automatiques selon les besoins et les outils. Import dans SAP S/4HANA Chargement des données issues de plusieurs sources vers SAP S/4HANA, Respect des modèles de données cibles et des conditions d’import (ex : SAP Migration Cockpit). Analyse des risques et arbitrages Identification et analyse des risques Métier / IT / Projet, Proposition de solutions et contribution aux arbitrages. Suivi et pilotage Mise à jour des indicateurs et des alertes associées, Reporting d’avancement des migrations de données auprès des équipes Métiers et IT.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel sur La Ciotat Contexte : Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data capable de sécuriser les fonctionnalités et les flux de données, de la conception jusqu’à la production. Vos principales missions : - Vous concevez, planifiez et exécutez les campagnes de validation et de vérification tout au long des itérations. - Vous développez et faites évoluer des tests automatisés adaptés à des volumes de données importants. - Vous mettez en place des scénarios de test pour vérifier la qualité, la cohérence et l’intégrité des données, y compris en production. - Vous analysez les résultats, identifiez les anomalies, les qualifiez et les remontez de manière structurée. - Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes développement, produit et exploitation pour optimiser la couverture de tests. - Vous utilisez des outils d’investigation et de monitoring pour comprendre le comportement du système en conditions réelles. ⚙ Environnement technique du projet : - Maitrise indispensable de Snowflake - Tests unitaires et fonctionnels avec Mocha et Cypress - Bonnes connaissances Cloud AWS, voire Azure ou GCP

Contexte Dans le cadre d’un projet décisionnel au sein du secteur bancaire , le Concepteur Développeur IBM DataStage intervient sur l’alimentation des bases DRE et Datamart . Il participe à la conception, au développement et à la maintenance des flux ETL, et accompagne les équipes BI dans l’écriture et l’optimisation des scripts SQL. 📍 Lieu de mission : Joinville-le-Pont Intitulé du poste Concepteur Développeur ETL IBM DataStage Missions principales Concevoir, développer et maintenir les traitements ETL sous IBM DataStage Alimenter les bases de données décisionnelles ( DRE et Datamart ) Analyser les besoins métiers et techniques liés à l’alimentation des données Optimiser les flux de données (performances, volumétrie, qualité) Rédiger et maintenir la documentation technique Accompagner les développeurs BI dans : l’écriture et l’optimisation des scripts SQL la compréhension des modèles de données Participer aux phases de tests, recettes et mises en production Gérer les incidents et assurer le support sur les chaînes d’alimentation Environnement technique ETL : IBM DataStage Bases de données : Oracle / DB2 / SQL Server Langages : SQL avancé Décisionnel / BI : Datamart, DRE Systèmes : Unix / Linux Outils : ordonnanceur, outils de supervision, versioning Compétences requises Techniques Maîtrise confirmée de IBM DataStage Très bonnes compétences en SQL (requêtes complexes, optimisation) Connaissance des architectures décisionnelles Compréhension des flux ETL/ELT Sensibilité aux problématiques de performance et de volumétrie Fonctionnelles Compréhension des enjeux data et BI en environnement bancaire Capacité à traduire un besoin métier en solution technique

Mission Freelance - Chef de Projet Data 📍 Nouvelle Aquitaine : 4 jours en présentiel / 1 jour en télétravail 🎯 Compétences clés attendues : Maîtrise des méthodologies de pilotage de projet Solide expérience dans la Data, capable d’avancer en autonomie lors des phases de cadrage (même sans équipe technique dédiée) Gestion de périmètre en AMOE Mission Freelance - Chef de Projet Data 📍 Nouvelle Aquitaine : 4 jours en présentiel / 1 jour en télétravail 🎯 Compétences clés attendues : Maîtrise des méthodologies de pilotage de projet Solide expérience dans la Data, capable d’avancer en autonomie lors des phases de cadrage (même sans équipe technique dédiée) Gestion de périmètre en AMOE

Dans le cadre d’un programme international de déploiement de systèmes vente, un acteur majeur du secteur média recherche un Data Analyst expérimenté (h/f)pour accompagner les équipes IT et les Business Units. La mission s’inscrit dans un environnement complexe et international, avec un fort enjeu de maîtrise des flux de données end-to-end, de sécurisation des migrations de données et d’industrialisation des processus de chargement. Missions principales Comprendre et piloter les flux de données de bout en bout entre systèmes Corporate et locaux Analyser les sources de données des Business Units et en évaluer la qualité Organiser et piloter les actions de data migration dans le cadre des projets de rollout Définir et formaliser des stratégies de migration de données claires et robustes Piloter les chargements de fichiers dans le respect des délais projet Collaborer étroitement avec les équipes produit sur les aspects techniques Animer les comités de restitution (avancement, risques, plans de mitigation) Contribuer à l’industrialisation des processus de data loading Assurer un reporting régulier auprès des chefs de projet

Contexte de la mission Cette mission s'inscrit dans le contexte actuel de l'augmentation de la surveillance réglementaire sur les activités de financement associées aux Private Equity (PE) et Private Crédit (PC). Au sein du département RISK, l'équipe Data Management a pour rôle d'accompagner les équipes RISK dans leurs activités quotidiennes en mettant en œuvre des solutions agiles et innovantes en termes de traitement, d'automatisation et de visualisation des données ; et contribue aux demandes réglementaires complexes à l'échelle du Groupe nécessitant une forte expertise technique et fonctionnelle des données. Sur le périmètre crédit, la production d'analyses de portefeuilles et d'exercices réglementaires s'effectue dans l'environnement UDS (Unified Data Set), une solution SAS pour la collecte et la préparation des données et SQL Server / Tableau Server pour la visualisation des données. Une migration de la plateforme de collecte et de préparation des données de SAS vers Dataïku est en cours de finalisation dans le cadre d'un projet Risk Data Services. La mise en service de la nouvelle plateforme est prévue début 2026. Sur cette nouvelle plateforme, l'UDS devra évoluer pour intégrer un nouveau besoin permettant à la banque de mieux monitorer ses risques face à des contreparties financées par des Private Equity ou des Private Credit. Cette mission consistera à implémenter une solution pour couvrir ce besoin au niveau de l'UDS, d'abord en mode tactique puis en mode cible. Dans le cadre de cette mission, de nouvelles données devront être collectées, contrôlées, agrégées et restituées dans des dashboards. Cette mission s'inscrit dans un projet plus global qui vise à faire évoluer l'ensemble du dispositif IT RISK/Finance pour couvrir ce besoin d'une manière globale.

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.