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Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Missions : En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des data pipelines robustes et scalables en Python Collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données Mettre en œuvre des traitements géospatiaux et 3D (GDAL, PDAL ou équivalents) Participer à l’industrialisation des modèles de données dans des environnements MLOps (MLflow, Kubeflow) Orchestrer les workflows data via des outils tels que Argo ou Prefect Déployer et exploiter les solutions dans des environnements Docker / Kubernetes Intervenir sur des plateformes Cloud (AWS, GCP ou Azure) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Métiers Participer aux bonnes pratiques data : qualité, performance, sécurité et observabilité

Vous êtes un architecte de la donnée passionné par la haute précision ? Rejoignez le programme stratégique de mon client pour façonner l'avenir de la Data au sein de cette marque Iconic. Votre Mission Une fois la Data Factory opérationnelle, vous deviendrez le garant de l'intelligence structurelle de nos données. Votre rôle sera central pour : Architecturer le futur : Concevoir et piloter la modélisation au sein d'une architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold). Innover en réseau : Déployer des modèles de données dans un environnement Data Mesh complexe. Standardiser l'excellence : Définir le modèle de données canonique , les spécifications techniques et l'intégrité des relations (clés, tables, jointures). Votre Profil Expertise : +7 ans d'expérience en Data Architecture Orion. Technique : Maîtrise avancée d' Oracle et de la modélisation complexe. Méthodologie : Vous évoluez avec aisance dans des environnements Agile et SaFe . Soft Skills : Esprit de synthèse, rigueur analytique et capacité à traduire des besoins métiers en structures de données performantes. Prêt à relever ce défi au sein d'une société de légende ?

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand acteur du financement et de l’assurance, nous recherchons un Product Manager Data & Référentiel pour intervenir sur un environnement SI métier complexe et transverse . La mission s’inscrit dans un train SAFe dédié aux applications métiers , avec une forte interaction entre plusieurs équipes produits et data. Le Product Manager interviendra sur deux domaines structurants : Référentiel et composants transverses Data / Infocentres Ces équipes couvrent les besoins mutualisés de plusieurs produits métiers et participent à la transformation des plateformes data. Vous serez amené à piloter des initiatives transverses impliquant différentes équipes et trains agiles, notamment autour de projets de modernisation data et d’amélioration continue des solutions. Une attention particulière est portée à l’intégration de l’IA dans les pratiques produits et dans la chaîne de delivery , afin d’améliorer la performance collective des équipes. En tant que Product Manager , vous serez garant de la vision produit et de la valeur délivrée : Définir des solutions désirables, viables et réalisables répondant aux besoins métiers Construire et porter la vision produit et la roadmap Élaborer et maintenir : la Roadmap Solution (vision pluriannuelle) la Roadmap PI (planification des features sur les Program Increment) Identifier et initier les Features et Enablers dans le backlog Gérer la priorisation du backlog produit Collaborer étroitement avec les métiers et les équipes Agile Animer des ateliers de recueil de besoins Traduire les besoins métiers en solutions livrables par les équipes techniques Piloter des projets transverses impliquant plusieurs équipes Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et data

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données. Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants : Gouvernance et gestion de la donnée Définir et maintenir les règles de gouvernance de données (standards, nomenclatures, référentiels). Assurer la gestion du data catalog et la documentation des jeux de données. Identifier les propriétaires de données ( data owners ) et coordonner les processus de validation. Qualité des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, fraîcheur…). Gérer et suivre les incidents et anomalies de qualité. Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre avec les équipes techniques et métiers. Sécurité et conformité Veiller au respect des règles RGPD, sécurité et conformité interne liées aux données. Participer aux analyses d’impacts (DPIA) et aux audits de conformité. Support et coordination métier Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage. Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données. Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.

Pour le compte de l’un de nos clients basé à Paris, nous recherchons un Data Architect (Secteur de Luxe) afin d’intervenir sur une mission stratégique autour de l’architecture et de la valorisation des données. Missions: Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données de bout en bout dans Azure Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques). Intégration avec Power BI et modèles d'évolutivité. Définir les zones/hiérarchie de données (couches Bronze, Argent, Or). Établir des cadres de gouvernance des données. Modélisation des données et conception de pipelines ETL/ELT. Définir la logique de transformation et les règles métier. Gérez les charges incrémentielles, les dimensions et les contrôles de qualité. Optimisez les performances des requêtes et l’efficacité du stockage. (Outils : SQL, Python (PySpark), Azure Data Factory, Fabric Notebooks, dbt). Expertise en développement Python et SQL : rédigez des scripts Python efficaces (PySpark) pour la transformation des données dans Fabric Notebooks. SQL pour les requêtes complexes, les agrégations et l'optimisation des performances. Développer des bibliothèques de code et des fonctions réutilisables. Gérer la validation de la qualité des données et la gestion des erreurs. Représentation du fata dans la propriété finale du tableau de bord. Gestion du pipeline CI/CD et du contrôle de version GitHub : mettre en œuvre des flux de travail CI/CD pour le déploiement de produits de données. Gestion des référentiels de codes, stratégies de branchement. Suivre les modifications et maintenir des pistes d'audit. Outils : GitHub, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions, Git CLI, règles de protection des branches. Gouvernance des données, sécurité et contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) : définissez des politiques de gouvernance pour le traçage des données, la gestion des métadonnées et les normes de qualité des données. Implémentez le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour les espaces de travail et les ensembles de données Fabric. Configurez la sécurité au niveau de l’espace de travail, de l’ensemble de données et des lignes. Établir des schémas de classification des données.Outils : Azure Fabric RBAC, Azure AD/Entra ID, Purview (gouvernance des métadonnées), rôles d'espace de travail Fabric, Power BI RLS (Row-Level Security). Cartographie des données E2E et définition des KPI : Documentez le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases de données héritées) jusqu'aux magasins de données finaux. Créez des documents de cartographie détaillés (champs sources → colonnes cibles). Définissez la logique métier et les règles de transformation à chaque couche. Identifier et définir des KPI alignés avec les objectifs business. Établir la logique de calcul, les seuils et le suivi des KPI. Créez des dictionnaires de données et des glossaires métier. Outils : Confluence (documentation), Visio/Lucidchart (diagrammes de flux de données), Excel (matrices de cartographie), Power BI (tableaux de bord KPI). Documentation du cadre, normes et composants de ressources : établir des normes d'architecture de données et une documentation sur les meilleures pratiques. Conventions de dénomination, structures de dossiers, modèles de conception. Créez des modèles pour les blocs-notes, les scripts SQL et les fichiers de configuration. Définir les règles de qualité des données et les cadres de validation. Documenter les procédures de déploiement, les guides de dépannage et les runbooks. Tenir à jour les enregistrements de décisions d'architecture (ADR). Fournir des guides d'intégration pour les nouveaux membres de l'équipe. Profil : Data Architect Nombre d’années d’expérience : +7 ans Site : Paris ; sur site Prix d’achat max : 1200 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 31/12/2026 Compétences techniques requises : Microsoft Azure Microsoft Azure Service Fabric Azure DevOps Pipelines SQL PySpark Git CLI, GitHub Power BI RLS

Bonjour, 🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients plusieurs profils : 🔔 𝟑 𝐂𝐨𝐧𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐧𝐭𝐬 𝐞𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝐵𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃, 𝑖𝑑𝑒́𝑎𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑆4 𝑀𝑎𝑖𝑡𝑟𝑖𝑠𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑒́𝑡ℎ𝑜𝑑𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒 𝐷𝑇𝑀 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑒́ 𝑎̀ 𝑡𝑟𝑎𝑑𝑢𝑖𝑟𝑒 𝑙𝑒𝑠 𝑠𝑝𝑒́𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑒́𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑒 𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑒́𝑔𝑖𝑒 𝑒𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑚𝑒́𝑡ℎ𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒 𝑠𝑡𝑟𝑢𝑐𝑡𝑢𝑟𝑒́𝑒𝑠 𝐹𝑜𝑟𝑡 𝑖𝑛𝑡𝑒́𝑟𝑒̂𝑡 𝑝𝑜𝑢𝑟 𝑙𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑎𝑔𝑒 𝑑𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠, 𝑙𝑎 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑡 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑜𝑒𝑢𝑣𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑒́𝑡ℎ𝑜𝑑𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒 𝐸𝑥𝑐𝑒𝑙𝑙𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑎𝑝𝑡𝑖𝑡𝑢𝑑𝑒𝑠 𝑎̀ 𝑎𝑛𝑖𝑚𝑒𝑟 𝑢𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑎𝑢𝑡𝑒́ 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐏𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐞𝐫 𝐚̀ 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐞́𝐩𝐚𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚̀ 𝐥'𝐞𝐱𝐞́𝐜𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧. -Permettre aux équipes locales de mener à bien la définition de l'approche de migration jusqu'à la validation des données métier. -Piloter le calendrier d'exécutions des objets. -Assurer l'analyse de premier niveau des anomalies - Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant les informations nécessaires à la propagation des données. - Définir la stratégie de néttoyage des données, les indicateurs (KPI) et le suivi - Garantir la cohérence entre les régions et soutenir l'amélioration continue - Définir et maintenir les modèles de migration, les rapports et tableaux de bord de qualité des données, la base de connaissances. - Arbitrer les écarts par rapport à la méthodologie et gérer l'impact des demandes de dérogation sur leur périmètre. - Former et animer la communauté sur le périmètre des objets. 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 3j semaine sur site 🕐 Début mars - 𝟔 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐫𝐞𝐧𝐨𝐮𝐯. 💶 𝐓𝐉𝐌 : 700€ max Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Almatek recherche pour un de ses clients, Un Expert Dynatrace sur Nanterre Profil recherché : Expert Dynatrace Activités : Profil Sénior en capacité de transférer la connaissance, de délivrer rapidement Supervision, Monitoring de kub, openshift, big data , TDP (trunk data platform) qui vise a remplacer distribution Haddop rachetée par Hortonworks Expertise dans la configuration et l'utilisation de l'outil Dynatrace. Localisation : Nanterre Démarrage : 06 avril Durée : 6 mois R Almatek recherche pour un de ses clients, Un Expert Dynatrace sur Nanterre Profil recherché : Expert Dynatrace Activités : Profil Sénior en capacité de transférer la connaissance, de délivrer rapidement Supervision, Monitoring de kub, openshift, big data , TDP (trunk data platform) qui vise a remplacer distribution Haddop rachetée par Hortonworks Expertise dans la configuration et l'utilisation de l'outil Dynatrace. Localisation : Nanterre Démarrage : 06 avril Durée : 6 mois R

Suite à un audit interne (septembre 2024), le Data Office doit : • Structurer une roadmap sécurité Data • Renforcer la protection des données • Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA/PRI) • Sécuriser la trajectoire de migration Cloud (GCP) • Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission 1. Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data 2. Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data 3. Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud 4. Renforcer la gouvernance des données sensibles 5. Sécuriser les outils Data / BI / Data Science 6. Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Expérience • 8 à 15+ ans en sécurité SI / sécurité Data • Expérience environnement Cloud GCP impérative • Expérience PRA/PCA Data • Expérience gouvernance Data / RGPD • Capacité de pilotage transverse Compétences clés • Architecture sécurité Cloud (GCP) • BigQuery security & Data masking • IAM avancé • PRA / PRI • Data Governance • Sécurité applicative Data • Environnements Hadoop / Oracle Soft skills • Leadership transverse • Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir • Structuration roadmap • Vision stratégique + opérationnelle

Dans le cadre de la transformation Data de Saint-Gobain Mobility , nous recherchons un Data Product Manager senior pour piloter plusieurs initiatives stratégiques autour des plateformes Data & BI . Vous interviendrez au sein d’un environnement international, en collaboration étroite avec des architectes data, data engineers, équipes BI et métiers (Sales, Finance, Manufacturing, Supply Chain, Purchasing) . L’objectif : structurer et piloter un portefeuille de produits data alignés avec les besoins business et la stratégie Data du groupe. Vos missions Piloter l’étude et le cadrage de projets Data & BI Recueillir et formaliser les besoins métiers Animer des workshops avec les stakeholders Structurer l’architecture fonctionnelle et les flux data Concevoir les modèles de données et business layers Coordonner les équipes Data Engineers / Architectes / BI Évaluer la valeur business des solutions proposées Préparer les roadmaps, budgets et planning de delivery Formaliser les propositions de lancement projet Environnement & sujets clés Plusieurs initiatives structurantes sont en cours : Migration vers une Cloud Data Platform Migration MicroStrategy → Power BI Structuration des produits data dans une logique Data-as-a-Service Cas d’usage métiers : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur de l'assurance, un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analystics (Expertise Looker et BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation : Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel : Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement.

Vous êtes Business Developer et : * Vous trouvez que votre variable est toujours trop bas par rapport à vos résultats ? * Vous avez l’impression de subir des objectifs plutôt que de les choisir ? * Vous passez plus de temps en réunions qu’en rendez-vous clients ? * Vous êtes freiné par une hiérarchie et une stratégie déconnectées du terrain ? Si ces questions vous parlent, le modèle indépendant est peut-être votre alternative. Vous souhaitez plus d’autonomie, de sens et de rémunération ? Rejoignez un modèle indépendant et de franchise dans un secteur en forte croissance : le placement de consultants IT freelances. Vos missions > Développement commercial * Identifier et prospecter de nouveaux clients (ETI, Grands Comptes). * Qualifier leurs besoins IT. * Structurer et suivre votre pipe commercial en autonomie. > Qualification et placement de consultants * Sourcer des consultants IT freelances grâce aux outils mis à disposition. * Qualifier leur expertise, leurs attentes et leur disponibilité. * Présenter les profils aux clients, organiser les entretiens et ajuster les propositions. * Suivre les consultants tout au long de leurs missions pour sécuriser la relation. > Pilotage et fidélisation * Entretenir une relation durable avec vos clients et freelances. * Anticiper les renouvellements et identifier de nouvelles opportunités. * Assurer la qualité des prestations et le bon déroulement des projets. Ce que Link Consulting offre * Une rémunération non plafonnée, basée sur la marge brute. * Un parcours d’incubation structuré pour lancer votre activité. * Une formation dédiée aux commerciaux B2B, même sans expérience IT. * Des outils performants : CRM, sourcing, CVthèques, automatisation, IA. * Un support juridique, administratif et financier. * Une communauté active d’ingénieur.e.s d’affaires indépendant.e.s. * La possibilité de développer sa propre équipe.

Consultant Data Manager / Data Steward (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial Rennes - Présence sur site 3 à 4 jours / semaine Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Manager / Data Steward pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Management, vous intervenez pour soutenir les offres de services Data et accompagner les métiers dans leurs projets autour de la gouvernance, du catalogage et de la qualité des données. L’enjeu principal : sécuriser la réussite des initiatives métiers autour du Data Catalog et de la qualité de données , notamment dans des programmes de transformation majeurs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au quotidien, vous serez amené(e) à : Structurer et maintenir le patrimoine de données Cataloguer les données métiers et techniques Documenter les objets de données et leurs usages Intégrer et maintenir les informations dans My Data Catalog Améliorer la qualité des données Réaliser des audits de qualité de données Identifier anomalies et risques Proposer et suivre des plans de remédiation Accompagner les acteurs Data Accompagner Data Owners, Data Stewards et Data Custodians Animer des ateliers de catalogage et de qualité de données Former à l’usage de My Data Catalog Contribuer à la montée en compétences et à la culture Data Contribuer à la gouvernance Data Structurer méthodes, standards et bonnes pratiques Produire supports de formation et documentation Réaliser des contenus de communication (newsletter, intranet…) Participer et animer des communautés Data