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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant UiPath Junior – UiPath Maestro - France

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
API REST
BigQuery
Git

3 ans
France
Projets IA agentique sur UiPath Maestro, Google Cloud Platform & watsonx Orchestrate Au sein d'une équipe de livraison spécialisée en IA agentique, vous intervenez sur la conception et la mise en production de processus métier automatisés de bout en bout. Ces processus combinent des robots UiPath, des agents IA et des interventions humaines, orchestrés avec UiPath Maestro. La plateforme s'intègre avec l'environnement Google Cloud Platform et IBM watsonx Orchestrate déjà en place sur le projet. Encadré par des profils seniors, vous montez progressivement en autonomie sur une stack moderne. Missions par phase Phase 1 – Conception et développement des automatisations • Analyser les processus métier avec les équipes fonctionnelles et rédiger les spécifications (PDD / SDD). • Développer les robots dans UiPath Studio en suivant les bonnes pratiques (REFramework, gestion des erreurs, logs). • Créer des agents IA avec UiPath Agent Builder : prompts, outils, contexte. • Versionner le code sur GitLab : branches, merge requests, revues de code. Phase 2 – Orchestration avec UiPath Maestro • Modéliser les processus de bout en bout dans Maestro (BPMN) : robots, agents IA et validations humaines. • Configurer les tâches humaines (Action Center) et les règles de décision. • Suivre l'exécution des processus et analyser les performances (goulots, délais, taux d'erreur). • Faire évoluer les processus en fonction des retours métier. Phase 3 – Intégration applicative • Connecter UiPath aux autres briques du projet via API REST et connecteurs (Integration Service). • Échanger avec les agents watsonx Orchestrate et les services GCP (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). • Gérer les files d'attente (Queues), les assets et les credentials dans Orchestrator. Phase 4 – Industrialisation et mise en production • Contribuer aux pipelines CI/CD GitLab pour les packages UiPath (tests, contrôles qualité). • Réaliser les tests unitaires et bout-en-bout (UiPath Test Suite). • Déployer sur les différents environnements : hors-prod, pré-prod, production. • Mettre en place le monitoring, assurer le support et le maintien en condition opérationnelle. • Appliquer les règles de sécurité : gestion des secrets, droits d'accès, données sensibles.
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Freelance

Mission freelanceData quality manager – gouvernance des données & conduite du changement

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Agile Scrum
Data governance
Data quality

6 mois
550-610 €
Paris, France
Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Senior CCP Risk & Clearing | Margining, Default Fund & Stress Testing

NOVAMINDS
Publiée le
Python

5 mois
610 €
Île-de-France, France
Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans l'évaluation indépendante de la résilience des chambres de compensation, de l'adéquation des mécanismes de marge et des risques financiers liés aux activités de clearing. La mission vise à renforcer l'analyse des expositions aux CCP et Clearing Members, à challenger les dispositifs de margining et de Default Fund et à développer des capacités indépendantes de simulation et de stress testing. 1. Cartographie des CCP et suivi des expositions La mission sera chargée de construire et maintenir une cartographie complète des CCP et Clearing Members sur les activités house et client. Les travaux porteront notamment sur : • L'analyse détaillée des marges et contributions aux Default Funds • Le suivi du collateral posté et reçu • L'analyse des sensibilités par classe d'actifs • Le suivi quotidien des expositions 2. Analyse des frameworks de marge des CCP La mission devra documenter et évaluer les méthodologies de marge utilisées par les différentes CCP. L'analyse couvrira notamment : • Les facteurs de risque et leur calibration • Le niveau de sophistication des modèles • Les différentes composantes de marge • Les risques de concentration et de liquidité • Les stress add ons • SUMA • DFAM • Wrong Way Risk • Les mécanismes anti procyclicité • Le backtesting • Les ratios de couverture Une analyse comparative des différents frameworks de marge devra également être produite. 3. Analyse des Default Funds et de la solidité des CCP La mission devra analyser les mécanismes de dimensionnement des Default Funds, notamment : • Les dispositifs Cover 2+ • Les scénarios de stress • Les contributions des Clearing Members • Le loss waterfall Elle participera également à l'évaluation de la solidité financière des CCP à travers l'analyse de leur capitalisation, de la qualité de leurs Default Funds et de leurs rulebooks. 4. Simulations indépendantes et stress testing La mission devra développer des capacités indépendantes de simulation des marges et de scénarios de risque de contrepartie. Les analyses devront notamment intégrer : • Des mouvements extrêmes de marché • Des chocs de volatilité • La matérialisation de risques de concentration • Le reverse engineering des mécanismes de marge Les travaux nécessiteront une forte capacité quantitative ainsi qu'une maîtrise de Python. 5. Gouvernance et instances risques La mission contribuera à la préparation des comités risques consacrés aux CCP ainsi qu'aux travaux associés aux forums professionnels du clearing. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Construire et maintenir la cartographie des CCP, Clearing Members et expositions associées • Produire des dashboards de suivi des expositions • Documenter et challenger les méthodologies de marge des CCP • Réaliser des analyses comparatives des différents frameworks • Analyser le dimensionnement et les mécanismes des Default Funds • Évaluer la solidité financière et les dispositifs de gestion des risques des CCP • Développer des modèles indépendants de simulation de marge sous Python • Construire et analyser des scénarios de stress • Contribuer à la préparation des comités risques et aux travaux de place liés au clearing Livrables attendus : • Cartographie des CCP et dashboards d'exposition • Documentation et analyse comparative des frameworks de marge • Modèles indépendants de simulation de marge • Analyses de scénarios et stress tests Secteur d'activité : Marchés financiers / Clearing Calendrier : du 01/10/2026 au 01/03/2027, renouvellement possible
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Freelance
CDI

Offre d'emploiCloud Engineer landing zone network - sénior

Clostera
Publiée le
CI/CD
Google Cloud Platform (GCP)
Terraform

1 an
55k-65k €
400-550 €
Massy, Île-de-France
Dans un contexte où la sécurisation et l'industrialisation des environnements Cloud sont des leviers incontournables de transformation digitale, renforcer la résilience et la performance des infrastructures réseau est un défi majeur pour les grandes organisations internationales. Vous intégrez un projet stratégique dédié à l'évolution et à la maintenance d'une Landing Zone Cloud sécurisée et optimisée, au cœur de l'infrastructure d'un grand groupe de la distribution. Vous apportez votre expertise pour concevoir des architectures réseau robustes, automatiser les déploiements et garantir la haute disponibilité des services. En tant qu'ingénieur Cloud spécialisé Landing Zone Network, vous intervenez au sein d'une équipe experte, contribuant activement à la conception, au déploiement et à la supervision des solutions d'infrastructure cloud. Votre rôle est central pour assurer la continuité et l'évolution des projets réseau à fort niveau de criticité. Concevoir une architecture intégrant Network Connectivity Center dans un environnement Landing Zone existant. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des infrastructures via Terraform en mode Infrastructure as Code. Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir une automatisation fiable et rapide. Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la conformité des infrastructures déployées. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre des outils de monitoring pour assurer la supervision continue des services réseau. Concevoir des plans d'adressage IP détaillés couvrant CIDR, VNet/VPC, subnets et IPAM, avec une segmentation et un cloisonnement rigoureux via UDR et tables de routage. Déployer et exploiter les réseaux incluant NAT/eNAT, peering, VPN/ExpressRoute, politiques BGP, garantissant multi-zones et haute disponibilité. Optimiser et défragmenter les plages IP des environnements partagés, gérer les quotas et la réutilisation des ressources. Intégrer les dispositifs de sécurité réseau tels que firewalls, DNS, AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy et durcir les flux ingress/egress. Observer les performances réseau (latence, débit), gérer les flux SNAT/SYN, concevoir dashboards et alertes pour maîtriser les coûts. Dépanner et analyser les flux réseau à l'aide des outils spécialisés (traceroute, Network Watcher) en exécutant des runbooks incidents adaptés. En rejoignant cette équipe expérimentée et dynamique, vous évoluez dans un environnement technique exigeant, propice au développement de compétences pointues au service d'un acteur majeur de la grande distribution.
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Freelance

Mission freelanceConsultant AMOA SI Logistique / WMS – Recette & Déploiement (H/F)

Ness Technologies
Publiée le
WMS (Warehouse Management System)

3 mois
Lille, Hauts-de-France
Démarrage : Mi-novembre 2026 Durée : 3 mois renouvelables Télétravail : 1 jour par semaine maximum (présence sur site souhaitée 4 jours minimum) Expérience : 2 à 5 ans Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution de ses systèmes d'information logistiques et de l'optimisation de ses processus Supply Chain, nous recherchons un Consultant AMOA SI Logistique / WMS (H/F). Vous interviendrez en renfort d'une équipe SI Logistique existante afin d'accompagner l'implémentation d'une solution de colisage ainsi que le déploiement d'un outil de prise de rendez-vous en entrepôt. Votre rôle sera d'assurer la qualité des solutions déployées, de participer aux phases de recette fonctionnelle et d'accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouveaux outils. Missions principales Recette fonctionnelle et qualité Rédiger les cahiers de recette et les scénarios de tests. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration transverses. Accompagner les équipes métiers dans les phases de recette. Participer à la validation fonctionnelle des solutions avant leur mise en production. Déploiement et accompagnement métier Participer à l'implémentation d'une solution de colisage. Accompagner le déploiement d'un outil de prise de rendez-vous en entrepôt. Assurer l'accompagnement au changement auprès des équipes opérationnelles. Former les utilisateurs finaux aux nouveaux outils et processus. Rédiger les modes opératoires et supports utilisateurs. Apporter une assistance fonctionnelle lors des phases de déploiement.
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Freelance

Mission freelanceConsultant data governance & data quality | collibra, lineage & BCBS 239

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Collibra
Data governance
Data management

4 mois
470-520 €
Paris, France
Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle
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