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Tâches principales : Piloter des projets IT complexes en mode Agile (Scrum / SAFe) et Waterfall hybride , de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production et le go-live Définir et suivre le plan projet : périmètre, budget, planning, ressources, jalons et livrables Animer les comités de pilotage (Steerco) , les réunions de suivi et les ateliers de conception avec les équipes métiers et techniques Gérer le RAID Log (Risks, Assumptions, Issues, Dependencies) et mettre en place des plans de mitigation adaptés Coordonner les équipes pluridisciplinaires : Développeurs, Architectes Solution, Data Engineers, QA / UAT, DevOps Assurer le suivi budgétaire et la gestion des ressources internes et prestataires externes (TJM, staffing, montée en compétence) Contribuer aux projets de transformation réglementaire (FRTB, EMIR Refit, Bâle IV, DORA) en lien avec les équipes Compliance et Risk Rédiger les Business Requirements Documents (BRD) , les Functional Specifications et les livrables de gouvernance projet Piloter les phases de recette (SIT / UAT) , de gestion du changement ( Change Management ) et de déploiement en production Assurer un reporting régulier auprès des sponsors et du middle management via des tableaux de bord ( PowerBI, Confluence, JIRA )

Data Architect IA DEVOPS Kubernetes 520 e par jour Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow 520 e par jour

Dans le cadre d’un projet de migration applicative , notre client grands comptes dans le secteur de l'énergie recherche un Développeur Java pour intervenir sur une application stratégique de lecture et analyse de contrats , intégrant des composants d’Intelligence Artificielle. L’application exploite des services AWS et des solutions IA (Bedrock). Équipe projet composée de 5 personnes : 2 développeurs externes 2 développeurs internes 1 Data Scientist Missions principales Participation au projet de migration technique Développement backend en Java (17 / 21 / 25) Évolutions et maintenance de l’application Intégration avec services AWS Collaboration avec le Data Scientist sur les composants IA Participation aux rituels d’équipe Compétences obligatoires Java 17 / 21 (25 apprécié) Expérience projet de migration API / développement backend AWS Connaissance ou exposition à l’IA (idéalement Bedrock) ➕ Apprécié Angular (front léger) Travail en petite équipe agile

🎯 Missions Vous interviendrez auprès du PMO, des squads produit, de l'architecture et de la cybersécurité sur les sujets suivants : 🔐 Sécurité des Appels d'Offres (RFP) SaaS Rédaction des exigences sécurité & conformité (Cloud, SaaS, APIs, RGPD). Analyse des réponses fournisseurs (certifications SOC2, ISO 27001, rapports de tests). Contribution aux grilles de scoring & recommandations. ☁️ Évaluation Sécurité des Solutions Cloud / SaaS Revue documentaire : SOC1/SOC2, ISO 27001/27701, pentests, red team, PAS reports. Évaluation IAM, journalisation, chiffrement, résilience. Analyse du modèle de responsabilité partagée Cloud. ⚠️ Gestion des Risques Réalisation d'analyses de risques des composants SaaS intégrés. Revue de la classification des données et des menaces. Suivi des plans d'action et risques résiduels. 🚀 Support Cyber aux Équipes Produit Participation aux ateliers : Threat Modeling, API Security, IAM, Data Protection, GDPR. Contribution aux revues d'architecture. Suivi de la conformité aux standards internes de sécurité. 🤝 Gestion des Tiers & Conformité Évaluation des risques fournisseurs. Suivi des non‑conformités & recommandations. Participation aux audits sécurité des sous‑traitants.

Dans le cadre du déploiement mondial d’une solution Anti-Money Laundering (AML/CTF) sur 32 pays (EMEA, APAC, AMER), nous recherchons un Senior Business Analyst orienté Data pour renforcer le programme de transformation au sein de CIB. 🎯 Enjeux : Renforcer la couverture des risques AML/CTF Développer des contrôles & indicateurs data-driven Accompagner la transformation des dispositifs de transaction monitoring 🔎 Missions clés Transformer la donnée en insights à valeur ajoutée Définir KPIs, reporting & cadres de monitoring Traduire les exigences réglementaires en spécifications fonctionnelles & data Améliorer la qualité & la cohérence des données AML Formuler des recommandations d’optimisation Suivre l’implémentation des évolutions IT Reporting régulier auprès du Program Manager

Je recherche un Ingénieur OPS Junior pour une prestation d'accompagnement dans le cadre des équipes ITG – Production et sera dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Transverse and Data, utilisées par les équipes métiers de PF en France et à l'international Du point de vue opérationnel, la prestation sera menée en participant aux activités de l’équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Les tâches de la mission sont : Participation au support fonctionnel de l’application Suivi des traitements de production Analyse en autonomie des incidents, mener / coordonner les actions de corrections Relance de jobs Autosys en cas d’incidents Exécution les scénarios de test en environnement agile au sein de l'équipe de Delivery Proposition et mise en œuvre des scénarii automatisés Coordination des actions connexes avec les autres équipes techniques Alimentation du Product Backlog Réalisation des Delivery / packaging Réalisation des mises en production Contribution active à la mise en place de solutions d’améliorations ou de montées de version Apport de support à l’équipe de développement sur les environnements d’intégration Participation à la cohésion d’équipe DevOps Anglais

Contexte : Dans le cadre de projets data stratégiques, le consultant interviendra pour assurer l’analyse, le traitement et la qualité des données provenant des équipes N2 en usine. Il participera à toutes les phases, de la collecte des besoins à la mise en production et au support post-déploiement, en environnement Agile. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers . Formaliser les user stories pour les développements et traitements de données. Réaliser l’analyse des données provenant des équipes N2. Participer à la phase de recette et vérifier la qualité des livrables. Contribuer aux déploiements et aux mises en production. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique . Assurer le support post-mise en production . Compétences requises : Databricks Python SQL avancé Azure Fundamentals Expérience de travail en environnement Agile Connaissance des enjeux data : qualité, traçabilité, gouvernance Anglais : niveau B2 minimum (TOEIC 785–940)

VOS MISSIONS : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM (RAGGA, ADEO GPT). Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production.

CONTEXTE Depuis plus de 30 ans, le centre d'expertise SIG de Coexya est un acteur majeur du domaine en France. Nous contribuons à des projets d'intérêt public et territorial : urbanisme, gestion de l'eau, énergie, mobilité, open data, écologie... Nos solutions s'appuient sur les technologies des principaux éditeurs SIG : Safe (FME), Esri (ArcGIS), open source (QGIS, GeoServer, OpenLayers), Google, etc. Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un Développeur SIG Expérimenté F/H. Exemples de projets : - Application web de gestion des travaux et manifestations à l'échelle d'une métropole, facilitant la coordination des agents et partenaires. - Gestion du patrimoine foncier d'une collectivité au sein d'un portail d'applications basé sur les dernières technologies cartographiques. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Intégré à une équipe projet composé de développeurs web, géomaticiens, architectes et chefs de projets, vous aurez les missions suivantes : - Prendre en compte les demandes des utilisateurs, - Étudier leurs besoins, - Diagnostiquer les incidents, - Rétablir le fonctionnement et corriger les anomalies, - Développer les évolutions, - Effectuer des tests et assurer la qualité du code produit, - Déployer les nouvelles versions.

Notre client dans le secteur Edition recherche un/une Ingénieur DevOps H/F Description de la mission: Notre client, éditeur de logiciel, mène un chantier stratégique de rapatriement de l’ensemble de ses infrastructures Cloud public (AWS / Azure / GCP) vers ses propres Data Centers . L’objectif : Reprendre la maîtrise complète des infrastructures Migrer les environnements cloud vers un modèle hybride / privé Structurer une roadmap de transformation pour les filiales (les plus importantes en priorité) Il s’agit d’un programme de transformation d’envergure, avec plusieurs chantiers structurants déjà lancés.

Vous êtes passionné par le code de qualité et les architectures modernes ? Rejoignez le pôle Développement d'Infobam (DSI du Groupe GBH) pour participer activement à la modernisation de nos applications web ! Vos missions au quotidien : Développement & Architecture Concevoir et développer des fonctionnalités innovantes Participer activement aux revues de code pour garantir l'excellence des développements Mettre en place une stratégie de tests solide (unitaires, intégration, end-to-end) Performance & Qualité Optimiser les performances de nos applications web et résoudre les problématiques techniques complexes Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et bibliothèques internes Documenter les processus techniques et assurer un support utilisateur de qualité Stack Technique Moderne Frontend : React.js & Next.js Backend : Node.js & NestJS Architecture micro-services Data : MariaDB, MongoDB DevOps & Infrastructure : Kubernetes / AWS (Cloud) Outils &; Collaboration : GitLab (CI/CD) / ContentFul (CMS) SEO & CEO : Optimisation avancée

Vous êtes passionné par le code de qualité et les architectures modernes ? Rejoignez le pôle Développement d'Infobam (DSI du Groupe GBH) pour participer activement à la modernisation de nos applications web ! Vos missions au quotidien : Développement & Architecture Concevoir et développer des fonctionnalités innovantes Participer activement aux revues de code pour garantir l'excellence des développements Mettre en place une stratégie de tests solide (unitaires, intégration, end-to-end) Performance & Qualité Optimiser les performances de nos applications web et résoudre les problématiques techniques complexes Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et bibliothèques internes Documenter les processus techniques et assurer un support utilisateur de qualité Stack Technique Moderne Frontend : React.js & Next.js Backend : Node.js & NestJS Architecture micro-services Data : MariaDB, MongoDB DevOps & Infrastructure : Kubernetes / AWS (Cloud) Outils &; Collaboration : GitLab (CI/CD) / ContentFul (CMS) SEO & CEO : Optimisation avancée

Contexte : Mission auprès de la Direction DIGIT – Département Datacenter, Edge & Cloud du client secteur Energie. Le titulaire interviendra en AMOE avec obligation de résultats pour concevoir et formaliser des architectures SI industrielles, datacenters et infrastructures hybrides. Une forte capacité rédactionnelle, une excellente autonomie et une rigueur documentaire sont requises Environnement technique / compétences clés : Architecture SI & datacenter Virtualisation (VMWare), hyperconvergence (Nutanix AHV) Conteneurisation (Kubernetes, NKP, OpenShift) Conception de solutions bastion sécurisées (CyberArk, Wallix, Rubycat) Documentation de haut niveau (DAT, MDF, cartographies, plans de tests)

Missions L’objectif de la mission est d’intervenir en tant qu’Ingénieur de Production Applicative au sein d’une équipe en charge des systèmes de trading électronique et d’accès aux marchés pour les activités Fixed Income et Forex d’une grande institution financière. Les travaux attendus sont : - Assurer le support et le suivi de production des plateformes d’accès aux marchés et de market data. - Gérer et résoudre les incidents et anomalies applicatives. - Mener des investigations sur des problématiques fonctionnelles complexes liées aux systèmes de trading. - Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. - Participer aux projets d’intégration de nouveaux accès marchés et aux évolutions d’architecture. - Accompagner les mises en production et suivre les changements applicatifs. - Maintenir une communication régulière avec les équipes projets et développement. - Rédiger et maintenir les procédures techniques et la documentation opérationnelle. Livrables attendus sont : - Support opérationnel et résolution des incidents sur les plateformes de trading et de market access. - Documentation technique et procédures de support. - Contribution aux évolutions et projets liés aux plateformes de trading électronique. - Amélioration continue des processus de support et de supervision.

La mission se déroulera au sein de la Direction Comptable Groupe , dans le service Études, Support et Administration Outils , structuré en deux unités : Administration des outils Études, Projets et Support Outils L’unité « Études, Projets et Support Outils » est composée d’un manager et de cinq collaborateurs. L'équipe est responsable des missions suivantes : Assister les responsables opérationnels dans la formulation de leurs besoins concernant les applications Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles pour les évolutions des outils comptables Valider les spécifications fonctionnelles en collaboration avec les comptables Approuver la pertinence opérationnelle des solutions proposées et les plannings associés Configurer les schémas comptables Valider les ajustements et arbitrages ayant des impacts opérationnels Définir le plan de recette et en coordonner la mise en œuvre jusqu’à la mise en production des évolutions Communiquer des reportings aux responsables opérationnels Objectifs et livrables Dans le cadre de ses missions, la direction comptable utilise plusieurs applications bureautiques (Access, Excel, Knime, Business Objects, Tableau) en complément de l’outil comptable Océan (Oracle PeopleSoft) et de Ciclade (Business Objects). Les activités principales incluent : Assistance aux utilisateurs Maintenance des applications développées sous Access Développement de rapports avec Business Object Conception de processus avec Knime Actions à réaliser Participer à la définition des spécifications générales Réaliser les développements nécessaires Élaborer les jeux de tests pour les tests unitaires Réaliser ces tests unitaire Identifier et corriger les dysfonctionnements Assurer la maintenance corrective Effectuer la maintenance évolutive Rédiger la documentation associée Assister les utilisateurs Livrables attendus Rapports Business Objects : états financiers, contrôles Processus KNIME Tableaux de bord Tableau Bases Access Suivi des demandes via JIRA Réponses aux utilisateurs Documentation des applications Modes opératoires et guides utilisateurs

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe