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Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en œuvre d'un nouveau socle d'échange de données d'entreprise basé sur Apache Kafka et la distribution Confluent, nous recherchons un Expert Kafka pour renforcer une équipe projet. L'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de Data Streaming capable de répondre à différents besoins d'échange, de réplication et d'intégration de données. Vous interviendrez sur les différentes phases du projet, de la conception de l'architecture à la mise en production, en passant par l'administration, l'optimisation et la sécurisation du socle technique. Missions principales : 1. Conception et mise en œuvre du socle Kafka Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture Kafka Confluent. Contribuer au déploiement et à la configuration des composants du cluster Kafka. Mettre en place et configurer les connecteurs nécessaires aux échanges de données. Participer à l'intégration de Kafka dans l'écosystème technique existant. 2. Administration et expertise technique Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles du socle Kafka. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Analyser les performances et optimiser le fonctionnement des clusters. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et à sa fiabilité. 3. Scripting et automatisation Développer des scripts pour automatiser les opérations d'administration et d'exploitation. Utiliser Python, Shell et JSON pour répondre aux besoins du projet. Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations techniques. 4. Documentation et accompagnement Rédiger la documentation technique : architecture, administration, exploitation et procédures opérationnelles. Produire un reporting régulier et assurer le suivi des activités. Participer aux réunions techniques et collaborer avec les équipes projet. Organiser des transferts de compétences auprès des équipes.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de développement FULLSTACK dans le cadre du développement d'une application permettant d'automatiser la gestion d'alertes DLP basés sur la solution Varonis SaaS. --> Responsabilités Développement d'application Compréhension des besoins et exigences techniques afin de développer une application interne permettant la gestion d'appels API Développement de l'intégration des API REST permettant l'automatisation de la collecte et l'analyse de données Analyse de l'existant et définition de la stratégie de migration Reprise du suivi des cas d'usage des modèles LLM sur la base de prompt permettant d'affiner les détections de données Travail en collaboration avec les équipes IT et Sécurité pour la mise en place des actions correctives. Documentation et mise à jour la documentation existante sur github ainsi qu'avec des livrables, afin d'assurer un transfert des connaissances. Effectuer un reporting régulier sur l'avancement des projets. Optimisation de la performance, la sécurité et la qualité du code. Compétences techniques : Python avancé : programmation orientée objet, framework FastAPI, modularisation, gestion des dépendances et traitement des erreurs. Intégration d'API REST : JSON, pagination, gestion des quotas, reprises sur erreur et idempotence. Authentification et sécurité des API : OAuth 2.0/SAML (SSO), certificats, secrets et tokens. Industrialisation : Github, CI/CD, packaging Python et gestion des environnements. Migration et refactoring de scripts Python, PowerShell et SQL vers une application industrielle et scalable. Création du Front utilisateur permettant l'industrialisation des processus (HTML, Javascript, REACT) Sécurisation des données : chiffrement, contrôle d'accès et non-exposition des secrets. Observabilité : journalisation, métriques, alertes et traçabilité des traitements. Maîtrise de SQL et expérience des bases Microsoft SQL Server. Intégration de modèle IA/LLM et Prompt engineering Compétences appréciées : Compréhension et appétence des concepts liés à la protection des données (RGPD, PCI-DSS) Compréhension des concepts sécurité liés au cloud (Microsoft Azure O365) Connaissance des services de conteneurisation (Kubernetes, Openshift) en vue d'une migration future Collaboration •Travail en étroite collaboration avec différentes équipes pour comprendre les exigences et fournir des solutions adaptées. •Participation aux revues de code et contribuer à l'amélioration des normes et des bonnes pratiques de codage. Documentation •Rédaction et maintient d'une documentation à jour (guides utilisateurs, spécifications techniques, documentation API).

Rattaché au pôle Outillage, l'Expert en outillage de supervision assure le maintien en condition opérationnelle et l'évolution de plateformes de monitoring utilisées par différentes équipes de la direction des systèmes d'information. Il intervient sur des environnements comprenant notamment Prometheus, Grafana, Centreon et des outils de supervision applicative, déployés sur des infrastructures sur site et dans le cloud. Vous prenez en charge les demandes d'intégration et de déploiement de bout en bout, assurez le support de niveau 3 et accompagnez les utilisateurs selon leurs besoins. Vous conseillez les demandeurs dans la définition de leurs attentes, contribuez au cadrage et à la conception des évolutions, puis pilotez leur mise en œuvre. Vous suivez l'obsolescence des plateformes, menez une veille technologique et réalisez des études d'opportunité et des preuves de concept. Vous définissez des améliorations de service, suivez les indicateurs au moyen de tableaux de bord et maintenez une documentation technique complète. Vous participez également aux retours d'expérience après les incidents ou changements importants, et assurez la formation ainsi que le transfert de connaissances. Poste basé en Île-de-France, en mode hybride ; prise de poste prévue le 15 novembre 2026.

Notre client est un acteur majeur de l'immobilier en ligne en France, filiale d'un groupe international spécialisé dans les plateformes de petites annonces digitales (secteur PropTech / Real Estate Tech). Dans le cadre du renforcement de son équipe SEO, il recherche un développeur Drupal confirmé. La missionMigrer l'instance Drupal vers une infrastructure interne AWS Maintenir des plugins et modules Drupal custom Assurer la maintenance et les mises à jour de la plateforme Stack techniqueDrupal 10 · PHP 8.x · Symfony · AWS Compétences requisesDrupal 10 PHP 8.x et composants Symfony Twig (templating et theming) Drupal Content Entity & Field API Git et workflow CI/CD Bases solides en SEO technique

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail/semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Bac +5 – Environ 2 ans d'expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Envie de travailler sur des projets technologiques passionnants dans le secteur spatial et de mettre vos compétences Python au service de la qualité logicielle ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur.e Automatisation de Tests Python pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur reconnu du secteur spatial. 🛰️💻 Contexte : Vous intégrerez une équipe travaillant sur des systèmes et logiciels dédiés au secteur spatial. Votre rôle sera principalement orienté autour de l'automatisation des tests afin de garantir la qualité, la fiabilité et la robustesse des solutions développées. Vous participerez à la définition, au développement et à la maintenance des tests automatisés, en collaboration avec les équipes de développement et les différents interlocuteurs techniques. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des tests automatisés en Python. Participer à la définition des stratégies et scénarios de tests. Automatiser les tests afin d'améliorer la couverture et la fiabilité des campagnes de validation. Développer et maintenir les scripts et frameworks de tests. Exécuter et analyser les campagnes de tests automatisés. Identifier, analyser et suivre les anomalies détectées. Collaborer avec les équipes de développement afin d'assurer la résolution des anomalies. Participer à l'amélioration continue des processus et outils de test. Documenter les scénarios et résultats de tests. Participer aux différentes activités de l'équipe dans un environnement Agile.

L'entité PaaS est en charge du développement de la plateforme Database sur le Cloud (Vmware, Openshift). Les évolutions des produits déjà disponibles sont demandées ainsi que le développement de nouvelles solutions de bases de données. Objectifs L'assurance du support de la plateforme Cloud database et la livraison des évolutions et nouvelles solutions de bases de données. Responsabilités (Key Responsibilities) L'apport d'une expertise DBA Postgres (tuning/patroni/repmanager) en environnement openshift (operator). L'exploitation des connaissances Container et Kubernetes (Openshift et operateur). La contribution au développement Infra (database). L'utilisation de GIT et l'application des processus d'automation (ansible). Le développement de microservices en Python. L'intégration dans une squad de 10 personnes en mode agile scrum.

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Dans le cadre d'un renfort nécessaire, nous recherchons un(e) Test Manager / UAT confirmé(e), avec une possibilité de pérenniser la mission afin d'accompagner les besoins liés au renouvellement des équipes de prestation. La mission s'inscrit dans un environnement assurance, notamment sur des périmètres tels que la Santé, l'IARD, la Relation Client et le Digital. Le/la consultant(e) interviendra principalement sur le pilotage des activités de tests, la conception et la coordination des plans de tests, ainsi que sur l'exécution des UAT (User Acceptance Tests) et le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Objectifs et livrablesPérimètreLe prestataire interviendra sur les activités suivantes : Cadrage des projets majeurs nécessitant l'intervention d'un Test Manager, avec analyse des demandes d'aménagement ainsi que des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception du plan de test maître, comprenant notamment : La définition de la stratégie de test ; La définition du périmètre fonctionnel et technique ; La planification des activités de tests ; L'identification et l'affectation des ressources ; L'identification, l'évaluation et la gestion des risques liés aux tests. Rédaction et gestion des cas de test dans Squash, qui constitue le référentiel de tests obligatoire, avec mise en place et maintien de la traçabilité entre les cas de tests et les exigences métiers. Coordination et exécution des campagnes de tests, aussi bien en interne qu'avec les parties prenantes externes, incluant : Le lancement et le suivi des campagnes ; La coordination des différents intervenants ; Le suivi de l'avancement des tests ; La priorisation des anomalies identifiées ; La communication sur les éventuels blocages. Pilotage des incidents et anomalies via JIRA, comprenant : La création et la qualification des tickets ; L'affectation des anomalies aux équipes de développement ; Le suivi de leur résolution ; La vérification des corrections apportées ; L'exécution des recettes après correction ; La clôture des anomalies validées. Reporting régulier sur l'activité de tests, notamment à travers : La production de synthèses hebdomadaires ; Le suivi de l'avancement des campagnes ; Le suivi des anomalies ouvertes et fermées ; L'identification des blocages et des risques ; La préparation et l'animation de points d'équipe dédiés à la priorisation et au suivi des actions. Coordination avec les différentes parties prenantes, notamment : Les chefs de projet pour la revue et la validation des cahiers de tests ; Les équipes de développement pour l'affectation, le suivi et la recette des anomalies ; Les équipes métiers dans le cadre des activités d'UAT.

Afin de soutenir l'innovation sur nos produits embarqués, nous recrutons un(e) Ingénieur Développement FPGA & Systems-on-Chip (SoC) spécialisé(e) dans l'intégration hardware/software et les communications haut débit. Vos enjeux au quotidien Au cœur des développements matériels, vous concevez des briques IP sur mesure, gérez des interfaces de communication rapides et assurez le co-design avec la couche Linux embarqué. Vous intervenez également sur la validation physique sur banc d'essai et le traitement des obsolescences.

À propos du poste Vous êtes un ingénieur conception mécanique rigoureux avec une solide expérience en bureau d'études ? Vous maîtrisez SolidWorks et aimez travailler sur des projets techniques exigeants dans un environnement industriel structuré ? Notre client, acteur reconnu dans les solutions de communication spatial et défense, recherche un Ingénieur Conception Mécanique pour renforcer son équipe à Arcachon. Vous piloterez l'intégralité des études mécaniques de stations de communication sol : de la recherche de concepts innovants à la mise en plan finalisée, en passant par la conception détaillée 3D/2D, le dimensionnement et la validation technique. Vos responsabilités Participer aux phases d'études mécaniques de définition des stations et prendre en charge la conception de machines spéciales Assurer la conception générale et la conception de sous-ensembles mécaniques adaptés aux contraintes du projet Proposer des solutions techniques pertinentes et innovantes, du concept à la faisabilité Réaliser la conception 3D générale, puis détaillée en 3D et 2D avec rigueur Effectuer le dimensionnement mécanique complet et les analyses de validation (chaînes de côtes, simulations) Produire les rapports de conception documentant vos choix techniques Assurer la mise en plan des pièces et sous-ensembles selon les normes Collaborer avec les différents interlocuteurs du projet (bureaux d'études, production, client) pour garantir pertinence et faisabilité

- Réaliser régulièrement des audits techniques et de sécurité afin d'identifier les vulnérabilités, les risques et les axes d'amélioration de l'infrastructure - Analyser les configurations des environnements et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires pour optimiser leur performance, leur disponibilité et leur niveau de sécurité - Participer à la sécurisation des environnements VMware et Nutanix, en appliquant les bonnes pratiques de sécurité, de conformité et de gestion des risques - Assurer un support de niveau N2 auprès des équipes opérationnelles sur les incidents, changements, problèmes techniques et demandes d'amélioration - Accompagner les équipes métiers et opérationnelles dans l'analyse et la résolution des incidents, ainsi que dans la réalisation de demandes de travaux spécifiques ou hors catalogue - Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques liées à la gestion des ressources, aux sauvegardes/restaurations et à la gestion des incidents - Assurer une veille sur les évolutions des technologies VMware, Nutanix et Cisco UCS, et proposer des améliorations permettant de renforcer la performance, la résilience et la sécurité des infrastructures - Automatiser certaines opérations d'administration et d'exploitation à l'aide de PowerShell et PowerCLI - Rédiger et maintenir les procédures techniques, dossiers d'architecture et documents de référence, afin de garantir la traçabilité et faciliter le partage des connaissances - Participer à la veille technologique et sécurité afin d'anticiper les évolutions techniques et réglementaires et de maintenir l'infrastructure au niveau des standards attendus ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : VMware vSphere, vCenter, Nutanix, Cisco UCS, PowerShell, PowerCLI, VMware / Nutanix etc.

Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Votre rôle et vos principales missions En tant que QA Practice & Tools Manager vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein d'Estreem. Directement rattaché, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA Estreem en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique Estreem. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Responsabilités principales Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering · Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, · Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), · Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), · Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, · Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, · Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation · Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), · Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), · Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, · Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice · Recruter et manager votre équipe, · Animer la practice QA, · Développer les compétences de la QA Estreem (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), · Structurer les parcours de carrière des QA, · Mettre en place des communautés techniques de partage, · Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Innovation et veille · Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), · Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne) 🎯Votre profil Formation : Bac+5 - Master avec une spécialisation dans un secteur technique ou commercial ou un équivalent avec une école spécialisée. Expérience : · 10+ ans d'expérience en gestion de la qualité logicielle et en mise en place de méthodologie et outillage des tests en conformité avec l'ISTQB, · Expérience avérée en structuration et développement de practice d'expertise méthodes et outils, · Une expérience en environnement SaaS / Plateforme et un plus, · Une connaissance de la monétique/paiement ou de la fintech est un plus, · Maîtrise des standards ISTQB et TMMi, · Capacité à structurer des processus robustes · Aisance à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, · Solide expérience du travail en environnement transverse, avec une capacité démontrée à mobiliser et influencer les équipes par l'impact et la collaboration. Langues : Français courant (C2), Anglais professionnel (B2-C1) Compétences clés requises Techniques : · Expertise en ingénierie qualité et tests · Bonne connaissance des méthodologies Agile et des technologies de Software développement (API) Personnelles : · Capacités d'analyse et de synthèse pour communiquer des concepts complexes de manière simple · Leadership · Esprit d'équipe et de collaboration · Orientation client · Pragmatique

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer, industrialiser et faire évoluer les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation. 📍 Localisation : Lyon ou Paris 🏠 Télétravail : Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous serez garant(e) de la stratégie qualité, des méthodologies, des outils et de la montée en maturité des équipes QA. Vos principales responsabilités seront : Définition et pilotage des pratiques Quality EngineeringDéfinir et déployer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Formaliser les méthodologies, processus, DoR, DoD et Quality Gates. Définir les standards de test (unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité). Structurer la pyramide de tests et les stratégies Shift Left / Shift Right. Construire une stratégie d'automatisation alignée avec les enjeux métier et le ROI. Gouvernance des outils et automatisationPiloter le choix et la rationalisation des outils QA. Définir l'architecture des frameworks d'automatisation. Standardiser les pratiques et conventions de développement des tests. Assurer l'intégration des outils QA dans les pipelines CI/CD et DevOps. Industrialisation et amélioration continueStandardiser et industrialiser les processus de test. Définir et suivre les KPI qualité (défauts, couverture de tests, flakiness, lead time, etc.). Mettre en place des tableaux de bord qualité consolidés. Identifier et piloter les plans d'amélioration continue. Leadership et animation de la practiceRecruter, accompagner et développer les équipes QA. Animer la communauté qualité et les initiatives de partage de connaissances. Construire les parcours de carrière, plans de formation et dispositifs de mentorat. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et l'adoption des bonnes pratiques. InnovationÉvaluer et intégrer les opportunités offertes par l'IA générative dans les processus de test. Étudier l'apport des LLMs dans la génération, la maintenance et l'automatisation des tests.

Compétences recherchées Compétences métiers : Connaissance approfondie des grandes technologies et pratiques de la Cybersécurité ; Capacité à traduire des besoins fonctionnels en sujets techniques ; Avoir des connaissances réglementaires : SOC - Cyber Expertise Linux ; Connaissance de la sécurité Linux La maitrise des technologies suivants est un plus : Cortex XSOARS, CEPH, Proxmox, Ansible, Rundeck, Openldap, NTPs, Rsyslog, PKI, Gentoo et NGINX Bonne connaissance des techniques d'attaques et de défense ; Capacité à faire de la rédaction de documentation technique Prendre en charge la rédaction de documentation de durcissement Compétences comportementales : Esprit d'équipe et sens du collectif ; Sens de l'écoute et un bon relationnel ; Force de proposition et amélioration continue ; Esprit d'analyse et de synthèse ; Capacité à communiquer de façon claire et adaptée à son auditoire ; Curiosité Langues Anglais opérationnel