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Ingénieur Terraform cloud 550 par j Connaissance avancée de Terraform : architecture, modules, providers, state management, best practices pour la gestion d'infrastructure as code. Maîtrise des principes DevOps : intégration continue, déploiement continu, automatisation, gestion de la configuration. Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés. Notions de scripting (Shell, Python) pour automatiser et personnaliser les processus. Connaissance des outils d'intégration et de déploiement (Jenkins, GitLab CI/CD, etc.). Notions de sécurité et de conformité dans la gestion d'infrastructure. Compréhension des concepts d'architecture cloud et d'infrastructure scalable et résiliente. 550 e par j

Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier . L’intervention s’inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud , de modernisation des plateformes data et de déploiement d’environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d’investissement , avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l’onboarding d’applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager , vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d’un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l’alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d’adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d’éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l’animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L’animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L’identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L’organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L’accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l’amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d’investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

Ingénieur Cloud Azure & DevOps (H/F) – Spécialiste Migration & IaC Lieu : Marcq-en-Barœul (Lille Métropole) Type de contrat : CDI – Temps complet Niveau d'expérience : Confirmé (5 ans minimum) Mode de travail : Hybride Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Dans le cadre d'un renforcement immédiat pour l'un de nos clients majeurs du secteur des services, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure confirmé(e) . Vous rejoindrez notre pôle Infrastructures pour piloter des transformations d'envergure. Description du poste 🔥 [URGENT] Le Cloud n’attend pas, et nos clients non plus ! Rattaché au Cloud Center of Excellence, vous êtes le moteur de la transformation technique. Votre mission consiste à concevoir et maintenir le futur des infrastructures de nos clients. Ce que nous allons accomplir ensemble : Migration & Build : Concevoir, architecturer et piloter les migrations d'infrastructures on-premise vers Azure (stratégies Lift & Shift et Refactoring). Infrastructure as Code (IaC) : Industrialiser et automatiser le déploiement et la gestion des ressources via Terraform . Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes en production. Culture DevOps : Déployer et optimiser les pipelines CI/CD ( AZ-400 ) pour accélérer et fluidifier le delivery. Votre Profil (Le Must-Have) Ce poste est fait pour vous si : Certifications obligatoires : Vous détenez les certifications AZ-104 (Administrateur), AZ-305 (Architecte) et idéalement AZ-400 (DevOps Engineer). Expertise IaC : Terraform est votre outil de prédilection et vous maîtrisez le scripting associé. Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des projets Cloud d’envergure. Mindset : Vous avez le sens de l'urgence, une grande rigueur analytique et vous appréciez le travail en équipe dans des environnements à fort enjeu. Ce que nous vous apportons : La possibilité de travailler chez un leader du marché sur des technologies de pointe. Un accompagnement sur mesure et régulier par votre manager. Une carte tickets restaurant (9,5€, prise en charge employeur à 60%). Un institut de formation interne pour continuer à développer vos compétences. Une équipe soudée, engagée et conquérante. Le Cloud n’attend que vous. Postulez dès maintenant pour un processus de recrutement ultra-réactif ! 📩 Contact direct : Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Dans le cadre du développement de son Cloud privé, notre client recherche un FinOps Cloud afin d'accompagner le pilotage économique des infrastructures Cloud et de contribuer à l'optimisation des coûts liés à la consommation des ressources. Rattaché aux équipes d'architecture Cloud, vous interviendrez au croisement des enjeux techniques, financiers et opérationnels afin de mettre en place une démarche FinOps pérenne, permettant d'améliorer la visibilité des coûts, d'optimiser les dépenses et d'accompagner les équipes dans leurs décisions. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer les modèles de coûts des services Cloud (IaaS, stockage, GPU, plateformes conteneurisées, etc.). Définir les mécanismes de valorisation et de refacturation des ressources consommées. Garantir la cohérence des modèles tarifaires avec les référentiels et recommandations en vigueur. Collecter, consolider et analyser les données de consommation des infrastructures Cloud. Développer des tableaux de bord et des reportings permettant un suivi précis des coûts par projet, service ou entité. Automatiser la collecte et le traitement des données grâce à des scripts, API et outils d'analyse. Participer à l'amélioration des outils de capacity planning en développant des modèles prédictifs intégrant des mécanismes d'intelligence artificielle. Accompagner les équipes techniques dans l'intégration des enjeux financiers au sein des projets Cloud. Participer à la diffusion des bonnes pratiques FinOps auprès des équipes d'architecture, d'exploitation et de gouvernance. Être force de proposition dans l'optimisation des coûts et contribuer, le cas échéant, aux échanges avec les fournisseurs. Vous évoluerez dans un environnement Cloud privé reposant notamment sur des technologies OpenStack, OpenShift et des services de stockage objet et bloc.

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. Missions Concevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. Stack Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité

🚨 MISSION URGENTE – SENIOR DATA & POWER BI CONSULTANT (MICROSOFT FABRIC) - IT OPERATIONS CAC 40 📍 92 | Hybride 3j par semaine 🗣️ Anglais fluent mandatory 📅 Démarrage Juillet - 3 ans de projets - Contrats semestriels Pour un acteur majeur du Luxe, nous recherchons un consultant senior capable d'intervenir sur des sujets Data Engineering Microsoft Fabric et Power BI Enterprise au sein d'une équipe IT for Supply Chain, Finance & Operations. ✅ Compétences impératives : Microsoft Fabric (Data Factory, Pipelines, Lakehouse, OneLake, Dataflows Gen2) Power BI avancé (DAX, Power Query, Semantic Models, Premium) SQL Server (requêtes complexes, modélisation, optimisation) Dataverse (modélisation, sécurité, intégration Power BI) Azure SQL / Azure Data Factory / Azure Blob Storage appréciés ✅ Expérience attendue : 7+ ans en Data & BI Expérience récente et concrète sur Microsoft Fabric Environnements grands comptes (CAC40, Luxe, Industrie, Banque, Assurance) Forte exposition Finance / Contrôle de gestion / Opérations Support N2/N3 et accompagnement métier ❌ Profils SharePoint, M365, Power Platform généralistes ou Power BI uniquement orientés reporting ne seront pas retenus. Vous pouvez candidater sur cette annonce. Ou en m'écrivant : #microsoft #freelance #fabric #bi #powerbi #powerplatform #dataverse

Dans le cadre de projets structurants autour de la modernisation des infrastructures et des plateformes techniques, Experis recherche un Architecte Infrastructure Cloud & Kubernetes. Vous intervenez sur des environnements à forte criticité, dans un secteur nécessitant des standards élevés en termes de sécurité, de disponibilité et de performance des systèmes d'information. Vos missions : Concevoir et définir des architectures d'infrastructure modernes (on-premise et cloud) Mettre en place et faire évoluer des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, Rancher, OpenShift) Garantir la cohérence, la sécurité et la scalabilité des solutions techniques Définir les standards d'architecture et piloter les choix technologiques Produire les livrables associés : dossier d'architecture technique (DAT), cartographie du SI, schémas d'infrastructure et de sécurité Accompagner l'industrialisation des environnements (CI/CD, Infrastructure as Code) Réaliser des études d'impacts et de faisabilité technique Assurer une veille technologique active sur les sujets cloud, plateforme et DevOps

Rattaché à la Direction Technique vous en aurez en charge la gestion des applications et AMI dans le cloud: Déploiement d'application dans le cloud (AWS ou Azure) Utilisation de Ansible Maitrise de Terraform et Docker Configuration et déploiement des AMI Linux et Windows Techniques : Amazon AWS, Terraform Méthodologiques : Configuration, Déploiement, automatisation , scripting Soft skills : Rigueur, Communication, Curiosité, Synthétique Vous travaillerez dans un environnement international avec des échanges en anglais.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Architecte CloudOps Azure/BLEU. Rôle dans le dispositif : profil unique, autonome, opérant en équipe interne EDF. Point de contact technique CGI/EDF. Il assure à la fois l'ingénierie opérationnelle du socle cloud. Ce profil n'est pas un opérateur cloud junior — c'est un ingénieur senior capable d'administrer, faire évoluer et sécuriser des Landing Zones en production sur deux environnements cloud distincts. Activités principales : • MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et MCS (Maintien en Condition Sécurité) des Landing Zones S3NS & GCP • Construction, évolution et exploitation du socle via IaC (Infrastructure as Code — Terraform) • Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu — GitLab) • Gestion des ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM (gestion des identités et des accès) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM, durcissement des environnements, conformité cybersécurité • Optimisation FinOps (gestion et optimisation des coûts cloud) en coordination avec les équipes internes • Traitement des incidents et changements dans ServiceNow, respect des processus ITIL • Intégration avec les outils SI : supervision, logs, SIEM (système de gestion des événements de sécurité)

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité